產品推廣存在的問題有數據

⑴ 大數據時代在數據的應用中存在什麼問題

主要還是如何更好的採集數據，對於一些傳統領域，由於IT化程度不高和數據意識不強，很難用好大數據。大數據理念本身是有科學依據的，就是通過信息來消除不確定性，這是資訊理論之父克勞德香農的理論。

⑵ 大數據時代在數據的應用中存在哪些問題

大數據只是手段，還是要考慮如何能解決具體的應用問題，不要把大數據本身當做目的。

⑶ 網路營銷中數據挖掘面臨什麼問題

據我所知 數據挖掘抄
目前為止依然襲是一個搶手的稀缺的有待於深入的專業領域

而這種專業的知識 想要獲取越多越好的經驗
並不是虛無的50積分能夠獲取到的
當然不排除有人價值觀存在這種幾率

50分可以換取的是
數據挖掘最大的問題:並不是數據,而是對客戶意向群體的判斷和准確定位
數據都是存在的,等待挖掘的,而如何判斷數據價值才是挖掘的真正意義
只有定向的真正意義的群體數據才會對客戶直接應用最有效果

⑷ 存在的主要問題

(一)地質環境調查的緩慢推進與經濟社會的快速發展不相適應

2000年以後，我國進入工業化中期階段，城鎮化進程開始提速，基礎設施建設逐步完善。經濟活動對地質環境的擾動在強度、規模、廣度、深度上都達到了前所未有的程度，地質環境問題日益凸顯。我國原有的以1∶20萬及小於1∶20萬小比例尺為主的水文地質、環境地質、地質災害調查遠遠不能滿足國土規劃、資源管理、工程建設、防災減災、環境保護等經濟社會發展的需要，急需更大比例尺的區域地質環境調查成果。但是，受世界礦業不景氣的影響，20世紀80年代後期到90年代末我國地質工作進入低谷時期。據統計，從1989年到1998年，全國財政撥款地質勘查經費占財政支出比例從1.09%降低到0.71%，鑽探工作量從633.7萬m減少到281.1萬m^［15］。雖然在此期間服務於工程建設的工程地質勘察得到了較快發展，但是基礎性、區域性的地質環境調查工作嚴重滑坡，地質環境調查成果已經滯後於經濟社會發展的需要。國土資源大調查啟動以後，地質工作形勢開始好轉，地質環境調查有了穩定的財政投入來源。但是，與地質環境調查需求相比，經費投入相差仍然較大。為了使有限的經費投入發揮最大的成果效益，1999年以來地質環境調查將工作重點放在了兩個方面:一是摸底性調查工作，二是重點區域大於1∶20萬大比例尺調查工作。

摸底性調查工作主要包括新一輪地下水資源調查評價、地下水污染調查、全國礦山地質環境調查、全國主要城市環境地質調查、山區丘陵縣(市)地質災害調查等。這些摸底性調查成果對於從宏觀上了解全國地質環境狀況、為政府編制規劃、出台文件政策等起到了重要的決策支持作用。重點區域1∶20萬以大比例尺調查工作主要包括北方平原和盆地重要地段水文地質調查、重要礦產開發區礦山地質環境調查、地質災害高發區地質災害調查、重大工程建設區工程地質調查、重要經濟區環境地質調查等。受經費投入影響，完成面積只能局限於少數核心地段，難以大面積開展。據中國地質調查局水環部統計，「十一五」期間，計劃完成地下水污染調查70萬Km²，實際完成42萬Km²，僅完成57%;計劃完成地質災害詳細調查100萬Km²，實際完成40萬Km²，僅完成40%;計劃完成重要礦產資源開發區1∶5萬礦山地質環境調查10萬Km²，實際完成1萬Km²，僅完成10%。

