網路推廣上的uc和pv各指什麼意思

『壹』 網路營銷推廣中的PV，UV，IP都是什麼意思

UV (獨立訪客) 即Unique Visitor/User, 訪問您網站的一台電腦客戶端為一個訪客
, 00:00-24:00內相同的客戶端只被計算一次回
IP (獨立IP):即Internet Protocol, 指獨答立IP數. 00:00-24:00內相同IP地址之被計算一次。
PV(訪問量)：即Page View, 即頁面瀏覽量或點擊量，用戶每次刷新即被計算一次。

『貳』 淘寶中的UV,PV,IPV各指的是什麼

UV：店鋪各頁面的訪問人數，一個IP在24小時內多次訪問店鋪被只算一次

PV：24小時內店鋪內所有頁面的瀏覽總量，可累加。

IPV：指買家找到您店鋪的寶貝後，點擊進入寶貝詳情頁的次數，可累加。

IPV_UV是瀏覽過商品詳情的獨立訪問者，注意：IPV_UV也是不能累加的。

(2)網路推廣上的uc和pv各指什麼意思擴展閱讀：

淘寶中常用標簽的數據來源是寶貝數據模板，寶貝數據模板是以寶貝作為元數據。

包括：

1、人群指數：購買該寶貝的人群性別、年齡、地域、星座、消費層級等分布。

2、熱銷比數：購買該寶貝的近7天銷量、近30天銷量。

3、價格指數：購買該寶貝價格的平均值。

4、相關款式：購買了該寶貝的人還買了同類目下的其他寶貝。

5、相關風格：和該寶貝在同CPV下的寶貝。

6、搜索指數：指數化的搜索量，反映搜索趨勢，不等同於搜索次數

7、成交指數：由搜索帶來的成交量，並進行指數化處理。反映成交趨勢，不等同於成交量或成交金額

8、熱銷指數：成交寶貝的標題中包含該關鍵詞的商品，成交筆數的指數化

9、傾向指數：突顯該人群的購物偏好並結合熱銷指數綜合計算得出

10、喜好度（TGI）：反映不同人群對該搜索詞的偏好程度，數值越大則偏好程度越高。數據為100時，表示無明顯偏好。該數值不受人群基數的影響。

（例如：某搜索詞的搜索人群中喜好度最高的星座是「白羊座」，則說明「白羊座」比其他星座更喜歡搜索該詞。）

『叄』 有誰懂，網路推廣一周pv值是什麼意思

pv值（pageviews），即頁面瀏覽量，或點擊量；網站的PV值，即網站的人均瀏覽內次數；周PV量就是容一周有多少人瀏覽你的網站。
pv值之於網站，就像收視率之於電視，從某種程度上已成為投資者衡量商業網站表現的最重要尺度。從長遠看，很多網站也意識到，pv值的追求需要和品牌的打造結合起來；但現代商業行為在投資者急功近利的評判壓力下，往往無奈為了使pv值提升而不擇手段。

『肆』 網站統計中的PV,UV,IP分別是什麼意思

1.什麼是pv

PV(page view)，即頁面瀏覽量，或點擊量;通常是衡量一個網路新聞頻道或網站甚至一條網路新聞的主要指標。

高手對pv的解釋是，一個訪問者在24小時(0點到24點)內到底看了你網站幾個頁面。這里需要強調:同一個人瀏覽你網站同一個頁面，不重復計算pv量，點100次也算1次。說白了，pv就是一個訪問者打開了你的幾個頁面。

PV之於網站，就像收視率之於電視，從某種程度上已成為投資者衡量商業網站表現的最重要尺度。

pv的計算:當一個訪問者訪問的時候，記錄他所訪問的頁面和對應的IP，然後確定這個IP今天訪問了這個頁面沒有。如果你的網站到了23點，單純IP有60萬條的話，每個訪問者平均訪問了3個頁面，那麼pv表的記錄就要有180萬條。

有一個可以隨時查看PV流量以及你的網站世界排名的工具alexa工具條，安裝吧!網編們一定要安裝這個。

2.什麼是uv

uv(unique visitor)，指訪問某個站點或點擊某條新聞的不同IP地址的人數。

在同一天內，uv只記錄第一次進入網站的具有獨立IP的訪問者，在同一天內再次訪問該網站則不計數。獨立IP訪問者提供了一定時間內不同觀眾數量的統計指標，而沒有反應出網站的全面活動。

3.什麼是PR值

PR值，即PageRank，網頁的級別技術。取自Google的創始人Larry Page，它是Google排名運演算法則(排名公式)的一部分，用來標識網頁的等級/重要性。級別從1到10級，10級為滿分。PR值越高說明該網頁越受歡迎(越重要)。

例如:一個PR值為1的網站表明這個網站不太具有流行度，而PR值為7到10則表明這個網站非常受歡迎(或者說極其重要)。

我們可以這樣說:一個網站的外部鏈接數越多其PR值就越高;外部鏈接站點的級別越高(假如Macromedia的網站鏈到你的網站上)，網站的PR值就越高。例如:如果ABC.COM網站上有一個XYZ.COM網站的鏈接，那為ABC.COM網站必須提供一些較好的網站內容，從而Google會把來自XYZ.COM的鏈接作為它對ABC.COM網站投的一票。

你可以下載和安裝Google工具條來檢查你的網站級別(PR值)。

平原總結:對於網編來說，你的瀏覽器上有沒有alexa工具條，有沒有google工具條，是判斷一個網編是否懂推廣的一個重要標准。如果你沒有，那麼從今天開始，趕快裝上吧!

