市场调查预测实训预测模型

㈠ 市场调查与预测作业一实训题2

独立控制配额抽样是指调查人员只对样本独立规定一种特征（或一种控制特性）下的样本数额。 如在消费者需求调查中，我们按年龄特征，分别规定不同年龄段的样本数目，就属于独立控制配额抽样。人们通常把消费者的年龄、性别、收入分别进行配额抽样而不考虑三个控制特性的交叉关系。
相互控制配额抽样是指在按各类控制特性独立分配样本数额基础上，再采用交叉控制安排样本的具体数额的抽样方式。
具体计算方法
按民族独立控制配额抽样：把样本总数乘上各自的比例即可
汉族：82%*2000=1640 回族：10%*2000=200 满族：5%*2000=100 其它：3%*2000=60
按民族和收入相互控制配额抽样：同上
汉族：82%*2000*15%=246 82%*2000*60%=984 82%*2000*25%=410
回族：10%*2000*15%=30 10%*2000*60%=120 10%*2000*25%=50
满族：5%*2000*15%=15 5%*2000*60%=60 5%*2000*25%=25
其它：3%*2000*15%=9 3%*2000*60%=36 3%*2000*25%=15

㈡ 预测模型可分为哪几类

1、趋势外推预测方法

趋势外推预测方法是根据事物的历史和现实数据，寻求事物随时间推移而发展变化的规律，从而推测其未来状况的一种常用的预测方法。

趋势外推法的假设条件是：

(1)假设事物发展过程没有跳跃式变化，即事物的发展变化是渐进型的。

(2)假设所研究系统的结构、功能等基本保持不变，即假定根据过去资料建立的趋势外推模型能适合未来，能代表未来趋势变化的情况。

由以上两个假设条件可知，趋势外推预测法是事物发展渐进过程的一种统计预测方法。简言之，就是运用一个数学模型，拟合一条趋势线，然后用这个模型外推预测未来时期事物的发展。

2、回归预测方法

回归预测方法是根据自变量和因变量之间的相关关系进行预测的。自变量的个数可以一个或多个，根据自变量的个数可分为一元回归预测和多元回归预测。同时根据自变量和因变量的相关关系，分为线性回归预测方法和非线性回归方法。回归问题的学习等价于函数拟合：选择一条函数曲线使其很好的拟合已知数据且能很好的预测未知数据。

3、卡尔曼滤波预测模型

卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则，来寻求一套递推估计的模型，其基本思想是： 采用信号与噪声的状态空间模型，利用前一时刻地估计值和现时刻的观测值来更新对状态变量的估计，求出现时刻的估计值。

它适合于实时处理和计算机运算。卡尔曼滤波器问题由预计步骤，估计步骤，前进步骤组成。 在预计步骤中， t时状态的估计取决于所有到t-1 时的信息。在估算步骤中， 状态更新后， 估计要于时间t的实际观察比较。更新的状态是较早的推算和新观察的综合。 置于每一个成分的权重由“ Kalmangain”（卡尔曼增益） 决定，它取决于噪声 w 和 v。（噪声越小，新的观察的可信度越高，权重越大，反之亦然）。前进步骤意味着先前的“新”观察在准备下一轮预计和估算时变成了“旧” 观察。 在任何时间可以进行任何长度的预测（通过提前状态转换）。

4、组合预测模型

组合预测法是对同一个问题，采用多种预测方法。组合的主要目的是综合利用各种方法所提供的信息，尽可能地提高预测精度。组合预测有 2 种基本形式，一是等权组合， 即各预测方法的预测值按相同的权数组合成新的预测值；二是不等权组合，即赋予不同预测方法的预测值不同的权数。 这 2 种形式的原理和运用方法完全相同，只是权数的取定有所区别。 根据经验，采用不等权组合的组合预测法结果较为准确。

5、BP神经网络预测模型

BP网络（Back-ProPagation Network）又称反向传播神经网络， 通过样本数据的训练，不断修正网络权值和阈值使误差函数沿负梯度方向下降，逼近期望输出。它是一种应用较为广泛的神经网络模型，多用于函数逼近、模型识别分类、数据压缩和时间序列预测等。点击打开链接（BP神经网络预测实例）

