A. 如何提高運維人員故障處理能力
故障處理，大概遵循以下幾個大的方向。
1、收到報警或定期巡檢；
2、檢查是否誤報；
3、確認報警內容屬實進行相應處理；
4、檢查是否有預案，如有則按照預案處理，如無則盡快聯系廠商處理，同時對此事備案。
在處理問題環節，如果在自身團隊無法處理的時候，及時和廠商聯系，獲取更專業的支持。
B. 網路故障考試、
利用網路管理經驗解決各種網路故障，是靠平時在工作中積累起來的經驗，外邊的 CCNA、CCNP等培訓班學習，只是老師傳授給你們網路技術、路由器設置技術等，就是「師傅領進門」的過程，關鍵還是在後面不斷總結經驗的過程。
C. 系統運維人員如何解決突發性故障
故障處理，大概遵循以下幾個大的方向。
1、收到報警或定期巡檢；
2、檢查是否誤報；
3、確認報警內容屬實進行相應處理；
4、檢查是否有預案，如有則按照預案處理，如無則盡快聯系廠商處理，同時對此事備案。
在處理問題環節，如果在自身團隊無法處理的時候，及時和廠商聯系，獲取更專業的支持。
對於系統運維來說，不僅僅要關注軟體層面的問題以及運維，同時對於基礎IT建設也要有一定的了解，最起碼要知道出現問題應該找誰解決。隨著現階段技術的發展，不可能做到一個人對所有技術面面俱到，那麼在無法解決問題的時候，如何找到解決問題的人，應該是每一個系統運維人員所必須要了解的。
空調故障的問題偶然性很強，但是依然有方法避免，那就是採取硬體服役到一定年限後更換，而不是等它徹底損壞後再更換。但是這種方法會帶來很多額外的費用支出，一般來說，在企業中推行這種方法需要IT部門有一個強有力的後盾去支持才能較好的達到預期效果。
還有一點是值得注意的，不管具體是什麼故障，做好預案和備案最重要，以防止這種問題再次發生，或者再次發生後，也可以極為快速地去解決問題。
D. 去銀行做網路維護這個工作好么。需要會什麼東西剛從學校畢業的 打算去銀行發展，請知道的指點下。謝謝
我同事以前就是銀行裡面做網路維護的，中行的，平常工作沒什麼特殊的，簡單維護，高級一點的都是上面直接下來人給弄，你就是簡單的操作系統，布線，備份，硬體更換啊什麼的工作，挺簡單的，他是一段時間培訓之後就上櫃（當櫃台營業員）了，你在哪學好銀行的基礎操作，就有出頭的那一天！
E. 銀行IT系統運維風險控制有哪些手段
1.銀行的主要風險還是信用風險，其中貸款風險是主要內容。銀行要給一個客戶做貸款，一般前提是該客戶 在銀行有較長時間的結算關系，有賬戶流水，更重要的是日常企業財務到銀行對公櫃台儲蓄櫃台辦理各種業務透漏出來的一些信息，客戶經理會和企業財務聊，從而 獲知企業的運作情況以及資金需求，傳統上一般不和陌生客戶打交道。當企業符合一定條件了，銀行才開始介入授信放款，包括主動向客戶營銷信貸產 品或客戶主動申請貸款。借款人通過貸款銀行進行日常結算，銀行通過檢查賬戶往來，可以發現一些信息（不是全部，更多的信息要靠銀行與企業日常的打交道聊 天，走訪獲知），例如近期借款人貸款1000萬購買100 台汽車，那麼1000萬支付出去以後，正常情況下後面陸陸續續會有汽車銷售收入進賬，比如一周進展幾十萬，那麼這就是汽車在銷售。如果一個月內沒有任何進 賬，那麼銀行就會很緊張！！！
還有借款人繳稅、水電費支付都是通過銀行代扣代繳、工資通過銀行代發。銀行通過觀察其支付是否中斷、是否明顯減少等，來判斷企業經營是否發生重大變故。
