大数据营销竞争力分析报告

㈠ 如何分析行业大数据

题主所说的分析行业大数据，在我的理解就是，利用行业的数据，制作相关的数据分析报告。从而，最大程度的为企业主带来营销启示，并支持他们的战略决策。那，数据分析报告究竟应该如何制作呢？

3）相关建议

如果要做好一份报告，精髓其实就在于数据分析的框架搭建。我们需要在平时学习过程中，多学习体会别人的好的框架、，然后多总结，多模仿，最终掌握一些数据分析的套路。

希望这样的解答，可以解决你的疑惑，让你有所收获。

㈡ 如何用大数据开展经济税收分析报告

企业重点税源分析报告主要从以下几点入手： 1，分析本月入收情况：同比增减多少，为什么有增减，是宏观产业政策影响，还是本月销售人员业绩， 2，本年收收形式预计 3，本县本地区整个行业生产动态，行业形式预计， 行业情况变动的原因 4，本企业的税负是多少，影响税负的原因

㈢ 如何用好大数据报告

对已收集到的大数据进行分析

许多公司都收集了大量的数据，他们感觉这些数据存在着商业价值，但并不知道怎样从这些弄出来的值大的数据。不同行业的数据集有所不同，比如，如果你处于网络营销行业，你可能会有大量Web站点的日志数据集，这可以把数据按会话进行划分，进行分析以了解网站访客的行为并提升网站的访问体验。同样，来自制造业的质量保证数据将有助于公司生产出更可靠的产品和选择更好的供应商，而通过RFID数据可以帮助你更深入地供应链中产品的运动轨迹。

重点分析对你的行业有价值的大数据

大数据的类型和内容因行业而异，每一类数据对于每个行业的价值是不一样的。比如电信行业的呼叫详细记录（CDR），零售业、制造业或其他以产品为中心的行业的RFID数据，以及制造业（特别是汽车和消费电子）中机器人的传感器数据等等，这些都是各个行业中非常重要的数据。

理解非结构化的大数据

非结构化的信息主要指的是是使用文字表达的人类语言，这与大多数关系型数据有着很大的不同，你需要使用一些新的工具来进行自然语言处理、搜索和文本分析。把基于文本内容的业务流程进行可视化展示，比如，保险索赔过程，医疗病历记录，各个行业的呼叫中心和帮助台应用程序，以及以客户为导向的企业情感分析等内容均可以在进行处理后以可视化的形式表现出来。

使用社交媒体数据来扩展现有的客户分析

客户的各种行为比如评论品牌、评价产品、参与营销活动或表示他们的喜好等等，会在客户中相互影响。社交大数据可以来自社交媒体网站，以及自有的客户能够表达意见及事实的渠道。我们可以使用预测性分析发现规律和预测产品或服务的问题。我们也可以利用这些数据来评估市场知名度、品牌美誉度、用户情绪变动和新的客户群。

把客户的意见整合到大数据中

通过运用大数据（与原有的企业资源集成），我们可以对客户或其他商业实体（产品，供应商，合作伙伴）实现360度全景分析，分析的维度属性从几百个扩展到几千个。新增的粒状细节带来更准确的客户群细分，直销策略和客户分析。

整合大数据以改善原有的分析应用

对于原有的分析应用，大数据可以扩大和扩展其数据样本。尤其在依赖于大样本的分析技术的情况下，比如统计或数据挖掘；而在欺诈检测、风险管理或精确计算的情况下同样也得用上大样本的数据。（摘自：中国客户关系网）

㈣ 如何做基于大数据的教学质量分析报告

学校之来间的竞争，说到底，还是教学源质量的竞争，而不在于学校大楼有多雄伟，场地有多宽阔，规模有多大。学校办得如何，它在社会上的反响怎样，能不能得到百姓的拥护与信赖，关键在于这所学校教学质量的高与低。中国教育学会副会长，华东师范大学终身教授叶澜老师讲：把育人质量摆在办学第一位的学校才是好学校；把主要精力放在教学质量、学生可持续发展上的教学干部才是好干部。
以教学中存在的实际问题为课题，将实践行动与研究探索紧密结合的行动研究法，越来越多地受到广大教育工作者的重视。其实，作为学校，日复一日、年复一年，每时每刻都在自觉或不自觉地尝试着教学行动研究：“对自己的教学行动进行反思→意识到教学问题所在→拿出新的教学行动方案→再尝试教学行动”。在这个循环往复的行动研究过程中，“教学行动反思”一环起着极其重要的作用。它是发现并提出问题，明确今后行动研究方向，进而提高教学行动研究质量的前提与保证。