㈢ 市场预测过程中,建立预测模型要注意的问题有哪些

市场调查要注意哪些因素 市场调查有：常见的市场调查消费者调查：针对特定的消费者做观察与研究，有目地的分析他们的购买行为，消费心理演变等等。 市场观察：针对特定的产业区域做对照性的分析，从经济，科技等有组织的角度来做研究。 产品调查：针对某一性质的相同产品研究其发展历史，设计，生产等相关因素。 广告研究：针对特定的广告做其促销效果的分析与整理。 可能包括下列内容市场测试test marketing：在产品上市前，提供一定量的试用品给指定消费者，透过他们的反应来研究此产品未来市场的走向。 概念测试Concept Testing：针对指定消费者，利用问卷或电话访谈等其他方式，测试新的销售创意是否有其市场。 神秘购物 mystery shopping：安排隐藏身份的研究员购买特定物品或消费特定的服务，并完整纪录整个购物流程，以此测试产品、服务态度等。又被称做神秘客或神秘客购物。 零售店审查store audits：用以判断连锁店或零售店是否提供妥当的服务。 需求评估demand estimation：用以判断产品最大的需求层面，以找到主要客户。 销售预测：找到最大需求层面后，判断能够销售多少产品或服务。 客户满意度调查：利用问卷或访谈来量化客户对产品的满意程度。 分销审查distribution channel audits：用以判断可能的零售商，批发业者对产品、品牌和公司的态度。 价格调整测试price elasticity testing：用来找出当价格改变时，最先受影响的消费者。 象限研究segmentation research：将潜在消费者的消费行为，心理思考等用人口统计的方法分为象限来研究。 消费者购买决定过程研究consumer decision process research：针对容易改变心意的消费者去分析，什么因素影响他买此产品，以及他改变购买决定时的行为模式。 品牌命名测试brand name testing：研究消费者对新产品名的感觉。

㈣ 市场调查与预测方法有哪些并举例说明（明天考试就考这个急急急）

1，定性市场调查预测法定性市场调查预测法，也称为直观判断法，是市场调查预测中经常使用的方法。定性预测主要是依靠预测人员所掌握的信息，经验和综合判断能力，来预测市场未来的状况和发展趋势。这类市场预测方法简单易行，特别适用于那些难以获取全面的资料进行统计分析的问题。因此，定性市场调查预测法在市场调查预测中得到广泛的应用。定性市场调查预测法包括：个人经验判断法，集体经验判断法，专家调查法（又称德尔菲法）。1，个人经验判断法，是指预测者根据个人的经验和知识，通过对影响市场变化的各种因素进行分析，判断和推理来预测市场的发展趋势。在预测者经验丰富，已有资料详尽和准确的前提下，采用这种方法往往能做出准确的预测。2，集体经验判断法，是指预测人员邀请生产，财务，市场销售等各部门负责人进行集体讨论，广泛交换意见，再做出预测的方法。由于预测参加者分属于各个不同的部门和环节，做出的预测往往较为准确和全面。这种市场调查预测方法也较为简单可行，常用于产品市场需求和销售额的预测。3，专家市场调查法，是由美国兰德公司开发出来的，被广泛运用于军事，经济和商情预测，又称德尔菲法。德尔菲法本质上是一种反馈匿名函询法。其做法是：在对所要预测的问题征得专家的意见后，进行整理，归纳，统计，再匿名反馈给各专家，然后再次征求意见，再次归纳，统计，再反馈给各专家，直至得到稳定的意见。为了消除被征求意见成员间相互影响，参加的专家可以互不了解。这种运用匿名，反复多次征询意见进行背靠背交流的方式，可以充分发挥专家们的个人智慧，知识和经验，最后汇总得出一个能反映群体意志的预测结果。德尔菲法具有以下三大特征：一是资源利用的充分性。二是最终结论的可靠性。三是最终结论的统一性。

㈤ 简述市场调查与预测的基本步骤

所谓市场预测，是对某一特定地区某种特定产品需求量和供应量的预测。市场需求量预测可分为市场潜量预测和市场发展趋势预测。前者是分析产品在目前或近斯可能的最大需求量，后者是分析产品在今后一定时期内的需求变化趋势。 市场发展趋势预测，按时间长短可分为长期、中期和短期预测三种。长期预测，一般指5年以上的预测，应根据国民收入的增长、消费水平和购买支付能力的变化，以及生产、运输能力和科学技术等客观条件的发展变化等进行分析预测，从而确定产品长期的经营方向和发展规模。短期预测，一般指一年以内的预测，根据各季度和月份的客观变化，预测需求的季节性变化，从而具体安排生产活动。而介于二者之间的中期预测，一般指3年左右的预测。
5.1.2 市场预测方法
市场预测方法可分为定性和定量二种。 定性预测主要依靠专家经验，借助于调查、了解、直观分析的手段，对事物的未来发展作出预测，如，专家意见法、市场调查法。它比较适用于新产品以及掌握历史数据不多的产品市场供需预测，也比较适用于对那些突变型、跳跃式发展的经济事件预测。此类方法的特点是可以较好地考虑法律政策、技术变化等因素对市场行为的影响，但是缺乏定量方法的严密性。 定量预测方法主要是借助于数学方法，采用时间序列、因果分析、消费水平和最终用途分析等方式进行数学推算或估算，常用于市场经济发展趋势分析。这类方法可以识别市场发展变化的因果关系，因而能够较好地预测未来情况，尤其是预测可能的突变点。典型的预测模型有经济计量模型和工程过程模型。 应该指出，矿产市场是一个受资源、技术、经济、政治、法律、社会等众多因素影响的复杂系统，因此，对其行为的准确预测是相当困难的。即使是综合采用各种预测方法，也未必十分奏效。尽管如此，无论是厂商，或者是政府机构的决策者在制定决策时，都必须利用某种方法进行预测，别无选择。

