① 什么是抽样框
抽样框又称“抽样框架”、“抽样结构”，是指对可以选择作为样本的总体单位列出名册专或排序编号，以确定属总体的抽样范围和结构。设计出了抽样框后，便可采用抽签的方式或按照随机数表来抽选必要的单位数。若没有抽样框，则不能计算样本单位的概率，从而也就无法进行概率选样。
好的抽样框应做到：完整而不重复。
常见的抽样框：大学学生花名册、城市黄页里的电话列表、工商企业名录、街道派出所里居民户籍册、意向购房人信息册……。在没有现成的名单的情况下，可由调查人员自己编制。应该注意的是，在利用现有的名单作为抽样框时，要先对该名录进行检查，避免有重复、遗漏的情况发生。以提高样本对总体的代表性。
例如：要从10000名职工中抽出200名组成一个样本，则10000名职工的名册，就是抽样框。
② 如何判断一项市场调研是有效的
市场调研与尝汤的原理一样。
现代企业的产品和服务，在开发时就应该考虑到市场有足够的潜量。潜量过小的市场，我们相信没有人会感兴
趣。所以，除了极个别的市场调研，对绝大多数商业调研而言是无法进行普查的，所以我们要抽取样本调研。而有效的抽样，就必须保证足够“均匀”，也就是足够
随机、足够分散。比如，当我们对调研对象（如零售店主）进行研究时，必须保证调研对象能够代表全体零售店主。
有效的抽样，必须要考虑以下要点：
l．调研总体
2．样本单位
3．抽样框
4．抽样方法
5．样本量
6．抽样实施计划
7．抽样实施
调研总体就是我们要调研的对象。比如，永林蓝豹金刚板定点访问调研案的调研总体是：“现在正在考虑购买木地板的消费者”。红星电熨斗小组座谈调研案的调
研对象是：“6个月以来，每周至少使用一次电熨斗的家庭主妇。”明确地定义调研总体，有助于保证抽样的规范和样本的合格。
样本单位就
是这样的基本单元，有时是个人，有时是家庭，有时是公司等。不要以为这是个很容易明确的问题。尽管，样本单位通常就是样本自己，但很多时候需要进一步探
讨。例如，入户访问时，不能规定必须访问开门的人，因为往往是保姆开门，那么应该访问哪位家庭成员呢？这些，调研人员都要给出明确规定。
抽样框是代表调研总体对象的样本列表。完整的抽样框中，每个调研对象应该出现一次，而且，只能出现一次。完整的抽样框是存在的，比如“沪深两地股票上市
公司”，就是完整抽样框，并且每天与我们见面。但大部分情况下，调研人员无法获得完整的抽样框，只能用别的代替，如黄页簿、工商局企业登记库、行业年鉴
等。抽样框的不完整，导致了抽样框误差的产生，但我们可以通过保证样本的代表性，使误差在合理的范围之内。
抽样设计作为调研设计的有
机组成部分，总是根据调研方法的不同而采取不同的抽样技术。例如，我们曾为工商银行研究储户对银行提供新服务的需求，可以很方便地获取储户的数据库，作为
相当完整的抽样框。然后，经过编程就能命令计算机完成简单随机抽样。这当然是最理想的抽样。可惜，这么好的条件在大都分的调研中不可能遇到。
例如，我们在武汉、北京两地为纯牌清洁剂做产品测试时，就无法获取城市居民数据库，简单随机抽样是行不通的。当时，我们的调研方法主要是入户产品留置盲
试，所以采取了分群抽样：每个城区各随机抽取2个街道，每个街道又随机抽取3个居委会，每个居委会又随机抽取3个居民小区，每个小区又随机抽取15户家庭
进行访问。这不仅使得调研实施非常方便，而且保证了样本的足够分散、随机。
由于调研的时效性要求越来越高。调研的频度也越来越大，研
究人员也常采用非随机抽样技术，就是在抽样时加进研究人员自己的判断、把不符合要求的样本一开始就剔除在外。比如，我们为梦乡香皂在上海做香型测试时，采
用了商业区拦截访问调研技术，这种方法十分快速、经济，经常作为简单调研的访问法。由于以往的调研已经证明梦乡香皂的主要消费者是18—35岁的年轻人，
所以我们要获知的就是他们对新香型的评价。拦截时进行样本甄别是必须的，而甄别时进行样本配额控制也十分方便，因此我们采用了配额抽样技术，也就是说，要
控制不同性别、不同年龄段和不同收入的被访者的比例。这可以大大降低访问的难度，节省费用，但缺少了随机性，所以配额抽样属于非随机抽样。尽管是非随机抽
样，但我们还是要尽可能地使舀的“汤”更均匀。我们的做法是，在上海四川北路、淮海中路各选一个点，南京路外地游客太多，而外地游客不能成为上海消费者的
代表。让访问员对路过的行人每隔10人上前拦截，这也能提高随机度。先进行甄别，符合样本要求的。再进行正式访问。同时要求，几人以上结伴的消费者，即使
都符合控制要求，也只能访问其中一人。这些抽样的规定，都有效地提高了调研的质量。
“样本量越多，调研精度越高”这个命题是对的，但
往往被很多人误解。实际上，即使在最理想的状况下，统计精度只是与样本量的平方根成正比。而对于一个特定的抽样调研，在达到一定的样本量后，再增加样本量
