⑴ 人工智慧能代替SEO優化工作嗎
成都yyseo顧問認為人工只能是不能完全代替SEO優化工作的：
1、內容相關性深度理解
在2019年，基於行業垂直的內容相關性，將在SEO索引排名中，發揮著非常重要的作用，AI將逐步的改變我們研究關鍵詞的方式。它會根據特定的內容主題、用戶行為指標、人物畫像、搜索結果的排序等，透過機器學習進行深度優化，優選推薦理應展現的個性化內容，包括：
① 語音搜索結果中的長尾詞短句標題，以及內容主旨。
② 結構化數據的展現，比如：網路精選摘要，以及內容頁的行文邏輯結構。
③ 可視化內容的展現，包括：短視頻、高質量圖片等。
它為你的SEO寫作，選擇內容素材與類型，提供了積極的參考指標與建議。
2、外部鏈接質量識別
我們知道鏈接主要用於計算頁面之間的關系，它作為一種投票權，具有較高的質量價值，這就是為什麼會有大量鏈接買賣的業務。但基於AI的介入，鏈接質量判斷，將在很大程度上有所提升，簡單理解，當你試圖利用大量低質鏈接，以數量取勝操作排名的成本，將會大大提高。
比如：AI未來計算鏈接價值的時候，不單純僅僅依託於鏈接之間的關系，它可能會更加側重計算，外鏈頁面的內容價值，並給予一定的加權值。
3、區塊鏈介入版權專利
這是一個知識付費的時代，但在國內並不是一個知識產權得到完美保護的時代，理論上網路熊掌ID的原創保護，藉助區塊鏈技術的識別，在文字知識產權、新聞出版等領域，發揮著積極的作用。
它可以快速的定位：
① 新內容的版權歸屬，並統計全網的轉載量，衡量其影響力。
② 假消息可以快速被定位，有效的遏制網路謠言，讓新聞回歸本真。推薦閱讀：2019年網站SEO優化有哪些改變
③ 圖像與視頻內容，比如：網路圖騰對原創圖片的保護。
總結：從目前來看，人工智慧的參與，在某些方面，確實在優化SEO人員的工作路徑，特別是一些基礎性的內容，那麼它並不會完全取代你的工作，相反，你則應該深入研究提升自己的SEO職業能力。
⑵ 人工智慧網路營銷系統好嗎人工智慧seo系統好用嗎
這個問題問的好，目前真機還沒上市，不能通過實際來驗證。 但我的經驗告訴我，siri的人工智慧屬於高於弱人工智慧的范疇甚至強人工智慧。 對人工智慧的強弱之分可以參見網路，相信你問這個問題也知道人工智慧的種類吧 確實就我們目前所接觸的所有人工智慧基本上都是預先內置預設，觸發預設執行某指令。 也就是相當於if，else的判斷有大量內置。 但重點來了，iPhone4s出的siri就不一樣了，先是他需要聯網和A5cpu才能處理的條件下，可以判斷出肯定是不同於上者，從必須運行在A5CPU上來看，siri如果是內置大量判斷也是有可能的，在這大量的判斷中找到符合項目，然後執行，從必須聯網來看，siri也許採用雲技術的思想，集合大家的預設力量，來做到多樣化也可以排解大量預設占的內存大小。若是兩者結合在一起，我大膽的推測siri首先自身是有一定基礎內置，比如「call」之類的常用功能，接著在if，else的基礎上自行判斷建立新的if，else。通過聯網，傳播到雲平台，在雲平台匯總、處理、取捨。結合所有使用iPhone4s的用戶的有用if，else。。就好像小Q一樣。。。自身的預設很多都是從網友那裡來的，不過小Q得網友幫著預設才行，而siri就全自動了。。相比之下，在這樣的條件下，原本是同於弱人工智慧的siri，在搭配雲平台的情況下，相當於中強人工智慧，當然這是我自己說的，因為強人工智慧還不算，因為他沒自己的想法。。但相比於什麼金立語音王還有安卓的語音識別之類的絕對強多了，不僅是識別能力，是整個質的超越。。不要跟這些比了，不是一個檔次的。 當然我上面的看法還屬於中立的，偏向於siri只是中弱人工智慧， 因為畢竟在現代科學下實現強人工智慧，只能等我長大了。。=。= 如果要我說的話，siri也有很大幾率是真屬於強人工智慧，因為首先從不兼容A4來看，對於以上我說的中強人工智慧實在是不可能，甚至第二代蘋果就夠實現。為何非要A5呢?難道純粹是逼手握iPhone不知道幾代的你們換成iPhone4s?盡然不太可能。蘋果自己也表示以後的iPad3，和下一代iPhone也會搭配siri。那我就在這里假設一下siri是屬於強人工智慧，當然其實中強人工智慧是肯定有的，至於能不能做到強人工智慧，還得實際看iPhone4s。