㈠ 如何应用大数据时代下，实现精准营销的分析
随便举个例子：法国的一些航空公司推出免费的APP方便旅客在移动设备上跟踪自己的行李回，之答后在追踪的数据平台上发现一部分商务旅行客户中途在某一城市进行短暂的商业会晤不需入住酒店，行李成了累赘，于是航空公司推出专人看管全程可追踪的增值服务，此项服务每周的新创造大概可达100万美元。
㈡ 如何利用大数据，分析和挖掘客户价值，实现精准营销
未至科技显微镜是一款大数据文本挖掘工具，是指从文本数据中抽取有价值的信息专和知识的计算机处理技属术,
包括文本分类、文本聚类、信息抽取、实体识别、关键词标引、摘要等。基于Hadoop
MapRece的文本挖掘软件能够实现海量文本的挖掘分析。CKM的一个重要应用领域为智能比对,
在专利新颖性评价、科技查新、文档查重、版权保护、稿件溯源等领域都有着广泛的应用。 数据立方是一款大数据可视化关系挖掘工具，展现方式包括关系图、时间轴、分析图表、列表等多种表达方式，为使用者提供全方位的信息展现方式。
㈢ 利用大数据分析法，企业如何做到精准化营销
答复：做市场营销提出这几个问题怎么解答？
（1）、如何挖掘潜在客户资源？
（2）、如何维稳客户关系，并开发新客户？
（3）、如何提升销售业绩？
（4）、如何进行产品市场推广？
做市场营销解决这几个问题分析如下？
（1）、作为客户资源，能够进一步挖掘客户潜力的优势，以进行营销资源整合，以规划市场营销目标，以优化营销资源合理配置，以深度谋合市场机遇，以创造市场潜力为有利契机，以进一步深化客户的信任与合作关系。
（2）、作为客户关系，以产品与客户之间建立信任的关系，以提升品质服务的保障，以提高产品的优质服务，以销售的原则为：“对客户立信于人，并做到立信于心，对客户感兴趣的是，对方的为人之心”。
（3）、作为销售业绩，以销售团队为中心思想，以培养销售团队的凝聚力和号召力，以增强团队的集体荣誉感和使命感，以加强销售人才的梯队建设，在共同协作与共同努力的指导下，以共同创造最佳的销售业绩，而做出坚持不懈的努力奋斗为目标。
（4）、作为市场推广，以进一步加强市场公关的推广力度，以做到高端产品的优化升级平台，以产品信息平台做好产品的终端服务，以推广上市平台，以做好客户的反馈与回馈的工作，以共同实现客户的市场价值为承诺。
谢谢！
㈣ 如何利用大数据做到对客户的精准营销
大数据营销等同于精准营销，或是精准营销是大数据营销的一个核心方向和价值体现。然而，数据本身不会产生价值。为此，我们要把数据组织成数据资源体系，再对数据进行层次、类别等方面的划分。在此基础上，通过分析数据资源和相关部门的业务对接程度，以此发挥数据资源体系在管理、决策、监测及评价等方面的作用，从而产生大数据的大价值，真正实现了从数据到知识的转变，为领导决策提供服务依据本例根据工作实践。
本例以三个工作实例，展示如何通过对数据分析进行对客户的精准营销。
工具/原料
大数据营销
大数据营销三个案例分析
案例一：笔者在银行工作，通过对储户身份证信息进行海量剖析，发现一个有趣的现象，即购买理财产品的客户以40-50岁的女性居多。
根据这一信息，有经验的理财经理通过身份证信息即能准确的分析出支行有哪些符合条件的客户，迅速的对新推出的理财产品进行电话营销，做到不出门即可实现销售，较快的完成了销售任务。
而另一些更具创新性的理财经理，通过身份证信息，在情人节期间组织了网点沙龙客户邀约活动，对符合18-30岁、30-45岁这两个年龄段的男性客户进行了电话营销，通过赠送爱人鲜花、化妆品以及高价值的礼品进行金融产品营销，较好的引起男性客户的兴趣，有力的拉升了业绩增长。
这些数据分析手段就能够做到个性化营销和定位，加强对客户的认知，为客户找到价值，从而带动销量。