对提高它的统计准确度就起不了多大的作用，而现场调研的费用却成倍增加，实在是不合算。例如，要研究爱斯基摩人是什么肤色的人种，只要抽取几个样本就足够
了。你一定要增加样本量，除了徒增花费，没有任何帮助。但是，如果要研究他们的平均身高，几个样本就太不合理。
样本量的确定原则是，控制在必要的最低限度。但最低限度的样本量到底是多少，常常令调研设计者头痛。对这个问题的回答还是应该回到我们的调研目的，只要样本量足够让调研者发现问题或获知解决问题的信息，那就应该说，这是我们希望的最低限度样本量。
把上述各步的决定形成书面文字，并且特别详细地说明遇到各种特殊情况时的处理办法，这就是一份指导抽样员执行现场抽样的材料。在形成文字后，首先要检查的就是，我们有没有“把汤搅得足够均匀”。
抽样员在实施抽样过程中、要求腿勤、嘴勤、手勤。尤其是现场抽样，要完全熟悉抽取背景、抽样区域后，再进行抽样，遇到特殊情况不能拿定主意要多问，还要
把抽样的样本的详细情况清楚地记录下来，保证访问员能方便地找到、联系到。为了及时解决现场抽样中可能会碰到的问题，一般要有抽样督导进行现场指挥，调研
设计人员更要做好准备，解决那些棘手的、要求马上解决的问题。
③ 怎样计算市场调查的抽样调查样本量啊
如何确定样本量,基本方法很多,但是公式检验表明,当误差和置信区间一定时,不同的样本量计算公式计算出来的样本量是十分相近的,所以,我们完全可以使用简单随机抽样计算样本量的公式去近似估计其他抽样方法的样本量,这样可以更加快捷方便，然后将样本量根据一定方法分配到各个子域中去。所以，区域二相抽样不能计算样本量的说法是不科学的。
1．简单随机抽样确定样本量主要有两种类型:
（1）对于平均数类型的变量
对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的置信度(L),以及总体的标准差估计值σ的具体数据，总体单位数N。
计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)
特殊情况下,如果是很大总体,计算公式变为:n= Z2σ2/e2
例如希望平均收入的误差在正负人民币30元之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96。根据估计总体的标准差为150元,总体单位数为1000。
样本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88
(2)于百分比类型的变量
对于已知数据为百分比,一般根据下列步骤计算样本量。已知调查结果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估计(P)的精度,即样本变异程度，总体数为N。
则计算公式为:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)
同样,特殊情况下如果不考虑总体,公式为:n= Z2P(1-P)/e2
一般情况下,我们不知道P的取值,取其样本变异程度最大时的值为0.5。
例如:希望平均收入的误差在正负0.05之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96，估计P为0.5,总体单位数为1000。样本量为:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278
2.样本量分配方法
以上分析我们获得了采用简单随机抽样公式计算得到的样本量，总的样本量需要在此基础上乘以设计效应的值得到。由于样本总量已经确定,我们采用总样本量固定方法分配样本,这种方法包括按照比例分配和不按照比例分配两类。实际工作中首先计算取得区县总的样本量,然后逐级将其分配到各阶分层中,如果不清楚各阶分层的规模和方差等,一般采取比例分配或者比例平方根分配法。如果有一定辅助变量可以使用，可以采用按照规模分配法分配样本量。
3.样本量和总体大小的关系: 在其它条件一定的情况下，即误差、置信度、抽样比率一定，样本量随总体的大小而变化。但是，总体越大，其变化越不明显；总体较小时，变化明显。
二者之间的变化并非是线性关系。所以，样本量并不是越大越好，应该综合考虑，实际工作中只要达到要求就可以了。
④ 做市场调研怎样确定样本量
市场抄调查中确定样本量通常的做法是：袭
1、通过对方差的估计,采用公式计算所需样本量,主要做法有：
2、用两步抽样,在调查前先抽取少量的样本,得到标准差S的估计,然后代入公式中,得到下一步抽样所需样本量n；
3、如果有以前类似调查的数据,可以使用以前调查的方差作为总体方差的估计.
