❶ 市场预测手段分析主要写什么
宏观分析和微观分析两大部分。
宏观:目前国民经济水平、国家政策、国家市场状况等
微观:竞争对手、市场需求量、风险分析、可行性分析等
每一段的分析后,都要添加一个相应对策!
❷ 对市场调查与预测的认识与体会
❸ 简述市场调查与预测的基本步骤
所谓市场预测,是对某一特定地区某种特定产品需求量和供应量的预测。市场需求量预测可分为市场潜量预测和市场发展趋势预测。前者是分析产品在目前或近斯可能的最大需求量,后者是分析产品在今后一定时期内的需求变化趋势。 市场发展趋势预测,按时间长短可分为长期、中期和短期预测三种。长期预测,一般指5年以上的预测,应根据国民收入的增长、消费水平和购买支付能力的变化,以及生产、运输能力和科学技术等客观条件的发展变化等进行分析预测,从而确定产品长期的经营方向和发展规模。短期预测,一般指一年以内的预测,根据各季度和月份的客观变化,预测需求的季节性变化,从而具体安排生产活动。而介于二者之间的中期预测,一般指3年左右的预测。
5.1.2 市场预测方法
市场预测方法可分为定性和定量二种。 定性预测主要依靠专家经验,借助于调查、了解、直观分析的手段,对事物的未来发展作出预测,如,专家意见法、市场调查法。它比较适用于新产品以及掌握历史数据不多的产品市场供需预测,也比较适用于对那些突变型、跳跃式发展的经济事件预测。此类方法的特点是可以较好地考虑法律政策、技术变化等因素对市场行为的影响,但是缺乏定量方法的严密性。 定量预测方法主要是借助于数学方法,采用时间序列、因果分析、消费水平和最终用途分析等方式进行数学推算或估算,常用于市场经济发展趋势分析。这类方法可以识别市场发展变化的因果关系,因而能够较好地预测未来情况,尤其是预测可能的突变点。典型的预测模型有经济计量模型和工程过程模型。 应该指出,矿产市场是一个受资源、技术、经济、政治、法律、社会等众多因素影响的复杂系统,因此,对其行为的准确预测是相当困难的。即使是综合采用各种预测方法,也未必十分奏效。尽管如此,无论是厂商,或者是政府机构的决策者在制定决策时,都必须利用某种方法进行预测,别无选择。
❹ 市场预测的案例分析
简介
金星中国公司为案例,运用运筹学及计算机辅助管理原理,对其生产的产品——大屏幕彩色显视器(简称彩显)在市场上的营销历史和现状进行深入研究和分析,建立数学模型并运用计算机进行科学预测,制订未来时期的经营战略。本文使用数学模型和自行开发的软件包建立了一体化的市场营销管理信息系统。该系统可以自动地从营销交易和企业环境中收集、处理和分析有用、适时、准确的信息。同时,它可以将已分类和重新组合的信息实时地向公司的管理层和各部门传递。
产品的销售概况
金星公司在世界范围内销售形势是乐观的,由于各国显示器生产厂家纷纷在中国办厂或大批向中国放货,行业中的竞争日趋激烈,该公司中国公司的销售量却增长不大,除去竞争因素外,另一个重要因素是企业内部未充分挖掘潜力,尤其是缺乏科学的战略性的市场观测,缺乏一套行之有效的经营管理信息系统,致使该公司销售形势处于一种“凭市场摆布”的局面。因此,当该公司面临不利的宏观经济环境时,便不能作出灵敏的反应,去制订有力的对策,以取得营销的主动权。
产品市场分析和营销计划系统总框架
在世界范围内,金星公司是有一定的优势的,但中国市场销售情况表明,该公司产品在中国市场销路已经潜伏着危机,为此金星中国公司提出开发一个“市场营销管理信息决策系统”,其主要功能是为该公司管理人员提供可靠及时的市场信息。
为了实现目标功能,系统包括四个功能模块:
(1)市场预测和分析
(2)计划和市场研究
(3)订货和用户服务
(4)调运和分配
本文着重对市场营销的预测分析和计划模块进行重点研究和论述。因为预测分析和计划研究是市场经营管理的首要环节,它是企业作出正确经营决策的前提和依据。
市场营销管理信息系统的数据流程
