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营销数据分析的原则

发布时间:2021-03-02 10:14:21

网络营销人进行数据分析要点有哪些

1、懂的做数据,非常的重要。
也就是如何把数据做好,这里的好,是指:把有效的数据展示出来。那么,什么叫做有效的数据。根据核心数据指标倒推出来的关键数据指标。
例如:GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额。那么整个数据中,核心指标即:GMV。关键数据指标:销售额、取消订单金额、拒收订单金额、退货订单金额。通过对每个关键数据指标的观察,发现他们对于GMV影响的大小。
看懂数据的要求非常基础,就是知道核心指标,关键指标的算法是什么,如何计算出来的。然后在对应的表格内,记录出来。这里,只要求记录出来就好了。
2、分析数据,是一个执行者网上晋升的一项必备能力。
例如:产运的小伙伴,时长关注的一个数据:留存。次留、三留、七留、十四留这些数据。月末复盘工作时,把整个用户的留存数据导出来看。会发现,有些渠道拉新过来的用户,留存质量很高,但是有些渠道过来的,留存质量就很差。那么,到底是因为渠道拉新的质量问题呢?还是这个月内,App的版本、内容等做了优化更新呢?这个就是需要思考的,但是只是单纯的思考,很难找到原因。面对老板的灵魂拷问,也没办法很有力的结束出来。但是通过分析数据,得出最终的结论,就很容易找到原因。
3、看懂数据
这个要求其实就是把1和2结合在一起。我记得我之前的领导说过一句话:对任何数据都要存疑。好就要找出好的地方,好的原因,坏就要找出为什么坏,如何改进优化。

㈡ 销售数据分析主要从哪几方面进行

销售数据分析主要从:

1、单店货品销售数据分析

畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式,而滞销款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。

款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到货,这样在很短的时间内就销售完了。

其总销售数量并不大,那么也不能算是畅销款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞销款的分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。

2、单款销售生命周期分析

单款销售生命周期指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况(一般是指正价销售期)。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式(订货量和库存量较多的款式)来做分析,以判断出是否缺货或产生库存压力,从而及时做出对策。

单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外,还可通过Excel软件,先选定该款的销售周期内每日销售件数,再通过插入图表功能,通过矩形图或折线图等看出其销售走势,从而判断其销售生命周期。

(2)营销数据分析的原则扩展阅读

针对同一市场不同品牌产品的销售差异分析,主要是为企业的销售策略提供建议和参考。针对不同市场的同一品牌产品的销售差异分析,主要是为企业的市场策略提供建议和参考。

微观销售分析,主要分析决定未能达到销售额的特定产品、地区等。

销售分析法的不足是没有反应企业相对于竞争者的状况,它没有能够剔除掉一般的环境因素对企业经营状况的影响。销售分析可以决定一个企业或公司的生产方向 。

㈢ 营销人员该如何搞定数据分析

1、营销人员的常见问题

通过数据分析,营销人员可以找到以下问题的答案。


问题一:流量从哪里来?


互联网时代就是流量的时代,得流量者得天下,但是做了这么多营销推广,究竟哪个渠道是有效的渠道的质量又该如何比较。


问题二:吸引来的用户为什么没有转化?引流曝光率上去了,转化率却不高,苦于没有优化的方向。问题到底出在哪里?


问题三:ROI如何提升?


ROI是衡量营销效果的终极标准,也是营销人员考核的核心指标。如何提升ROI也是营销人员始终需要考虑的问题。


2、像搜索一样简单的数据分析工具


但是,如何才能更快地学会数据分析,提升自己的营销力,也成为了广大营销人员和营销团队的难题。毕竟,平时的工作时间紧任务重,想要做出好看实用的图表,又需要花费大量的时间。幸运的是,数据分析工具已经取得了很大的进步,学习成本也越来越低,只需要找到正确的工具,营销人员很快就能搞定数据分析。


而DataFocus就是这样一款为营销人员准备、学习成本低、只需10分钟就能上手做出精美图表的数据分析系统。


DataFocus和一般的数据分析工具不同,它最大的特点是可以用类自然语言来交互,只需像使用搜索引擎一样输入问题,DataFocus就能自动进行数据分析和可视化呈现。


3、数据导入到数据可视化


进入DataFocus之后,左侧有数据管理、搜索、数据看板等版块。数据管理可以上传和管理数据,搜索就是对数据进行分析和做各种图表;数据看板可以展示数据分析的结果。


关于营销人员该如何搞定数据分析,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

㈣ 销售数据如何分析

关于销售数据分析,可以参考以下内容:

原本以为当上销售领导,可以拿着高薪与老板近距离接触,琐碎之事交给小弟,其实苦逼的生活才刚刚开始,老板经常要数据,每次都要重新做分析,恐怖!

