❶ 什么是智能营销智能营销有哪些
智能营销是通过人的创造性、创新力以及创意智慧将先进的计算机、网络、移动互联网，物联网等科学技术的融合应用于当代品牌营销领域的新思维、新理念、新方法和新工具的创新营销新概念。
❷ 大数据智能营销这个行业有前景没有
实体目前是越来越难做了 很多老板都在想尽办法转线上，以后都是5g时代了 你说有前景没有。
❸ 什么行业和产品或服务不适宜智慧营销
什么行业和产品或者服务不是一致会影响我认为这些那些没有什么太大的，购买那双那种奢侈品，我认为这个应该都是非常不适合的。
❹ 智慧营销有哪一些营销工具
不了解客户需要解决的问题是什么，这是企业普遍存在的问题，所带来的后果是：每年全球大概有30000个新推出的消费产品投入市场，但是90%都失败了。传统上，营销被定义为规划并执行创意、商品和服务构想、定价、促销与分销的流程，其目的是创造满足个人和组织目标的交易。这个定义本身没有问题，但在执行过程中，公司往往太过于注重产品，而忽视了顾客的需求。公司经常利用人口统计数据来预测需求，然后侧重于产品设计以满足公司设想中的需求。
我们需要开启一种以客户需求为出发点的新营销思维。陈歆磊教授称之为“智慧的营销”。这种新营销思维与Eric Ries提出的“精益创业”概念异曲同工，即强调在与客户的交互中不断改进产品，真正帮助客户解决问题。
什么是“智慧的营销”?
营销到底是什么?关于营销的概念，世界各地的商学院每隔几年就会更新一次。2005年，Clayton M.Christensen在《哈佛商业评论》上提出营销的新定义：“营销最根本的目的是找到消费者需要解决的问题，然后设计产品来满足需求。”陈歆磊教授认为，这是营销最精华的部分，也是他所谓的“智慧的营销”的核心。
哈佛另一位教授Theodore Levitt也提出过类似的观点：“没人想要一把四分之一英寸的电钻，他们要的是一个四分之一英寸的洞!”如果电钻厂商一心想着生产质优价廉的电钻，这也没有错，但是也大错，错在他连竞争对手是谁都没有搞清楚;如果他清楚顾客需要的只是一个洞，他就会知道竞争者是所有能为消费者打洞的人。这就是为什么每隔一段时间，一个行业会被另一个看似不相关的行业给颠覆了。营销的核心是如何找到顾客面临的问题。但是商业世界的反例比比皆是。随意举几例：
1985年，可口可乐公司花费几百万美元，经过各种调研、盲测，推出了一种新可乐。可是，这种新可乐上市仅三个月就因销量低迷而退市了。可口可乐公司困惑不解，盲测的时候大家不都很喜欢这种口味吗 问题出在哪里?可口可乐公司不明白，消费者喜欢喝可口可乐，不是因为口感，而是因为喜欢这个品牌。在盲测中，别说可口可乐和百事可乐，消费者甚至连可口可乐和某些超市自己出品的可乐都难以区分。
成功的营销，首先必须抓住顾客真实的需要。
再举个宝洁公司的例子。宝洁曾经推出一种叫做Febreze的清新剂，产品推出两个月，销售额远远低于预期，并开始出现下滑。为了找出原因，宝洁公司派出专业人士展开家访。在家访过程中，他们来到一户养了9只猫的人家。这家的主人很自豪地反问他们：“是不是很棒?这些猫一点味道都没有!”家访人员瞬间明白了Febreze失败的原因：爱猫的人根本不觉得猫有异味，就像抽烟的人不觉得自己身上有烟味，以去除异味为诉求点，自然难以打动消费者。
从上述失败与成功的案例，我们可以得出一个结论：大部分的营销失败不是由于开发不出产品，而是由于没有顾客来买。那么，有什么系统性的方法来锁定顾客需求呢?