地質環境調查的緩慢推進與經濟社會的快速發展形成了不相匹配的尷尬局面。地質工作對經濟社會發展的支撐作用受到嚴重製約，地質環境問題對經濟社會發展的瓶頸作用日益顯現。例如，全國山區丘陵縣(市)地質災害調查僅初步摸清了地質災害的區域分布和發生特點，對地質災害隱患的分布狀況、發生機制、危害程度等認識程度很低，缺乏機理性和規律性把握。據統計，每年新生的地質災害約有50%～70%在預案圈定的范圍之外，說明目前的地質災害調查極大地滯後於防災減災的需要。

造成這一情形的原因一方面與經濟社會對地質環境工作的認識不足有一定關系，另一方面也與當前對地質工作的總體定位有關。資源與環境是我國經濟社會發展的兩大主題，國家確定了資源節約型社會和環境友好型社會的總體戰略。但是在實際工作中，往往更多關注於資源的開源，而忽視較為隱蔽的地質環境代價。「先污染、後治理」的發展之路沒有因為社會環境保護意識的提高而自然地退出歷史舞台。

(二)地質環境監測數據完備性較差

地質環境監測數據是國家基礎地質數據的重要內容，是了解地質環境要素時空變化規律，研究地質環境中各種物理、化學和生物過程機理的基本依據。我國在地下水、地面沉降、突發性地質災害、地應力等方面從無到有、從少到多地建立了監測站網，獲得了大量的地質環境要素監測數據，有力地支撐了我國地質環境研究事業的不斷前進。但是，由於各種原因，我國地質環境監測數據存在不少問題:監測站點控製程度低、覆蓋范圍有限;監測點缺乏很好的維護，數據質量得不到保證甚至失真，數據時間序列連續性差;監測網運行缺少足夠的人手和經費，監測點數量減少，監測項目減少，監測頻率降低;數據共享程度低等。

我國地下水監測始於20世紀50年代。根據行業部門業務發展的需要，原地礦部、建設部、水利部、地震局、環保局先後建設了各自的地下水監測點。1953～1956年，原地礦部首先在太原、包頭、西安、北京等城市集中供水水源地開始了地下水監測，接著又在華北平原的保定、石家莊、衡水等城市和農業供水區域開展了地下水監測工作。「文化大革命」期間地下水監測工作有所削弱，但沒有中斷。「文化大革命」後期到20世紀90年代以前，地下水監測點數量有較多增加，監測項目和頻率能夠得到有效保障。20世紀90年代，由於經費不足，地下水監測勉強得以維持。截至2004年，國土資源系統共有各類地下水監測點23800個，國家級監測點1400多個^［16］，控制面積約100萬Km²，約占應監測面積的1/3左右，且監測點分布非常不均。水利部門於1952年開始在寧夏黃河灌區、河南人民勝利渠灌區以及安徽、江蘇、湖北、江西等地開展地下水觀測。1958～1960年，又在河南、山東引黃灌區開展了地下水觀測工作。到20世紀70年代，在北方17個省(區、市)全面開展地下水觀測工作。水利部門的觀測井大多為農用生產井，專用監測井很少，在抽水時期觀測數據代表性差;由於生產井經常因淤積或其他原因報廢，導致地下水監測井更換較頻繁，觀測資料不連續。截至2009年，水利系統共有控制區域地下水動態的基本監測井12522眼^［17］，主要分布在北方平原地區。2008年10月，水利部和國土資源部聯合提出實施國家地下水監測工程項目，全面提升國家地下水監測信息系統的現代化水平。如果項目能夠如期實施，我國的地下水監測工作將得到大力發展。地下水監測數據的缺乏，成為了地下水研究的最大障礙。計算機技術的發展為建立大型的綜合地下水模型奠定了基礎，但是目前尚缺乏足夠的數據支持模型運行，包括建模所需的各種參數和地下水動態監測數據。由於一些地區缺乏長時間序列的地下水水量水質數據，無法准確對地下水的動態趨勢進行判斷，難以為近來發生的環境問題提供令人信服的數據。例如，一些地區出現了癌症村，從專業判斷可能與地下水水質變化有關，但是實測數據的缺乏困擾著論證工作的深入。