案例二：在与供电部门合作期间，供电部门提供了一条信息，市里每一天上网高峰期主要集中在中午12点之后和晚上的12点之前。供电部门认为，出现这种“怪现象”的原因是因为现在的人们普遍睡觉前都会有上网的习惯。
这条信息当时很多人没有注意，似乎与银行搭不上关系，但我们市场经营部门的一个年轻的大学生针对人们这种“强迫症”，通过手机银行与商家合作，在晚上12点进行促销秒杀活动，即推动了手机银行业务量的提升，同时也带动商家销量的倍增，实现了双赢。
案例三：在为企业代发工资数据中，我们曾发现一个现象，即一般企业员工代发帐户每月都会沉淀一定的余额，金额不大，1000元也有，几千的也有，长期不动的也有，活期利率很低，但是这些客户的帐户金额又达不到理财产品的起售金额，这些客户工资用了也就用了，成了“月光族”，没有理财理念。
如何通过分析这些数据信息直接进行客源组织，为这些具有相同需求的人群量身定做金融服务，并享受”一客（群）一策“的定制服务，我们进行专题研究。
最终，我们在零存整取、基金定投和适时到帐理财产品上进行了产品打包宣传，同步利用信用卡宣传，几场现场专题沙龙下来，引起了不少企业员工的注意和兴趣，着实为这些收入不高的人群提供了一条实实在在的理财渠道。
这三个小故事就是对历史数据进行挖掘的结果，反映的是数据层面的规律，它通过对大量的数据系统中提取、整合有价值的数据，从而实现从数据到知识、从信息到知识、从知识到利润的转化。
简单来说就是：5个合适，在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。
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具体来讲，当我们通过对完成数据分析之后，找出相同的规律，当然还有一些个性化数据体现，为此具体的应用场景需要根据企业、业务的具体情况进行精准营销策划、设计。
概括来讲，我们需要以下三个步骤：
第一步：数据采集，了解用户，通过收集用户所有的数据，主要包括静态信息数据、动态信息数据两大类，静态数据就是用户相对稳定的信息，如性别、地域、职业、消费等级等，动态数据就是用户不停变化的行为信息，如消费习惯、购买行为等;
第二步：分析这些数据，给客户画像，画像代表客户对营销内容有兴趣、偏好、需求等，分析推算客户的兴趣程度、需求程度、购买概率等;
第三步，也就是最后一步，将这些画面综合起来，拼成一张较为完整的图，这样我们对客户就有了一个大概的了解。
㈤ 企业如何利用大数据做好自己的精准营销
一、认清趋势，了解行情，接受大数据理念。目前很多企业主对大数据营销还专是处于迷茫期属，观望状态，这是很艰难的阶段，但必须要深入了解，越深入越会明白大数据发展趋势，越会明白运用大数据的必要性，之前我们也有过介绍，大数据的发展趋势，大家可以爬楼学习。小编想说的是，如果再不下手，可能就晚了！
二、找对合作商，看准实力。到底谁能帮助你解决经营的难题？他会不会帮你制作一整套的营销方案，会不会设身处地的想你所想，知你所难，会不会随时关注你的方案有没有效果，随时调整以达到最佳，这真的很重要！
三、运用大数据，解决你的经营难点，甩掉传统的经营模式，告别老，慢，贵的节奏，让你的营销团队智能化；先一步建立属于自己的数据库，抓取属于自己的客户数据，运用前沿产品，把你的广告用眨眼间的光景投放出去，做到新，快，省。
㈥ 如何利用大数据精准营销进行商品拓客
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处内理的数据集合，是需容要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop
㈦ 如何用大数据做到精准营销
1、针对性营销
