市场调查与预测定量分析

『壹』 市场预测与市场调查的区别是什么

一、性质不同

1、市场预测就是在市场调查获得的各种信息和资料的基础上，通内过分析研究容，运用科学的预测技术和方法，对市场未来的商品供求趋势、影响因素及其变化规律所做的分析和推断过程。

2、市场调查是指用科学的方法，有目的、系统地搜集、记录、整理和分析市场情况，了解市场的现状及其发展趋势，为企业的决策者制定政策、进行市场预测、做出经营决策、制定计划提供客观、正确的依据。

二、作用不同

1、市场预测提高管理的科学水平，减少决策的盲目性，减少未来的不确定性，降低决策可能遇到的风险，使决策目标得以顺利实现。

2、市场调查

（1）有助于更好地吸收国内外先进经验和最新技术，改进企业的生产技术，提高管理水平，

（2）为企业管理部门和有关负责人提供决策依据

（3）增强企业的竞争力和生存能力

三、方法不同

1、市场预测：按照预测结果属性可以分为定性预测和定量预测，按照预测时间长短的不同，可以分为长期预测、中期预测和短期预测。按照方法本身，更可以分成众多的类别，最基本的是模型预测和非模型预测。

2、市场调查的方法主要有观察法、实验法、访问法和问卷法。

『贰』 市场调查与预测

1.答：（1）定性预测方法：厂长经理人员判断法、销售人员估计法、购买版者意图调查法、集体权判断法、德尔菲法、领先指标分析法和类推法。（2）定量预测方法：一次移动平均数法、二次移动平均数法、一次指数平滑法、二次指数平滑法、三次指数平滑法、温斯特线性与季节指数平滑法、自适应过滤预测法、回归分析法。
2.答：探索性市场调查、描述性市场调查、因果性市场调查。
3.答：分析产品的渗透深度通常要计算三个指标：曾经使用率、过去三个月的使用率、过去六个月的使用率。如果产品过去三个月的使用率要远远小于过去六个月的使用率和曾经使用率，说明该产品的渗透深度比较强。
4.答：试销是小规模、小范围的销售，通过试销主要收集两个指标：初次购买率、再购率。两个指标的结合分析，可以为新产品以后的发展规划提供参考。初次购买率高，再购率低，应对新产品进行重新设计；初次购买率低，再购率高，应加大对新产品的宣传力度；二者都高，新产品应立即商品化；二者皆低，应放弃该新产品，另外开发新产品。

『叁』 市场调查与市场预测的关系及不同点

一、市场调查与市场预测之间的关系：

市场调查与市场预测虽然有着密切的联系，市场调查是基础，好的基础才能做好预测。通过市场调研，掌握事物的发展变化规律，推断未来结果。用市场调研来研究经济运动发展变化规律，用预测的理论和方法推断未来结果。

二、市场调查与市场预测有3点不同：

1、两者的实质不同：

（1）市场调查的实质：指用科学的方法，有目的、系统地搜集、记录、整理和分析市场情况，了解市场的现状及其发展趋势，为企业的决策者制定政策、进行市场预测、做出经营决策、制定计划提供客观、正确的依据。

（2）市场预测的实质：市场预测就是在市场调查获得的各种信息和资料的基础上，通过分析研究，运用科学的预测技术和方法，对市场未来的商品供求趋势、影响因素及其变化规律所做的分析和推断过程。

2、两者的作用不同：

（1）市场调查的作用：有助于更好地吸收国内外先进经验和最新技术，改进企业的生产技术，提高管理水平；为企业管理部门和有关负责人提供决策依据；增强企业的竞争力和生存能力。

（2）市场预测的作用：市场预测为决策服务，是为了提高管理的科学水平，减少决策的盲目性，我们需要通过预测来把握经济发展或者未来市场变化的有关动态，减少未来的不确定性，降低决策可能遇到的风险，使决策目标得以顺利实现。