我國地質災害監測工作起步較晚，目前地質災害專業監測網路僅零星地分布在若干示範點上，大面積的地質災害易發區仍是專業監測的空白區。地質災害的預警和避險，更多地依靠經驗性的群測群防，而缺乏專業監測網路的支撐，無法滿足提高地質災害預警預報水平和防災減災需要。我國在地面沉降監測工作近年來取得了長足的進步，先後在長江三角洲、華北平原和汾渭盆地建立了區域地面沉降監測網路。這些監測網路的運行費用主要來源於地質大調查項目經費，缺乏穩定的運行經費。

(三)環境-經濟交互作用的人文關系研究薄弱

地質環境與社會經濟是兩個相對獨立的系統。社會經濟通過各種輸入、輸出流作用於地質環境，改變了原來自然因素作用下的地質環境，地質環境越來越多地烙上了人類活動的足跡。地質環境通過突發性地質災害、地下水污染等地質環境問題反作用於社會經濟，影響了經濟社會的可持續發展。在環境-經濟系統交互作用下，二者之間的矛盾越來越突出，人地關系越來越不和諧。目前，地質環境調查工作更多地關注環境-經濟系統的自然方面，而對其人文方面考察較少。例如，經濟活動對區域地質環境影響過程的定量評價、區域地質環境承載能力的定量評價、地質災害風險的定量評估、地質環境管理的政策機制等研究目前尚處在探索階段，研究方法和內容還很不成熟。

1992年以後，國外開始採用物質流分析方法定量評價經濟活動的環境影響。通過對不同國家不同時間環境-經濟系統的物質流對比，提出了經濟發展的去物質化發展模式，在歐美一些發達國家得到了政府的重視。其核心思想是經濟增長要與資源投入逐漸脫離，減少經濟發展的環境代價。目前，我國在區域環境-經濟系統的物質流核算方面的研究剛剛起步，積累的研究成果還很少。因此，對於如何引導、規范經濟活動對地質環境的作用，需要大力加強研究。

20世紀90年代末期以來，國外滑坡風險評價的思想體系開始引入，越來越多的人認識到應該考慮滑坡災害的社會屬性，實現對滑坡進行風險評價和風險管理^［18］。近年來，雖然在少數地區開展了地質災害風險評估工作，但是地質災害調查與風險評估結合還很不夠。工作重點主要放在易發性和危險性區劃方面，在區域上提地質災害發生的概率還缺乏足夠的積累。我國地質災害風險評價所需要的社會經濟數據調查還很不系統，地質災害社會經濟屬性調查工作也很薄弱，遠不能滿足各級政府部門管理防災減災工作的需要。

(四)地質環境問題治理技術儲備缺乏

調查表明，我國部分地區土壤、地下水污染已相當嚴重，糧食生產和居民用水安全面臨著嚴峻挑戰。隨著我國城鎮化和工業化進程的不斷推進，工業排放的污水、固體廢棄物和城市生活垃圾排放量將不斷增長。土壤污染、地下水污染治理和固體廢棄物、生活垃圾地質填埋需求將急劇增加。但是，目前我國所積累的污染治理、地質填埋、二氧化碳捕獲和存儲等技術還很落後，不能滿足國家建設環境友好型社會的要求。與發達國家相比，我國在地質環境治理研究的深度、廣度上存在明顯的差距，缺乏單個場地的詳細調查和多種手段的綜合運用;研究手段上，尤其是污染場地綜合勘查技術、以污染控制(如高放射性核廢料安全處置、二氧化碳地質隔離、廢液深部地層回注)為目標的大型試驗場技術、污染場地精細描述的環境地球物理技術、污染地下水分層取樣技術、環境示蹤技術、痕量-超痕量污染物測定技術、污染物遷移過程的耦合模擬技術等亟待引進、消化、發展和完善^［19］。

