統計學專業研考網路培訓

A. 統計學研究生要考哪些科目安

統計學專業考研科目：

1、101思想政治理論

2、201英語一

3、303數學三

4、807概率統計

統計學專業主幹課程：

數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，復變函數，實變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機應用基礎，程序設計語言，數據分析及統計軟體、回歸分析；

可靠性數學，實驗設計與質量控制，計量經濟學，經濟預測與決策，金融數學，證券投資的統計分析，數值分析，數據結構與演算法，資料庫管理系統，計算機網路系統，系統分析與軟體設計。

(1)統計學專業研考網路培訓擴展閱讀：

統計學專業畢業生需具備以下幾方面的能力：

1、掌握數學、物理的基礎知識，具有較強的分析和演算能力；

2、掌握系統的力學基本理論知識，初步掌握力學的基本實驗技能和實驗分析方法；掌握一定的工程背景知識，初步學會建立簡單力學模型的方法；

3、了解相近專業的一般原理和知識；

4、對該專業范圍內科學技術的新發展有所了解；

5、了解國家科技、產業政策、知識產權等有關政策和法規；

6、掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法；具有一定的實驗設計，創造實驗條件，歸納、整理、分析實驗結果、撰寫論文，參與學術交流的能力。

統計學專業學習內容包括：資料的搜集方法、資料的處理歸納方法、資料的分析方法。教學方法為在一般性面授基礎上，輔以各種類型的案例分析，以提高學生的實踐能力，還有較多的實踐機會，如要圍繞一個課題，自己設計調查問卷，採集數據，再對數據進行處理。

參考資料來源：網路--統計學專業

B. 統計學專業在研究生期間應學習哪些課程，可以考哪些資格證，就業如何可以分享一下學習或工作經驗嗎

統計學專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，從培養目標上講，主要是培養具有堅實的統計學基礎理論，具有系統的研究方向專門知識，具有獨立從事實際數據採集、處理和分析的能力，能為實際問題的解決和決策提供量化的依據，具有能夠繼續進行博士課程學習和研究的能力，成為統計分析，風險管理和精算方面的高級人才。
主要到企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作。具體來講，主要有升學（攻讀博士學位）；出國留學；金融和保險部門；投資、證券及社會保障機構；市場調研、咨詢及信息產業部門；國家統計部門；各類公司等就業途徑。

C. 統計學專業考研方向

統計學專業考研方向：應用統計學專業、應用經濟學、審計學專業、財務管理碩士、金融碩士專業等。

統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。

隨著數字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律從而為後面的決策提供一些依據。統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等。應用的范圍十分廣泛。

(3)統計學專業研考網路培訓擴展閱讀：

統計學專業具備了以下幾方面的能力：

1．掌握數學、物理的基礎知識，具有較強的分析和演算能力；

2．掌握系統的力學基本理論知識，初步掌握力學的基本實驗技能和實驗分析方法；掌握一定的工程背景知識，初步學會建立簡單力學模型的方法；

3．了解相近專業的一般原理和知識；

4．對該專業范圍內科學技術的新發展有所了解；

5．了解國家科技、產業政策、知識產權等有關政策和法規；

6．掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法；具有一定的實驗設計，創造實驗條件，歸納、整理、分析實驗結果、撰寫論文，參與學術交流的能力。