3、两者的方法不同：

（1）市场调查的方法：定性营销研究最常被使用，简单来说就是从受访者的数字回答中去分析，不针对整个人口、也不会做大型的统计。定量营销研究采用假说的形式，使用任意采样、并从样品数来推断结果，这种手法经常用在人口普查、经济力调查等大型的研究。

观察上的技术由研究员观察社会现象，并自行设定十字做法，就是水平式比较、与垂直式的比较。实验性的技术由研究员创造一个半人工的环境测试使用者。这个半人工的环境能够控制一些研究员想要对照的影响因子，例子包括了购买实验室、试销会场。

（2）市场预测的方法：在市场预测中，经常遇到一系列依时间变化的经济指标值，如企业某产品按年（季）的销售量、消费者历年收入、购买力增长统计值等，这些按时间先后排列起来的一组数据称为时间序列。依时间序列进行预测的方法称为时间序列预测。

定性预测法也称为直观判断法，是市场预测中经常使用的方法。定性预测主要依靠预测人员所掌握的信息、经验和综合判断能力，预测市场未来的状况和发展趋势。这类预测方法简单易行，特别适用于那些难以获取全面的资料进行统计分析的问题。因此，定性预测方法在市场预测中得到广泛的应用。

『肆』 简述市场调查与预测的基本步骤

所谓市场预测，是对某一特定地区某种特定产品需求量和供应量的预测。市场需求量预测可分为市场潜量预测和市场发展趋势预测。前者是分析产品在目前或近斯可能的最大需求量，后者是分析产品在今后一定时期内的需求变化趋势。 市场发展趋势预测，按时间长短可分为长期、中期和短期预测三种。长期预测，一般指5年以上的预测，应根据国民收入的增长、消费水平和购买支付能力的变化，以及生产、运输能力和科学技术等客观条件的发展变化等进行分析预测，从而确定产品长期的经营方向和发展规模。短期预测，一般指一年以内的预测，根据各季度和月份的客观变化，预测需求的季节性变化，从而具体安排生产活动。而介于二者之间的中期预测，一般指3年左右的预测。
5.1.2 市场预测方法
市场预测方法可分为定性和定量二种。 定性预测主要依靠专家经验，借助于调查、了解、直观分析的手段，对事物的未来发展作出预测，如，专家意见法、市场调查法。它比较适用于新产品以及掌握历史数据不多的产品市场供需预测，也比较适用于对那些突变型、跳跃式发展的经济事件预测。此类方法的特点是可以较好地考虑法律政策、技术变化等因素对市场行为的影响，但是缺乏定量方法的严密性。 定量预测方法主要是借助于数学方法，采用时间序列、因果分析、消费水平和最终用途分析等方式进行数学推算或估算，常用于市场经济发展趋势分析。这类方法可以识别市场发展变化的因果关系，因而能够较好地预测未来情况，尤其是预测可能的突变点。典型的预测模型有经济计量模型和工程过程模型。 应该指出，矿产市场是一个受资源、技术、经济、政治、法律、社会等众多因素影响的复杂系统，因此，对其行为的准确预测是相当困难的。即使是综合采用各种预测方法，也未必十分奏效。尽管如此，无论是厂商，或者是政府机构的决策者在制定决策时，都必须利用某种方法进行预测，别无选择。

『伍』 市场调查中的“定性”及“定量”分别指什么

定性营销研究Qualitative marketing research：最常被使用。简单来说就是从受访者的数字回答中去分析，不针对整个人口、也不会做大型的统计。常见的例子有：焦点族群focus groups、深度访谈、专案进行等。

定量营销研究Quantitative marketing research：采用假说的形式，使用任意采样、并从样品数来推断结果，这种手法经常用在人口普查、经济力调查等大型的研究。常见的例子有：大型问卷、咨询表系统questionnaires等。

