营销分析报告数据图表

㈠ 销售数据的同比环比分析，怎么在Excel实现分析

一、同环比：

同比和环比，这两者所反映的虽然都是变化速度，但由于采用基期的不专同，其反映的内涵是完属全不同的；一般来说，环比可以与环比相比较，而不能拿同比与环比相比较；而对于同一个地方，考虑时间纵向上发展趋势的反映，则往往要把同比与环比放在一起进行对照。

1）环比增长率=（本期数－上期数）/上期数×100%。 反映本期比上期增长了多少；环比发展速度，一般是指报告期水平与前一时期水平之比，表明现象逐期的发展速度。

2）同比增长率=（本期数－同期数）/同期数×100%。

二、怎么做同环比：

1、打开BDP个人版，在工作表界面上传你自己的excel数据表，再点击右上角的新建图表创建可视化图表；

2、拖拽数据到维度、数值栏：拖拽日期到维度栏，拖拽需要分析的数据到数值栏；

3、设置同环比：点击数值栏右侧的加号“+”，就会多出一栏对比数值栏，再次将需要分析的数据拖到新的数值栏，单击选择“高级计算”——同环比，选择对应的同比/环比增长率或增长值即可，不用计算，同环比就好了。

比较简单，最终做出来的同环比分析是一张双轴图。

㈡ 如何进行营销数据分析

营销数据分析大多时候下就是销售数据分析，可以这样处理：整理好销售中需要关注的数据维度，将其做成可视化仪表盘，定期更新数据就行，销售数据主要包括这些维度：

1、销售外勤管理

作为一个小领导，每天都要看下属的客户拜访情况，团队的成员会在协同软件上详细记录自己的拜访的情况，包括客户名称、行业和具体情况 ，由我来做汇总工作。

销售排名：优秀的销售都喜欢拼第一，所以销售龙虎榜尤为重要，每天莓菌会通过实际业绩排名对前三名员工给予相应的奖励，老板也会通过排行榜了解各部门业绩情况。

客户排行榜：客户方面也会做成交额汇总，因为大客户是需要定期维护的。对于有些大客户，成交额下降可以提醒我们及时做好补救。

库存管理：对于销售而言，了解公司库存会节约很大的成本，因为一旦缺货就会影响正常的交付时间。通过图表来了解产品销售情况，哪些产品卖的好一目了然。

这些数据都是销售比较关注的数据，可以在BDP个人版上做好可视化图表，然后直接通过“分享”直接将数据结果分享给Boss。而且每周在BDP上追加数据（要是是直连数据库或第三方平台数据，那数据都不需要追加，数据是自动更新的），省事很多很多，数据结果图表也就更新了，分析效率提高了很多！

㈢ 销售数据分析的内容一般有哪些

销售数据分析一般包括：

1、营运资金周转期分析销售收入结构分析

2、销售收入对比分析

3、成本费用分析

4、利润分析

5、净资产收益率分析

销售数据分析，主要用于衡量和评估经理人员所制定的计划销售目标与实际销售之间的关系，它可以采用销售差异分析和微观销售分析两种方法。

(3)营销分析报告数据图表扩展阅读：

针对同一市场不同品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的销售策略提供建议和参考。

针对不同市场的同一品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的市场策略提供建议和参考。

微观销售分析，主要分析决定未能达到销售额的特定产品、地区等。

销售分析法的不足是没有反应企业相对于竞争者的状况，它没有能够剔除掉一般的环境因素对企业经营状况的影响。

销售分析可以决定一个企业或公司的生产方向 。

㈣ Adobe Analytics 数据分析图表怎么做

Adobe Analytics强大的可视化功能使用户能够发掘切实可行的深层次洞察，为广告营销、在线产品推广、产品研发及其他重要决策提供数据支持，从而提高整体业务绩效。

只需通过了解并完成Adobe Analytics相关登录步骤及基本配置之后，就可以通过相关报表查看网站的用户访问路径、转化及流量信息了。Adobe Analytics基本报表类型主要有流量报表、转化报表、路径报表三类，每种类型都有自己特定的功能。Adobe Analytics 里面包含的预设报表大概有200多个。

另外Adobe Analytics 里面有一个工具叫Analytics Workspace. 它是一个类似开放式临时分析的工具，可以让市场人员或是分析人员用拖拽的形式做任何的临时详细分析与比较，譬如渠道比较，产品热度分析与人群细分的分析与比较等等。 它也搭载了一些建基于Adobe Sensei的人工智能预测性分析，譬如比较两个自定义的人群的动态共同点与最大差异，自动寻找异常根本原因等等。它的主要功能总结为以下几点：

1) 多维度网站分析

拖放任意数量的数据维度、指标、细分和时间粒度即可在您提出问题时给出答案。

2) 无限实时细分

建立简洁并可相互比较的访客细分，以识别新的细分、洞察和机遇。

3) 高级报告

使用高级附带结果报告动态构建和分析多个页面上的转化过程，并应用可自定义的默认设置获得更好的转化率和流量报告。

4) 单屏显示多份报告

在一个屏幕上执行多个报告分析，让您能够看到并行比较结果，而无需在不同选项卡之间切换。

5) 移动细分报告

使用专用于观察移动访客行为的报告，例如比较移动转化率与 Web 转化率，以及移动访客和 Web 访客的关键字搜索。

6）异常检测

借助 Adobe Sensei 中的机器学习功能，使用 Analytics 识别任何指标中的统计学显著数据上涨或下降。

㈤ 如何分析销售数据与报表

为什么要做销售数据分析？

企业的业务数据涉及销售数据、财务数据、人力数据、产品数据等多种类型，而销售数据在所有数据中的重要性毋庸置疑。通过分析销售数据，将有助于发现经营问题，降低销售成本，最终提高企业销售利润。

关键指标提取

不同行业对销售指标的侧重各有不同，本文将以建材行业为例进行说明。

其中涉及的销售数据指标包括：销售数量、销售单价、销售收入、单位成本、销售成本、销售毛利等，原始数据中还会涉及月份、城市、分类、计量单位、对应客户等信息。

图表与看板制作

提取完重要数据指标后，您就可以根据需求制作相关看板与图表。在此之前，用户必须对需要监控的指标做到心中有数。

一般来说，制作看板时，根据目的不同可以分为三类：

1. 基础数据看板：总览全局

这类看板大家都比较熟悉，主要是由包括地图、条形图、饼图等一系列的基础图表组成，用于查看不同地区、时间、类别的销售收入、销售成本等基础数据。下图是根据建材行业的示例数据生成的一个看板：

（以上图表使用DataHunter制作）

㈥ 数据分析报告包含大量图表其目的在于什么

数据分析报告还有大量图表，其目的在于进行数据分析。因为只有通过每一步认真分析，才能够得出最终的结论。