市场调查随机抽样要多少样本

『壹』 怎么确定抽样调查中的样本量

确定样本的数量是抽样调查中的重要环节,在充分满足调查内容要求情况下合理的确定样本量不能不说是摆在每个调查公司面前的重要课题,过多的样本量设计只会给客户增加经济负担,对友邦顾问来讲,我们确定样本量的原则是：一是达到调查目的,二是给客户省钱.概率抽样的基本原则是：样本量越大,抽样误差就越小,而样本量越大,则成本就越高.根据数理统计规律,样本量增加呈直线递增的情况下（样本量增加一倍,成本也增加一倍）,而抽样误差只是样本量相对增长速度的平方根递减.因此,样本量的设计并不是越大越好,通常会受到经济条件的制约.通常,在概率抽样的情况下,友邦顾问在确定样本量时会遇到如下情况：预算：预算的多少直接影响着调查样本量的设计,通常某一项调查为满足调查要求必须有一个最低的预算指标.如果低于这个指标的预算,不能满足调查最低精度的话,友邦顾问建议要放弃这项调查任务.经验：一些客户会经常要求调查公司完成 200 、 300 、 400 等特定的样本量.这种样本量确定的方法一方面可能考虑了调查误差,另一方面也可能是凭着以前的调查经验.在这种情况下,如果友邦顾问认为样本量的设计不能满足精度要求的时候,我们的项目经理会建议所需要增加的样本量,否则调查的结果会出现偏差.子群分析：在任何样本量确定的过程中,都必须考虑被调查样本的子群数.也就是说,当被调查样本群子群数比较多的时候,样本量就必须相应扩大.如：某一项调查 400 个样本量是基本满足要求的,但如果将这些样本量划分为男和女各占 50 ％的话,那么,每个子群只有 200 个样本.如果进一步按年龄组细分的话,假设是两个年龄组,那每一个子群只有 100 个样本,这样的样本量就不能满足最初设计的要求了,因此必须按照子群要求设计样本量则是最合理的.统计分析：友邦顾问在确定样本量时通常在考虑上述具体情况下,会考虑如下统计方面的因素,即：总体调查标准差；抽样允许的误差和预期置信度.样本量确定公式：在充分考虑所有统计因素基础上,友邦公司通常采用的简单随机抽样（特别是估计平均值时）的公式为：N = Z 2 σ 2 / E 2 其中,N 为适合的样本量； Z 为调查置信度； σ 为总体标准差； E 为抽样误差范围 在解决“比例”方面的调查问题时,友邦顾问所采用的抽样公式为：N = Z 2 [P(1-P)] / E 2 其中,N 为适合的样本量； Z 为调查置信度； P 为样本的离散程度； E 为抽样误差范围 和

『贰』 总数为30，简单随机抽样应该确定多少样本

试题答案：一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样这样抽取的样本叫做简单随机样本，简单随机抽样是从个数较少的总体中逐个抽取个体，故A正确；简单随机抽样是一种最简单、最基本的抽样方法．系统抽样的一般步骤：（1）采用随机的方式将总体中的个体编号（编号方式可酌情考虑，为方便起见，有时可直接利用个体所带有的号码，如学生的准考证号、街道门牌号等）；（2）为将整个的编号分段（即分成几个部分），要确定分段的间隔，当 Nn（N 为总体个数，n为样本容量）是整数时，分成 Nn组，当 Nn不是整数时，通过从总体中删除一些个体（用简单随机抽样的方法）使剩下的总体中个体的个数 能被 n整除．（3）在第1段用简单随机抽样确定起始的个体编号；（4）按照事先确定的规则抽取样本（通常是将L加上间隔k，得到第2个编号L+k，再将L+k加上k，得到第3个编号L+2K，这样继续下去，直到获取整个样本）．故B正确；对于C：根据系统抽样的定义，一般地，要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本，可将总体分成均衡的若干部分，然后按照预先制定的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样的方法叫做系统抽样．故C正确．故选D．

『叁』 样本总量是200个,抽样调查需要多少样本

这要由你1、抽样总体的比例 P=样本总量/调查总体数量（比如一批零件是500个，这版是总体数量；样本总量权500个，则P=200/500=0.4）。2、所采用的抽样方式（随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样）。3、误差界限（0.05或0.01）也说 置信度（95%或99%）等来确定。
——请深入研究，这是基础知识。可以用 3、来确定样本数和样本容量，也可以用抽样调查结果来计算误差与置信度，判断抽样结果的准确性情况。
对于200个样本总量，一般可分为20个、40个、50个样本。

『肆』 问卷调查样本量如何确定

根据抄市场调查的经验，袭市场潜力等涉及量比较严格的调查所需样本量较大，而产品测试，产品定价，广告效果等人们间彼此差异不是特别大或对量的要求不严格的调查所需样本量较小些。  