近年來，土壤和地下水污染的生物修復技術引起了科學界的廣泛注意。與傳統污染治理方法相比，生物修復技術具有成本低、效果好、無二次污染等優勢，有著廣闊的應用前景。「十一五」以來，我國在污染土壤生物修復技術方面開展了技術示範研究，取得了明顯進展。但是，對於污染含水層的修復，由於技術與經費等多種因素的制約，在技術研究、設備研發、材料制備和修復工程建設方面進展較為緩慢。自國家「八五」科技攻關項目「淄博市地下飲用水源石油污染治理研究」首次支持開展污染含水層微生物治理技術以來，再無規模性的污染含水層原位治理工程的建設和運行，制約了污染含水層生物修復的理論、技術和工程的研究進展^［19］。

二氧化碳地質儲存技術被美國、英國、加拿大、日本等發達國家認為是最具潛力的二氧化碳減排措施。隨著二氧化碳地質儲存機理研究和技術趨於成熟，一些發達國家已經進入二氧化碳地質儲存工程建設實施階段^［20］。與歐美發達國家已開展的可行性研究、試驗研究、儲存工程建設相比，我國在二氧化碳地質儲存技術研究方面仍處在起步階段。減少碳排放壓力的增大，使得我國開始高度重視二氧化碳地質儲存研究，先後啟動了一系列科研課題。2009年，中國地質調查局啟動了「我國二氧化碳地質儲存關鍵技術研究」項目，將通過二氧化碳地質儲存的勘查、評價關鍵技術方法和相應指標體系研究，為我國實施二氧化碳地質儲存工程奠定基礎。

⑸ 如何用大數據來解決傳統企業營銷面臨的問題

大數據的興起促使傳統企業進行了信息化轉型，很多企業都會採用基於大數據技術的雲服務產品來代替之前的傳統營銷工具。CRM由於實施流程相對更容易見效快，而逐漸被企業所青睞和重視。CRM的理念重在逐漸幫助企業實現從"以產品為中心"轉向"以客戶為中心"的營銷戰略，幫助企業規范和優化業務流程，同時讓企業及時獲取外部銷售和市場信息，快速應對市場變化，從而帶動企業從日常運作多方面來改進和完善管理，節約運營成本，提高企業經濟效益。

企業實施CRM營銷戰略的關鍵主要包括了以下三點：

360度全面的客戶管理
企業面對客戶管理時候常常存在許多痛點，比如數據安全，客戶信息的重復導致的撞單，因人員變動造成的客戶流失。而CRM系統不但能完成客戶資料的海量存儲。在隱私設置上面，能根據許可權設置導入導出，禁止復制，有效保證數據安全。多種方式防止資料重復，有效防止撞單、丟單、搶單等數據混亂情況。可根據CRM對客戶信息設定共享、轉移、分配，最大限度利用客戶資源。在客戶信息和數據存儲方面，對資料搜集、篩選、跟蹤、維護進行全方位跟蹤和管理，避免因人事變動引發的客戶流失。

營銷自動化提高效率
在營銷效率方面，企業可以利用CRM抓住每一個高價值的實時營銷節點進行實時營銷比如基於用戶在網站的點擊行為及時推送密切相關的產品信息，CRM還可以根據用戶喜好通過電子郵件營銷，將用戶可能感興趣的內容推送以提高點擊率，從而為銷售人員挖掘線索做了一個良好的鋪墊。CRM系統能夠通過對客戶信息的搜集、整理，實現對客戶的分類、分級、分地域管理，針對不同需求、特點、價值的客戶進行精準的營銷推廣，發揮營銷的最大價值。

報表科學的預測銷售結果
統計圖和報表是一種個性化查詢方案，它保存了用戶常用的查詢需求，用最直觀的方式表現出來，為管理決策者大幅節省了時間。只要有一個CRM賬號，所有用戶都可以建立自己的個性化視圖，並擁有部分視圖分配許可權，可以靈活共享數據，提高團隊協作效率。CRM系統根據報表生成各種統計圖，使企業管理者隨時掌握最新動態。

