營銷類數據產品

⑴ 如何看某一個快手商品的品類銷售數據

飛瓜快手的直播中銷售的商品數據非常的詳細，主要包括了商品的詳情、商品銷售平台、商品最終成交價格、直播上下架時間、直播銷量和銷售額。讓你快速把握快手主播帶貨能力，是真正的帶貨達人，還是浪得虛名。

⑵ 數據在營銷中的應用有哪些

隨著互聯網抄的發展，大數據技術、AI演算法技術應用越加普及。大數據在營銷中的應用也越加廣泛。例如，1.對用戶個體特徵與行為的分析，例如MobTech企業覆蓋138億+設備，自有數據龐大，利用自有數據與第一方數據匹配，幫助企業做精準的用戶畫像和標簽補充，進而通過數據分析進行廣告與營銷信息的精準推送，現在的RTB廣告等應用則向我們展示了比以前更好的精準性，而其背後靠的是大數據支撐。MobTech用戶標簽維度達到6000+，覆蓋性別、年齡段、收入水平預估、消費傾向、媒介使用傾向等，精細化描述用戶的各維度數據。

⑶ 大數據營銷的主要用途有哪些

這里先說下什麼是大數據。大數據營銷是指基於多平台的大量數據，依託大數據技術的基礎上，應用於互聯網廣告行業的營銷方式。大數據營銷衍生於互聯網行業，又作用於互聯網行業。依託多平台的大數據採集，以及大數據技術的分析與預測能力，能夠使廣告更加精準有效，給品牌企業帶來更高的投資回報率。
大數據營銷的核心在於讓網路廣告在合適的時間，通過合適的載體，以合適的方式，投給合適的人。
大數據營銷的主要用途
1.基於用戶的需求定製改善產品。消費者在有意或無意中留下的信息數據作為其潛在需求的體現是企業定製改善產品的一項有力根據。ZARA公司內部的全球資訊網路會定期把從各分店收集到的顧客意見和建議匯總並傳遞給總部的設計人員，然後由總部作出決策後再立刻將新的設計傳送到生產線，直到最終實現「數據造衣」的全過程。利用這一點ZARA作為一個標准化與本土化戰略並行的公司，還分析出了各地的區域流行色並在保持其服飾整體歐美風格不變的大前提下做出了最靠近客戶需求的市場區隔。同樣，在ZARA的網路商店內，消費者意見也作為一項市場調研大數據參與企業產品的研發和生產，且由此映射出的前沿觀點和時尚潮流還讓「快速時尚」成為了ZARA的品牌代名詞。
2.開展精準的推廣活動。基於數據的精準推廣活動可大致分為三類:
首先，企業作為其產品的經營者可以通過大數據的分析定位到有特定潛在需求的受眾人群並針對這一群體進行有效的定向推廣以達到刺激消費的目的。紅米手機在QQ空間上的首發就是一項成功的「大數據找人」精準營銷案例。通過對海量用戶的行為泡括點贊、關注相關主頁等)和他們的身份信息泡括年齡、教育程度、社交圈等)進行篩選後，公司從6億Q
cone用戶中選出了5000萬可能對紅米手機感興趣的用戶作為此次定向投放廣告和推送紅米活動的目標群體並最終預售成功。
其次，針對既有的消費者，企業可以通過用戶的行為數據分析他們各自的購物習慣並按照其特定的購物偏好、獨特的購買傾向加以一對一的定製化商品推送。Turge佰貨的促銷手冊、沃爾瑪的建議購買清單、亞馬遜的產品推薦頁無一不是個性化產品推薦為企業帶來可預測銷售額的體現。
最後，企業可以依據既有消費者各自不同的人物特徵將受眾按照「標簽」細分(如「網購達人」)，再用不同的側重方式和定製化的活動向這些類群進行定向的精準營銷。對於價格敏感者，企業需要適當地推送性價比相對較高的產品並加送一些電子優惠券以刺激消費:而針對喜歡乾脆購物的人，商家則要少些干擾並幫助其盡快地完成購物。
3.維系客戶關系。召回購物車放棄者和挽留流失的老客戶也是一種大數據在商業中的應用。中國移動通過客服電話向流失到聯通的移動老客戶介紹最新的優惠資訊:餐廳通過會員留下的通訊信息向其推送打折優惠券來提醒久不光顧的老客戶消費;Youtube根據用戶以往的收視習慣確定近期的互動名單並據此發送給可能瀕臨流失的用戶相關郵件以提醒並鼓勵他們重新回來觀看。大數據幫助企業識別各類用戶，而針對忠誠度各異的消費者實行「差別對待」和「量體裁衣」是企業客戶管理中一項重要的理念基礎。