假設siri是強人工智慧，首先他基於中強人工智慧也就是if，else的判斷上，更多的採用人類思考的方式，打個比方，晚上，如果是弱人工智慧，在床上了，睡覺 or 搶槍 or 老婆 做一些預設者。中弱人工智慧，在床上了，睡覺 or 搶槍 or 老婆 or ……(此時的預設會不斷增加，只要有人做過的，都可以做)。強人工智慧:模擬人的思維，自主產生判斷:我困不困，困了就睡覺吧，我有沒子彈，有就搶槍，沒有就睡覺吧，我有沒有老婆，有老婆，直接上，沒有老婆，做一個老婆出來讓我上。盡管在床上有無數種情況，弱人工智慧就只能取自身預設里的判斷，是有限的，中強人工智慧可以取雲平台上的預設判斷。是無限但單調的，，強人工智慧就取決於自己的思想情緒和外界的影響來自出產生判斷，該怎樣，不該怎樣。。同理如果siri是強人工智慧，那麼它必定能自主產生判斷，而產生判斷的因素可以有很多，如果說蘋果可以實現也應該實現的，比如日常與人們的對話習慣，用戶自言自語時的習慣，用戶醉酒時所說的特殊的話，用戶是左撇子還是右撇子，，如果採集這些習慣，就完全有很好的用戶體驗也符合蘋果的最大優勢。如果說蘋果一定不會實現的是，情緒模擬，因為作為一個手機為了有很好的用戶體驗而去模擬情緒就有點大材小用了。 但要做到強人工智慧中的採集習慣和外界因素，即使是雲平台和A5也不夠受的，正如我所說的，會產生大量判斷，再退一步即使這些判斷是一次性的，用完一次就刪，下次繼續產生，有可能會產生同樣的判斷或新的判斷，還是不夠受，不能與我們的大腦相比，用經典的一句話來說，機器是人造的，人是神造的。比不了。 所以綜上所述，iPhone4s的siri功能強大之至堪稱世上僅有，也是人工智慧的一個里程碑。弱人工智慧的可能性:0。直接超越了其他所有手機品牌和操作系統。獨有的A5，獨有的ios5。要被安卓拿去翻版也得過上好幾年了。中強人工智慧的可能性:100%。連通網路這一點絕對可以看出，符合我定義的中強人工智慧無限產生預設的條件。強人工智慧的可能性:30%。至少在我長大之前，不會出來。。。
⑶ ai智能seo是什麼
AI(Artificial Intelligence，人工智慧) 。「人工智慧」一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以後,研究者們發展了眾多理論和原理,人工智慧的概念也隨之擴展。人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的, 現在計算機不但能完成這種計算, 而且能夠比人腦做得更快、更准確, 因之當代人已不再把這種計算看作是「需要人類智能才能完成的復雜任務」, 可見復雜工作的定義是隨著時代的發展和技術的進步而變化的, 人工智慧這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發展。它一方面不斷獲得新的進展, 一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。目前能夠用來研究人工智慧的主要物質手段以及能夠實現人工智慧技術的機器就是計算機, 人工智慧的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。除了計算機科學以外, 人工智慧還涉及資訊理論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。
SEO（Search Engine Optimization），漢譯為搜索引擎優化。搜索引擎優化是一種利用搜索引擎的搜索規則來提高目的網站在有關搜索引擎內的排名的方式。所謂「針對搜索引擎作最佳化的處理」，是指為了要讓網站更容易被搜索引擎接受。
⑷ 人工智慧seo系統，可以全自己動seo嗎
必須人工做的好 要麼你找專業SEO公司給你做，要麼你招聘個SEO去你公司做全職就負責這個事 人工做的時候有可能藉助軟體。 意思就是說就算你用軟體，也得先人工。
⑸ 人工智慧seo是什麼東西
現在搜索引擎一直在改進，所謂的人工智慧SEO，無非是採用些灰冒手法。望採納
⑹ 2020年SEO怎麼做
2020年做SEO，我們將從如下幾個方向，進一步討論：