⑹ 大數據傳統的企業管理存在著哪些問題

大數據時代傳統企業管理遇到的問題：
隨著信息化程度不斷提高，互聯網、物聯網、雲計算和智能手機終端等技術的不斷發展，數據的產生、存儲、傳播和分析等，不論從數量、方式方法上都較以往有了天壤之別，大數據時代給各行各業帶來了巨大的沖擊，給傳統的企業管理帶來一系列挑戰。
1、企業決策過程
傳統企業的經營決策往往更多地依靠企業的管理者，依靠管理者的經驗、直覺和魄力，這樣的企業在以前可能會發展壯大，但是缺乏對決策管理過程的監控，缺乏對數據的搜集、提取和分析，沒有明確數據與決策結果的關聯關系。另外，傳統企業的數據分散在各個部門，數據的集中度不高，人們對其關注程度也不高。隨著大數據時代的到來，傳統企業的組織結構和決策過程必將面臨前所未有的考驗。
2、智能化、信息化程度不夠
大數據的「4V」特徵在數據存儲、傳輸、分析、處理等方面較以往均有本質變化。數據量幾何倍數的增長，對存儲技術提出了挑戰，需要高速信息傳輸能力支持，對非結構化的數據、低密度有價值數據的快速分析和處理能力提出更高要求。據統計，企業中85%的數據都屬於非結構化、低密度的數據，大多數企業現有的數據處理方法和系統無法將大量的非結構化數據進行處理。另外，隨著數據量的快速增長，對數據的存儲、傳輸能力也提出更高的要求，這都將成為企業在大數據時代遇到的難題。
3、信息安全問題
隨著大數據的發展，企業的海量數據中不僅包括業務數據、客戶數據、公司內部數據，也不乏大量個人信息，數據本身的安全及個人隱私面臨著泄露的挑戰。大數據環境下通過對用戶數據的深度分析，很容易了解用戶行為和喜好，嚴重的將導致企業的商業機密及個人隱私泄露。如何保證商業秘密、個人隱私秘密等安全問題，對企業是一道難題。
4、人力資源匱乏
大數據改變了企業的傳統管理思維，大數據時代的到來企業的管理者和員工都需要重新認識數據的重要性，提高相應的素質才能勝任原有的職位。在大數據時代，對數據的處理和分析已經超出了信息化的范疇，超出了市場營銷的范疇，超出了運營管理的范疇，需要具有綜合能力的人才，需要有相應新的部門來整合數據資源。對大數據的處理需求，必須有專業的數據分析人才運用這些大數據，才能將其轉化為經濟價值，數據人才必須能夠深入了解企業業務與組織，具有統計應用知識、熟悉大數據數據分析工具的運用等，這就要求數據分析人員必須有整合運用3項基本技能的要求，而傳統企業這方面人才非常稀少。

⑺ 問答營銷存在的問題及解決的措施

企業復市場營銷存在的問題有以制下兩點：
1、服務類國有企業的市場營銷難點
國有企業同一般性質的企業一樣，都可以從廣義上將企業劃分為實體產品類企業與等值服務類企業。分析市場發展客觀規律後可知，等值服務類國有企業明顯在市場影響力上與實體產品類國企有一定的差距。
2、國有企業的市場營銷存在的不足
營銷觀念的傳統思想仍然存在，營銷策略缺乏創新精神，良好的營銷渠道是確保國有企業資金回籠、企業持續發展的重要保障。很多情況下，國有企業的營銷渠道過於集中和單一，在我國市場經濟體制的改革中，國有企業若堅持舊營銷管理計劃，就無法獲得廣闊的發展前景，若對營銷人才不加以重視，就不能組建更專業的營銷隊伍。