样本量的大小涉及到调研中所要包括的人数或单元数。确定样本量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑！如果是大型城市、省市一级的地区性研究，样本数在500-1000之间可能比较适合；而对于中小城市，样本量在200-300之间可能比较适合；如果是多省市或者全国性的研究，则样本量可能在1000-3000之间比较适合。 作为一个常识（主要是为了显著性检验），要进行分组研究的每组样本量应该不少于50个。通过试验设计所作的研究，可以采用较小的样本量。如产品试用（留置）调查，在经费有限的情况下，可以将每组的样本量降低至30个左右，最好每组在50以上。我要调查网，让调查更简单方便！

『伍』 做市场调研怎样确定样本量

市场抄调查中确定样本量通常的做法是：袭
1、通过对方差的估计,采用公式计算所需样本量,主要做法有：
2、用两步抽样,在调查前先抽取少量的样本,得到标准差S的估计,然后代入公式中,得到下一步抽样所需样本量n；
3、如果有以前类似调查的数据,可以使用以前调查的方差作为总体方差的估计.
4、根据经验,确定样本量,主要方法有：
5、如果以前有人做过类似的研究,初学者可以参照前人的样本.
6、如果是大型城市、省市一级的地区性研究,样本数在500-1000之间可能比较适合；而对于中小城市,样本量在200-300之间可能比较适合；如果是多省市或者全国性的研究,则样本量可能在1000-3000之间比较适合.
7、作为一个常识（主要是为了显著性检验）,要进行分组研究的每组样本量应该不少于50个.
8、通过试验设计所作的研究,可以采用较小的样本量.如产品试用（留置）调查,在经费有限的情况下,可以将每组的样本量降低至30个左右,最好每组在50以上.
有些复杂，
如果需要执行可以联系我们

『陆』 市场调查随机不重复抽样调查样本数量怎样确定 （要有计算公式）

n样本抽取数

t标准正态分布下置信度临界值

三角 允许误差范围

N总体样本数

剩下 总体方差

『柒』 怎样计算市场调查的抽样调查样本量啊

如何确定样本量,基本方法很多,但是公式检验表明,当误差和置信区间一定时,不同的样本量计算公式计算出来的样本量是十分相近的,所以,我们完全可以使用简单随机抽样计算样本量的公式去近似估计其他抽样方法的样本量,这样可以更加快捷方便，然后将样本量根据一定方法分配到各个子域中去。所以，区域二相抽样不能计算样本量的说法是不科学的。

1．简单随机抽样确定样本量主要有两种类型:

（1）对于平均数类型的变量

对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的置信度(L),以及总体的标准差估计值σ的具体数据，总体单位数N。

计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)

特殊情况下,如果是很大总体,计算公式变为:n= Z2σ2/e2

例如希望平均收入的误差在正负人民币30元之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96。根据估计总体的标准差为150元,总体单位数为1000。

样本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88

(2)于百分比类型的变量

对于已知数据为百分比,一般根据下列步骤计算样本量。已知调查结果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估计(P)的精度,即样本变异程度，总体数为N。

则计算公式为:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)

同样,特殊情况下如果不考虑总体,公式为:n= Z2P(1-P)/e2

一般情况下,我们不知道P的取值,取其样本变异程度最大时的值为0.5。

例如:希望平均收入的误差在正负0.05之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96，估计P为0.5,总体单位数为1000。样本量为:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278

2.样本量分配方法

以上分析我们获得了采用简单随机抽样公式计算得到的样本量，总的样本量需要在此基础上乘以设计效应的值得到。由于样本总量已经确定,我们采用总样本量固定方法分配样本,这种方法包括按照比例分配和不按照比例分配两类。实际工作中首先计算取得区县总的样本量,然后逐级将其分配到各阶分层中,如果不清楚各阶分层的规模和方差等,一般采取比例分配或者比例平方根分配法。如果有一定辅助变量可以使用，可以采用按照规模分配法分配样本量。

3.样本量和总体大小的关系: 在其它条件一定的情况下，即误差、置信度、抽样比率一定，样本量随总体的大小而变化。但是，总体越大，其变化越不明显；总体较小时，变化明显。

二者之间的变化并非是线性关系。所以，样本量并不是越大越好，应该综合考虑，实际工作中只要达到要求就可以了。

『捌』 市场调查的抽样调查样本量公式n= Z2σ2/e2 和n= Z2P(1-P)/e2的区别还有σ代表什么

1．简单随机抽样确定样本量主要有两种类型:

（1）对于平均数类型的变量

对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的置信度(L),以及总体的标准差估计值σ的具体数据，总体单位数N。