我們知道搜索引擎演算法與運營策略，是不斷隨著用戶的搜索需求、體驗度、技術的更迭，逐漸改變的，因此，我們認為，在2020年做SEO，我們無法脫離如下要素：
1、語音搜索
在2019年，你是否記得自己多次在駕車的過程中，呼喚「小度小度」，誠然這是網路地圖中的語音搜索功能，相信每一個SEO人員都曾有所體驗。
隨著移動端流量快速增長，網路手機APP的日活突破2億，越來越多的用戶，在逐漸利用語音搜索進行信息查詢。
對於SEO人員，我們應該格外的關注，比如：
①確保移動端頁面加速在1.5秒之內，我們認為是一個非常有必要的關注點。
②確保移動端頁面展現簡潔，不冗餘，便捷，用戶操作體驗佳。
③最重要的一點就是內容策略，你可能需要在內頁面中，布局長短句的長尾詞，甚至在標題中體現。
2、精選片段
所謂的精選片段，我們主要是指，當你在網路搜索中，查詢一個特定關鍵詞的時候，在SERP頁面，對方直接反饋出一個搜索結果。
它主要包括兩個方面：
①網路小程序的結構化數據調用，對於企業站而言，我們認為有條件是必須配置的。
②搜索引擎智能分析系統，只要你的頁面行為滿足對方的邏輯結構，當你搜索全標題的時候就會得到有所展現，當然，如果你的權重相對較高，檢索相關關鍵詞同樣會有所展現。
3、本地搜索
實際上，我們在過去兩年的SEO經驗分享中，已經不斷的在提及的就是「地域性特定關鍵詞」的搜索展現，網路搜索演算法，不斷在基於地理位置，反饋給目標用戶搜索結果。
簡單舉例：前一段時間，我們做了一個「垃圾分類」的項目，我們非常清楚「垃圾分類查詢」是一個偶爾會被檢索的長尾詞。
為此，基於地理位置檢索的特性，我們為對方建立近50個地區與城市相關性頁面，據搜索資源平台後台展示，針對「垃圾分類查詢」這個頁面，可以做到日均100IP。
在這個小案例中，我們試圖要強調的是「垃圾分類查詢」與「地區詞+垃圾分類查詢」的區別。
4、人工智慧
在SEO領域，我們認為人工智慧的借入在2020年是一個常態，這包括搜索引擎演算法的理解，我們知道中文搜索與英文搜索實際上針對語義的理解有著截然不同的方式，這也是為什麼網路在GLUE的AI競賽中獲得高分的主要原因，甚至超越谷歌與微軟。
但我們想強調的是：在2020年，人工智慧的借入並不單單來自於演算法，而是更多的會來自於SEO機構，比如：
①利用AI在短時間內，撰寫相關性內容。（國內一些機構在深入研究，並已經取得較理想的成果）
②超鏈接的分析系統的搭建，國內目前這類基於鏈接計算的公司，還是相對匱乏。
③SERP內容分析系統，針對不同行業，基於特定關鍵詞深入分析TOP50-100，搜索結果頁面的內容特性，由於地域搜索排名的屬性，我們認為，它並不是簡單TF-IDF演算法的統計，而是更加復雜。
因此，我們認為：2020年的SEO發展，內容創建的成本，將會逐步水漲船高。
5、品牌建設
毫無疑問，在2020年之後，SEO仍然是一個異常競爭非常激烈的行業，由於它的准入門檻相對較多，每個站都擁有自己的「獨門策略」。
想要在眾多行業競爭者中脫穎而出，我們認為最為理想的策略就是：品牌建設。
SEO優化並不是一個獨立於搜索的個體，你需要有一個非常清晰的邏輯思維運營圖，比如：
①結合新媒體平台，做品牌詞的快速曝光，藉助長期內容輸出，做品牌詞搜索量。
②結合口碑問答，做企業產品與服務的轉化，或者對特定頁面進行的二次檢索。
③合理性的與行業KOL進行積極的有效互動。
⑺ 人工智慧seo系統怎麼樣
那是別人編的一個惡搞軟體，將「女人是什麼」這個答案編在程序裡面，根本就不具有人工智慧功能！
⑻ 人工智慧時代來臨，搜索引擎推廣seo怎麼做
SEO理解為搜索引擎優化，這個優化分為兩方面：
1、搜索引擎：
主要做工作-多用長尾關鍵詞和關鍵詞去做網路知道，網路和網路文庫，確保用戶搜索關鍵字的時候能讓你的文章多出現在搜索結果頁面首頁
2、網站：
a、主要做工作-多用長尾關鍵詞和關鍵詞去寫文章和發布相關的內容
b、將長尾關鍵詞和關鍵片語成的內容發布到keywords中
c、多給你的網站2-3級頁面添加分類關鍵詞，這樣收獲的精準流量會很高，但是做起來會很麻煩很累
⑼ 人工智慧做seo嗎
可以啊，SEO以後就傾向於人工智慧，網路現在都有語音搜索，加油，我就是做SEO的