4、根据经验,确定样本量,主要方法有：
5、如果以前有人做过类似的研究,初学者可以参照前人的样本.
6、如果是大型城市、省市一级的地区性研究,样本数在500-1000之间可能比较适合；而对于中小城市,样本量在200-300之间可能比较适合；如果是多省市或者全国性的研究,则样本量可能在1000-3000之间比较适合.
7、作为一个常识（主要是为了显著性检验）,要进行分组研究的每组样本量应该不少于50个.
8、通过试验设计所作的研究,可以采用较小的样本量.如产品试用（留置）调查,在经费有限的情况下,可以将每组的样本量降低至30个左右,最好每组在50以上.
有些复杂，
如果需要执行可以联系我们
⑤ 统计学抽样框的问题
因为全部在校学生的学号不一定每个人有手机，这里的通讯费用支出情况是指手机费用。
⑥ 在市场调查中，如何选择抽样方法
这个要看调查目标复和调查目的。一般来制讲范围比较大，要求各项指标并不是很精确的时候选择随机抽样的方法比较多。如果调查目标针对性比较强，技术参数等要求出代表性，这种需要非随机抽样。根据自己的要求或者行业规矩来定具体操作方式。
⑦ 市场调查时常用的抽样方法有哪些
（1）简单随即抄抽样：包括直接袭抽选法、抽签法、随机数字表法。
（2）分类抽样：也叫类型抽样或分层抽样，先将总体中所有的单位按照某个标志分成若干类（组）然后在各个类中分别随机抽取样本。
（3）机械抽样：先将抽样总体单位按照一定顺序排队，根据总体单位数和样本单位数计算出抽选间隔（抽选距离），然后按照一定的间隔抽选样本单位。由于抽选间隔相等，所以也叫等距抽样。
（4）整群抽样：先将总体分为若干群或组，然后一群一群地抽选，每一群中包含若干个样本单位。
希望能解答你的疑问，我也是偶然间在MBA智库文档那边看到的。
⑧ 如何选取抽样方法的问题
要做什来么调查？可以说源一下吗？我也想参考一下。
我只看到一种，采用多阶随机抽样方法。1、县级：按城市化发展程度，在全市所辖的几个县采取随机简单抽样。2、乡级。简单抽样的原则从县级所抽取的乡级中随机抽取。3、村级从选取的乡级中随机抽取。4、调查对象，从抽取村级中在抽样调查。
统计学处理：1、进一步核实，剔除无效的或内容不全的。2、对照调查结果是否达到设计要求。3、用Epidate3.1软件建立数据库，将编码后的调查表双边双人双机输入，两次输入结果进行一致性校检，直到两数据库完全一致。4、用SPSS12.0统计分析软件进行统计处理分析。
资料来源：浙江省台州市流动人口生殖健康状况及需求调查《中国计划生育学杂志》2008第16卷
⑨ 统计学抽样框
号码可以是间断的 你可能抽到号是没有的 但是学号是连续的
⑩ 统计学中抽样单位与抽样框问题
抽样单位是需要被调查的样本的基本单元
抽样框是需要被调查的样本列表