大数据可以提供某些企业交易特点和资金需求特点，可以回帮助业务部门对企答业的资金需求进行分析和筛选，提供现金管理产品，帮助企业解决流动性问题。大数据可以帮助信用卡中心追踪热点信息，针对特定人群提供精准营销产品，增加新卡用户，例如热映电影、娱乐活动、餐饮团购等。银行针对特定人群推出定制的理财产品，保险产品。
2、社交化营销
人们的社交行为产生了巨大的数据，利用社交平台，结合大数据分析，金融行业可以开展成本较低的社交化营销，借助于开放的互联网平台，依据大量的客户需求数据，进行产品和渠道推广。通过互联网社交平台返回的海量数据，评测营销方案的阶段成果，实时调整营销能够方案，利用口碑传销和病毒式传播来帮助金融行业快速进行产品宣传、品牌宣传、渠道宣传等。
3、数据平台
如何做到精准营销，从而增加客户粘性，这无疑是要有一个强大的数据平台做后盾，依靠大数据平台，类似多云数据，这样的数据平台为支点，进行客户需求的引导性作用，不断加强互联网+的实际应用，达到从大数据中快速获取客户的购买欲望及购买需求。
㈧ 万物互联的时代 大数据实现企业精准营销
万物互联的时代 大数据实现企业精准营销
真正的互联网企业与传统企业的一个重要区别就在于商业模式上，传统企业的生产模式可以实现大规模批量生产，但是在营销、预测、物流、供应以及按需生产等方面却无法做到智能管理和经营，因为他们没有足够的大数据决策来作支持，也没有相关的技术手段来进行分析。
一个成熟的互联网科技公司，能够运用先进的大数据处理手段，帮助企业搭建云端大数据分析平台，在推动企业自动化生产的同时，更加注重海量数据的大规模应用，对于企业目标客户和潜在客户群体的年龄、爱好、行为等都可以分析出来，从而协助企业更多的在广告及方案制定方面提供更加专业的服务，其分析结果可以直接将数据应用到产品开发和营销预测等方面，实现企业的精准营销。
无论是传统企业还是政府层面都应该看到，未来所有产品的设计、生产、销售、运输都离不开互联网的连接，越来越多信息化应用场景的出现，表明我们正在进入一个万物互联的时代，每一个行业都应在行业实现彻底互联之前，做好企业自身的互联网化和升级转型。
平台化是大数据应用的另一个重要体现，而对于刚刚与互联网相接触的企业来说，需要根据自身的情况去进行升级和转型，不要一开始就依靠自身的力量去发展生态平台，毕竟之前没有接触过，会吃很多的亏，因此，在企业互联网化的初期，选择一个合适的平台实现初步的信息及营销方面的互联网化，是一个不错的选择。专业的互联网科技公司依靠自己研发的搜索引擎和云端分析处理技术，可以将全社会的大数据整合在一起，为企业的经营提供科学的大数据技术支持。
㈨ 大数据精准营销怎么实现
以客户为中心，依托强大的数据库资源，通过对数据的分析整合，对客户进行精确的分析定位，做到合适的时间、合适的地点、合适的价格、通过合适的营销渠道，向准确的顾客提供需要的产品，实现企业效益的最大化。精准营销的实质是根据目标客户的个性化需求设计产品和服务，而大数据就是手段。
1，以用户为导向。真正的营销从来都是以用户为中心的，而大数据把用户实实在在“画”在了眼前，营销者可以根据数据库内的数据构建用户画像，来了解用户消费行为习惯、以及年龄、收入等各种情况，从而对产品、用户定位、营销做出指导性的调整。
2，一对一个性化营销。很多销售在推销产品时常常会遇到这样的问题：产品是一样的，但是用户的需求是各不相同的，如何把相同的产品卖给不同的用户？这就需要我们进行“一对一”个性化营销。利用大数据分析，可以构建完善的用户画像，了解消费者，从而做出精准的个性化营销。
3，深度洞察用户。深度洞察用户，挖掘用户潜在需求，是数据营销的基础。利用数据标签，可以准确获知用户的潜在消费需求，例如：我们得知一位用户曾购买过奶粉，那么我们可以得知，家里有小孩，相应的可以向他推送早教课程等适合婴幼儿的产品。洞察消费者需求后再进行投放，营销的效果将比撒网式有效且更易成交。