⑷ 急急急急...收集數據（某產品每年的銷售數據）

優樂美奶茶（6種口味）某超市2008.10.1-2008.10.31的銷售數量

優樂美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10- 2 00:00:00 3
優樂美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10- 3 00:00:00 2
優樂美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10- 5 00:00:00 4
優樂美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10- 9 00:00:00 1
優樂美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-10 00:00:00 1
優樂美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-11 00:00:00 5
優樂美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-12 00:00:00 7
優樂美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-13 00:00:00 2
優樂美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-14 00:00:00 6
優樂美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-15 00:00:00 9
優樂美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-16 00:00:00 11
優樂美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-17 00:00:00 12
優樂美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-18 00:00:00 13
優樂美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-19 00:00:00 11
優樂美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-20 00:00:00 3
優樂美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-21 00:00:00 1
優樂美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-22 00:00:00 2
優樂美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-23 00:00:00 1
優樂美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-25 00:00:00 5
優樂美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-26 00:00:00 1
優樂美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-27 00:00:00 1
優樂美奶茶(巧克力)80g/杯 2008-10-31 00:00:00 4
優樂美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10- 2 00:00:00 3
優樂美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10- 3 00:00:00 7
優樂美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10- 5 00:00:00 3
優樂美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10- 6 00:00:00 10
優樂美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10- 7 00:00:00 9
優樂美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10- 8 00:00:00 8
優樂美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10- 9 00:00:00 8
優樂美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-10 00:00:00 8
優樂美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-11 00:00:00 21
優樂美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-12 00:00:00 15
優樂美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-13 00:00:00 6
優樂美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-14 00:00:00 17
優樂美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-15 00:00:00 3
優樂美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-16 00:00:00 7
優樂美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-17 00:00:00 7
優樂美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-18 00:00:00 12
優樂美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-19 00:00:00 1
優樂美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-20 00:00:00 3
優樂美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-21 00:00:00 1
優樂美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-23 00:00:00 1
優樂美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-26 00:00:00 2
優樂美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-27 00:00:00 2
優樂美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-28 00:00:00 1
優樂美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-30 00:00:00 1
優樂美奶茶(咖啡)80g/杯 2008-10-31 00:00:00 10
優樂美奶茶(原味)80g/杯 2008-10- 5 00:00:00 2
優樂美奶茶(原味)80g/杯 2008-10- 6 00:00:00 6
優樂美奶茶(原味)80g/杯 2008-10- 7 00:00:00 2
優樂美奶茶(原味)80g/杯 2008-10- 8 00:00:00 1
優樂美奶茶(原味)80g/杯 2008-10- 9 00:00:00 4
優樂美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-10 00:00:00 1
優樂美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-11 00:00:00 5
優樂美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-12 00:00:00 15
優樂美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-13 00:00:00 5
優樂美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-14 00:00:00 11
優樂美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-15 00:00:00 4
優樂美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-16 00:00:00 8
優樂美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-17 00:00:00 2
優樂美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-18 00:00:00 7
優樂美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-19 00:00:00 14
優樂美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-21 00:00:00 1
優樂美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-22 00:00:00 3
優樂美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-23 00:00:00 1
