市场定位因子

① 因子分析法的概念

1.主成分分析
主成分分析主要是一种探索性的技术，在分析者进行多元数据分析之前，用他来分析数据，让自己对数据有一个大致的了解，这是非常有必要的。主成分分析一般很少单独使用：a、了解数据。（screening the data），b、和cluster analysis（聚类分析）一起使用，c、和判别分析一起使用，比如当变量很多，个案数不多，直接使用判别分析可能无解，这时候可以使用主成分对变量简化（rece dimensionality），d、在多元回归中，主成分分析可以帮助判断是否存在共线性（条件指数），还可以用来处理共线性。
1、因子分析中是把变量表示成各因子的线性组合，而主成分分析中则是把主成分表示成各变量的线性组合。
2、主成分分析的重点在于解释各变量的总方差，而因子分析则把重点放在解释各变量之间的协方差。
3、主成分分析中不需要有假设（assumptions），因子分析则需要一些假设。因子分析的假设包括：各个共同因子之间不相关，特殊因子（specific factor）之间也不相关，共同因子和特殊因子之间也不相关。
4、主成分分析中，当给定的协方差矩阵或者相关矩阵的特征值是唯一的时候，主成分一般是独特的；而因子分析中因子不是独特的，可以旋转得到不同的因子。
5、在因子分析中，因子个数需要分析者指定（spss根据一定的条件自动设定，只要是特征值大于1的因子进入分析），而指定的因子数量不同而结果不同。在主成分分析中，成分的数量是一定的，一般有几个变量就有几个主成分。和主成分分析相比，由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面更加有优势。大致说来，当需要寻找潜在的因子，并对这些因子进行解释的时候，更加倾向于使用因子分析，并且借助旋转技术帮助更好解释。而如果想把现有的变量变成少数几个新的变量（新的变量几乎带有原来所有变量的信息）来进入后续的分析，则可以使用主成分分析。当然，这种情况也可以使用因子得分做到。所以这种区分不是绝对的。
在算法上，主成分分析和因子分析很类似，不过在因子分析中所采用的协方差矩阵的对角元素不再是变量的方差，而是和变量对应的共同度（变量方差中被各因子所解释的部分）。
2.聚类分析（Cluster Analysis)
聚类分析是直接比较各事物之间的性质，将性质相近的归为一类，将性质差别较大的归入不同的类的分析技术。
在市场研究领域，聚类分析主要应用方面是帮助我们寻找目标消费群体，运用这项研究技术，我们可以划分出产品的细分市场，并且可以描述出各细分市场的人群特征，以便于客户可以有针对性的对目标消费群体施加影响，合理地开展工作。
3.判别分析（Discriminatory Analysis)
判别分析（Discriminatory Analysis）的任务是根据已掌握的1批分类明确的样品，建立较好的判别函数，使产生错判的事例最少，进而对给定的1个新样品，判断它来自哪个总体。根据资料的性质，分为定性资料的判别分析和定量资料的判别分析；采用不同的判别准则，又有费歇、贝叶斯、距离等判别方法。
费歇（FISHER）判别思想是投影，使多维问题简化为一维问题来处理。选择一个适当的投影轴，使所有的样品点都投影到这个轴上得到一个投影值。对这个投影轴的方向的要求是：使每一类内的投影值所形成的类内离差尽可能小，而不同类间的投影值所形成的类间离差尽可能大。贝叶斯（BAYES）判别思想是根据先验概率求出后验概率，并依据后验概率分布作出统计推断。所谓先验概率，就是用概率来描述人们事先对所研究的对象的认识的程度；所谓后验概率，就是根据具体资料、先验概率、特定的判别规则所计算出来的概率。它是对先验概率修正后的结果。
距离判别思想是根据各样品与各母体之间的距离远近作出判别。即根据资料建立关于各母体的距离判别函数式，将各样品数据逐一代入计算，得出各样品与各母体之间的距离值，判样品属于距离值最小的那个母体。
4.对应分析（Correspondence Analysis)
对应分析是一种用来研究变量与变量之间联系紧密程度的研究技术。
运用这种研究技术，我们可以获取有关消费者对产品品牌定位方面的图形，从而帮助您及时调整营销策略，以便使产品品牌在消费者中能树立起正确的形象。
这种研究技术还可以用于检验广告或市场推广活动的效果，我们可以通过对比广告播出前或市场推广活动前与广告播出后或市场推广活动后消费者对产品的不同认知图来看出广告或市场推广活动是否成功的向消费者传达了需要传达的信息。
5.典型相关分析