(5)市场调查与预测定量分析扩展阅读

研究方法

1、文案调研

主要是二手资料的收集、整理和分析

主要的渠道来自网上资料搜索和图书馆等书籍信息搜索。

2、实地调研

实地调研可分为询问法、观察法和实验法三种。

（1）询问法：就是调查人员通过各种方式向被调查者发问或征求意见来搜集市场信息的一种方法。它可分为深度访谈、GI座谈会、问卷调查等方法，其中问卷调查又可分为电话访问、邮寄调查、留置问卷调查、入户访问、街头拦访等调查形式。

采用此方法时的注意点：所提问题确属必要，被访问者有能力回答所提问题，访问的时间不能过长，询问的语气、措词、态度、气氛必须合适。

（2）观察法：它是调查人员在调研现场，直接或通过仪器观察、记录被调查者行为和表情，以获取信息的一种调研方法。

（3）实验法：它是通过实际的、小规模的营销活动来调查关于某一产品或某项营销措施执行效果等市场信息的方法。实验的主要内容有产品的质量、品种、商标、外观、价格，促销方式及销售渠道等。它常用于新产品的试销和展销。

3、特殊调研

特殊调查有固定样本、零售店销量、消费者调查组等持续性实地调查；投影法、推测试验法、语义区别法等购买动机调查；CATI计算机调查等形式。

4、竞争对手调研

“知己知彼，百战不殆”，一句中国最古老的成语勾画出了竞争研究的重要性。在市场竞争日趋白热化的今天，不了解竞争市场情况，不认识竞争对手，就意味着没有胜算的机会。

竞争研究的根本目标是通过一切可获得的信息来查清竞争对手的状况，包括：产品及价格策略、渠道策略、营销（销售）策略、竞争策略、研发策略、财务状况及人力资源等，发现其竞争弱势点，帮助企业制定恰如其分的进攻战略，扩大自己的市场份额；另外，对竞争对手最优势的部分，需要制定回避策略，以免发生对企业的损害事件。

参考资料来源：网络-市场调查

参考资料来源：网络-市场调研

『陆』 对市场调查与预测的认识与体会

• 市场预测报告是以一定的经济理论为基础，以市场的历史和现状为出发点，运用经济预测手段，将预测对象、预测区域、预测结果用文字表述出来的书面报告。 市场调查与市场预测区别 市场调查的目的是预测，市场预测的前提是调查，不作预测的巾场调查固然也有，们实质上预测的内容已暗含在对调查情况的分析中，作者只不过把预测留给读者自己去做而已。通常所谓巾场调查报告以写现状为主，市场预测报告以写未来为主，二者侧重点不同。 市场调查报告就是对市场情况和动向作详尽的调查后，经过深刻、细致的分析和研究，做出正确的结论，然后写成的专题报告。 市场预测报告是在市场调查的基础上，综合调查的材料，用科学的方法估计和预测未来市场的趋势，从而为有关部门和企业提供信息，以改善经营管理，促使产销对路，提高经济效益。市场预测报告实际上是调查报告的一种特殊形式。 写作格式 1。标题。市场预测报告的标题一般由预测、预测展望，组成标题构成，标题要简明、醒目。 2。前台。这一部分要求以简短扼要的文字，说明预测的主旨，或概括介绍全文的主要内容，也可以将预测的结果先提到这个部分来写，以引起读者的注意。 3。正文。市场预测报告的正文是市场预测报告的主体部分，一般包括现状、预测、建议三个部分：现状部分，预测的特点就是根据过去和现在预测未来。所以，写市场预测报告，首先要从收集到的材料中选择有代表性的资料、数据来说明经济活动的历史和现状，为进行预测分所提供依据；预测部分，利用资料数据进行科学的定性分析和定量分析，从而预测经济活动的趋势和规律，是市场预测报告的重点所在。这个部分应该在调查研究或科学实验取得资料数据的基础上，对材料进行认真分析研究，再经过判断推理，从中找出发展变化的规律；建议部分，为适应经济活动未来的发展变化，为领导决策提供有价值的、值得参考的建议，是写市场预测报告的目的。因此，这个部分必须根据预测分析的结果，提出切合实际的具体建议。 4结尾。结尾是归纳预测结论，提出展望，鼓舞人心，也可以照应而言或重申观点，以加深认识。 撰写注意事项 与市场预测报告，要求能运用资料数据，准确说明现状，分解资料数据，科学推断未来；依据分析预测，提供可行建议。