分 析賬戶交易流水本身就是一種本事，流水又和銀行系統參數息息相關。這一點和沒有結算業務的貸款公司不同，他們沒有結算網路，雖然貸款公司可以索取客戶的流 水，但是一方面流水可以PS，而且不同銀行的流水格式參數千差萬別，貸款公司又如何識別真偽？就算是真的，又如何識別有效信息？ 而且銀行系統時不時的更新升級，很多同樣一個科目又有各種入賬方式，隔行如隔山。流水要分析，但是不是全部。
所謂銀行信貸風控，就是對每一個細節深入細致的熟悉，而不是空洞的FRM之類的理論。所以要到銀行作風控，首先你要熟悉銀行的結算系統，對公要熟悉，對私也要熟悉。
不 少互聯網公司也有辦法，通過一些互聯網信息，類似人肉搜索方式做風險控制，運用大數據，數據挖掘，機器學習，反欺詐等計算，批量化操作。這是一個有意義的 嘗試，互聯網公司目前都是燒錢期，成熟的商業模式會如何，還未得而知。大數據固然重要，而作為銀行人，往往我們要關心的是小數據，與手裡的客戶相關的小數 據。結算數據類似於抽樣，從客戶成千上萬的變數中抽取最能代表客戶風險狀況的東西——現金流信息。有時候做好了現金流分析，已經能夠判斷風險80%,當然 客戶的一些社交網路信息，如微博、qq信息，微信信息重要不重要，有時候的確很重要，權當一種預警信息吧。對於那些小微貸款，客戶處於社會底層，不在金融 體系裡，賬戶都沒有，更別說結算，那麼只能用互聯網抓瞎，權作一種聊勝於無。對於銀行來說，直接放棄這些客戶是比較保險的做法。
擔保方面的熟悉。第一還款來源前面已經談過了。下面說說第二還款來源。
抵押物：要熟悉各種抵押物，房產，房產有幾種類型，各有什麼政策風險？抵押登記如何辦理？他項權證也有假的哦，我親歷過，房管局和借款人串通起來騙貸幾個億！！！股權質押如何辦理，政府哪個部分受理？出了風險如何處置？有哪些障礙？汽車抵押如何控制？如何拖車？
所以銀行風險控制，就是這些細枝末節的東西，一個小細節失控，就是幾個億的漏洞！！！
2.技術與管理。做了十年風險管理，說說自己的體會。
年 少時，認為要專業，什麼VBA\SAS\CFA\FRM\風險案例模型研究一大堆，其實到了後來發現，做好還是要團隊，要管理，要整合資源。也即是另一種 能力。專業的知識，可以補救，能力提升則不易。明明知道哪些事情該如何做，但是具體的事情要人去做，手下的人品質出了問題，再強大的風險控制體系，都無濟 於事。人防物防技防。現在過於偏重技術，例如用大數據建模篩選信貸客戶，用行為模型做貸後管理。其實銀行裡面，更多的強調人品的作用。太過聰明的人不適合 做銀行。
例如前段時間炒得沸沸揚揚的，某P2P公司，業務員造假資料，騙貸款。這種事情就是金融機構最擔心的事情，一般傳統金融機構這一塊做的 比較好，員工流動性小，歸屬感強，比較在意自己的長遠職業規劃。目前很多新型金融機構，如互聯網金融等，對技術的重視程度太高，技術其實是雙刃劍，一個金 融機構過於重視技術，人品風險就比較大，人沒了人情味，沒了感情，對單位沒了感情，僅僅為了比較高的薪酬，短期化行為就比較嚴重。固然，新型互聯網金融， 短期內可以發展很大，但是一旦大了，必然面臨銀行一樣的成長煩惱，如何管理人員，如何樹立價值觀。人員、業務管理不好，本身就是巨大風險。 這時候，一個機構的風險往往不來自於外部，而是內外勾結。員工流動性極大的機構，比如風險極高。
到了一定位置，什麼樣背景的風控總監都有，有的來自政府，人民銀行，銀監局，有的來自律師，有的就是行內的，如公司部老總調任風險部老總，風險部老總調任支行行長，這種調任很普通，沒有什麼特別的理由，因為必須定期輪崗。