典型相关分析是分析两组随机变量间线性密切程度的统计方法，是两变量间线性相关分析的拓广。各组随机变量中既可有定量随机变量，也可有定性随机变量（分析时须F6说明为定性变量）。本法还可以用于分析高维列联表各边际变量的线性关系。
注意
1．严格地说，一个典型相关系数描述的只是一对典型变量之间的相关，而不是两个变量组之间的相关。而各对典型变量之间构成的多维典型相关才共同揭示了两个观测变量组之间的相关形式。
2．典型相关模型的基本假设和数据要求
要求两组变量之间为线性关系，即每对典型变量之间为线性关系；
每个典型变量与本组所有观测变量的关系也是线性关系。如果不是线性关系，可先线性化：如经济水平和收入水平与其他一些社会发展水之间并不是线性关系，可先取对数。即log经济水平，log收入水平。
3．典型相关模型的基本假设和数据要求
所有观测变量为定量数据。同时也可将定性数据按照一定形式设为虚拟变量后，再放入典型相关模型中进行分析。
6.多维尺度分析（Multi-dimension Analysis)
多维尺度分析（Multi-dimension Analysis) 是市场研究的一种有力手段，它可以通过低维空间（通常是二维空间）展示多个研究对象（比如品牌）之间的联系，利用平面距离来反映研究对象之间的相似程度。由于多维尺度分析法通常是基于研究对象之间的相似性（距离）的，只要获得了两个研究对象之间的距离矩阵，我们就可以通过相应统计软件做出他们的相似性知觉图。
在实际应用中，距离矩阵的获得主要有两种方法：一种是采用直接的相似性评价，先将所有评价对象进行两两组合，然后要求被访者所有的这些组合间进行直接相似性评价，这种方法我们称之为直接评价法；另一种为间接评价法，由研究人员根据事先经验，找出影响人们评价研究对象相似性的主要属性，然后对每个研究对象，让被访者对这些属性进行逐一评价，最后将所有属性作为多维空间的坐标，通过距离变换计算对象之间的距离。
多维尺度分析的主要思路是利用对被访者对研究对象的分组，来反映被访者对研究对象相似性的感知，这种方法具有一定直观合理性。同时该方法实施方便，调查中被访者负担较小，很容易得到理解接受。当然，该方法的不足之处是牺牲了个体距离矩阵，由于每个被访者个体的距离矩阵只包含1与0两种取值，相对较为粗糙，个体距离矩阵的分析显得比较勉强。但这一点是完全可以接受的，因为对大多数研究而言，我们并不需要知道每一个体的空间知觉图。
多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用范围极为广泛的一个分支。在自然科学和社会科学的许多学科中，研究者都有可能需要分析处理有多个变量的数据的问题。能否从表面上看起来杂乱无章的数据中发现和提炼出规律性的结论，不仅对所研究的专业领域要有很好的训练，而且要掌握必要的统计分析工具。对实际领域中的研究者和高等院校的研究生来说，要学习掌握多元统计分析的各种模型和方法，手头有一本好的、有长久价值的参考书是非常必要的。这样一本书应该满足以下条件：首先，它应该是“浅入深出”的，也就是说，既可供初学者入门，又能使有较深基础的人受益。其次，它应该是既侧重于应用，又兼顾必要的推理论证，使学习者既能学到“如何”做，而且在一定程度上了解“为什么”这样做。最后，它应该是内涵丰富、全面的，不仅要基本包括各种在实际中常用的多元统计分析方法，而且还要对现代统计学的最新思想和进展有所介绍、交代。
主成分分析通过线性组合将原变量综合成几个主成分，用较少的综合指标来代替原来较多的指标（变量）。在多变量分析中，某些变量间往往存在相关性。是什么原因使变量间有关联呢？是否存在不能直接观测到的、但影响可观测变量变化的公共因子？因子分析法（Factor Analysis）就是寻找这些公共因子的模型分析方法，它是在主成分的基础上构筑若干意义较为明确的公因子，以它们为框架分解原变量，以此考察原变量间的联系与区别。
例如，随着年龄的增长，儿童的身高、体重会随着变化，具有一定的相关性，身高和体重之间为何会有相关性呢？因为存在着一个同时支配或影响着身高与体重的生长因子。那么，我们能否通过对多个变量的相关系数矩阵的研究，找出同时影响或支配所有变量的共性因子呢？因子分析就是从大量的数据中“由表及里”、“去粗取精”，寻找影响或支配变量的多变量统计方法。
可以说，因子分析是主成分分析的推广，也是一种把多个变量化为少数几个综合变量的多变量分析方法，其目的是用有限个不可观测的隐变量来解释原始变量之间的相关关系。
因子分析主要用于：1、减少分析变量个数；2、通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行分类。即将相关性高的变量分为一组，用共性因子代替该组变量。