『柒』 市场预测的案例分析

简介
金星中国公司为案例，运用运筹学及计算机辅助管理原理，对其生产的产品——大屏幕彩色显视器（简称彩显）在市场上的营销历史和现状进行深入研究和分析，建立数学模型并运用计算机进行科学预测，制订未来时期的经营战略。本文使用数学模型和自行开发的软件包建立了一体化的市场营销管理信息系统。该系统可以自动地从营销交易和企业环境中收集、处理和分析有用、适时、准确的信息。同时，它可以将已分类和重新组合的信息实时地向公司的管理层和各部门传递。
产品的销售概况
金星公司在世界范围内销售形势是乐观的，由于各国显示器生产厂家纷纷在中国办厂或大批向中国放货，行业中的竞争日趋激烈，该公司中国公司的销售量却增长不大，除去竞争因素外，另一个重要因素是企业内部未充分挖掘潜力，尤其是缺乏科学的战略性的市场观测，缺乏一套行之有效的经营管理信息系统，致使该公司销售形势处于一种“凭市场摆布”的局面。因此，当该公司面临不利的宏观经济环境时，便不能作出灵敏的反应，去制订有力的对策，以取得营销的主动权。
产品市场分析和营销计划系统总框架
在世界范围内，金星公司是有一定的优势的，但中国市场销售情况表明，该公司产品在中国市场销路已经潜伏着危机，为此金星中国公司提出开发一个“市场营销管理信息决策系统”，其主要功能是为该公司管理人员提供可靠及时的市场信息。
为了实现目标功能，系统包括四个功能模块：
（1）市场预测和分析
（2）计划和市场研究
（3）订货和用户服务
（4）调运和分配
本文着重对市场营销的预测分析和计划模块进行重点研究和论述。因为预测分析和计划研究是市场经营管理的首要环节，它是企业作出正确经营决策的前提和依据。
市场营销管理信息系统的数据流程
市场营销管理信息系统的主要来源有两方面：第一个来源是市场的调研人员，他们收集有关市场的情况资料，供市场预测和研究分析之用；第二个来源是用户，就是指所有要购买产品的单位和个人，它向企业提出订货要求，以及对产品质量、性能等方面的要求等。这些原始数据输入到系统后，经过适当的处理，产生各种市场信息，有的存入相应的数据库中，有的输出给有关的部门或其它子系统。
市场预测模型
一个企业要作出正确的经营决策，预测和分析起着重要的作用。通过预测和分析，将市场中的未知状态转变为科学预测的期望值状态，使企业在一定程度上规避市场风险。在认真总结以往经验的基础上，不仅要加强定性预测和分析的主导作用，而且更要重视定量预测和分析的研究工作，特别是充分发挥计算机的作用，使定性预测分析和定量预测分析密切结合起来，创造一种崭新的，更符合产品市场和公司实际的科学预测和分析方法。一方面，随着中国宏观经济的发展，大屏幕显示器市场需求量的发展具有一定的延续性。另一方面，显示器为通用产品，各种品牌竞争激烈。显示器的固定配套用户比较少，所以屏幕显示器的研制和销售也具有某种不确定因素，即较难考虑它发展的因果关系。此外，显示器的市场需求量，受兼容PC机销售的支撑，有一定的季节波动，如一、二月像冬眠期一样销售迟缓，三月形势转为明朗，随后是在缓慢下滑中的维持状态，八月销售突然转旺，是受暑期购买兼容PC机高潮的影响。根据这一情况，本人认为预测方法宜采用两种方法：即时间序列分析法中的指数平滑法和季节性变动法。前者主要对短期的销售趋势进行预测，后者则着重预测季节性变化及长期的销售变化状态，弥补了短期预测的不足。用两种预测方法相结合就可以获得较好的预测效果。 1、用改进的指数平滑法预测短期销售趋势。
利用指数平滑法可以较好地进行短期销售趋势预测。这种方法的基本原则是强调数据对预测值的作用，可以任意选择数据的权值，但是并未完全忽视远期数据的作用。指数平滑法的数学模型如下：
F[,t+1]=F[,t]+α（V[,t]-F[,t]）（3-1）
又可以写成：
F[,t+1]=αV[,t]+（1-α）F[,t]（3-2）