计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)

特殊情况下,如果是很大总体,计算公式变为:n= Z2σ2/e2

例如希望平均收入的误差在正负人民币30元之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96。根据估计总体的标准差为150元,总体单位数为1000。

样本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88

(2)于百分比类型的变量

对于已知数据为百分比,一般根据下列步骤计算样本量。已知调查结果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估计(P)的精度,即样本变异程度，总体数为N。

则计算公式为:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)

同样,特殊情况下如果不考虑总体,公式为:n= Z2P(1-P)/e2

一般情况下,我们不知道P的取值,取其样本变异程度最大时的值为0.5。

例如:希望平均收入的误差在正负0.05之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96，估计P为0.5,总体单位数为1000。样本量为:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278

『玖』 我的市场调查中,如何确定抽样的样本大小

这是严谨的做法:
市场调查中确定样本量通常的做法是:
1,通过对方差的估计,采用回公式计算所需样本量,主要答做法有:
2,用两步抽样,在调查前先抽取少量的样本,得到标准差S的估计,然后代入公式中,得到下一步抽样所需样本量n;
3,如果有以前类似调查的数据,可以使用以前调查的方差作为总体方差的估计.
4,根据经验,确定样本量,主要方法有:
5,如果以前有人做过类似的研究,初学者可以参照前人的样本.
6,如果是大型城市,省市一级的地区性研究,样本数在500-1000之间可能比较适合;而对于中小城市,样本量在200-300之间可能比较适合;如果是多省市或者全国性的研究,则样本量可能在1000-3000之间比较适合.
7,作为一个常识(主要是为了显著性检验),要进行分组研究的每组样本量应该不少于50个.
8,通过试验设计所作的研究,可以采用较小的样本量.如产品试用(留置)调查,在经费有限的情况下,可以将每组的样本量降低至30个左右,最好每组在50以上.此外,我们在多次的实际研究中发现,每组超过100个可能是一种资源浪费.

普通的话 100 200够了

『拾』 怎么确定抽样调查中的样本量

确定样本的数量是抽样调查中的重要环节，在充分满足调查内容要求情况下合理的确定样本量不能不说是摆在每个调查公司面前的重要课题，过多的样本量设计只会给客户增加经济负担，对友邦顾问来讲，我们确定样本量的原则是：一是达到调查目的，二是给客户省钱。
概率抽样的基本原则是：样本量越大，抽样误差就越小，而样本量越大，则成本就越高。根据数理统计规律，样本量增加呈直线递增的情况下（样本量增加一倍，成本也增加一倍），而抽样误差只是样本量相对增长速度的平方根递减。因此，样本量的设计并不是越大越好，通常会受到经济条件的制约。
通常，在概率抽样的情况下，友邦顾问在确定样本量时会遇到如下情况：
预算：预算的多少直接影响着调查样本量的设计，通常某一项调查为满足调查要求必须有一个最低的预算指标。如果低于这个指标的预算，不能满足调查最低精度的话，友邦顾问建议要放弃这项调查任务。
经验：一些客户会经常要求调查公司完成
200
、
300
、
400
等特定的样本量。这种样本量确定的方法一方面可能考虑了调查误差，另一方面也可能是凭着以前的调查经验。在这种情况下，如果友邦顾问认为样本量的设计不能满足精度要求的时候，我们的项目经理会建议所需要增加的样本量，否则调查的结果会出现偏差。
子群分析：在任何样本量确定的过程中，都必须考虑被调查样本的子群数。也就是说，当被调查样本群子群数比较多的时候，样本量就必须相应扩大。如：某一项调查
400
个样本量是基本满足要求的，但如果将这些样本量划分为男和女各占
50
％的话，那么，每个子群只有
200
个样本。如果进一步按年龄组细分的话，假设是两个年龄组，那每一个子群只有
100
个样本，这样的样本量就不能满足最初设计的要求了，因此必须按照子群要求设计样本量则是最合理的。
统计分析：友邦顾问在确定样本量时通常在考虑上述具体情况下，会考虑如下统计方面的因素，即：总体调查标准差；抽样允许的误差和预期置信度。
样本量确定公式：在充分考虑所有统计因素基础上，友邦公司通常采用的简单随机抽样（特别是估计平均值时）的公式为：
N
=
Z
2
σ
2
/
E
2
其中，
N
为适合的样本量；
Z
为调查置信度；
σ
为总体标准差；
E
为抽样误差范围
在解决“比例”方面的调查问题时，友邦顾问所采用的抽样公式为：
N
=
Z
2
[P(1-P)]
/
E
2
其中，
N
为适合的样本量；
Z
为调查置信度；
P
为样本的离散程度；
E
为抽样误差范围
和