優樂美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-25 00:00:00 8
優樂美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-26 00:00:00 7
優樂美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-27 00:00:00 4
優樂美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-28 00:00:00 1
優樂美奶茶(原味)80g/杯 2008-10-31 00:00:00 8
優樂美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10- 3 00:00:00 2
優樂美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10- 5 00:00:00 2
優樂美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10- 6 00:00:00 1
優樂美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10- 7 00:00:00 5
優樂美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10- 8 00:00:00 2
優樂美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10- 9 00:00:00 4
優樂美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-10 00:00:00 3
優樂美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-11 00:00:00 16
優樂美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-12 00:00:00 8
優樂美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-13 00:00:00 3
優樂美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-14 00:00:00 6
優樂美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-15 00:00:00 3
優樂美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-16 00:00:00 13
優樂美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-17 00:00:00 6
優樂美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-18 00:00:00 19
優樂美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-19 00:00:00 9
優樂美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-20 00:00:00 2
優樂美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-21 00:00:00 4
優樂美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-22 00:00:00 6
優樂美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-23 00:00:00 2
優樂美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-25 00:00:00 3
優樂美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-26 00:00:00 2
優樂美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-27 00:00:00 1
優樂美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-29 00:00:00 1
優樂美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-30 00:00:00 1
優樂美奶茶(香芋)80g/杯 2008-10-31 00:00:00 1
優樂美奶茶(麥香)80g/杯 2008-10- 2 00:00:00 3
優樂美奶茶(麥香)80g/杯 2008-10- 3 00:00:00 1
優樂美奶茶(麥香)80g/杯 2008-10- 6 00:00:00 2
優樂美奶茶(麥香)80g/杯 2008-10- 7 00:00:00 4
優樂美奶茶(麥香)80g/杯 2008-10- 8 00:00:00 1
優樂美奶茶(麥香)80g/杯 2008-10- 9 00:00:00 4
優樂美奶茶(麥香)80g/杯 2008-10-10 00:00:00 3
優樂美奶茶(麥香)80g/杯 2008-10-11 00:00:00 8
優樂美奶茶(麥香)80g/杯 2008-10-12 00:00:00 9
優樂美奶茶(麥香)80g/杯 2008-10-13 00:00:00 5
優樂美奶茶(麥香)80g/杯 2008-10-14 00:00:00 5
優樂美奶茶(麥香)80g/杯 2008-10-15 00:00:00 5
優樂美奶茶(麥香)80g/杯 2008-10-16 00:00:00 9
優樂美奶茶(麥香)80g/杯 2008-10-17 00:00:00 4
優樂美奶茶(麥香)80g/杯 2008-10-18 00:00:00 8
優樂美奶茶(麥香)80g/杯 2008-10-19 00:00:00 7
優樂美奶茶(麥香)80g/杯 2008-10-21 00:00:00 1
優樂美奶茶(麥香)80g/杯 2008-10-22 00:00:00 2
優樂美奶茶(麥香)80g/杯 2008-10-23 00:00:00 3
優樂美奶茶(麥香)80g/杯 2008-10-25 00:00:00 3
優樂美奶茶(麥香)80g/杯 2008-10-26 00:00:00 3
優樂美奶茶(麥香)80g/杯 2008-10-27 00:00:00 2
優樂美奶茶(麥香)80g/杯 2008-10-29 00:00:00 3
優樂美奶茶(麥香)80g/杯 2008-10-31 00:00:00 7
優樂美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10- 5 00:00:00 1
優樂美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10- 6 00:00:00 1
優樂美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10- 7 00:00:00 1
優樂美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10- 8 00:00:00 3
優樂美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10- 9 00:00:00 4
優樂美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-10 00:00:00 2
優樂美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-11 00:00:00 7
優樂美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-12 00:00:00 4
優樂美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-13 00:00:00 6
優樂美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-14 00:00:00 6
優樂美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-15 00:00:00 6
優樂美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-16 00:00:00 9
優樂美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-17 00:00:00 7
優樂美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-18 00:00:00 5
優樂美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-19 00:00:00 20
優樂美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-22 00:00:00 3
優樂美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-23 00:00:00 2
優樂美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-25 00:00:00 4
優樂美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-27 00:00:00 2
優樂美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-28 00:00:00 1
優樂美奶茶(草莓)80g/杯 2008-10-31 00:00:00 1