所以年輕的時候，更多的要去歷練，多崗位歷練，不要一開始就定位，就是風險控制，這樣很局限，風險控制要跳出理論框框，不懂業務能做風險控制嗎？不懂業務細節，連風險在哪裡都不知道，何談風險控制？
不懂管理能做風控嗎？風控措施要執行，如何激勵下屬去執行？
到了更高層面，一個副行長既要分管個金部，公司部、風險部等等。
誰說你就不能到這個層面呢？
職業可以從行業分，專業分：風險控制、銷售、財務、法務、辦公室
也可以分為：研究類、決策類、執行類、協調、領導
風控知識，我相信，一年半載就都知道了，但是做好卻不容易，很多事情到了風控這里，就是硬骨頭，有的人領導能力強，善於協調地方政府、協調上下級，輕松搞定很多硬骨頭，而有的人雖然知道事情如何做，就是做不了，協調不下來
為啥干銀行要好酒量呢，大家都知道和公安、法院搞好關系，對於風險控制有多麼重要！！！
做了那麼多調查研究，模型數據分析，最後應該是一頁A4紙，上面列出要找誰，解決什麼問題，到此為止，切入正題，約出來吃飯，喝酒，酒場搞定問題即可。
模型也好，分析也罷，都是know why，要解決問題，要know who
為啥銷售也能作風控，就是他不需要知道前面的細節，只要解決掉A4紙上面的問題即可。
找到目標關鍵人物，投其所好，吃喝玩樂，吹拉彈唱，搞定這個人，又是另外一種本事
跳出風控看風控，你會看到另外一個世界。
舉個例子，一筆抵押貸款,抵押資產是商業房產，但是歷經幾任行長都沒能徹底妥善化解掉。官司打到最高人民法院而且勝訴。但是至今無法執行。其中故事可以寫幾本書。
大
家都以為房地產抵押最保險而且銀行最多的貸款也是房產抵押貸款，風控處置流程知識大家都知道。但是具體如何操作，真的要靠交際能力，和人民銀行銀監局地方
政府（甚至消防隊這種部門）法院媒體地痞流氓方方面面搞好。你處置了這個房產，舉報紀委來查你處置流程，雖然是真金不怕火煉，但是搞得行內行外沸沸揚揚，
搞得你聲名狼藉一身騷，就這樣一個最簡單的最安全的房產抵押例子，都有這么復雜，更不要說什麼擔保公司擔保汽車抵押股權質押人保貨押乃至信用類。這個
FRM教材不會寫。在銀行有很多這樣的陳年老帳，風控都不願意碰。而真正有魄力啃下這些硬骨頭的往往是非科班出身的，退伍兵，銷售出身之類的，腦子靈活下
手夠狠。賴賬的很多都是狡詐之徒，學歷往往不高，大學出來的風控人員按常理出牌反而畏首畏尾，所謂知己知彼，百戰不殆。
在中國做風險管理，大部分時間消磨在這種人際關繫上。做得好的，爭取到政府領導的支持，在政府公檢法司、宣傳、紀檢監察的強大攻勢下，很多壞賬及時化解。
所謂妥善處理，就是擺平方方面面的關系。一個方面沒有照顧到，留下尾巴，就為更大的風險埋下伏筆。關系處理不好，就是矛盾，遲早要產生風險。風險也是人與人之間的博弈，鬥智斗勇。
3、 風險管理本質上還是管人。現在技術發達了，企業上了ERP，銀行上了信貸管理系統，加上互聯網，大數據橫行。人與人之間的隔閡變大了，貸款從網上手機上申 請，銀行也用大數據建模型管理貸款。從原始社會的打架，到現代黑客戰，類似於軍備競賽，反欺詐手段高明了，欺詐手段也升級了。信用還是要靠人與人之間的感 情建立的，銀行與企業之間沒有合作與感情，那麼很難說風險管理就很強大。要讓企業認為這個銀行是值得尊敬的，是有血有肉的，是值得長期打交道的，而不是冷 冰冰的數據與模型。一旦大數據系統檢測到企業數據指標不合格，立馬停止授信額度，抽貸，斷貸，逼死企業。這種大數據徵信，防範了一時的風險，但是傷害了企 業。