㈥ 市场规模的预测模型

Logit 模型
Logit 模型是假设事件发生概率服从标准 Logistic 的累积概率分布函数，其基本形式和一般的线性回归形式相同，但因变量（被解释变量） Y 不象线性回归中所要求的连续变量而且服从正态分布，而是属于二分类（ Dichotomous ）变量，如事件发生与否，是否属于某类范畴等，其模型称为二项 Logit 模型（ Binary Logit Model ）；或为多分类（ Polytomous ）变量，如属于哪一类范畴，定序尺度（如满意、一般、不满意）等，其模型为多项 Logit 模型（ Multinomial Logit Model ）。
Bases Ⅱ Model模型
由 SAMI/Burke Marketing Research 于 1978 年开发出来的，用来预测新产品销售情况（ New Proct Sales volume forecasting ），使用调查的数据作为分析基础。该模型描述了用户对新产品从不知道（ Unaware ）到知道（ Aware ），到试用该产品（ Trail ），最后到重复购买和使用（ Repeat ）的过程。因此，使用该模型预测新产品销售情况的关键在于估计用户由知道该产品到试用该产品的概率和有试用到重复购买和使用的概率。
分析法
市场研究中一个经常遇到的问题是，在所研究的 产品或服务中，具有哪些属性的产品最能受到用户的欢迎，哪种类型的用户对产品或服务的哪些属性最感兴趣，即产品或服务的不同属性对用户的重要程度是怎样 的？这就是调查公司所谓的结合分析技术，也称联合分析。其中，ARC最常用的结合分析方法的基本思想是：通过提供给用户以不同的属性水平组合形成的产品， 并请用户作出心理判断，按其意愿程度给产品组合打分、排序，然后采用树立分析方法对每个属性水平赋值，是评价结果与用户的给分尽量保持一致，来分析研究用 户的选择行为。
ARC通常使用结合分析实现解决以下几个方面问题：
1 ）决定各种属性在用户选择品牌（产品）时的相对重要性；
2 ）估计不同属性水平的市场占有率；
3 ）确定最受欢迎品牌的属性水平组合；
4 ）根据用户对属性水平喜好的相似性，作用户市场分类。

㈦ 市场调查预测的方法有哪些

观察法、实验法、询问法、情况推测、问卷法等。

1、观察法

观察法是社会调查和市场调查研究的最基本的方法。它是由调查人员根据调查研究的对象，利用眼睛、耳朵等感官以直接观察的方式对其进行考察并搜集资料。例如，市场调查人员到被访问者的销售场所去观察商品的品牌及包装情况。

2、实验法

实验法是由调查人员跟进调查的要求，用实验的方式对调查的对象控制在特定的环境条件下，对其进行观察以获得相应的信息。

控制对象可以是产品的价格、品质、包装等，在可控制的条件下观察市场现象，揭示在自然条件下不易发生的市场规律，这种方法主要用于市场销售实验和消费者使用实验。

(7)市场调查预测实训预测模型扩展阅读：

市场调查基本步骤：

预测应该遵循一定的程序和步骤以使工作有序化、统筹规划和协作。市场预测的过程大致包含以下的步骤：

1、确定目标

明确目的，是开展市场预测工作的第一步，因为预测的目的不同，预测的内容和项目、所需要的资料和所运用的方法都会有所不同。

明确预测目标，就是根据经营活动存在的问题，拟定预测的项目，制定预测工作计划，编制预算，调配力量，组织实施，以保证市场预测工作有计划、有节奏地进行。

2、搜集资料

进行市场预测必须占有充分的资料。有了充分的资料，才能为市场预测提供进行分析、判断的可靠依据。在市场预测计划的指导下，调查和搜集预测有关资料是进行市场预测的重要一环，也是预测的基础性工作。