α——平滑系数，其值介于0与1之间（0<α<1）；
V[,t]——第t个周期（年或月）的实际值；
F[,t]——第t个周期（年或月）的预测值；
式（3-1）中的F[,t]又可写成：
F[,t]=αV[,t-1]+（1-α）F[,t-1]
而F[,t-1]=αV[,t-2]+（1-α）F[,t-2]
……如此连续推算下去，然后再将不同期的预测值代入式（3-2），展开后得：
F[,t+1]=αV[,t]+α（1-α）V[,t-1]+α（1-α）[2]V[,t-2]+…（4-3）
式中α值的大小要根据实际情况选取，如果要加强数据的作用，α值可取得大些。假设令α=0.9代入上式，得：
F[,t+1]=0.9V[,t]+0.09V[,t-1]+0.009V[,t-2]+…
可以看出，数据在上式中起着主要作用，其余各项历史数据的作用按等比级数（公比为1-α）的权值迅速下降。因此，这种方法是加权滑动平均法的一种改进型，它可以通过α值的选择，改变权值调节数据的作用，同时也考虑到远期数据的作用。在实际运用中α值的选择，可根据经验来定，如果数据波动不大，图线较为平稳时，α值应取得小一点；如果数据波动较大，α值应取大一点，可令α=0.7～0.8。这样使预测值对实际值的变化能得到迅速的反应，从而减小预测值与实际值的偏差。现以显示器历年销售的历史数据为例，应用指数平滑法，分别按α=0.1和0.9计算1990—1996各年的预测值，如表3—1所示。
指数平滑的预测值：
实际值预测值
周期(年)(百万元)a=0.1a=0.9
19871494.01494.01494.0
19881476.61494.01494.0
19891673.01492.01478.3
19901777.81506.71621.1
19911738.61533.81762.1
19922028.51554.31741.0
19932071.91601.71999.7
19942252.01648.82064.7
19952825.01709.12233.3
19962439.01820.72765.8
图3—1所示为指数平滑法α取值不同的两条预测图线。可以看出：由于实际数据不稳定，波动较大，在这种情况下当α=0.9时，预测值图线比较接近于实际值；当α=0.1时，预测值图线只反映出数据变化趋势，与实际值偏差较大。指数平滑法是通过人工对α值的调节来加强不同时期的数据作用，能适应比较复杂的变化情况。要求历史数据也较少。指数平滑法是一种时间序列分析方法。时间序列是一个受随机因素影响而变化的序列。因此，它的预测不可能没有偏差。因此需要说明预测的精度问题，以便在选择预测方法时有一个比较的标准。如何来确定预测的精度？不能以某一次预测的准确与否作为评价预测方法的标准，而应从统计观点用平均值的办法来判断。现用平均绝对偏差和均方差两种衡量预测精度的方法予以说明之。
两种方法的数学表达式如下：
平均绝对偏差（MAD）：
1n
MAD=──（ΣㄧV[,t]-F[,t]ㄧ）（i=1,2,3,…,n）（3-4）
ni=1
均方差（MSE）：
1n
MSE=─[Σ(V[,t]-F[,t])[2]（i=1,2,3,…,n）（3-5）
ni=1
现以这两个标准，对表3—1中的指数平滑法相同数据选用两种α值（α=0.1和α=0.9）预测结果进行误差分析对比。如表3—2所示。从表3—2中采用两种标准计算的结果看，在该组实际数据的情况下，选用α=0.9的预测结果比α=0.1的预测结果精确。误差分析对比：
实际值指数平滑法
周期(年)(百万元)a=0.1平均绝对偏差均方差a=0.9平均绝对偏差
19871494.01494.00.00.01494.00.0
19881476.61494.017.4302.81494.017.4
19891637.01492.3144,720938.11478.3158.7