4、趨勢。未來是不是銀行都要變成互聯網技術公司？我感覺傳統的銀行，人海戰術，社區金融，身邊的銀行，小區銀行，這種方式還是有生存空間 的。隔壁王二狗要貸點款，填一堆報表，該網點客戶經理到網上去錄入一大堆數據，電腦自動到滿世界去搜索一下王二狗的活動（微博發言、qq記錄、大眾點評， 可穿戴設備資料庫看看他幾點起床、在哪裡吃飯，在哪裡活動，有沒有出入不良場所，心跳多少，脈搏多少，健康幾何），再用數據挖掘，機器學習技術，給王二狗 畫一個像？一分鍾後，機器說，能批多少多少？這種模式很快，速度快，效率高，機器學習，就是人給機器打工。甚至以後連信息錄入的工作都不需要人工了，自助 貸款機，的確，我們連身邊的活生生的人都不相信了，反而要依靠機器才能認識一個人，王二狗人品如何，鄰居說了不算，機器說了算，而且機器可以積累經驗，增 長智慧。一個審批人的經驗增長速度遠遠趕不上機器學習智慧的積累程度。
自助貸款機
人與人之間的隔閡越來越深了。
無信任不金融，互聯網降低了金融准入門檻，但信任門檻永遠在那裡。金融的發展基礎，是建立在「信任」之上，信任的門檻永遠擺在那裡，金融機構只有通過服務的方式取得客戶信任，才有機會開展金融。至於該如何獲取信任，絕不僅僅是技術。
作者：H Howard
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來源：知乎
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F. 當銀行系統發生故障時,您作為該系統的運行管理人員,應當如何做才能使系統盡快恢復
1.發生故障得分析啊，到底是軟體故障還是硬體故障。軟體故障簡單啊，不中病毒的情況下，重啟伺服器，或者暫停軟體服務，再開啟即可。可是銀行系統那麼復雜，也許會出現意想不到的錯誤。故障的情況很多種，具體情況具體分析，沒有最快只有盡快。對了，你說的不是伺服器吧，伺服器不可能找個不會的人去管。要是在分行你就不用太擔心了，數據伺服器不是在北京就是上海。
2.首先是系統備份，電腦系統，銀行系統。系統故障時製作這個系統的人最清楚。也就是說系統說明書必須要熟讀。遇到問題做好記錄。師傅領進門修行在個人。並不是每個人都能很快的分析出故障原因。
3.預防簡單，怕中毒就嚴禁使用外帶媒體，USB之類。殺毒軟體，防火牆必備。好好培訓員工，防止誤操作。計算機太舊就換新電腦。別組裝，品牌好！
第二個問題我看著有點弱。。。。。這么簡單的問題？你想幹嘛？這個問題問的也有點不通。
嚴格來說，集線器和路由器是硬體，但是有了網路資源就得歸屬到這裡面了
B,E
F
C,H
A,B,G
G. 銀行 系統維護的工作內容
1、負責財務系統的日常維護和故障處理，及時解決使用過程中出現的問題。聯系IT的系統維護人員，保證業務系統的正常運作。
2、協助編寫財務系統需求、配合完成業務測試。
3、根據日常工作，提出業務系統的維護需求，及改進建議。並參與系統優化後的測試，擬定測試方案，編寫測試報告。
4、負責系統使用過程中一般問題的解答與業務咨詢。
5、協助完成對系統使用業務人員的培訓；
6、協助系統項目經理完成其他工作
有沒有前景一是看你自己對自己人生的定位，二是看你所在銀行的發展前景與經營效益
H. 我是負責銀行網路管理運維，單位的無線連接速度慢怎麼辦
無線連接速度慢有很多原因，
I. 看北塔BTNM如何解決銀行網路運維難題