第一，用精益创意的思维在与客户互动中完善产品;第二：利用新技术。强调市场测试而不是细致的筹划;强调顾客反馈而不是自我的直觉;强调反复的设计和改进而不是前期大而全的产品研发。这三大特点，恰好与“智慧的营销”所倡导的主旨吻合，能确保公司生产的产品符合客户的实际需求，而不是自己的主观臆想。而传统的商业模式始于一个商业计划：详细描述可能的机会，需要解决的问题，以及该计划提出的解决方案。在传统的商业模式之下，大部分商业计划无法在和顾客的初次接触后生存下来。我们应尽快地将产品或概念传递给顾客以获取化们的反馈。需要了解你的目标顾客在那里，以便有效地传递信息。
❺ 智能商业系统应用行业有哪些
电信行业：电信公司可以在一个管理驾驶舱中同时查看各种业务分析，竞争分析，营销监控，收益分析来获得决策支持；通过用户行为分析来提高服务质量，同时预警防范欠费和诈骗行为；通过套餐服务分析、成本分析、促销分析进行精准营销，降低成本；通过制作人力成本划小分析，人员绩效考核分析，人力成本投入及回报分析等优化内部人力资源管理。
税务行业：商业智能平台可以通过对经济和税收综合数据进行科学分析（税收宏观分析、税收收入分析、税收征管分析、出口退税分析、专用发票分析、纳税人分析、纳税人审计分析），研究经济与税收增长的弹性、发展的均衡性等数量关系，揭示税收收入和税收负担等重大指标的长期增长趋势、波动规律、发展速度、地区分布、行业分布、所有制分布和月度时序特征；运用对比分析方法揭示事物之间的关系、强度及均衡性；对税收收入、出口及出口退税等重大税收指标进行精确监控和科学预测；根据纳税人的生产经营情况和纳税情况对其申报的真实性进行量化评测和科学分类。
地产行业：部署商业智能平台，地产公司可以完成多个地区多个系统的地产信息整合，多维度进行销售分析（销售、回款、应收款、可售库存、推盘、动态成本、杜邦分析、资金计划），及时发现销售过程出现的问题（哪里的楼盘销量低，哪里的楼盘回款率低……），及时调整销售计划和策略；可以通过综合分析一个或多个地区的人口分布，住房条件，交通情况，土地利用率等，从而辅助企业因地制宜，合理开发。
制造行业：部署商业智能平台，制造企业可以将分散于ERP,CRM,SCM中的大量数据进行整合分析，挖掘出其中的潜在价值：通过销售分析，库存分析促进销售，减少库存积压；通过生产成本分析（多角度成本分析，量本利分析，比重分析，比较分析，利润分析）对库存管理和生产过程的发生费用进行监控，加强成本控制，完成资源的合理配置。
零售行业：商业智能平台能将有关客户、产品、供应商、采购、营运、商铺绩效、存货及供应链的实时数据整合为有价值的资料。零售商借此能找出顾客需要及预测产品趋势，以作出有利的采购决策，并于最佳时机及最合适的价格及商店推销合适的产品。同时，亦能加强顾客与供应商忠诚的关系，最后达到利益最大化，在瞬息万变的市场上脱颖而出。
电商行业：商业智能平台集数据仓库、OLAP和数据挖掘技术于一体， 为电子商务公司提供商业客户分类分析，产品关联分析，客户细分分析，促销效果分析，成本收入分析，物流优化分析，客户退货投诉分析，客户行为轨迹分析等有价值的信息以支持决策。商业智能在电子商务中的合理应用将促使电子商务为公司战略和实际利益的实现提供支撑作用， 为经营决策者提供更好的经营管理环境和决策支持，为公司创造更大的价值。
汽车行业：部署商业智能平台，汽车经销商可以将多个时间建立的，多个独立的业务系统如ERP，CRM，DMS，BOM数据互联互通，建立企业级的全局分析（整车生产，销售，零配件产销等）以支持决策；新建客户管理分析以更好地开拓、跟进、维护客户，带来更大的售后增值利润；进行市场竞争情况分析（如全国汽车批发数据、零售数据、新车成交价、二手车成交价、消费者行为数据等）从而把握当季市场动向行情，及时调整价格及营销策略,开发新产品。
银行行业：商业智能系统的部署应用可以帮助银行充分利用积累的数据中蕴含的价值信息；可以让决策者多维度分析业务情况的影响因素；可以辅助市场针对客户分析结果（贡献度分析，信用等级分析，理财产品使用分析)，针对不同的客户群特点喜好开展营销活动；可以通过人力综合成本预算分析、人员绩效考核等分析加强内部员工的绩效考核管理。
以上行业应用我都是从FineBI商业智能官网摘录的片段，对这个感兴趣的话可以到他们官网看看。希望可以帮助到你