② 怎样确定关键的特征因子

这是编制定位图的关键。特征因子选择的正确与否决定定位图的效果和结果，从而影响整项定位工作。首先我们要通过市场调查了解影响消费者购买决策的诸因素及消费者对它们的重视程度，然后通过统计分析确定重要性较高的几个特征因子，再从中进行挑选。在取舍时首先要剔除那些难以区分各品牌差异的因子(如汽油的价格因子)，其次要剔除那些无法与竞争品牌形成对比的因子。最后就是在剩下的因子中选取两项对消费者决策影响最大的因子。有时对于相关程度甚高的若干个因子，可将其合并为一综合因子以作为坐标变量，如可将运动鞋的舒适、耐用两特征因子综合为品质因子。在确定因子的整个过程中，注意要始终把研究人员的主观偏见排除在外，力求保证客观的结果。找出关键的特征因子是打开定位之门的钥匙。

③ 什么是市场定位图/感知图

定位图抄/感知图是一种直观的、简袭洁的定位分析工具，一般利用平面二维坐标图的品牌识别、品牌认知等状况做直观比较，以解决有关定位的问题。其坐标轴代表消费者评价品牌的特征因子。图上各点则对应市场上的主要品牌，它们在图中的位置代表消费者对其在各关键特征因子上的表现的评价。

通过定位图，可以显示各品牌在消费者心目中的印象及不同品牌之间的差异，使消费者在此基础上做定位决策。定位图应用的范围很广，除有形产品外，它还适用于服务、组织形象甚至个人等几乎所有形式的定位。

④ 公司定位怎么写

公司定位四大要素

1、客户群的选择

要解决的是“我希望对哪些客户提供服务？”

其中内容包括：我能够为哪些客户提供价值？

哪些客户可以让我赚钱？我希望放弃哪些客户？

2、价值的获取

如何得到回报？要解决的是“我将如何获得赢利？”

其中内容包括：如何为客户创造价值，从而获得其中的一部分作为我的利润？

我采用什么赢利模式？

3、战略控制

要解决的是“我将如何保护利润流？”

其中内容包括：为什么我选择的客户要向我购买？

我的价值判断与竞争对手有何不同？特点何在？

哪些战略控制方式能够抵消客户或竞争对手的力量？

4、业务范围

即公司从事的经营活动、提供的产品和服务。

要解决的是“我将从事何种经营活动？”