近年來隨著我國加入WTO，國內銀行特別是長期處於政府保護之中的國有商業銀行，面臨的競爭壓力是越來越大。除了外資銀行不斷引入的挑戰外，國有商業銀行改革的挑戰也是不能忽視。如何提升國有商業銀行的戰鬥力呢?大多數人都認為還是要提升銀行的服務水平入手，只有保障良好的金融網路運行環境，才能提高銀行自身的生存能力。作為IT運維管理專家，北塔軟體針對金融行業提供了專業的運維管理解決方案，為維護良好的金融網路運行環境做出了優異的成績和應有的貢獻。 下面我們舉例一個北塔軟體在某銀行的金融網路中發現問題和排查問題的過程： 告警描述：某銀行網路出現故障，多台交換設備不能獲取SNMP信息，發生告警;伴隨著一些業務有連接振盪現象(連接時通時不通)。 管理人員立即啟用北塔BTNM進行了層層深入的剖析，並最終發現了問題的根源所在：某銀行的網路架構圖第一回合：問題分析：出現問題的設備型號不一致、網路所在位置不相同，沒有固定規律，管理員懷疑是網管機中病毒的原因，導致處理數度緩慢不能接收某些交換機SNMP信息。測試手段： 管理員更換新安裝網管軟體的網管機。 結果：問題依舊，有問題的交換機還有取不到數據，正常的交換機取數仍然正常。第二回合：問題分析： 網管機沒有病毒，管理員考慮是否監控設備數量過多，導致處理數度緩慢不能接收某些交換機SNMP信息。測試手段： 於是減少了網管機的監控設備數量(只監控核心路由B、存在故障和無故障的營業點交換機各一台)。測試結果：問題依舊，第三回合：問題分析：在排除網管機中毒的可能性後，問題還是回到網路層面上來。管理員陷入了沉思，在過往的工作經驗中有因防火牆不能處理過多SNMP包，而導致丟包現象，或許是這個原因?測試手段： 管理員更改了線路連接方法，讓網管機直接連接到有問題的核心路由B上。測試結果： 核心路由B能夠獲取SNMP數據，但是營業點的交換機還是存在故障的不能取到數據，正常交換機沒有異常，一樣能取到數據。第四回合：問題分析： 防火牆導致丟包可能性被排除後，問題落在核心路由B上了，設備核心路由B以前一直能夠奪取到SNMP數據，最近沒有作過IOS升級，不可能是設備的自身問題; 如果設備核心路由B真的有問題，是否表示只要經過該設備，進行數據交換的營業點交換機就出現問題呢?測試手段： 管理員通過靜態路由方式，讓存在故障的營業點交換機的路由，通過核心路由A來交換，同時再讓正常工作的營業點交換機的路由，通過核心路由B來交換。 測試結果：好的營業點交換機通過有問題的核心路由B 來交換數據，變壞了;有問題的營業點交換機通過好的核心路由A來交換，故障消失。第五回合： 問題分析： 問題已經鎖定在設備核心路由B上，那樣到底是設備核心路由B的處理能力問題?還是訪問列表等配置問題呢?測試手段：查看CPU處理值，查看訪問列表測試結果：CPU只有19%的佔用率，不是性能問題。網管員只能查看數百條的訪問列表配置了，最終還是找到了有沖突的訪問列表，修正後所有的設備SNMP取數回復正常。問題總結： 由於網路管理員過多使用訪問列表，或使用訪問列表不當，導致出現上述問題，通常這種軟故障是最難處理的，但是在通過北塔軟體有效的監控手段下，是能夠及時的發現這種軟故障。並且還通過北塔BTNM網路拓撲圖，管理人員能夠快速定位哪些設備同時出現了該問題，並快速判斷這些設備是否在同一個網路結構層面上，是否同型號的設備等數據分析結論。 所以說，北塔BTNM不但能夠自動地發現網路上地問題，還能夠為管理人員提供數據分析，並最終圓滿解決問題，成為管理人員保障好金融網路系統的得力助手。