营销调研数据分析

『壹』 怎么写好市场调研数据分析

依照通常的作法，市场调查调研大体分替如上步骤：设计调研计划→答舒设计与试访→搜集本初材料→分析调查数据→撰写调查讲演等，乍一望，好像只在分析调查数据时才须要用到业余的数理统计学问，实在不然，数理统计念念是一直贯串在全部调研进程中的。
两、统计推续与数据分析技术
调查里中的数据经由收拾输出盘算机先，市场调研就进进了前期数据处理与分析阶段。晚期的处理多采取较为简略的方法，即所谓的描写性统计，也便是将数据分组整顿，作没曲方图或条形图，算没均匀数、寡数、中位数战尺度差等，这种分析圆法的最小长处是曲观、抽象，并且轻易对调查对象的零体印象有所懂得，但其有余也是不言而喻的，便处理进程中拾掉了大批的无效疑作，尤其是在处理大量量数据时，其数据丧失是无奈估计的。该然跟着统计及其相干教科的开展，这一今小的法子在明天借在某些范畴中继承失掉普遍利用，并且也呈现了能入行多变量分析的技术，如结合分析、认知图等，但在市场调研的数据分析中，采纳最多的仍是与数理统计亲密相闭的统计推断与多元分析技术。
统计拉续包含区间（面）估量取假定检修，两者的利用范畴各不雷同，其处置方式也无很小差别,品牌推广，但基础指点思惟是分歧的，便所谓的“大概率本理”，也便是道，以为正在一主实验（考察）外大概率事情是不太否能呈现的，假如调查成果反佳是某类事件的反应，这么阐明当事情没有太能够非大概率事情等等,会议会展。
假定检验依照调查对象的总体能否有显明的统计散布特性否以分为参数检验与是参数检验，二者各有劣毛病，参数检验所需样原长、粗度下，但对调查对象的总体分布特征要供也下（普通请求满意正态性），而非参数检验不请求调查对象总体知足什么分布特性，但所需样原多，粗度也矮，这是由于它（成心）疏忽了样原中所包括的总体散布，这样干的利益是不具有因为模型挑选不该而惹起的体系误差，不外正过去假如曾经依据历史材料推算出了调查分体的散布特色而依旧采纳非参数方法的话，就会丧失很多无效疑作。
少元剖析技术非跟着盘算机技术的飞快开展而一步步收铺止往的，尤其是SAS、SPSS、STATA等统计硬件包的遍及拉狭，使失大量量的数据处置变失繁难否止，过来许少庞杂的易于自实际下证实的旧的统计办法也能够还帮盘算机模仿入止研讨，最远多少十暮年去呈现了许很多多那样的模型，如是参数归回（应用涩静均匀或许核方式供失E（y|x）做替呼应变质y的估量）、logistic来归（果变量非两元变量0或者1（好比购或者没有购）,营销策划，请求猜测的是个比例（好比购某产品的概率几），从变质是持续型的数值变量）、狭义线性模型、稳重来归（数据能够没有是很正确然而量比拟小的时分用）、润滑技术（如核估量、部分多项式、样条光涩）等等。但最罕用的仍是这些经典法子，便线性归回、圆好合析、判断剖析、从败合分析战散种等。
严厉道往，多元分析是古代数学（而不是统计学）的一个分收，它正沉的是对大量量数据进行处理并觅没其外在法则的数学方法，而不是着重于数据的统计分析，这一面与流从于传通通计学的估计和检验是不异的。每种多元分析技术皆有根据不异原理树立的多种不共的数学方法，这些原理中最主要也是最基础的就是“最小二趁原理”，也就是说，假设分体特性的实真值是Y，要在Y的一系列估计统计量中觅这样一个估计量，它要知足“与实在值的误差仄方和的希冀（均值）最小”的前提，即 要到达最小。
应用多元分析技术觅到考察数据的外在法则并将其量化先，交上去的才是实反统计意思下的分析，也便是要检验这类曾经质化的数据之间的闭解能否正在统计上是明显的，无时分借须要对于数据能否知足所用模型的条件进行检验，现实下，关于免何一组数据（即便是数据之间不具有免何联系关系），用少元合析方式进行处置皆能够失掉一些数取数之间的关系，假如不入止检验就无奈断定那这些关系是可是实反亡在的，例如来回模型中对归归解数的检修、圆差分析中对方好相等后降的检修等。
对调查数据进行分析能够采取多种方法，到顶哪种法子最适合不共的分析职员会有不异的见解，所谓“仁者睹仁，愚者睹愚”，这大约要望调查纲与数据起源而订。
分之，因为市场调查调研的多样性与庞杂性，只控制了多少类统计办法、懂得一些母式是遥近不够的，要作到机动应用，要害是要在脑筋中树立统计教的思惟，分浑必定与无意偶尔的闭解，学会用概率论的思想来念考答题，并在理论中多减真习，锲而不舍，那样能力使调研程度无一个量的进步。
很负疚，由于你正在网难相册宣布了背规疑作，账号被屏蔽。被屏蔽早期间别人无奈拜访你的相册,战略咨询。
来辅助中央，懂得如何从新复原效劳。