⑸ 快消行業銷售數據的分析

自己公司無論如何組建分析團隊，都不可能專業如AC Nielsen等公司。最主要的是老闆要這個團隊干什麼的？一般有以下作用：
1，銷售分析，比較自家的銷售業績，按時間，地區，個人，甚至是賣場，經銷商，等渠道。
2，競爭對手分析。
3，行業分析，按照收集上來不完全的數據樣本，分析該類商品的總體走勢
4，SKU分析，哪些品種有潛力受歡迎哪些滯銷，哪些是趨勢，供市場部使用。
5，渠道庫存分析，在臨近保質期時，必須促銷處理。
6，成本分析，哪些地區是賺錢的，哪些活動是有效的

⑹ 銷售數據分析主要從哪幾方面進行

銷售數據分析主要從：

1、單店貨品銷售數據分析

暢滯銷款分析是單店貨品銷售數據分析中最簡單、最直觀、也是最重要的數據因素之一。暢銷款即在一定時間內銷量較大的款式，而滯銷款則相反，是指在一定時間內銷量較小的款式。

款式的暢滯銷程度主要跟各款式的可支配庫存數（即原訂貨加上可以補上的貨品數量的總和）有關，比如某款銷售非常好，但當初訂貨非常少，也無法補的到貨，這樣在很短的時間內就銷售完了。

其總銷售數量並不大，那麼也不能算是暢銷款，因為該款對店鋪的利潤貢獻率不大。在暢滯銷款的分析上，從時間上一般按每周、每月、每季；從款式上一般按整體款式和各類別款式來分。

2、單款銷售生命周期分析

單款銷售生命周期指單款銷售的總時間跨度以及該時間段的銷售狀況（一般是指正價銷售期）。單款銷售周期分析一般是拿一些重點的款式（訂貨量和庫存量較多的款式）來做分析，以判斷出是否缺貨或產生庫存壓力，從而及時做出對策。

單款的銷售周期主要被季節和氣候、款式自身銷售特點、店鋪內相近產品之間的競爭等三個因素所影響。單款的銷售周期除了專業的銷售軟體以外，還可通過Excel軟體，先選定該款的銷售周期內每日銷售件數，再通過插入圖表功能，通過矩形圖或折線圖等看出其銷售走勢，從而判斷其銷售生命周期。

(6)營銷類數據產品擴展閱讀

針對同一市場不同品牌產品的銷售差異分析，主要是為企業的銷售策略提供建議和參考。針對不同市場的同一品牌產品的銷售差異分析，主要是為企業的市場策略提供建議和參考。

微觀銷售分析，主要分析決定未能達到銷售額的特定產品、地區等。

銷售分析法的不足是沒有反應企業相對於競爭者的狀況，它沒有能夠剔除掉一般的環境因素對企業經營狀況的影響。銷售分析可以決定一個企業或公司的生產方向 。

⑺ 有沒有好的銷售數據分析系統，能夠非常直觀、簡單上手的工具

要做銷售數據分析系統，首先要知道這個銷售分析系統需要完成哪些目的，要分析哪些數據，准確的目的是什麼？否則這個系統就會變成擺設。

所以我們要先了解銷售分析的基本概念

一、銷售數據基本概念：

通過對歷史數據的分析，從產品線設置、價格制訂、渠道分布等多個角度分析客戶營銷體系中可能存在的問題，從而制訂有針對性和便於實施的營銷戰略。

1.分析流程和數據分析的基本流程相同，共6個步驟

我們以通過永洪BI做出來的這張報表來講講具體的指標分析，我們在做銷售分析的時候，很多指標都是他們公司的咨詢專家幫我們去梳理的。

l 銷售額/銷售量

通過對銷售額和銷售量的增長趨勢的把握，可以找出客戶增長或下滑的本質；如銷售額增長大於銷售量增長，說明增長主要來源於產品平均價格價格的提高，它反映了市場平均價格的提高或者是客戶產品結構升級，即結構性增長；反之，為容量性增長。

l 季節性趨勢

很多的消費品行業存在明顯的季節性趨勢；根據行業規律，為企業提出生產運做及渠道供貨的的合理性規劃。

l 產品結構分析

從產品結構看主導產品和產品成長合理性，企業的利潤源和銷售量是否對應，初步判斷企業未來產品規劃的調整方向。

l 區域分析

企業的銷售區域分布看企業市場分布的合理性；企業區域布局與整體戰略目標的一致性；明確下階段企業區域布局的規劃方向；還可以從重點區域的產品比重、區域內市場分布、價格區間分布等元素來看重點市場存在的問題，提升的方向；對於發現銷售情況異動的區域，可以分析異動發生的具體原因。

l 價格分析

從產品的價格構成看客戶產品的產品組成和分布合理性。檢索重點產品的價格分布，從產品和價格的聯合分析看產品的價格區間分布合理性，從中探尋產品的價格和市場開發的成長空間。還可從區域的價格分布來看產品的提升空間，即不同區域的價格構成合理性，從中分析市場提升的空間和方向。

