excel营销数据分析宝典pdf下载

Ⅰ Excel2007函数·公式查询与应用宝典的内容简介

《Excel2007函数·公式查询与应用宝典》共分为16章，第1～3章介绍Excel2007公式、函数、名称定义、数据源引用、加载宏和VBA基本操作；第4～15章介绍Excel2007的12类函数，包括逻辑函数、日期和时间函数、查找和引用函数、信息函数、统计函数、财务函数、数学和三角函数、文本和数据函数、数据库函数、工程函数、加载项和自动化函数、多维数据集函数；第16章介绍各类错误值的解决方法。
《Excel2007函数·公式查询与应用宝典》适合不同层次的Excel用户，也是Excel爱好者、企业行政管理人员、数据处理人员、数据分析人员、财务人员、统计人员和营销管理人员必备的函数查询用书。

Ⅱ 求Excel教学书籍，书名

《Excel应用大全》
本书全面系统地介绍Excel的技术特点和应用方法，深入揭示背后的原理概念，并配合有大量典型实用的应用实例，帮助读者全面掌握Excel应用技术。全书分为7篇共49章，内容包括：Excel的基本功能、使用公式和函数、创建图表和图形、Excel数据分析、Excel的高级功能、使用Excel进行协同、Excel自动化。附录中还提供了Excel快捷键、工作表函数、VBA函数、规范与限制的说明等内容，方便读者随时查看。本书适合各个层次的Excel用户，即可作为初学者的入门指南，又可作为中、高级用户的参考手册。书中大量的实例还适合读者直接在工作中借鉴。

《Excel实战技巧精粹》
通过对Excel技术论坛上上百万提问的分析与提炼，本书汇集了用户在使用Excel过程中最常见的需求，通过几百个实例的演示与讲解，将Excel高手的过人技巧手把手教给读者，并帮助读者发挥创意，灵活有效地使用Excel来处理工作中遇到的问题。书中介绍的应用技巧覆盖了Excel的各个方面，全书分为7篇30章，内容涉及Excel基本功能、数据分析、函数应用、图表与图形、VBA等，附录中还提供了Excel常用快捷键、常用函数、各种规范与限制的说明等内容，方便读者随时查看。

《Excel2007从入门到精通》

Excel2007从入门到精通包括在基础篇中的认识Excel.操作工作簿和工作表。编辑工作表。美化工作表。用对象丰富表格以及打印表格等入门知识，在提高篇中的用公式计算数据。用函数计算数据。Excel的常用函数。Excel财务函数和使用图表使数据形象化等知识提升Excel在办公领域中的应用；在精通篇通过更好地操作Excel 2007.数据管理技巧。数据分析技巧。图表制作技巧。Excel 2007网络使用技巧。创建和使用宏。VBA程序设计等章节介绍Excel 2007的扩展延伸知识，加深对本书知识的认识，最后，本书演示制作了两个非常实用的例子，真正解决实际办公中的难题。

《Excel数据处理与分析实战技巧精粹》
本书从社区上百万提问中提炼出的实用技巧。全面直击Excel数据处理与分析精髓。涵盖主题：数据透视表、数据的输入和导入、数据整理和编辑、数据查询、常规计算分析、高级分析。Excel home是著名的华语Office技术社区、资源站点，微软技术社区联盟成员。

《完全精通Excel》

《完全精通Excel》不仅全面地讲解了Excel的软件知识，而且提供了大量的“案例应用”和“技巧与疑难解答”，帮助您将理论学习与实战应用结合起来。按照学习的规律，将全书分为为必备基础、数据分析、数据图表应用、公式与函数应用、数据开发、数据共享与网络应用。每个模块中又划分了若干章，以方便读者有选择地学习。每章均采用“知识讲解+案例应用+技巧与疑难解答”的结构，既方便读者对知识进行系统学习，又对日常工作中遇到的各种Excel问题予以快速解决的办法，从而掌握一些有助于提高操作效率的技巧与方法。
《完全精通Excel》适合于初学者和想提高Excel水平的用户，可作为普通文员、公务员、企业管理人员、数据分析人员、财务人员、统计人员和营销人员等用户的职场办公必备于册。同时，《完全精通Excel》也可以作为培训班的学习辅导书和参考教材。

《EXCEL函数与公式实战技巧精粹》

ExcelHome利剑出鞘，招招精彩！通过对Excel技术论坛上上百万提问的分析与提炼，《EXCEL函数与公式实战技巧精粹》汇集了用户在使用Excel函数与公式过程中最常见的需求，通过400个实例的演示与讲解，将Excel高手的过人技巧手把手地教给读者，并帮助读者发挥创意，灵活有效地使用Excel函数和公式来处理工作中遇到的问题。

Ⅲ Excel2007函数·公式查询与应用宝典的介绍

《Excel2007函数·公式查询与应用宝典》共分为16章，系统介绍了Excel2007中公式、函数、名称定义、数据源引用、加载宏和VBA基本操作等内容。适合不同层次的Excel用户，也是Excel爱好者、企业行政管理人员、数据处理人员、数据分析人员、财务人员、统计人员和营销管理人员必备的函数查询用书。

Ⅳ 如何成为一个数据分析师需要具备哪些技能

成为优秀的数据分析师你需要具备的技能如下：

• 数学知识

对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当你获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。

而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解。

• 分析工具

对于分析工具，SQL是必须会的，还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用，另外，还要学会一个统计分析工具，SAS作为入门是比较好的，VBA 基本必备，SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以视情况而定。

• 编程语言

数据分析领域最热门的两大语言是 R 和 Python。涉及各类统计函数和工具的调用，R无疑有优势。但是大数据量的处理力不足，学习曲线比较陡峭。Python 适用性强，可以将分析的过程脚本化。所以，如果你想在这一领域有所发展，学习 Python 也是相当有必要的。

当然其他编程语言也是需要掌握的。要有独立把数据化为己用的能力, 这其中SQL 是最基本的，你必须会用 SQL 查询数据、会快速写程序分析数据。当然，编程技术不需要达到软件工程师的水平。要想更深入的分析问题你可能还会用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。

• 业务理解

对业务的理解是数据分析师工作的基础，数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。

对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。

• 逻辑思维

对于初级数据分析师，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么样的手段，达到什么样的目标。对于高级数据分析师，逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，会给业务带来的影响。对于数据挖掘工程师，罗辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上，还包括算法逻辑，程序逻辑等，所以对逻辑思维的要求也是最高的。

• 数据可视化

数据可视化主要借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。听起来很高大上，其实包括的范围很广，做个 PPT 里边放上数据图表也可以算是数据可视化。

对于初级数据分析师，能用 Excel 和 PPT 做出基本的图表和报告，能清楚地展示数据，就达到目标了。对于稍高级的数据分析师，需要使用更有效的数据分析工具，根据实际需求做出或简单或复杂，但适合受众观看的数据可视化内容。

• 协调沟通

数据分析师不仅需要具备破译数据的能力，也经常被要求向项目经理和部门主管提供有关某些数据点的建议，所以，你需要有较强的交流能力。

对于高级数据分析师，需要开始独立带项目，或者和产品做一些合作，因此除了沟通能力以外，还需要一些项目协调能力。