『贰』 如何分析销售数据

做自家的销售分析只是你的基本功课，除此之外还有很多事情需要做、需要厘清。 曾经有一次，采购正在做明年度采购计划的提案，他们做了非常详尽的销售数据分析，把过去关于该品类的销售数据、月别变化、成长率、材质、颜色喜好度分析等，一一仔细提报，他们说得很认真，我则有点失望。 我问了一个问题：去年这个商品总共销售了多少件？答案是：822件。一个一年只卖出822件的商品，你们花了20页去分析它，然后以此作为下一年度的采购依据，对此我无法给予同意与否的答案；你们确定全中国类似的商品，全年只卖出822件？还是你们只知道发生在我们店里这822件的故事？ 其实问题不止是数量太少不足以佐证而已。从事零售行业十几年，我发现非常多的同业都有一个盲点，也就是每次作销售分析时，永远是拿自己卖场过去的销售记录出来作分析。但实际上，你的销售记录只代表到达你们卖场的客人中已经实施消费的客人的意见，不一定代表得了整体市场的现状，你应该需要探讨的还有： a) 没看到陈列？或是陈列方式难以取货？ b) 觉得价钱太高？ 2.没到你卖场的客人，为何不想到你的卖场购买？ a)不知道你有卖？ b)对你卖场的价格印象度不佳？ c)觉得到你家买太远？太麻烦？ 3.其他卖场的相关产品，它们的销售状态为何？ a)是这类型的商品都卖得不好？还是在其他卖场都卖得很好，只有在你的卖场卖得不好？ b)同品类的商品，现在已经流行不同材质或是花色？ 有太多事情需要厘清，不是说你不用做自家的销售分析，应该说，这只是你的基本功课，自家的销售分析必定得先做，但在分析时，还需要确定几件事： 1.销售数据本身是否具有代表性？数量够大吗？ 2.与其关联的商品品类是否可以一同分析？ 4.同商店是否有较大的销售差异性？ 为了促使你的销售分析能得到更正确的判断，除了你现有的销售数据外，还可以使用下列的手法： 1.消费者购物行为调查：实地观察你卖场内目标消费者的购物行为，他们从哪里进来，看了什么？怎么看？尤其是针对你想研究的品类，有多少进店的消费者会走到那一区，是径直走过去，还是边走边逛看到的？是拿起包装仔细阅读后放回去，还是看了两眼却没有驻足？你可以从消费者在你店里的购物行为中，嗅出这类型品类对消费者的重要性，包括目标消费者的Lifestyle（生活方式），他们的外观型图。而除了你自己的卖场外，还可以再到竞争者的卖场，观察他们的消费者如何购物，从中间挖掘出你的竞争策略。 2.趋势分析：了解该品类的原材料销售状况，勾勒可能的未来性；了解消费者Lifestyle是否有产生变化？ 3.协力厂商咨询：这是最好也最直接的管道，跟你的协力厂商成为朋友，他不会只在你这家店贩卖，从他那里，你可知道非常多竞争厂商的动态及商品的未来。 4.看展：要勤看各类型跟你负责的品类商品相关的展览，在中国，这样的展会比比皆是，在会展现场能够观察出新品未来的趋势及消费者的喜好，多看多听多观察，才能得到更多更正确的判断。 5.走店：除了自家的店，多去竞争者的店走走，也不要忘了多观察目标消费者喜欢出没的店，即使不是竞争业态，也能帮助你了解消费者的想法。 6.搜集国内外资讯：透过网路、杂志，多了解业界动态及趋势动向。 对我而言，销售数据是一个动态的数字，不是拿过去的资料就能得到证明的，所以不要轻易使用过去的数字做出对未来的判断。 （作者系百安居中国区市场总监）

