⑴ 學習數學建模需要掌握哪些軟體啊每個軟體具體拿來做什麼用啊謝謝！
MATLAB
??????? MATLAB是一個高性能的科技計算軟體，廣泛應用於數學計算、演算法開發、數學建模、系統模擬、數據分析處理及可視化、科學和工程繪圖、應用系統開發， 包括建立用戶界面。當前它的使用范圍涵蓋了工業、電子、醫療、建築等各領域。 MATLAB是英文Matrix Laboratory(矩陣實驗室)的縮寫，最早是由C.Moler用Fortran語言編寫的，用來方便地調用LINPACK和EISPACK矩陣代數軟體包的程序。後來他創立了MATHWORKS公司，對MATLAB作了大量的、堅持不懈的改進。現在MATLAB已經更新至5.x版，MATLAB提供的工具箱已覆蓋信號處理、系統控制、統計計算、優化計算、神經網路、小波分析、偏微分方程、模糊邏輯、動態系統模擬、系統辨識和符號運算等領域。 ??????? 目前在歐美各國MATLAB的使用十分普及。在大學的數學、工程和科學系科，MATLAB被用作許多課程的輔助教學手段；在科研機構和工業界，MATLAB是高質量新產品研究、開發和分析的主要工具之一。1997年，MATHWORKS公司總裁兼首席科學家Moler因其對MATLAB的貢獻當選為美國工程科學院院士。相關資料請瀏覽MATHWORKS公司主頁：http://www.mathworks.com/
Maple
??????? Maple是加拿大滑鐵盧大學(University of Waterloo)和Waterloo Maple Software公司注冊的一套為微積分、線性代數和微分方程等高等數學使用的軟體包。它是當今世界上最優秀的幾個數學軟體之一，它以良好的使用環境、強有力的符號計算、高精度的數值計算、靈活的圖形顯示和高效的編程功能，為越來越 多的教師、學生和科研人員所喜愛，並成為他們進行數學處理的工具。 ??????? Maple軟體適用於解決微積分、解析幾何、線性代數、微分方程、計算方法、概率統計等數學分支中的常見計算問題。 ??????? Maple採用字元行輸入方式，輸入時需要按照規定的格式輸入，雖然與常見的數學格式不同，但靈活方式，也很容易理解。輸出則可以顯字元方式和圖形方式，產生的圖形結果可以很方便地剪貼到Windows應用程序內。
Mathematica
??????? Mathematica是目前比較流行的符號運算軟體之一，它不僅可以完成微積分、線性代數及數學各個分支公式推演中的符號演算，而且可以數值求解非線性方程、優化等問題。它不僅是數學建模的得力助手，也是大學數學教育和科學研究不可或缺的工具。 ??????? Mathematica 3.0是目前最新版本。若有興趣，請進一步瀏覽Wolfram公司主頁：http://www.wolfram.com/
LINDO
??????? LINDO是一種專門用於求解數學規劃問題的軟體包。由於LINDO執行速度快，易於方便地輸入、求解和分析數學規劃問題，因此在教學、科研和工業界得到廣泛應用。 LINDO主要用於求解線性規劃、非線性規劃、二次規劃和整數規劃等問題，也可以用於一些線性和非線性方程組的求解以及代數方程求根等。LINDO中包含了一種建模語言和許多常用的數學函數(包括大量概率函數)，可供使用者建立數學規劃問題模型時調用。 ??????? LINDO有多種組件和版本，版權由美國Lindo System Inc.擁有，有關該軟體的發行版本、發行價格和最新信息可從該公司網站http://www.lindo.com/獲取。
一般老師會建議用MATLAB，功能強大，比較全面。
規劃時用lindo。
我現在用maple，只是算題方便。
還有很多其他軟體，就看你具體做什麼，不過還是把一個用熟了比較好。