其中内容包括：我希望向客户提供何种产品、服务和解决方案？

我希望从事何种经营？起到何种作用？

我打算将哪些业务进行分包、外购或者与其他公司协作生产？

⑤ 人源细胞表达细胞因子的市场前景与市场分析

上世纪70年代出现的基因工程重组技术，使得使用原核细菌宿主，如大肠杆菌进行天然蛋白的重组表达和生产风靡一时，因其速度快、生产成本低、产率高等优点，广泛用于包括细胞因子在内的多种重组蛋白表达的科研和生物制药领域。但随之而来，使用低等细菌进行蛋白表达的技术弊端也日益显现：低等原核细菌宿主表达的细胞因子，其结构和天然细胞因子蛋白有较大的差异。由于缺乏高等动物细胞中特有的各种细胞器，细菌表达的蛋白肽链无法完成翻译后修饰，缺乏必要的糖基化和磷酸化，二硫键配对完全随机；细菌表达细胞因子的稳定性和半衰期和天然细胞因子相比相差较大；细菌无法实现蛋白分泌表达和复杂的酶切后处理，胞内表达易形成无任何空间结构和活性的包涵体颗粒，不得不进行繁冗的体外复性，批间活性差异难以有效控制(图2)；细菌细胞壁释放大量的内毒素，后续的蛋白提纯工艺面临巨大挑战。

⑥ 房地产市场营销考试题目

你这个是来一个专题的营销报告了，源涉及到宏观环境分析、户型分析、目标客户群体定位、媒体选择以及推广思路、价格制定等，完成你这个报告开发商需要支付一笔不小的费用的，哈哈。
再说，如果能根据你上述的资料完成一个报告，那我告诉你，哪是哄人的，完全也只是套搬的，
房地产策划那有那么简单哦。

⑦ 如何进行企业定位

汉服行业如何精准行业定位？掌握这几个要领，让你成为业内标杆
45.2%的受访汉服消费者表示301元至500元为主要的单均购买价格区间，同时也有27.1%的消费者表示可接受500元以上的汉服。艾价格处于中高端水平的汉服需求量最大，且上千元的高端汉服也具有消费需求，汉服消费者对汉服的价格接受度高，消费意愿强烈且消费能力强，也推动着汉服市场的进一步扩大。
1. 联名热门IP
当下汉服市场虽然迎来井喷，但行业消费者规模及市场销售规模仍属于小众市场。艾媒咨询分析师认为，要真正实现产业化发展、向大众消费转变，汉服产业可以尝试与热门IP联合，鼓励跨界合作，提高汉服商家曝光度的同时，吸纳不同维度的消费者群体，借助IP种草推广汉服文化。
2. 规范山寨现象，促进行业标准化
由于汉服产业尚处于市场发展初期，商家多以小规模自产自销、小作坊等模式，缺乏定价标准和行业标准，知识产权保护意识较低，且汉服本身具有典型的服装特征，因此山寨现象泛滥。汉服制作周期长、工艺复杂、设计成本高、周期长，山寨现象会扰乱市场，打击原创的积极性。
3. 发展周边服务实现全产业融合
由于汉服产业的火热，其衍生产业也迅速拓展。例如，针对正版汉服价格高、货期长、限量发售的问题，衍生出汉服租赁、汉服体验馆与汉服二手交易市场;汉服是依靠视觉体验冲击而流行的文化，因此汉服妆造、汉服约拍等产业应运而生;汉服的火热带动相关文化活动的盛行，汉服文化活动承办、汉风教育培训等商业模式日渐火爆。艾媒咨询分析师认为，未来汉服产业有望进一步拓宽衍生产业范围及推动其发展，实现全产业规模效应。
4. 促销
促销折扣
最简单粗暴也最常见的方式，就是发促销活动。促销活动可不是随便发一发，不能今天五折明天八折、凭感觉发。最好能够给促销一个足够充足的理由。比如常见的开业促销、节庆促销。促销力度越强，通常能够转化越多人参与到店。
汉服想要破圈获客，走出小众市场局限，行业需要进行标准化改制，通过专业的市场运作让品牌进行大规模推广，制定统一的定价标准，规范山寨现象，保护知识产权，形成权威的行业标准，促进汉服产业的品牌化、产业化。