『叁』 网络营销中数据调研技术方法有哪些内容

网络营销的数据调研分析，需要通过第三方平台的数据来进行，比如网络竞价后台数据、网络指数分析、淘宝的关键词和直通车后台数据等，都能反映某个领域的客户分布、市场竞争和市场规模等情况。在这里，我建议用网络的数据来做分析，基本上就能得到一个市场的基本情况了。

通常情况根据几个纬度来做市场调研：

1、用户画像

明确你的用户是哪些人，什么年龄段，什么性别，职业分布，区域分布，兴趣爱好分布，选出占比最高的属性来作为你的目标客户群体，以后的市场投放就可以进行有针对性的覆盖。

以网络指数的数据分析为例，你把行业里面的核心关键词提取出来（几十到一百个），然后到网络指数平台里面去搜索，里面就会把搜索这些关键词的人群画像指标给你统计出来。你把每个关键词的人群画像特征属性记录下来，然后综合所有关键词的人群画像特征属性，就可以基本得出你这个行业的用户画像的大概情况，在今后的市场活动中可以做到有的放矢。

这里以iphone为例，我们可以看出，搜索这个关键词的前三个省份是广东、浙江和北京，前三大城市是上海、北京和深圳，主要的年龄分布是30-40岁（占比36%），20-30岁（占比41%），男性占比77%，女性占比23%。那么关注iphone的人群画像基本上就有了。

2、用户早期、中期、后期的需求和关注点

方法和用户画像差不多，把核心关键词扔到网络竞价账户后台（这个可以免费注册的，不用充值），然后去拓展关键词，每个核心关键词拓展1000个，这样你可以获得数万个用户搜索过的关键词，然后把这些关键词放到excel表格里面进行清洗和筛选，做好早中后期的属性分类，就可以知道用户在不同阶段关注什么样的问题。

『肆』 做市场营销需要具备数据分析能力吗

答复来：做市场营销行业应该具自备哪些能力？
个人总结心得体会：
第一、应该具备市场敏锐的观察力和洞察力。
第二、应该具备预测营销市场前景和分析能力。
第三、应该具备探讨和研究营销战略决策能力。
第四、应该具备市场调研问卷调查的能力。
第五、应该具备擅长沟通与交往的能力。
第六、应该具备市场观察研讨案例分析能力。
第七、应该具备营销管理和组织与运作能力。
第八、应该具备新闻事件评判观点的能力。
第九、应该具备与客户外交谈判的能力。
第十、应该具备组织主持活动与外景协调的能力。
第十一、应该具备拟定营销计划与文案策划能力。
谢谢！

『伍』 市场营销调研问卷的分析工具和使用

呵呵。这个正好我会啊。
我搞数学建模的时候做的题目很多都是数据分析，市场调查分析就是其中一种很简单的啊。
最基本的分析工具是SPSS和SAS，他们都是常用的统计工具。
你需要做哪方面的分析，就用他们的哪些功能。最常用的是回归分析。如果你不会使用这个软件，我也可以给你分析，然后把分析数据发给你啊。
你也可以去网络里面搜“问卷调查 spss”或者“市场调查 spss”，很多这样的例子，你照着做就可以分析出来了。
先发一点资料给你看：
SPSS在市场调查统计分析中的应用
SPSS是“社会科学统计软件包”（）的简称，是一种集成化的计算机数据处理应用软件，是目前世界上流行的三大统计软件之一，除了适用于社会科学之外，还适用于自然科学各领域的统计分析。将其应用于市场调查统计分析的过程，能使研究者以客观的态度，通过对受众的系统提问，收集并分析有关研究数据，以描述、解释或预测问卷调查内容的现象及其各相关因素之间的关系。在这些方面，SPSS技术的应用为市场调查实证研究中的定量分析提供了支持与保障，特别是它的易用、易学、功能强大等特点是其他方法所无法替代的。

一、SPSS的基本特点

在问卷应用于市场调查的实证研究中，会有大量的检测数据需要进行统计分析，而SPSS技术的特点恰恰适合这种实证研究的要求。其在市场调查统计的应用中具有如下特点：
1.易用、易学。SPSS采用直觉式使用界面或者说可视化界面，无需编程就可以完成工作，极大地提高了工作效率；此外，SPSS拥有强大的辅助说明系统，可帮助用户学的更快。
2.强大的表格和图形功能。SPSS能清楚地显示用户的分析结果，可以提供16种表格格式。此外，它具有顶级图形分析功能，能给出各种有用的统计图形。作为分析的一部分，它能自动生成统计结果图形，还能独立于统计过程进行图形绘制和图形分析。
3.深入分析数据的功能。除了一般常见的描述统计和推断统计外，它还包括在基本分析中最受欢迎也是在市场调查中最常用的现代统计程序，如列联表分析、主成分分析、因子分析、判别及聚类分析。

