新產品營銷者應著重研究

1. 市場營銷學的學科範圍是什麼

屬於經濟管理類。
市場營銷專業是需求較大的專業，各類企業均需要，就業前景很廣闊，歷年平均就業率達97%左右。市場營銷專業近幾年就業率：2002年
97%
2003年
96.5%2004年97.8%。
我國市場經濟的不斷完善，市場營銷已經滲入到各種各樣的企業里，不僅是外資企業、民營企業，國有企業也都在講市場營銷。人們對市場營銷的觀念也將有更深的認識，所以對這方面人才的需求將繼續看好，並有繼續升溫的可能。並且，隨著我國住房制度的商品化發展和商品房信貸業務的日益紅火，購買商品房已成為絕大多數國人的首選投資，房產商之間的競爭也越來越激烈，其中最有效的促銷手段就是聘用房產推銷員。而隨著小轎車的大幅降價及國民收入的逐年增加，小轎車在21世紀進入中國三分之一以上家庭已不再是神話，因此，汽車營銷人員也將走俏職場。再有保險推銷人員在經歷了20世紀90年代的"艱苦創業"之後，也將成為21世紀的熱門職業。所以，對市場營銷專業人才的整體需求會增大。
但是，因為市場營銷的特殊性，做市場營銷需要各種能力，不是學市場營銷的人就適合做市場營銷，專業知識反而變得不是很重要，很多低文憑的人願意付出更大的勞動獲得更多的回報，形成了營銷專業學生的強勁的對手，給畢業生造成了一定的壓力。
市場營銷類職位是人才市場需求榜上不落的冠軍，從有關統計數據推測，銷售類仍是2005年需求量最大的職位。營銷類專業由於所有高校基本上都設置了這個專業，導致連年供給不斷增加，反映在才市上就是低層營銷人員的薪資水平被拉低。但擁有良好溝通技巧和心態的營銷類專業的畢業生在2005年的總體就業形勢不錯。
但隨著國內市場的一步步規范化，無論是國有企業、民營企業還是外資企業都站在同一起跑線上參與市場競爭——其核心就是營銷人才的競爭。

2. 網路營銷有哪些渠道

網路營銷作為時下最熱門的營銷方式，網路營銷方法很多，最常見的主要有以下幾種：
1、 論壇營銷（bbs營銷）
論壇營銷可以成為支持整個網站推廣的主要渠道，尤其是在網站剛開始的時候，是個很好的推廣方法。利用論壇的超高人氣，可以有效為企業提供營銷傳播服務。而由於論壇話題的開放性，幾乎企業所有的營銷訴求都可以通過論壇傳播得到有效的實現。論壇營銷是以論壇為媒介，參與論壇討論，建立自己的知名度和權威度，並順帶著推廣一下自己的產品或服務。
2、 新聞事件營銷
互聯網上有大量的新聞組和論壇，人們經常就某個特定的話題在上面展開討論和發布消息，其中當然也包括商業信息。
3、 口碑營銷
口碑營銷雖然並非2.0時期才有的，但是在2.0時代表現的更為明顯，更為重要。
4、 搜索引擎營銷
即搜索引擎優化，是通過對網站結 構(內部鏈接結構、網站物理結構、網站邏輯結構)、高質量的網站主題內容、豐富而有價值的相關性外部鏈接進行優化而使網站為用戶及搜索引擎更加友好，以獲得在搜索引擎上的優勢排名為網站引入流量。
5、 病毒式營銷
病毒營銷模式來自網路公關，利用用戶口碑相傳的原理，是通過用戶之間自發進行的，費用低的營銷手段。病毒式營銷並非利用病毒或流氓插件來進行推廣宣傳，而是通過一套合理有效的積分制度引導並刺激用戶主動進行宣傳，是建立在有意於用戶基礎之上的營銷模式。
6、 網路整合營銷
網路整合營銷傳播是上個世紀90年代以來在西方風行的營銷理念和方法。它與傳統營銷「以產品為中心」相比，更強調 「以客戶為中心」；它強調營銷即是傳播，即和客戶多渠道溝通，和客戶建立起品牌關系。

3. 銷售預測的基本方法

售收入預測的方法主要有時間序列法、因果分析法和本量利分析法等。

時間序列法，是按照時間的順序，通過對過去幾期實際數據的計算分析，確定預測期產品銷售收入的預測值。由於計算程序的不同，這種方法又可分為歷史同期(季)平均法、滾動(或加權)平均法、基數加平均變動趨勢法。

因果(相關)分析法，是利用事物內部發展因果關系，並著重研究影響事物發展變化外因的作用，來預測計劃期事物發展變化的趨勢。這種方法一般適用於銷售量直線上升的企業。

本量利分析法，是在成本劃分為變動成本和固定成本的基礎上，根據銷售成本、銷售量與利潤三者之間的內在聯系，假定已知其中兩個因素，來推測另一個因素，以尋求最佳方案。運用這種方法，既可以預測保本點銷售量和銷售收入，也可以預測為實現目標利潤需要達到的銷售量和銷售收入。

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在預測目標確定以後，為滿足預測工作的要求，必須收集與預測目標有關的資料，所收集到的資料的充足與可靠程度對預測結果的准確度具有重要的影響。所以，對收集的資料必須進行分析，並滿足這些條件：

1、資料的針對性：即所收集的資料必須與預期目標的要求相一致。

2、資料的真實性：即所收集的資料必須是從實際中得來的，並加以核實的資料。

3、資料的完整性：資料的完整性直接影響到銷售預測工作的進行．所以，必須採取各種方法，以保證得到完整的資料。

4、資料的可比性：對於同一種資料，來源不同，統計口徑不同，也可能差別很大。所以在收集資料時，對所得到的資料必須進行分析，如剔除一些隨機事件造成的資料不真實性，對不具備可比性的資料通過分析進行調整等，以避免資料本身原因對預測結果帶來誤差。