市场营销管理信息系统的主要来源有两方面:第一个来源是市场的调研人员,他们收集有关市场的情况资料,供市场预测和研究分析之用;第二个来源是用户,就是指所有要购买产品的单位和个人,它向企业提出订货要求,以及对产品质量、性能等方面的要求等。这些原始数据输入到系统后,经过适当的处理,产生各种市场信息,有的存入相应的数据库中,有的输出给有关的部门或其它子系统。
市场预测模型
一个企业要作出正确的经营决策,预测和分析起着重要的作用。通过预测和分析,将市场中的未知状态转变为科学预测的期望值状态,使企业在一定程度上规避市场风险。在认真总结以往经验的基础上,不仅要加强定性预测和分析的主导作用,而且更要重视定量预测和分析的研究工作,特别是充分发挥计算机的作用,使定性预测分析和定量预测分析密切结合起来,创造一种崭新的,更符合产品市场和公司实际的科学预测和分析方法。一方面,随着中国宏观经济的发展,大屏幕显示器市场需求量的发展具有一定的延续性。另一方面,显示器为通用产品,各种品牌竞争激烈。显示器的固定配套用户比较少,所以屏幕显示器的研制和销售也具有某种不确定因素,即较难考虑它发展的因果关系。此外,显示器的市场需求量,受兼容PC机销售的支撑,有一定的季节波动,如一、二月像冬眠期一样销售迟缓,三月形势转为明朗,随后是在缓慢下滑中的维持状态,八月销售突然转旺,是受暑期购买兼容PC机高潮的影响。根据这一情况,本人认为预测方法宜采用两种方法:即时间序列分析法中的指数平滑法和季节性变动法。前者主要对短期的销售趋势进行预测,后者则着重预测季节性变化及长期的销售变化状态,弥补了短期预测的不足。用两种预测方法相结合就可以获得较好的预测效果。 1、用改进的指数平滑法预测短期销售趋势。
利用指数平滑法可以较好地进行短期销售趋势预测。这种方法的基本原则是强调数据对预测值的作用,可以任意选择数据的权值,但是并未完全忽视远期数据的作用。指数平滑法的数学模型如下:
F[,t+1]=F[,t]+α(V[,t]-F[,t])(3-1)
又可以写成:
F[,t+1]=αV[,t]+(1-α)F[,t](3-2)
α——平滑系数,其值介于0与1之间(0<α<1);
V[,t]——第t个周期(年或月)的实际值;
F[,t]——第t个周期(年或月)的预测值;
式(3-1)中的F[,t]又可写成:
F[,t]=αV[,t-1]+(1-α)F[,t-1]
而F[,t-1]=αV[,t-2]+(1-α)F[,t-2]
……如此连续推算下去,然后再将不同期的预测值代入式(3-2),展开后得:
F[,t+1]=αV[,t]+α(1-α)V[,t-1]+α(1-α)[2]V[,t-2]+…(4-3)
式中α值的大小要根据实际情况选取,如果要加强数据的作用,α值可取得大些。假设令α=0.9代入上式,得:
F[,t+1]=0.9V[,t]+0.09V[,t-1]+0.009V[,t-2]+…
可以看出,数据在上式中起着主要作用,其余各项历史数据的作用按等比级数(公比为1-α)的权值迅速下降。因此,这种方法是加权滑动平均法的一种改进型,它可以通过α值的选择,改变权值调节数据的作用,同时也考虑到远期数据的作用。在实际运用中α值的选择,可根据经验来定,如果数据波动不大,图线较为平稳时,α值应取得小一点;如果数据波动较大,α值应取大一点,可令α=0.7~0.8。这样使预测值对实际值的变化能得到迅速的反应,从而减小预测值与实际值的偏差。现以显示器历年销售的历史数据为例,应用指数平滑法,分别按α=0.1和0.9计算1990—1996各年的预测值,如表3—1所示。
指数平滑的预测值:
实际值预测值
周期(年)(百万元)a=0.1a=0.9
19871494.01494.01494.0
19881476.61494.01494.0
19891673.01492.01478.3
19901777.81506.71621.1
19911738.61533.81762.1
19922028.51554.31741.0
19932071.91601.71999.7