4，营销的科学性。实践证明，数据指导下的精准营销相对与传统营销来说更具有科学性。向用户“投其所好”，向意向客户推荐他们感兴趣的东西，远远要比毫无目标的被动式营销更具成效。
㈩ 利用大数据分析法，企业如何做到精准营销
大数据最大的价值不是事后分析，而是事前预测。在当今社会下，互联网移动数据在迅猛发展，用户的一些活动会在网络中以数据的形式呈现，这将会为企业带来极大的商业利益。一方面，消费者的个性化需求不断显现，为企业带来了很大的利用价值;另一方面，企业对消费者的特征偏好不再陌生，将利用互联网背后下的消费数据，挖掘这些数据背后的真正价值。现代社会中的大多数企业，已深深的感受到大数据可以做到精准营销，并可以为其所带来较大的商业价值，并不断思考如何能将这些数据进行有效整合和充分利用，准确地分析用户的特征和偏好，了解用户真正的需求，挖掘产品的潜在价值，帮助企业找到最精准的用户，实现市场营销的精准化、场景化，进而做到精准营销。
案例解读：对于电信运营商来说，按服务对象的不同，大数据的应用可分为两种：对内应用和对外应用。典型对内应用包括内部经营分析应用、网络优化、客户精准营销等，例如通过适当分离存量和增量用户，分析不同群体用户的特征和偏好，提高用户转化率和提升存量客户的价值。譬如服装网站Stitch fix例子，在个性化推荐机制方面，大多数服装订购网站采用的都是用户提交身形、风格数据+编辑人工推荐的模式，特别之处在于结合了机器算法推荐。通过顾客提供的身材比例，主观数据，加上销售记录的交叉核对，挖掘每个人专属的服装推荐模型，从而做到一对一营销。
大数据的好处：试举一个示例：如果你想要搜集一个200份有效问卷，普通的方法就是发放。但是你需要发放多长时间呢？这个过程是否较为复杂？通常情况下，按照发问卷、填写问卷、回收问卷、统计问卷这个思路的话，时间大约需要一个月。这样既浪费时间，又耽误工作。但现在不一样了，通过使用大数据分析法，只要3小时就可以轻松完成这个过程。那是因为数据做到了发送时间的"一对一定制化"，利用数据可以轻松得出某位先生通常会在哪个时间段内打开邮件，然而就会在那个时间段给他实时发送，这样既节约时间，又提高准确性。这些都是数据细分受众的好处。
那么企业到底如何应用大数据做到精准营销呢？
（1）运用大数据分析法，分析用户的行为
通过积累数据，才能更加准确的分析出你的新老用户的喜好和消费习惯。虽然过去大多数企业都会说顾客就是上帝，要以顾客为中心，想顾客所想，做客户想做，但是如何真正做到这个口号呢？目前就可以应用大数据分析法，分析客户的基本需求，这其实就是利用大数据进行营销的前提。
（2）运用大数据分析法，营销信息精准推送
企业如何才能将一些营销的信息准确推送给真正需求的用户呢？这就需要大数据分析法。那么现在企业真正做到精准营销还比较难，因为缺少了详细且海量的数据，缺少了对数据详细的分析，自然就不能够做到真正的精准，而现在通过运用大数据分析法，分析客户的真正需求，使营销广告能更精准的推送给用户。
（3）运用大数据分析法，营销活动投其所好
有了精准营销，那么企业如何做到将营销互动推送给客户呢？首先，企业需要明确的知道自己的产品主要倾向于什么样的客户。如果企业在活动之前对受众客户的需求有了解，清楚的知道用户对产品的需求，那么生产出的产品就一定能够投其所好。现在社会，无论是线上还是线下的产品，都可以运用大数据分析法，通过不同渠道了解客户信息，从而在产品的营销中做到投其所好。
（4）运用大数据分析法，筛选重点客户
在众多的用户中，到底哪些是重点客户呢？相信这样的问题是大多数企业都想了解的。现在通过使用大数据分析法，就可以了解这类问题。通过大数据的分析，企业能够筛选出有价值的重点客户。针对这类重点客户，进行精准营销，对目标用户进行多角度的分析，帮助企业更加了解消费者的特点。