换了一个数据分析工具,第一次做好分析之后,以后数据结果会自动定时更新哦(当然我连接了数据库数据、表单数据),整理了常见数据跟大家分享。


1、销售外勤管理

作为一个小领导,每天都要看下属的客户拜访情况,团队的成员会在协同软件上详细记录自己的拜访的情况,包括客户名称、行业和具体情况 。


这些数据都是销售最经常关注的数据,做好图表后直接通过BDP的“分享”功能将数据结果分享给Boss,分析效率大大提高了呢,就有更多时间去管理销售业绩,优化营销策略,让业绩不断提高~~~

Ps:上面美观的数据图表均来自BDP个人版~

㈤ 销售数据分析主要从哪几方面进行

1、按周、月、季度、年的分类销售数据汇总;
2、月、年销售汇总数据的同专比、环比分析,属了解变化情况;
3、计划完成情况,及未完成原因分析;
4、时间序列预测未来的销售额、需求;
5、客户分类管理;
6、消费者消费习惯、购物模式等等

㈥ 如何做好营销数据分析

营销数据分析很多时候就是销售数据分析,一般可以这样处理:整理好销售中需要关注的数据维度,将其做成可视化仪表盘,一键分享给老板查看,我们的销售数据包括这些维度:


1、销售外勤管理

作为一个小领导,每天都要看下属的客户拜访情况,团队的成员会在协同软件上详细记录自己的拜访的情况,包括客户名称、行业和具体情况 ,由我来做汇总工作。



这些数据都是销售比较关注的数据,可以在BDP个人版上做好可视化图表,然后直接通过“分享”直接将数据结果分享给Boss。而且每周在BDP个人版追加数据(要是是直连数据库或第三方平台数据,那数据都不需要追加,数据是自动更新的),省事很多很多,数据结果图表也就更新了,分析效率大大提高了呢,我就有更多时间去管理销售业绩,业绩怎能不提高呢!

㈦ 如何进行营销数据分析

营销数据分析大多时候下就是销售数据分析,可以这样处理:整理好销售中需要关注的数据维度,将其做成可视化仪表盘,定期更新数据就行,销售数据主要包括这些维度:


1、销售外勤管理

作为一个小领导,每天都要看下属的客户拜访情况,团队的成员会在协同软件上详细记录自己的拜访的情况,包括客户名称、行业和具体情况 ,由我来做汇总工作。

销售排名:优秀的销售都喜欢拼第一,所以销售龙虎榜尤为重要,每天莓菌会通过实际业绩排名对前三名员工给予相应的奖励,老板也会通过排行榜了解各部门业绩情况。

客户排行榜:客户方面也会做成交额汇总,因为大客户是需要定期维护的。对于有些大客户,成交额下降可以提醒我们及时做好补救。

库存管理:对于销售而言,了解公司库存会节约很大的成本,因为一旦缺货就会影响正常的交付时间。通过图表来了解产品销售情况,哪些产品卖的好一目了然。


这些数据都是销售比较关注的数据,可以在BDP个人版上做好可视化图表,然后直接通过“分享”直接将数据结果分享给Boss。而且每周在BDP上追加数据(要是是直连数据库或第三方平台数据,那数据都不需要追加,数据是自动更新的),省事很多很多,数据结果图表也就更新了,分析效率提高了很多!

㈧ 网络营销可以从哪些方面进行全面的数据分析

1、什么样的数据(销售?发展预估?等等)首先你要弄清楚。
2、每月的销售数据变化情况。
3、数据变化方向。
4、分析数据中的要素。
5、对比本身的数据得出结论。

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