⑻ 游戲研發商在游戲推廣面臨哪些問題

成本的問題來

預算多少，基本源就決定了後續推廣的走向。

是鋪量，製作優質素材和大廠搶量；還是專精垂直領域平台，精準吸量？如何選擇，看預算，看游戲題材。

熱門題材的游戲自然在買量市場的競爭就更為激烈，需要的出價自然也就更高。如下圖，近90天現代、仙俠、傳奇類題材的游戲投放素材佔比較多。

數據來源於：DataEye-ADX

包括競品素材的投放效果、落地頁設計等情報對於正處於推廣前期准備階段的廣告主而言，是極為重要的。也理應是做推廣是應該注重關注的問題之一。

⑼ 企業成本控制存在的問題，有數據的問題

(一)樹立企業成本管理的系統觀念。在市場經濟環境中，企業應樹立成本的系統管理觀念，將企業的成本管理工作視為一項系統工程，強調整體與全局，對企業成本管理的對象、內容、方法進行全方位的分析研究。通過研究每種成本管理方法的本質及其適應的經濟環境的特色，構建出系統的成本管理方法體系。一方面，為使企業產品在市場上具有強大競爭力，成本管理就不能再局限於產品的生產過程，而是應將視野延伸到產品的市場需求分析、相關技術的發展態勢分析及產品的設計，延伸到顧客的使用、維修及處置。另一方面，隨著市場經濟的發展，非物質產品日趨商品化，由此成本管理的內涵也應由物質產品成本擴展到非物質產品成本。如人力資源成本、資本成本、服務成本、產權成本、環境成本等。
(二)引入企業戰略成本管理思想。現代企業所處的經濟環境多變，競爭也日益激烈，因此，企業開始重視制定競爭戰略，並依據顧客需求與競爭者情況的變動隨時調整舉措，這樣就進入了戰略成本管理階段。戰略成本管理是以企業的全局為對象，根據企業的總體發展戰略而制定的。戰略成本管理從企業所處的競爭環境出發，對企業內部、競爭對手及企業所處行業的價值鏈進行綜合分析，從而達到知己知彼，洞察全局的目的，並由此形成價值鏈的各種戰略。
(三)培養全員成本管理意識。目前，由於大多企業的領導和工程技術人員不懂成本，因而對他們所進行的設計、擬定的工藝、制定的計劃及採取的措施，會對產品成本起什麼作用、有多大的影響，一般無以估量。因此，加強成本管理，首要的工作在於提高廣大職工對成本管理的認識，增強成本觀念，貫徹技術與經濟結合、生產與管理並重的原則，向全體職工進行成本意識的宣傳教育，培養全員成本意識，變少數人的成本管理為全員的參與管理。企業應該高度重視專業人才的培養和使用，積極舉辦各種類型的成本培訓班，藉以提高他們成本方面的專業知識，從技術經濟領域開辟降低成本的廣闊途徑，並在企業內部形成職工的民主和自主管理意識。實現自主管理，既是一種代價最低的成本管理方式，也是降低成本最有效的管理方式。
(四)做好成本管理基礎工作。一是制訂科學合理的消耗定額。參照行業和本部門的實際狀況，制訂科學合理的消耗定額作為核算及考核的參照依據，為准確核算打好基礎。二是嚴格落實資金定額，控制規模和額度。資金佔用通常涉及到儲備資金定額、生產金額、成本資金定額及流動資金定額等步驟，在成本管理中嚴格落實資金定額有助於企業資金戰略的統籌使用和合理規劃，以保證單位資金的運用自如、生產經營的井然有序。三是原始記錄和憑證的完整性。涉及產品產量的傳票、台賬、勞動時間及個人考勤簿，原料的領料單等相關消耗單等原始記錄要劃分責任部門保管，按規定的時間交回財務部門進行歸集整理。四是內部價格的制訂和執行。原材料計劃價格的制訂、產成品庫存的模擬計價等應保持響應的穩定性，以便成本計算、考核的一致性。
(五)搞好企業成本性價比。成本是附屬於產品之上的價值形態，其主體必須滿足相關的質量標准，適宜顧客的使用價值需求，並不是越低越好。製造成本降低不能以偷工減料為手段，更不能擅自降低質量標准，損害顧客利益。運用價值工程管理成本，就是要搞好成本的性價比，樹立正確的成本效益觀念，不能一味地盯著可比產品的數字，要具體辨證、量比地分析和驗證。

⑽ 大數據時代在數據的應用中存在什麼問題

大數據（big data），是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處版理的數據集合。
在維克托·邁爾權-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

對於「大數據」（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
根據維基網路的定義，大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。
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