⑧ 贵州泛特尔人神经生长因子的市场定位

新型制剂，最新突破。

⑨ 什么是市场的对应性

主要应用在市场细分、产品定位、地质研究以及计算机工程等领域中。原因在于，它是一种视觉化的数据分析方法，它最大特点是能把众多的样品和众多的变量同时作到同一张图解上，将样品的大类及其属性在图上直观而又明了地表示出来，具有直观性。另外，它还省去了因子选择和因子轴旋转等复杂的数学运算及中间过程，可以从因子载荷图上对样品进行直观的分类，而且能够指示分类的主要参数（主因子）以及分类的依据，是一种直观、简单、方便的多元统计方法它能够将几组看不出任何联系的数据，通过视觉上可以接受的定位图展现出来。

⑩ 如何对保健品进行市场定位

随着现代经济的发展，生活水平的日益提高，人们用于保健品的消费的支出也越来越多，保健品市场这块蛋糕不断变大，与此同时，分抢这块蛋糕的厂商也如雨后春笋般地涌现出来，竞争异常激烈，要想分得更多的蛋糕和长期拥有蛋糕，我认为最重要的是对保健品进行市场定位。市场定位是指企业所采取的勾画自身形象及所提供价值的行为，意在树立企业及产品的鲜明个性，使目标市场上的顾客了解和认识本企业有别于竞争者的特征。主要包括市场细分、目标市场和产品定位。社会竞争的加剧使得营销变革不断，从产品至上时代（USP理论）到形象至上时代（奥格威品牌论），再到如今的定位至上时代（定位观）。对于保健品的定位，笔者认为主要有两种形式：一是以使用者定位，一是以产品功能定位。以使用者定位是指按其适应于某种特定的顾客来进行定位，主要有中老年市场、女性市场和青少年市场。据调查所知，在目前的保健品市场中，中老年市场占55%，女性占25%，青少年占15%。对于中老年人市场，主要是抓住延年益寿、降低血压等特点，如“哈慈五行针”、“祝强降压仪”、“乐糖安”等。对于女性市场，关键是抓住美容、补血、滋补调理、减肥等特点，如“女人缘胶囊”、“太太口服液”、“红桃K”、“强生减肥茶”等。针对青少年市场，则主要抓住抗疲劳、补脑、增强体质等特征，如“脑轻松”、“生命一号”以及含双歧因子的钙奶等第。通过使用者的定位方式，找准相应的目标市场，有的放失，从而投消费者所好。以产品功能定位是指按产品给消费者带来某种特殊的利益来进行定位。当前，人类最大的敌人就是老化，其主要表现在如下几个方面：一是健忘。对以前发生的事情记得一清二楚，但对今天早上的事情却忘得一干二净。二是烦躁。莫名的紧张和无谓的情绪不稳定，悲伤时哭不出来，快乐时却热泪盈眶。三是失眠。该睡觉的时候睡不着，在上班、看书、看电视的时候却昏沉欲睡。据中华医学会精神病分会的调查显示，约42%的人睡眠质量不好。四是脱发。随着生活质量的提高，脱发现象却时有发生。五是性能力减退，该硬的不硬，不该硬的全硬了，如血管硬化、胆固醇增高、血糖血压上升。六是肠胃不好。据市场调查公司调查结果显示，人们在购买保健品时，考虑到抗疲劳的占55%，调节免疫的占51%，美容的占47%，延续衰老的占40%，治疗高血压的占35%，治疗失眠或精神衰落的占23%。因此，保健品的定位就应该紧抓人们关注的热点，大致可以按如下功能进行定位：一是减肥美容类。如各种减肥茶，“黄金搭档”、做女人挺好的“丰韵丹”、让女人更自信的“太太口服液”等。二是补血壮身类。如“东阿阿胶”、“血尔口服液”、“汇仁肾宝”等。三是调理肠胃类。如“昂立一号”、“珍奥核酸”、“脑白金”、“静心口服液”等。四是保心护脑类。如“脑心舒”、“龙舒泰”、“晚安”等。当然，保健品的定位方法还有很多，如按购买者来定位、按产品特色来进行定位等。通过对保健品市场的细分，从而对其进行合理准确的定位，使其品牌与定位点紧密结合在一块，以此来提升产品在市场上的竞争力。（作者王唤明，安徽财贸学院管理学硕士，龙脉营销咨询有限公司项目总监。