19901777.81506.7271.073441.01621.1156.7
19911738.61533.8204.741902.11762.123.5
19922028.51554.3474.1224770.81741.0287.5
19932071.91601.7470.1220994.01999.772.1
19942252.01648.8603.2363850.22064.7187.3
19952825.01709.11115.91245232.82233.3591.7
19962439.01820.7618.3382294.92765.8326.8
总计3919.42573726.71821.7
总平均绝对差391.9182.2
均方差1257372.7
指数平滑法：
周期(年)均方差
19870.0
1988302.8
198925185.7
199024554.9
1991552.3
199282656.3
19935198.4
199435081.3
1995350108.9
1996106790.2
总计630430.8
总平均绝对差
均方差163043.1
2、用季节性变动法预测季节性需求变化
指数平滑法虽能较好地反映短期的销售趋势，但不适用于长期预测。作为对短期预测方法的补充，我们采用季节性变动法预测大屏幕显示器季节性需求变化及长期的销售变化状态。大屏幕显示器容易受兼容PC机销量及其它诸因素的影响，其市场需求量呈季节性或周期性变动。为搞好均衡生产和适时供应，很有必要掌握其变动规律。大屏幕显示器需求的季节性变动有时候较为复杂，它既包括有趋势性变化（如需求量逐年增长），也可能包括有季节性变化，或者还有其它偶然性的变化（如国家政治、经济形势的突然变化）。因此，对这种变化状态的分析和预测，需要应用多种可行的方法进行综合分析。现仍以金星公司1995、1996年各月销售量为依据，如表3—3所示来预测后两年某时期的销售量。
预测步骤：
（1）标出数据点的分布图，确定变动的形式如图3—2所示，这组数据显示两种变动，一是具有较强烈的季节性变动，夏秋两季需求量大，冬春两季需求量小；一是趋势变动，产品需求量呈增长趋势。
（2）确定长期趋势变动
增长趋势变动的确定有两种方法
（i）利用月平均增长率定点画出直线
附图{图}
根据表3—3的数据分别求出1995和1996年的月平均销售量：
1688
95年月平均销售量=——=140.7百万元
12
2370
96年月平均销售量=———=197.5百万元
12
197.5-140.7
每月的平均增长量=———————=4.73百万元/月
12
这个4.73百万元/月即为长期趋势变动。如果把月平均销售量算为年中（六月份）的销售量，则可在图3—3中给出A、B两点。其中A点为1995年6月，坐标Y值为140.7；B点为1996年6月，坐标Y值为197.5。连接AB直线即为长期趋势变动。
（ii）应用最小二乘法，列出直线回归方程：
假设直线方程为：
Y=a+bx式中：
回归系数nΣX·Y-ΣX·ΣY
b=──────────
nΣX[2]-（ΣX）[2]
ΣY－bΣX
a=──────
n
将表3—3数据代入上两式得：
24×55200-300×4058
b=———————————=3.89
24×4900-300[2]
4058-3.89×300
a=————————=120.46
24
则趋势数学模型为：
Y=120.46+3.89x（3-6）
（3）计算趋势线的各月趋势值
将各个月份值代入趋势模型式（3-6），得到各个月份的趋势值。全部计算值列入表3-3的（3）项。各个月份的趋势值是供计算季节性系数用的。
（4）确定季节性系数
季节性系数是用表3-3的（2）项被（3）项除所得的商。列出一月份季节性系数的算法为：
30÷124.4=0.24