19942252.01648.82064.7
19952825.01709.12233.3
19962439.01820.72765.8
图3—1所示为指数平滑法α取值不同的两条预测图线。可以看出:由于实际数据不稳定,波动较大,在这种情况下当α=0.9时,预测值图线比较接近于实际值;当α=0.1时,预测值图线只反映出数据变化趋势,与实际值偏差较大。指数平滑法是通过人工对α值的调节来加强不同时期的数据作用,能适应比较复杂的变化情况。要求历史数据也较少。指数平滑法是一种时间序列分析方法。时间序列是一个受随机因素影响而变化的序列。因此,它的预测不可能没有偏差。因此需要说明预测的精度问题,以便在选择预测方法时有一个比较的标准。如何来确定预测的精度?不能以某一次预测的准确与否作为评价预测方法的标准,而应从统计观点用平均值的办法来判断。现用平均绝对偏差和均方差两种衡量预测精度的方法予以说明之。
两种方法的数学表达式如下:
平均绝对偏差(MAD):
1n
MAD=──(ΣㄧV[,t]-F[,t]ㄧ)(i=1,2,3,…,n)(3-4)
ni=1
均方差(MSE):
1n
MSE=─[Σ(V[,t]-F[,t])[2](i=1,2,3,…,n)(3-5)
ni=1
现以这两个标准,对表3—1中的指数平滑法相同数据选用两种α值(α=0.1和α=0.9)预测结果进行误差分析对比。如表3—2所示。从表3—2中采用两种标准计算的结果看,在该组实际数据的情况下,选用α=0.9的预测结果比α=0.1的预测结果精确。误差分析对比:
实际值指数平滑法
周期(年)(百万元)a=0.1平均绝对偏差均方差a=0.9平均绝对偏差
19871494.01494.00.00.01494.00.0
19881476.61494.017.4302.81494.017.4
19891637.01492.3144,720938.11478.3158.7
19901777.81506.7271.073441.01621.1156.7
19911738.61533.8204.741902.11762.123.5
19922028.51554.3474.1224770.81741.0287.5
19932071.91601.7470.1220994.01999.772.1
19942252.01648.8603.2363850.22064.7187.3
19952825.01709.11115.91245232.82233.3591.7
19962439.01820.7618.3382294.92765.8326.8
总计3919.42573726.71821.7
总平均绝对差391.9182.2
均方差1257372.7
指数平滑法:
周期(年)均方差
19870.0
1988302.8
198925185.7
199024554.9
1991552.3
199282656.3
19935198.4
199435081.3
1995350108.9
1996106790.2
总计630430.8
总平均绝对差
均方差163043.1
2、用季节性变动法预测季节性需求变化
指数平滑法虽能较好地反映短期的销售趋势,但不适用于长期预测。作为对短期预测方法的补充,我们采用季节性变动法预测大屏幕显示器季节性需求变化及长期的销售变化状态。大屏幕显示器容易受兼容PC机销量及其它诸因素的影响,其市场需求量呈季节性或周期性变动。为搞好均衡生产和适时供应,很有必要掌握其变动规律。大屏幕显示器需求的季节性变动有时候较为复杂,它既包括有趋势性变化(如需求量逐年增长),也可能包括有季节性变化,或者还有其它偶然性的变化(如国家政治、经济形势的突然变化)。因此,对这种变化状态的分析和预测,需要应用多种可行的方法进行综合分析。现仍以金星公司1995、1996年各月销售量为依据,如表3—3所示来预测后两年某时期的销售量。
预测步骤:
(1)标出数据点的分布图,确定变动的形式如图3—2所示,这组数据显示两种变动,一是具有较强烈的季节性变动,夏秋两季需求量大,冬春两季需求量小;一是趋势变动,产品需求量呈增长趋势。
(2)确定长期趋势变动
增长趋势变动的确定有两种方法
(i)利用月平均增长率定点画出直线
附图{图}
根据表3—3的数据分别求出1995和1996年的月平均销售量:
1688
95年月平均销售量=——=140.7百万元
12
2370
96年月平均销售量=———=197.5百万元
12
197.5-140.7
每月的平均增长量=———————=4.73百万元/月
12
这个4.73百万元/月即为长期趋势变动。如果把月平均销售量算为年中(六月份)的销售量,则可在图3—3中给出A、B两点。其中A点为1995年6月,坐标Y值为140.7;B点为1996年6月,坐标Y值为197.5。连接AB直线即为长期趋势变动。
(ii)应用最小二乘法,列出直线回归方程:
假设直线方程为:
Y=a+bx式中:
回归系数nΣX·Y-ΣX·ΣY
b=──────────
nΣX[2]-(ΣX)[2]
ΣY-bΣX
a=──────
n
将表3—3数据代入上两式得:
24×55200-300×4058
b=———————————=3.89
24×4900-300[2]
4058-3.89×300
a=————————=120.46
24
则趋势数学模型为:
Y=120.46+3.89x(3-6)
(3)计算趋势线的各月趋势值
将各个月份值代入趋势模型式(3-6),得到各个月份的趋势值。全部计算值列入表3-3的(3)项。各个月份的趋势值是供计算季节性系数用的。
(4)确定季节性系数
季节性系数是用表3-3的(2)项被(3)项除所得的商。列出一月份季节性系数的算法为:
30÷124.4=0.24
其余类推。表中有24个月的季节性系数,是两个完整循环周期,因此应将每年对应的月份季节性系数进行平均,取其平均值,则各月的季节性系数值,如表3-4所示。
表3—4季节性系数
季节性系数
月份1995年1996年平均值
10.240.560.40
20.390.930.66
31.441.111.28
41.221.481.35
51.271.191.23
60.991.311.15
71.880.961.42
80.981.101.04
91.231.521.38
100.811.271.04
110.640.500.57
120.480.430.45
(5)建立预测模型进行预测
假设S[,t]为第t月的季节性系数,则第t月预测值为
Y[,t]=(a+bX[,t])S[,t](3-7)
若欲求1997年7月的需求量预测值,则有:
X[,t]=24+7=31
S[,t]=1.42
所以:Y[,t]=(120.46+3.89×31)×1.42=342.29百万元
又,若求1998年1月的需求预测值,则有:
X[,t]=24+12+1=37
S[,t]=0.4
Y[,t]=(120.46+3.89×37)×0.4=105.76万元
以上论述的是指数平滑和季节变动两种预测方法的数学模型及其应用实例。需要指出的是:运用计算机进行预测主要在于数学模型的使用和改善预测的精度。使用计算机进行预测的优点在于它能准确地处理大量数据,能及时根据变化的条件经常修改模型,同时它还可以和其它系统相联,强化信息通讯。用计算机预测市场需求时应收集需求数据。一般来说统计数据越多越好,不太重要的情况下找七点即可,重要情况下至少找十二点,观察季节性需求形态至少要两年的数据。数据的时间跨度对预测是有影响的,跨度过长,季节性波动被掩盖。
对于指数平滑法,输入计算机的是时间序列数据。输出的是通过指数平滑法计算后的下一周期的预测值。计算机程序应提供一预测表(ATABLEOFFORECASTS)。平滑系数α的变范围自0.1至0.9;另一方面,程序可以用最小平方法选择较佳的平滑系数,同时,还可以根据使用者指定的周期数来计算加权平均,这将有利于敏感性分析的进行。对于季节性变动预测法,输入计算的亦是时间序列数据,输出的是今后时期的季节性变化趋势。当市场需求情况出现峰和谷时,就要考虑季节性需求,一般来说季节性需求行为要求峰值在各个周期的同一时期出现,并且高峰需求必须超过平均需求的MAD/2(平均绝对偏差),季节性需求估值在计算机中以趋势线和季节系数来表达。