以Sina網新聞頻道為例:

一條新聞發布以後，其PV數據便可以加以跟蹤，通常是每5分鍾統計一次。不同品牌的網站的不同頻道，對其所發布的新聞的PV表現有一個大致的評判尺度。新聞發布後，一般PV值總有一個上升的過程。可以從不同時段的PV表現，來計算PV的單位時間變化幅度，有經驗的網路編輯，經過幾個5分鍾的數據積累，便能大致預料到這條新聞的PV峰值水平。如果這個水平不能令人滿意，則編輯就要採取一些手段，如「優化」標題，或者增加其他吸引眼球的元素，如圖片。一般來說，通過這樣的「處理」，一條新聞的pv表現能有所改善，達到新的高峰。

也就是說，網路新聞的編輯手段影響著pv值。

還有哪些因素對PV有影響呢?至少還有這些因素:

新聞發布的時間

不同的時間段，上網的人數不同，訪問該站點的人數也不同，因此，有時PV值的漲落，其主要貢獻，在於不同時段上網人數的自然波動。同樣一條新聞，在不同的時段發布，PV表現就會有差別。

不同時段上網的人，其人口特徵(性別、年齡、教育程度、閱讀旨趣等)不同，所以，同樣是1萬個上網的人，甚至同樣是對某個網站的1萬次訪問，不同時段，這1萬次訪問在不同頻道/內容上的分布是有差別的。所以有時，pv的變化，和這個因素導致的變化有關。

訪問的周期

對於一些常瀏覽的網站，我們可能一天之中會訪問幾次，這中間有一定的時間間隔。這個間隔，很多時候和人們的現實工作節奏有關系。比如，不少人一上班會抽空瀏覽一下新聞，第二次再來看看又有什麼新聞的時候，往往是上午中間休息時，甚至是午飯後的休息時間。因此，即使其他因素不變，由於人們回訪網站的周期性，也會對新聞或網站的pv帶來影響。當然，由於不同的人回訪的周期長短不一、時段不一，這個影響因素未必會導致明顯的波動，而可能分散在不同時段的PV表現中，但可以肯定的是，任何一個PV數據，也有這種回訪周期的因素所起的作用。

突發事件因素。

比如一些突發事件，會導致人們對某一網站的訪問增加，但這些訪問的初衷，本只是突發事件相關新聞。然而由於人們的新聞消費，往往具有不可預期性，所以常見的現象是，人們在看完想看的新聞後，還會順帶看看其他的。這一因素，也可能對某條新聞(與突發事件無關)的pv有所貢獻。

最後，當然是一些偶然因素(其實搭便車因素也屬於此)。包括哪些呢?比如天氣因素，比如非典期間，等待。還有什麼?可以想一想:-)

由此看來，一個簡單的pv數據，其實是多種因素綜合貢獻的結果，所以有時的pv漲落，實在不是完全可以通過編輯手段來加以引導和影響的。知道這一點很重要。因為這告訴我們，盲目的不加具體分析的以pv來衡量成敗好壞，是不合理的。

在社會科學研究中，這種區分不同因素對某一個現象的貢獻，就是所謂的詳析模式。很多我們看似不變的東西，其實內部構成比例上發生了很大的變化。而有些看似變化的東西，其相對關系其實沒有什麼變化，只是一種單純的數量上的漲落。

這使我想到那本《統計陷阱》，一本由一個記者所寫的通俗讀物。這本書的英文名稱直譯，叫「如何用統計數據說謊」。

網站說日均 IP / PV 訪問量約為 600 / 2400

的意思是 今天訪問首業次數為2400次 訪問IP為600個

也就是說這600個IP一共訪問首業2400次

『伍』 網路推廣一周pv值是什麼意思和IP值區別是

網路推廣一周pv值是一周頁面的瀏覽量或是點擊量，IP值是為計算機網路相互連接進行通信而設計的協議。在網際網路中，它是能使連接到網上的所有計算機網路實現相互通信的一套規則，規定了計算機在網際網路上進行通信時應當遵守的規則。任何廠家生產的計算機系統，只要遵守 IP協議就可以與網際網路互連互通。IP地址具有唯一性，根據用戶性質的不同，可以分為5類。另外，IP還有進入防護，知識產權，指針寄存器等含義。

『陸』 在點擊計費的網路推廣中,PV,CTR,CLICK,MATCH,COUNT,COST分別代表什麼意思

搜一下：在點擊計費的網路推廣中,PV,CTR,CLICK,MATCH,COUNT,COST分別代表什麼意思?

『柒』 百度統計當中的PV和UV是什麼意思，分別有什麼作用PV一般達到多少算網站正常

瀏覽量（PV）即通常說的Page View(pv)，用戶每打開一個網站頁面就被記錄1次。用戶多次打開同一頁面，瀏覽量值累計。
訪客數（UV）一天之內您網站的獨立訪客數(以Cookie為依據)，一天內同一訪客多次訪問您網站只計算1個訪客(uv)。
IP數小於uv數：
在網吧或者學校等地，是共用一個IP上網的，但是實際訪客數並不唯一，就可能出現IP數小於訪客數；
IP數大於uv數：
一般家庭電腦大多用ADSL撥號上網，也就是動態的IP 地址，一天可能撥好幾次，但是實際訪客數唯一，便會出現IP數大於uv數。

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