參考資料來源：網路—統計學專業

D. 暨南大學統計學研究生考試有沒有開設專門的專業課培訓班啊

無，不要輕信江湖騙子。好好復習吧。

E. 統計學專業考研怎樣應該考什麼專業

其實現在統計學這門學科和其他各種學科交叉的都很厲害，所以適合統計學本科背景的研究生專業有很多，關鍵是要看你喜歡什麼，將來什麼打算，比較靠譜的選擇有：
1.繼續念統計學，有偏數理統計的碩士、也有偏應用統計的碩士，換專業成本最低，而且就業也不差，例如如果想從事金融行業的話，其實現在做量化投資的都會招不少統計學出身的人，而且對於碩士學的是否是金融學其實要求也不高，你完全可以考個CFA，CPA或者學一些金融統計課程了解。數理統計碩士出來還可以去葯廠或者一些定量的咨詢公司。
2. 轉金融工程、數量經濟學、計量經濟學等一些統計學與金融學的交叉學科。其實金融工程里用的統計學其實不是很多，數學主要以概率論和隨機過程為主，但鑒於國內衍生品市場的發展現狀，其實這類金融工程的課程也會涉及許多數量化分析的內容，將來出來從事的工作很多也會和統計學相關。例如數量化選股、統計套利等。
3. 轉市場營銷、心理學等行為科學的學科。市場營銷，特別是結合了心理學、行為學等學科的消費者行為學研究這塊，用到大量的統計學模型，而且這個領域這些年發展的很快，這個專業的學習個人覺得會非常有趣。但我不清楚目前國內的市場營銷系定量研究的水平如何。
4.計算機/人工智慧/模式識別/機器學習/數據挖掘/商業智能，這個領域現在也很火，應用前景也很廣泛，包括自動化、生物信息、金融量化交易等現在都在大量使用所謂的人工智慧/機器學習的演算法。很多都是計算機出身的人在做，但其實用的大量模型和演算法都是統計學，特別是多元統計那塊的理論。所以理論部分對於學統計出身的人來說不是問題，寫代碼、數據結構與演算法這些可能是個難點。

F. 統計學考研科目

1、統計學專業考研科目（各個招生單位考試科目略有不同，以廈門大學為例）：

（1）101思想政治理論；

（2）201英語一或202俄語或203日語；

（3）303數學三；

（4）806宏、微觀經濟學。

2、考研不一定要過英語六級：

考研對英語六級沒有硬性規定。不要求一定要過六級。

根據全國碩士研究生招生簡章規定，考研只需大學本科或同等學歷即可，對六級成績沒有硬性規定。當然，部分知名院校或部分專業對報考的學生英語成績有一定要求，考生要得到權威的回復，最好直接查看報考院校最新的碩士生招生簡章和招生專業目錄。

(6)統計學專業研考網路培訓擴展閱讀：

考研英語和六級英語的區別

1、六級考試側重聽力，考研英語側重閱讀：

六級考試聽力所佔比重能到35%，一般聽力在六級備考中是絕不能放鬆的主線。但是考研則不然，它主要側重對閱讀的考察。

2、出題機構不同，難度系數存在差異：

（1）考研英語和六級英語四六級是兩種不同類型的考試，前者由教育部考試中心精心准備出題，題目包括聽力、閱讀、寫作、翻譯。後者由大學英語四六級考試委員會出題，題目包括英語知識運用、閱讀理解和寫作。兩個部門在出題風格上存在很明顯的差異。

（2）大學英語六級的考試時間十分緊湊，它的難度主要體現在考試對速度的分配和掌控上，只有具備快速鎖定考點信息的能力，考生才能拿到高分；考研英語考試時間沒有四六級緊，但是閱讀的長難句非常多，對考生的邏輯思維和對詞彙的深層理解提出來相當水平的要求。

3、六級以測試為宗旨，考研則是優勝劣汰：

（1）六級英語主要是培養大學生通過英語這個語言媒介，來獲取平時生活及專業內所需要的信息，其宗旨是希望學生都能通過英語測試。六級英語用考試的方式測驗大學生的實際英語水平，考查他們在整個大學期間的英語學習成果，從而進一步有目的地提高。由此可見，大學六級考試主要是考察學生的英語運用能力，最終的目的是為了是水平和速度的提升。

（2）而考研英語，是一項選拔性考試，具有淘汰性，應試性更強，對同學們的答題技巧有一定的要求。考研英語中會將詞彙貫徹於整個考試內容中，沒有獨立的詞彙題型，但是在綜合運用詞彙能力方面卻有了更高標準的要求。

G. 考研統計學,專業課一般考什麼一般考數學幾

經濟學和理學門類下都設有統計學專業，雖然名字相同，但二者的考試科目及錄取分數線都是不同的。

經濟學下的統計學，學科編號為0270。數學一般考數學三，但不同招考學校，專業課二的考試內容不同。例如湖南大學統計學考研，專業課考試科目為數學三和統計學基礎；北京航空航天大學專業課考試科目為數學三和經濟學基礎；武漢大學則考數學三和宏微觀經濟學。

理學下的統計學，學科編號為0714。不同招考學校，兩門專業課的考試內容均不相同。例如北京大學統計學考研，專業課考試科目為數學一和統計學綜合；中國人民大學專業課考試科目為數學二和統計學；南開大學則考數學分析和高等代數。