二、SPSS在市场调查统计分析的应用模式

根据上述的SPSS技术的特点和市场调查统计分析的需要，可以将SPSS在市场调查实证研究中的应用模式分为以下几种类型：

1.统计描述应用模式
统计描述应用模式指在市场调查统计分析的过程中，借助SPSS统计功能将收集到的大量数据进行分析、综合、归纳、列表、绘图等处理工作。一般而言，统计描述主要分为三方面的内容：①单变量截面数据的描述；②相对数的统计描述；③双变量截面数据的描述。SPSS最常用于描述性分析的五个过程集中在DescriptiveStatistics菜单中，分别为：Frequencies过程；Descriptives过程；Explore过程；Crosstabs过程；Ratio过程。
统计描述应用模式不仅可以使研究者了解事物的性质，而且其统计量还是对事物进行推断统计的依据。

2.假设检验应用模式
在市场调查中，通常所关心的是总体的某些特征和分布规律，而问卷调查只可以考察总体的一部分或一个样本，统计推断和假设检验就是用样本去推断总体，实质上就是凭借概率理论用观察到的部分随机变量资料来推断总体随机变量的概率分布或数字特征，如期望值和方差等，并且作出具有一定可靠程度的估计和判断。

3.量表分析应用模式
客观世界是普遍联系的统一整体，事物之间存在着相互依存、相互制约、相互影响的关系。市场活动中的许多现象也不例外，也都有其产生的原因，都要受一定因素的制约，都是一定原因的必然结果。通过不同事物“量”的变化可以观察并测量出事物之间的相互关系、密切程度、因果关系、交互效应等。在市场调查中，量表分析应用模式主要指通过对不同因子之间的发展变化而揭示出因子之间关系结果的方式。量表分析主要包括以下几种分析：回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、相关分析、可靠性分析等。

三、应用案例

例如：一电器公司对某地区电冰箱的销售情况进行了市场调查，其中，年份、电冰箱销售量Y（千台）、新结婚户数X1（千户）、居民户均收入X2（千户）的资料如表1所示：

首先，分别对电冰箱销售量Y（千台）、新结婚户数X1（千户）、居民户均收入X2（千户）进行描述性统计分析，具体步骤如下：
1.运行SPSS，按Analyze→DescriptiveStatistics→Descriptives顺序打开Descriptives对话框；
2.选定Y、X1、X2变量送入Variable(s)栏中；选中复选项，要求计算变量的标准化值，并保存在当前数据文件中；
3.单击Options按钮，打开对话框，选中Mean、Sum、Std.deviation、Minimum、Maximum、Range复选项；
4.在主对话框中单击OK按钮，提交运行。
输出结果如表2所示。此表中，从左到右看，分别为变量名称、观测量的频数、全距、最小值、最大值、和、均数以及标准差。

其次，分别考察Y变量与X1变量、X2变量的关系，对其进行相关分析，具体步骤如下：
1.运行SPSS，读取数据文件后按Analyze→Correlate→Bivariate顺序单击菜单项，展开对话框；
2.制定分析变量，选择源变量栏中的Y、X1、X2送入Variable(s)栏；
3.分别选择Person相关，One-tailed单尾t检验，选中Flagsignificantcorrelations复选项；
4.在主对话框中单击OK按钮，提交运行。
输出结果如表3所示。表3表在行变量与列变量的交叉单元格上市这两个变量的相关计算结果。自上而下三个统计量分别为：PersonCorrelation——皮尔逊相关系数；Sig.(1-tailed)——单尾t检验结果。对于相关系数为0的假设成立的概率；N为参与相关系数计算的有效观测量数。
表3显示，电冰箱销售量Y与新结婚户数X1、居民户均收入X2有着极强的正相关，皮尔逊相关系数分别高达0.943和0.993。