市场研究和营销计划
市场研究和营销计划的目的是进行充分的市场调查,制订合理的销售计划,从而在最大的限度上减少企业所承担的风险。市场研究和营销计划模块要完成以下三项工作:
(1)、市场调查资料的分析,一般根据大屏幕显示器的竞争状况以及采用统计分析的方法来研究市场问题;
(2)、利用销售预测的结果来制订销售计划。
(3)、广告分析,以便于制订广告策略。
❺ 如何对市场进行分析预测
第一个目的就是能够发现机会,制订我们的战略,根据自己的产品、根据自己的专规划制订新的长远的中期属的和短期的目标;第二,对于销售岗位所有人员绩效考核制订目标的方法,销售岗位的人承受巨大的压力,一方面高速增长,另外一方面竞争激烈,今天在这里和颜悦色讨论问题,明天回去之后在市场上是你死我活的竞争对手,不仅存在你死我活同时也存在着共同发展取得市场的赢家;第三,顺应市场,发现我们的问题,制订我们的措施,实施跟踪计划落实的效果;第四,我们做市场调查必须要走到市场当中和用户在一起,了解用户的需求,实际本身就是和用户沟通的过程,是生产企业和消费者之间不管哪种产品,服务也好,品牌建设也好,产品发展也好,我们会找到自己差异化的特点。
❻ 撰写市场调查与预测报告中,容易出现哪些问题
一、市场调查报告的格式一般由:标题、目录、概述、正文、结论与建议、附件等几部分组成。(一)标题标题和报告日期、委托方、调查方,一般应打印在扉页上。关于标题,一般要在与标题同一页,把被调查单位、调查内容明确而具体地表示出来,如《关于哈尔滨市家电市场调查报告》。有的调查报告还采用正、副标题形式,一般正标题表达调查的主题,副标题则具体表明调查的单位和问题。如:《消费者眼中的<海峡都市报> 枣<海峡都市报>读者群研究报告》。(二)目录如果调查报告的内容、页数较多,为了方便读者阅读,应当使用目录或索引形式列出报告所分的主要章节和附录,并注明标题、有关章节号码及页码,一般来说,目录的篇幅不宜超过一页。例如;目录1、调查设计与组织实施2、调查对象构成情况简介3、调查的主要统计结果简介4、综合分析5、数据资料汇总表6、附录(三)概述概述主要阐述课题的基本情况,它是按照市场调查课题的顺序将问题展开,并阐述对调查的原始资料进行选择、评价、作出结论、提出建议的原则等。主要包括三方面内容:第一,简要说明调查目的。即简要地说明调查的由来和委托调查的原因。第二,简要介绍调查对象和调查内容,包括调查时间、地点、对象、范围、调查要点及所要解答的问题。第三,简要介绍调查研究的方法。介绍调查研究的方法,有助于使人确信调查结果的可靠性,因此对所用方法要进行简短叙述,并说明选用方法的原因。例如,是用抽样调查法还是用典型调查法,是用实地调查法还是文案调查法,这些一般是在调查过程中使用的方法。另外,在分析中使用的方法,如指数平滑分析、回归分析、聚类分析等方法都应作简要说明。如果部分内容很多,应有详细的工作技术报告加以说明补充,附在市场调查报告的最后部分的附件中。(四)正文正文是市场调查分析报告的主体部分。这部分必须准确阐明全部有关论据,包括问题的提出到引出的结论,论证的全部过程,分析研究问题的方法,还应当有可供市场活动的决策者进行独立思考的全部调查结果和必要的市场信息,以及对这些情况和内容的分析评论。(五)结论与建议结论与建议是撰写综合分析报告的主要目的。这部分包括对引言和正文部分所提出的主要内容的总结,提出如何利用已证明为有效的措施和解决某一具体问题可供选择的方案与建议。结论和建议与正文部分的论述要紧密对应,不可以提出无证据的结论,也不要没有结论性意见的论证。