總的來說，在銷售數據分析系統的選擇上，不僅要清楚分析的目的，也要選擇適合的產品。好的產品是真的可以幫你事半功倍的。

⑻ 銷售數據分析的內容一般有哪些

銷售數據分析一般包括：

1、營運資金周轉期分析銷售收入結構分析

2、銷售收入對比分析

3、成本費用分析

4、利潤分析

5、凈資產收益率分析

銷售數據分析，主要用於衡量和評估經理人員所制定的計劃銷售目標與實際銷售之間的關系，它可以採用銷售差異分析和微觀銷售分析兩種方法。

(8)營銷類數據產品擴展閱讀：

針對同一市場不同品牌產品的銷售差異分析，主要是為企業的銷售策略提供建議和參考。

針對不同市場的同一品牌產品的銷售差異分析，主要是為企業的市場策略提供建議和參考。

微觀銷售分析，主要分析決定未能達到銷售額的特定產品、地區等。

銷售分析法的不足是沒有反應企業相對於競爭者的狀況，它沒有能夠剔除掉一般的環境因素對企業經營狀況的影響。

銷售分析可以決定一個企業或公司的生產方向 。

⑼ 電子商務營銷中，哪些數據可以用作為營銷分析的基本數據

眾所周知，電商平台定期都要對商品銷售進行分析，比如針對各個不同商品的銷量、庫存分析、商品等。做商品數據分析，可以從時間維度或者從不同商品的類別、價格等多個維度來做分析，這里可以做的數據圖表類型很多。 一、時間維度從時間維度上來看，除了顯示分析周期的數據，最常用的分析方式是同比和環比，時間區間可以是年、季和月，甚至是周，不過周相對用的少。 二、商品類別、價格維度 本次分析我主要是從商品類別、價格等多角度來進行商品數據分析，先是商品總的數據預覽，如圖（圖表在BDP個人版上製作的）： 這是選取8月23日的數據，可以看出，整個平台的上架的商品量還有4372萬，量還比較多；商品好評率為93%，是整個平台的平均值，那應該還算不錯啦！本月的月銷量還有12%，只有24-31日一共8天，完成剩下的12%應該問題不大，相當於這個超額完成銷量啦，是不是平台近期上架了很多夏天商品，所以8月份超額完成也是正常，比如游泳三件套、風扇等等。還是這個月做了什麼活動，讓這個月的銷量比預定的目標稍微好一些......數據真實的反應是這樣，至於原因還是需要自己去找哈。 自己平台上的上架商品的數量、價格分布情況，作為運營者應該很了解的，均價當然也要了解，均價可能直接影響到網站客單價，網站的價格定位甚至是主要人群定位都會很清晰。比如，某個網站均價5000，那可能可以屬於輕奢侈品網站了，可能主要人群是年收入過10萬的女白領等等，這個依不同網站而定。 以上只是簡單分析商品的某些數據，商品還能進行關聯性、TOP10、采購情況等分析，大家依據自己的網站實際情況進行分析。當然，電商平台除了商品分析，還有訂單數據、用戶行為等分析，有空再一起探討！ 註：數據圖表來自BDP個人版！

⑽ 如何分析銷售數據與報表

為什麼要做銷售數據分析？

企業的業務數據涉及銷售數據、財務數據、人力數據、產品數據等多種類型，而銷售數據在所有數據中的重要性毋庸置疑。通過分析銷售數據，將有助於發現經營問題，降低銷售成本，最終提高企業銷售利潤。

關鍵指標提取

不同行業對銷售指標的側重各有不同，本文將以建材行業為例進行說明。

其中涉及的銷售數據指標包括：銷售數量、銷售單價、銷售收入、單位成本、銷售成本、銷售毛利等，原始數據中還會涉及月份、城市、分類、計量單位、對應客戶等信息。

圖表與看板製作

提取完重要數據指標後，您就可以根據需求製作相關看板與圖表。在此之前，用戶必須對需要監控的指標做到心中有數。

一般來說，製作看板時，根據目的不同可以分為三類：

1. 基礎數據看板：總覽全局

這類看板大家都比較熟悉，主要是由包括地圖、條形圖、餅圖等一系列的基礎圖表組成，用於查看不同地區、時間、類別的銷售收入、銷售成本等基礎數據。下圖是根據建材行業的示例數據生成的一個看板：

（以上圖表使用DataHunter製作）