因此，建議到報考院校官網確定專業課考試科目。

(7)統計學專業研考網路培訓擴展閱讀：

1、經濟學門類的統計學報考專業有：管理統計學、經濟統計學、流通工程與技術管理、流通經濟與管理、統計學。

2、理學門類的統計學報考專業有：大數據科學與應用、大數據統計、金融統計學、經濟統計、社會經濟統計、生物統計學、數理統計、應用概率、應用統計等。

3、本專業學生畢業後可在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作。

H. 本科統計學專業適合考什麼專業的研究生

可以繼續念統計學，或者轉金融工程、數量經濟學、計量經濟學等一些統計學與金融學的交叉學科，或者轉市場營銷、心理學等行為科學的學科。

1、繼續念統計學

有偏數理統計的碩士、也有偏應用統計的碩士，換專業成本最低，而且就業也不差，例如如果想從事金融行業的話，其實現在做量化投資的都會招不少統計學出身的人，而且對於碩士學的是否是金融學其實要求也不高，完全可以考個CFA，CPA或者學一些金融統計課程了解。數理統計碩士出來還可以去葯廠或者一些定量的咨詢公司。

2、轉金融工程、數量經濟學、計量經濟學等一些統計學與金融學的交叉學科

其實金融工程里用的統計學其實不是很多，數學主要以概率論和隨機過程為主，但鑒於國內衍生品市場的發展現狀，其實這類金融工程的課程也會涉及許多數量化分析的內容，將來出來從事的工作很多也會和統計學相關。例如數量化選股、統計套利等。

3、轉市場營銷、心理學等行為科學的學科

市場營銷，特別是結合了心理學、行為學等學科的消費者行為學研究這塊，用到大量的統計學模型，而且這個領域這些年發展的很快，這個專業的學習個人覺得會非常有趣。

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跨專業考研的注意事項

1、有些專業明確要求不能跨考

跨專業考研時，不能太任性，跨考專業不能隨便選，因為，既然是跨考，首先一點就是要選擇一些門檻較低的專業，其次，有些專業有明確要求，不接受跨考的同學。

不接受跨考的專業，主要原因就是這些專業的專業性非常強，如果沒有經過本科階段的學習打下扎實的基礎，研究生階段的學習是不能夠勝任的，比如，醫學類專業，都會明確要求不接受跨考學生。

2、有些專業可跨考，但是需要基礎

有些專業，雖然沒有明確的要求說不接受跨考的學生，但是，由於專業的特殊性與專業性，你必須要有一定的基礎才有可能完成研究生階段的學習，對於這種專業，如果本科階段沒有學習過，即使通過自己辛苦的努力考上了，可能學習起來也比較費勁，可能研究生三年都會為能不能畢業而焦慮不堪。

3、有些專業需要加試

如果有關注過各個高校的研究生招生簡章，就會發現一個名詞叫做「同等學力」，還有一個名詞叫做「加試」。

所以，以同等學力考研的同學，如果想跨考的話，那一般都需要加試科目的，這也不是什麼歧視，只是學校想確定錄取你以後，確保你能夠完成研究生階段的學習，能夠順利畢業。而本科生一般不需要加試，但是，研究生階段可能會讓你選擇一些專業基礎課，補上之前欠下的課程。

I. 統計學專業考計算機研究生難嗎

統計學這門學科和其他各種學科交叉的都很厲害，所以適合統計學本科背景的研究生專業有很多。計算機，人工智慧，模式識別，機器學習，數據挖掘，商業智能，這個領域現在也很火，應用前景也很廣泛，包括自動化、生物信息、金融量化交易等現在都在大量使用所謂的人工智慧/機器學習的演算法。很多都是計算機出身的人在做，但其實用的大量模型和演算法都是統計學，特別是多元統計那塊的理論。所以理論部分對於學統計出身的人來說不是問題，寫代碼、數據結構與演算法這些可能是個難點。 跨專業考研根據自己的喜好和自己的決心來定。跨專業並不恐懼，初試也相對容易些，因為只限定了幾本書而已，只要研究透了這幾本書且題目大量練習，掌握了知識點和脈絡，那麼初試並不太難。計算機專業課就是考數據結構，計算機組成原理，操作系統，計算機網路等等。天道考研課程里也包含了專業課的輔導，但是相對來講，專業課的輔導著重以解決信息對稱、答疑解惑和獲取目標學校目標專業內部信息為主，不可過多依賴專業課輔導。