其余类推。表中有24个月的季节性系数，是两个完整循环周期，因此应将每年对应的月份季节性系数进行平均，取其平均值，则各月的季节性系数值，如表3-4所示。
表3—4季节性系数
季节性系数
月份1995年1996年平均值
10.240.560.40
20.390.930.66
31.441.111.28
41.221.481.35
51.271.191.23
60.991.311.15
71.880.961.42
80.981.101.04
91.231.521.38
100.811.271.04
110.640.500.57
120.480.430.45
（5）建立预测模型进行预测
假设S[,t]为第t月的季节性系数，则第t月预测值为
Y[,t]=（a+bX[,t]）S[,t]（3-7）
若欲求1997年7月的需求量预测值，则有：
X[,t]=24+7=31
S[,t]=1.42
所以：Y[,t]=（120.46+3.89×31）×1.42=342.29百万元
又，若求1998年1月的需求预测值，则有：
X[,t]=24+12+1=37
S[,t]=0.4
Y[,t]=（120.46+3.89×37）×0.4=105.76万元
以上论述的是指数平滑和季节变动两种预测方法的数学模型及其应用实例。需要指出的是：运用计算机进行预测主要在于数学模型的使用和改善预测的精度。使用计算机进行预测的优点在于它能准确地处理大量数据，能及时根据变化的条件经常修改模型，同时它还可以和其它系统相联，强化信息通讯。用计算机预测市场需求时应收集需求数据。一般来说统计数据越多越好，不太重要的情况下找七点即可，重要情况下至少找十二点，观察季节性需求形态至少要两年的数据。数据的时间跨度对预测是有影响的，跨度过长，季节性波动被掩盖。
对于指数平滑法，输入计算机的是时间序列数据。输出的是通过指数平滑法计算后的下一周期的预测值。计算机程序应提供一预测表（ATABLEOFFORECASTS）。平滑系数α的变范围自0.1至0.9；另一方面，程序可以用最小平方法选择较佳的平滑系数，同时，还可以根据使用者指定的周期数来计算加权平均，这将有利于敏感性分析的进行。对于季节性变动预测法，输入计算的亦是时间序列数据，输出的是今后时期的季节性变化趋势。当市场需求情况出现峰和谷时，就要考虑季节性需求，一般来说季节性需求行为要求峰值在各个周期的同一时期出现，并且高峰需求必须超过平均需求的MAD/2（平均绝对偏差），季节性需求估值在计算机中以趋势线和季节系数来表达。
市场研究和营销计划
市场研究和营销计划的目的是进行充分的市场调查，制订合理的销售计划，从而在最大的限度上减少企业所承担的风险。市场研究和营销计划模块要完成以下三项工作：
（1）、市场调查资料的分析，一般根据大屏幕显示器的竞争状况以及采用统计分析的方法来研究市场问题；
（2）、利用销售预测的结果来制订销售计划。
（3）、广告分析，以便于制订广告策略。

『捌』 销售预测方法中 定性分析和定量分析的区别

定性分析和定量分析的区别：

1、模式不同

定性分析是根据人们的知识技能专、实践经验和综合分属析能力来进行分析，而定量分析是以数量特征、数量关系与数量变化来进行分析。

2、分析方法不同

定性分析的方法主要有市场调查法和判断分析法，定量分析方法主要有趋势分析法和相互对比法。

3、性质不同

定性分析方法是定量分析方法的前提，而定量分析方法促使定性分析得出深入的结论。

(8)市场调查与预测定量分析扩展阅读：

定量分析的其他方法：

1、比率分析法：它是财务分析的基本方法，也是定量分析的主要方法。

2、结构分析法：它通过对企业财务指标中各分项目在总体项目中的比重或组成的分析，考量各分项目在总体项目中的地位。

3、数学模型法：在经济预测和管理工作中，由于不能进行实验验证，通常都是通过数学模型来分析和预测经济决策所可能产生的结果的。