⑵ 參加數學建模培訓有用嗎
本來在學習數學的過程中就遇到過很多困難，感覺很枯燥，很難學，概念抽象、邏輯嚴密等等，所以我的學習積極性慢慢就降低了，而且不知道學了要怎麼用，不知道現實生活中哪裡到。通過學習了數學模型中的好多模型後，我發現數學應用的廣泛性。數學模型是一種模擬，使用數學符號、數學式子、程序、圖形等對實際課題本質屬性的抽象而又簡潔的刻畫，他或能解釋默寫客觀現象，或能預測未來的發展規律，或能為控制某一現象的發展提供某種意義下的最優策略或較好策略。數學模型一般並非現實問題的直接翻版，它的建立常常既需要人們對現實問題深入細微的觀察和分析，又需要人們靈活巧妙地利用各種數學知識。這種應用知識從實際課題中抽象、提煉出數學模型的過程就稱為數學建模。不論是用數學方法在科技和生產領域解決哪類實際問題，還是與其他學科相結合形成的交叉學科，首要的和關鍵的一步是建立研究對象的數學模型，並加以計算求解。數學建模和計算機技術在知識經濟的作用可謂是如虎添翼。
數學建模屬於一門應用數學，學習這門課要求我們學會如何將實際問題經過分析、簡化轉化為個數學問題，然後用適用的數學方法去解決。數學建模是一種數學的思考方法，是運用數學的語言和方法，通過抽象、簡化建立能近似刻畫並解決實際問題的一種強有力地數學手段。在學習中，我知道了數學建模的過程，其過程如下：
(1)模型准備：了解問題的實際背景，明確其實際意義，掌握對象的各種信息。用數學語言來描述問題。
(2)模型假設：根據實際對象的特徵和建模的目的，對問題進行必要的簡化，並用精確地語言提出一些恰當的假設。
(3)模型建立：在假設的基礎上，利用適當的數學工具來刻畫各變數之間的數學關系，建立相應的數學結構。
(4)模型求解：利用或取得的數據資料，對模型的所有參數做出計算。
(5)模型分析：對所得的結果進行數學上的分析。
(6)模型檢驗：將模型分析結果與實際情形進行比較，以此來驗證模型的准確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合，則要對計算結果給出其實際含義，並進行解釋。如果模型與實際吻合較差，則應該修改假設，再次進行建模過程。
數學模型既順應時代發展的潮流，也符合教育改革的要求。對於數學教育而言，既應該讓學生掌握准確快捷的計算方法和嚴密的邏輯推理，也需要培養學生用數學工具分析解決實際問題的意識和能力，傳統的數學教學體系和內容無疑偏重於前者，而開設數學建模課程則是加強後者的一種嘗試，數學建模的初衷是為了幫助大家提升分析問題，解決問題的能力。 我認為學習數學模型的意義有如下幾點：一 學習數學模型我們可以參加數學建模競賽，而數學建模競賽是為了促進數學建模的發展而應運而生的，它可以培養大家的競賽能力、抗壓能力、問題設計能力、搜索資料的能力、計算機運用能力、論文寫作與修改完善能力、語言表達能力、創新能力等科學綜合素養，它讓大家從傳統的知識培養轉變到能力的培養，讓我們的思想追求有了質的變化!這也是我們現代教育所追求的;二 學習數學可以提升我的邏輯思維能力和運算等抽象能力，但好多人覺得數學和實際遙不可及，可是呢，數學建模則成為了解決這種現象的殺手鐧，因為數學建模就是為了培養大家的分析問題和分解決問題的能力。
在學習了數學模型後，它所教給我們的不單是一些數學方面的知識，比如說一些數學計算軟體，學習建模的同時，借用各種建模軟體解決問題是必不可少的matlab，lingo，等都是非常方便的。數學模型是數學學習的新的方式，他為我們提供了自主學習的空間，有助於我們體驗數學在解決實際問題中的價值和作用，體驗數學與日常生化和其他學科的聯系，體驗綜合運用知識和方法解決實際問題的過程，增強應用意識;而且數學模型還對我們有綜合能力的培養、鍛煉與提高。它培養了我們全面、多角度考慮問題的能力，使我們的邏輯推理能力和量化分析能力得到很好地鍛煉和提高。而且我認為數學模型帶給我的是發散性思維，各種研究方法和手段。教會我凡事要有自己的創新，自己的嚴密思維，不能局限於俗套。總之學習數學模型有利於激發我們的學習數學的興趣，豐富我們學習數學探索的情感體驗;有利於我們自覺體驗、鞏固所學的的數學知識。還鍛煉了我們的耐心和意志力。