最后，从表3中可以看出电冰箱销售量Y同居民新结婚户数X1、居民户均收入X2有一定关系，可用二元线性回归预测法进行预测。具体步骤如下：
1.运行SPSS，读取数据文件后按Analyze→Regression→Linear顺序单击菜单项，展开对话框；
2.在左侧的源变量栏中选择变量Y（电冰箱销售量）作为因变量进入Dependent框中，选择X1（居民新结婚户数）、X2（居民户均收入）作为自变量进入Independent(s)框中；
3.在Method选择框中选择Stepwise（逐步回归）作为分析方式；
4.提交系统执行结果。
从输出的众多表格中选取表4（回归系数分析表）。其中，Model为回归方程模型编号，UnstandardizedCoefficients为非标准化回归系数，StandardizedCoefficients为标准化回归系数，t为偏回归系数为0的假设检验的t值，Sig.为偏回归系数为0的假设检验的显著性水平值。
表4显示，常数（Constant）、居民户均收入（X2）具有统计意义，而居民新结婚户数（X1）因显著性水平值（t=0.834＞0.5）较高而不具有统计意义。从表4中可以推出模型方程：Y=-20.771+1.387X2。若预计2006年该地区居民新婚户数为30.2千户，居民户均收入62.5千元，根据模型方程不难推出2006年电冰箱销售量Y=-20.771+1.387×62.5=65.92（千台）。上述案例为较简单的线性回归操作，实际上，多元线性回归操作包含了众多的知识和内容，较为复杂，本例从中提取出一般的规律性，便于快速学习和快速操作。

四、结语

综合上述SPSS技术的应用案例，SPSS技术在市场调查统计分析中应用的一般方法：
1.录入编辑市场调查中的数据；
2.根据研究需要以及问题的性质确定出利用SPSS的相应的哪些统计功能；
3.调用SPSS的菜单功能得到相应的统计结果以及相应的图表；
4.根据统计结果和图表进行相关分析，为市场调查提供可靠的科学依据。
上述范例给出了如何利用SPSS技术来减少市场调查研究人员的统计工作量、提高研究结果准确性、可信性的一种工作方案。
总之，SPSS技术集数据录入、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体，为市场调查的统计分析提供了有力的支持和实用的方法，是市场调查统计分析的良好工具。

：）友情提示：20份的文件调查太少了，分析出来的结果不具有代表性啊。

『陆』 简述市场营销调研的过程。

营销调研是一项有序的活动。它包括准备阶段、实施阶段和总结阶段三个部分。 调研准备阶段这一阶段主要是确定调研目的、要求及范围并据此制订调研方案。在这阶段中包括三个步骤。
（1）调研问题的提出：营销调研人员根据决策者的要求或由市场营销调研活动中所发现的新情况和新问题，提出需要调研的课题。
（2）初步情况分析：根据调查课题，收集有关资料作初步分析研究。许多情况下，营销调研人员对所需调研的问题尚不清楚或者对调研问题的关键和范围不能抓住要点而无法确定调研的内容，这就需要先收集一些有关资料进行分析，找出症结，为进一步调研打下基础，通常称这种调研方式为探测性调研（ExploratoryResearch）。探测性调研所收集的资料来源有：现有的资料，向专家或有关人员作调查所取得的资料。探测性调研后，需要调研的问题已明确，就有以下问题以待解决。
（3）制定调研方案：调研方案中确定调研目的、具体的调研对象、调研过程的步骤与时间等，在这个方案中还必须明确规定调查单位的选择方法、调研资料的收集方式和处理方法等问题。调研实施阶段在这一阶段的主要任务是根据调研方案，组织调查人员深入实际收集资料，它又包括两个工作步骤：
（1）组织并培训调研人员：企业往往缺乏有经验的调研人员，要开展营销调研首先必须对调研人员进行一定的培训，目的是使他们对调研方案、调研技术、调研目标及与此项调研有关的经济、法律等知识有一明确的了解。
（2）收集资料：首先收集的是第二手资料（Secondary Data）也称为次级资料。其来源通常为国家机关、金融服务部门、行业机构、市场调研与信息咨询机构等发表的统计数据，也有些发表于科研机构的研究报告或著作、论文上。对这些资料的收集方法比较容易，而且花费也较少，我们一般将利用第二手资料来进行的调研称之为案头调（DeskResearch）。其次是通过实地调查来收集第一手资料，即原始资料（Prima-tyData），这时就应根据调研方案中已确定的调查方法和调查方式，确定好的选择调查单位的方法，先一一确定每一被调查者，再利用设计好的调查方法与方式来取得所需的资料。我们将取得第一手资料并利用第一手资料开展的调研工作称为实地调研（FieldResearch），这类调研活动与前一种调研活动相比，花费虽然较大，但是它是调研所需资料的主要提供者。本章所讲的营销调研方法、技术等都是针对收集第一手资料而言，也就是介绍如何进行实地调研。调研总结阶段营销调研的作用能否充分发挥，它和做好调研总结的两项具体工作密切相关。
（1）资料的整理和分析：通过营销调查取得的资料往往是相当零乱，有些只是反映问题的某个侧面，带有很大的片面性或虚假性，所以对这些资料必须做审核、分类、制表工作。审核即是去伪存真，不仅要审核资料的正确与否，还要审核资料的全面性和可比性。分类是为了便于资料的进一步利用。制表的目的是使各种具有相关关系或因果关系的经济因素更为清晰地显示出来，便于作深入的分析研究。
（2）编写调研报告：它是调研活动的结论性意见的书面报告。编写原则应该是客观、公正全面地反映事实，以求最大程度地减少营销活动管理者在决策前的不确定性。调研报告包括的内容有：调研对象的基本情况、对所调研问题的事实所作的分析和说明、调研者的结论和建议。