(六)附件附件是指调查报告正文包含不了或没有提及,但与正文有关必须附加说明的部分。它是对正文报告的补充或更祥尽说明。包括数据汇总表及原始资料背景材料和必要的工作技术报告,例如为调查选定样本的有关细节资料及调查期间所使用的文件副本等。二、市场调查报告的内容市场调查报告的主要内容有;第一,说明调查目的及所要解决的问题。第二,介绍市场背景资料。第三,分析的方法。如样本的抽取,资料的收集、整理、分析技术等。第四,调研数据及其分析。第五,提出论点。即摆出自己的观点和看法。第六,论证所提观点的基本理由。第七,提出解决问题可供选择的建议、方案和步骤。第八,预测可能遇到的风险、对策。参考资料: http://www.lookinto.cn/method/1530/
❼ 市场调查预测的方法有哪些
观察法、实验法、询问法、情况推测、问卷法等。
1、观察法
观察法是社会调查和市场调查研究的最基本的方法。它是由调查人员根据调查研究的对象,利用眼睛、耳朵等感官以直接观察的方式对其进行考察并搜集资料。例如,市场调查人员到被访问者的销售场所去观察商品的品牌及包装情况。
2、实验法
实验法是由调查人员跟进调查的要求,用实验的方式对调查的对象控制在特定的环境条件下,对其进行观察以获得相应的信息。
控制对象可以是产品的价格、品质、包装等,在可控制的条件下观察市场现象,揭示在自然条件下不易发生的市场规律,这种方法主要用于市场销售实验和消费者使用实验。
(7)效果预测市场调查结果分析扩展阅读:
市场调查基本步骤:
预测应该遵循一定的程序和步骤以使工作有序化、统筹规划和协作。市场预测的过程大致包含以下的步骤:
1、确定目标
明确目的,是开展市场预测工作的第一步,因为预测的目的不同,预测的内容和项目、所需要的资料和所运用的方法都会有所不同。
明确预测目标,就是根据经营活动存在的问题,拟定预测的项目,制定预测工作计划,编制预算,调配力量,组织实施,以保证市场预测工作有计划、有节奏地进行。
2、搜集资料
进行市场预测必须占有充分的资料。有了充分的资料,才能为市场预测提供进行分析、判断的可靠依据。在市场预测计划的指导下,调查和搜集预测有关资料是进行市场预测的重要一环,也是预测的基础性工作。
❽ 市场调查与预测方法有哪些并举例说明(明天考试就考这个急急急)
1,定性市场调查预测法定性市场调查预测法,也称为直观判断法,是市场调查预测中经常使用的方法。定性预测主要是依靠预测人员所掌握的信息,经验和综合判断能力,来预测市场未来的状况和发展趋势。这类市场预测方法简单易行,特别适用于那些难以获取全面的资料进行统计分析的问题。因此,定性市场调查预测法在市场调查预测中得到广泛的应用。定性市场调查预测法包括:个人经验判断法,集体经验判断法,专家调查法(又称德尔菲法)。1,个人经验判断法,是指预测者根据个人的经验和知识,通过对影响市场变化的各种因素进行分析,判断和推理来预测市场的发展趋势。在预测者经验丰富,已有资料详尽和准确的前提下,采用这种方法往往能做出准确的预测。2,集体经验判断法,是指预测人员邀请生产,财务,市场销售等各部门负责人进行集体讨论,广泛交换意见,再做出预测的方法。由于预测参加者分属于各个不同的部门和环节,做出的预测往往较为准确和全面。这种市场调查预测方法也较为简单可行,常用于产品市场需求和销售额的预测。3,专家市场调查法,是由美国兰德公司开发出来的,被广泛运用于军事,经济和商情预测,又称德尔菲法。德尔菲法本质上是一种反馈匿名函询法。其做法是:在对所要预测的问题征得专家的意见后,进行整理,归纳,统计,再匿名反馈给各专家,然后再次征求意见,再次归纳,统计,再反馈给各专家,直至得到稳定的意见。为了消除被征求意见成员间相互影响,参加的专家可以互不了解。这种运用匿名,反复多次征询意见进行背靠背交流的方式,可以充分发挥专家们的个人智慧,知识和经验,最后汇总得出一个能反映群体意志的预测结果。德尔菲法具有以下三大特征:一是资源利用的充分性。二是最终结论的可靠性。三是最终结论的统一性。