⑶ 數學建模中用到的神經網路演算法可以找哪些書本學到
你說具體數學建模用到的可能就沒有，都是別人自己總結的吧。
你看這本書：http://www.2nsoft.cn/cms/view.php?tid=1716&cid=12
是神經網路教程，比較注重結合實際的。
以下是電子書和源碼中心：
http://www.5iai.com/
以下是論壇：http://www.5iai.com/bbs/?a=liuyq
有很多書，不過沒有整理所以就要些時間去找。
⑷ 數學建模中用到的神經網路演算法可以找哪些書本學到
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有很多書，不過沒有整理所以就要些時間去找。
⑸ 數學建模 有一種學派 叫神經網路派 無論什麼問題
一種神經網路建模方法。屬於智能信息處理技術領域。基於結構風險最小化原則，結合合作協作進化演算法，同時進行神經網路的網路結構和連接權值學習，最終得到網路結構和連接權值之間最優折衷，方法具體包括數據處理、網路學習和網路估計預測三個基本步驟。同時進行網路結構和連接權值的學習，較好地解決了傳統神經網路學習中存在的結果與初始值相關、收斂速度慢、易陷於局部最小值、誤差函數必須可導、過學習等實際問題，提高了網路的學習能力和泛化能力。可應用於心臟病智能診斷、工業領域中的故障診斷、軟測量等，經濟領域的股票價格預測、商品價格預測等
⑹ 我們正在進行今年大學生數學建模國賽的培訓，請問有哪些這方面的好的參考資料
蟻群演算法 遺傳演算法 神經網路 模糊數學最好翻一翻
⑺ 數學建模里人工神經網路到底是什麼流程，數據預處理，隱層數，權值，傳輸函數是什麼關系。這個模型的作用
關系實際上就是關系模式在某一時刻的狀態或內容。也就是說，關系模式是型，關系是它的值。關系模式是靜態的、穩定的，而關系是動態的、隨時間不斷變化的，因為關系操作在不斷地更新著資料庫中的數據。
但在實際當中，常常把關系模式和關系統稱為關系，讀者可以從上下文中加以區別。
⑻ 太原理工大學數學建模暑期培訓時間是什麼時候
深圳杯應該會作為選拔參賽隊伍的一次小測試，暑期培訓會在開學前十天左右由數學學院組織開展，國賽時間在九月中旬。正常情況是這樣，不過去年聽說好像沒按這個時間走，沒太關注也不沒去查看，如果今年正常的話應該就是這幾個時間點。另外今年深圳杯的交稿時間在五月中旬，有意參加的話早點做准備～
⑼ 數學建模 要學習哪些
我也是數學系的，我也搞數學建模
建議工具：Matlab，lingo，spss等，其中matlab最重要
數學建模不是說學了哪些知識就足夠了的，當然會的越多越好，不必為了建模而特地去鑽什麼神經網路，灰色系統這些東西，很多問題用簡單的數學知識就可以解決，而且能簡單的解決為什麼要復雜的解決。
但要學的話，推薦運籌規劃的知識，因為縱觀數學建模題，一類是運籌規劃類的，一類是工程技術上的。
數學建模有所謂的「十大演算法」，注意，這里說的是演算法。這些演算法不必樣樣精通，但都得有所了解。
很多時候模型並不難建，難的是建好後如何求解，也就是選擇合適的演算法，並用計算機將演算法實現。
⑽ 數學建模上機實驗六 用BP神經網路預測中國2012年每個季度的GDP。 提示： 數據可以參考國家統計局官
這個是一堂課就能解決的嗎？bp神經網路你確定了建立幾個隱層了嗎？還有就是輸入都是什麼？輸出應該只有一個就是GDP基於季度