『柒』 市场营销调研的一些内容一般有以下几个方面,它们分别为

市场调研调查问卷怎么写？
答复：如何制作一份市场调研调查问卷？
着重归纳总结以下几点：
第一、在市场调研过程中，以结合实际说明情况和以往历史调查数据分析，作出抽样对比的分析数据表格，并以调研事件、调研性质、调研类型、调研对象作出事务工作的可行性主题调研报告。
第二、在市场调研过程中，以调研人员实地考察市场产品的优势与劣势分析论证，以及产品的市场行业效用价值评估方案，以全面实行市场产品信息化与终端平台化，以市场营销的份额采取网格图表调查数据表明情况，以有效提高市场产品的动态管理，以市场产品的高品质让消费者认可，以售后服务质量保障提升市场产品的公信力与信誉度。
第三、在市场调研过程中，以采取分类调查的形式，能够让形式多元化与多样化，复杂化与简单化，在设计调查问卷过程中，以设置提问形式分别对调查问卷结果采取合格与否格式打分评定，这些问题以直接影响到评估分数是否合格与达标。
第四、在市场调研过程中，对于设计问卷问题的差异化，以标准制式的问题及类型，以进行重复修改和完善，对于设置这些问题内容可以简洁化，以消费者动机或需求为目的，并作出这些方面的提问或解答，这样，以全面的反映了设计问卷的重要性，以实时了解这些问题的关键为突破口。
第五、在市场调研过程中，以全面的整理这些设计问卷书稿，以检查修改文件定稿后，以按文书格式用心的藤写设计问卷调查报告，以正式拟定书稿制作成一份市场调研调查问卷。
谢谢！

『捌』 如何做好市场调研与分析

首先我们可以使用SWOT分析法：SWOT分析法主要从四个维度客观分析企业自身的优势（strengths）、劣势（weakness）、机会（opportunities）和威胁（threats)，它常常用于大集团公司制定发展战略和研究竞争对手，用在创业公司上有点大材小用了，整体的思路是分析环境因素-构造SWOT矩阵-制定行动计划。

其次也可以根据行业的厂商数量和产品性质，大致可以分为完全竞争、垄断竞争、寡头垄断和完全垄断四种市场类型。除去完全竞争和完全垄断，进一步列出垄断竞争和寡头垄断市场环境的五种竞争力量，分别是潜在进入者、替代品、供给方、需求方及行业内现有竞争者，行业现有竞争者处于力量矩阵的中心，这就是著名的波特五力模型。

最后我们也能尝试波士顿矩阵分析：根据市场引力和企业实力来分析自身的产品结构，市场引力主要包括企业销售增长率，目标市场容量还有竞争对手实力等外在要素；企业实力包括产品的市场占有率，技术，资金以及人力资源利用率等内在要素，市场引力大且市场占有率高说明产品未来发展的前景良好，如果有一个要素不达预期，那么市场发展预期的前景不佳。

(8)营销调研数据分析扩展阅读

市场调研(market research) 是一种把消费者及公共部门和市场联系起来的特定活动一一这些信息用以识别和界定市场营销机会和问题，产生、改进和评价营销活动，监控营销绩效，增进对营销过程的理解。市场调研实际上是一项寻求市场与企业之间“共谐”的过程。市场调研犹如婚前健康检查，如果忽略它，就可能产生低能儿，到那时再一掷千金搞销售，好似给低能儿增加营养，又能起多大作用？因为市场营销的观念意味着消费者的需求应该予以满足，所以公司内部人士一定要聆听消费者的呼声，通过市场调研，“倾听”消费者的声音。当然，营销调研信息也包括除消费者之外的其他实体的信息。

参考资料网络-市场调研