新產品推廣歷史數據分析

Ⅰ 怎樣做廣告投放的數據分析

廣告投放是需要做方案的，而且還是比較復雜的流程。比如以下的內內容你都得有精準的了容解，才能讓推廣行之有效。

1、網站推廣策略的控制和效果評價。如階段推廣目標的控制、推廣效果評價指標等。對網站推廣計劃的控制和評價是為了及時發現網路營銷過程中的問題，保證網路營銷活動的順利進行。如果發現推廣以來，基本上沒有大的訪問數增長，那麼需要再一次優化網站，重新調整推廣方案計劃。

2、在網站發布運營的不同階段所採取的網站推廣方法。最好詳細列出各個階段的具體網站推廣方法，如登錄多少個主要搜索引擎網站、要用那些網路廣告主要形式來推廣和媒體選擇、大致需要投入的費用、怎麼才合理分配等等。

3、確定網站推廣的階段目標。和大家舉個例子，例如，你的用戶目標是那些群體、在發布後1年內實現每天獨立訪問用戶數量是多少、與競爭者相比的相對排名如何、在主要搜索引擎的表現、網站外 鏈接的數量、注冊用戶數量等等。

如果不是特別擅長做一塊的方案，我建議還是讓專業的人來做專業的事哈，比如士值傳媒，就是專門做營銷投放的方案的哈，因為是依託了維權騎士和鯨版權的原創內容資源和媒介力量，方案做的都還挺精準的，可以去了解一下。

Ⅱ 如何通過數據分析找到產品營銷切入點

通過數據分析找到產品營銷切入點，其實就是針對競品和市場以及用戶分析後的回一套策劃運營思路，根據以答往經驗來看，一般採用確定競品分析對手的方法，是先全面後精選：

1. 「先全面」就是盡可能的找到競品和潛在產品，是為了對行業全面的了解；

2. 「後精選」是為了聚焦關鍵競品；

3. 「創建用戶場景」是為了知道產品在什麼情況下用戶才會選擇；

4. 「產品搜索」，如果你的產品是是新的領域和行業，可以到幾個新產品發現平台去搜索看看，可以看到每天每天新產生的各種新產品以及他們是如何做營銷的，他們出現在哪，以上幾步做到了，產品營銷的思路其實也就有了。

Ⅲ 百度營銷推廣的數據分析報告怎麼寫每個禮拜要給老闆看的

網路推廣的數據分析報告，一般都是需要統計展現量，點擊量，訪問量，咨詢量，訂單回量等、這5個方面，一答定一定要細分到更多的數據、比如說，跳出率、停留時間段、訪問頁數，客單價，對話量等等，這些你都是需要你去密切關注的。

Ⅳ 產品運營數據分析報告

一、 流量數據
來源，集中時間、UV、PV；停留時長、瀏覽記錄、操作行為、何處流失 、跳出率、到訪率、停留時長、訪問深度、訪客屬性（性別、職業、學歷、年齡、地域、使用設備、操作系統）等。

二、 APP數據：
啟動次數、使用時長、使用頻率、使用間隔、頁面訪問、人均瀏覽量、操作路徑等；

三、 用戶數據：

1、拉新：激活用戶量、新增用戶量、注冊轉化、下載量、下載或注冊渠道

2、活躍（登錄）：DAU、MAU、活躍比例（如何定義高活&高活其他數據&高活新增、高活流失）

經過一個長生命周期（3個月-半年），用戶的活躍率還能穩定保持到5%-10%，則是一個非常好的表現。

3、留存率：

（1）次日留存：因為都是新用戶，所以結合產品的新手引導設計和新用戶轉化路徑來分析用戶的流失原因，通常這個數字如果達到了40%就表示產品非常優秀了。

（2）周/月留存：會經歷一個完整的體驗周期，如在這個階段能夠留下來，有可能成為忠誠度較高的用戶。

（3）渠道留存

4、喚醒

1）挽迴流失：流失（次日、周&月）、流失前行為、流失預警？何處流失、流失原因

2）用戶挽回：通知用戶（通知渠道、效果評估）、告訴用戶新功能新改進等、挽回的用戶更需要關懷；

四、其他數據

Ⅳ 產品銷售動態數據分析報告怎麼寫

產品銷售動態的數據分析，和常規的不同在於有動態二字。動態就是要關注到周的變化或者是日的變化，可以從幾個維度去分析。
1、產品分類的銷售情況。比如化妝品的銷售，分為膏霜類、洗滌類、彩妝類、面膜類等，看產品的銷售額佔比情況。
2、產品價格區間銷售分析。比如將產品劃分為100以下，100-200,200-500,500以上四個區間，看下銷售額的構成，是哪個區間的賣的更好些，原因是什麼。
3、從產品的動銷比來分析。有的產品雖然賣的金額不少，但是相比采購量來看，還是不理想，也就是動銷比偏小，那就說明這個產品還是需要加大銷量的。
4、從銷售的策略或活動來分析。比如銷售策略是多賣A產品，但是實際卻是B產品賣的多，說明偏離了公司的策略，也是有問題的。
5、產品暢銷和滯銷排行。公司最暢銷的產品是什麼，TOP10，最滯銷的產品是什麼，TOP10.
6、公司的產品線規劃分析。比如年齡覆蓋是否全部覆蓋到了，產品線1適合老年，產品線2適合小孩，產品線3適合青年，但是沒有適合中壯年的。這個是從宏觀上分析產品線有無遺漏。
7、新品的銷售情況分析。新推出的產品，有沒有收到預期的效果，產品的市場滲透率或佔有率多高，產品的客戶滿意度怎樣，都可以分析。
8、競爭對手的產品策略和銷售情況分析。

Ⅵ 淘寶直通車推廣計劃的數據怎麼分析

一是可以比較各類計劃的效果，比如精準推廣計劃效果更好呢？還是廣泛推廣效果更佳，以此來評判兩類推廣策略，並調控優化兩者的比例。

二是，分析各種維度的差異性。因為每個計劃的分時、地域、設備等設置可以不一樣，這個特徵，恰好可以有效的用來測試分析這些維度，進而優化之。

三是，計劃的數據分析，要掌握些基本的數據工具，比如，我們可能需要把所有計劃的地域數據綜合起來，來分析全店的地域特徵；這時，應用類似於Excel數據透視表之類的工具，就能快速的分析出來。如果是把十幾個計劃單獨去看的話，很容易因為數據統計意義不夠所帶來的雜波所誤導。

Ⅶ 廣告投放前數據分析的要分析些什麼

通常，廣告投放前的數據分析可以分為兩步走。第一步：描述目標群體內。比如，目標群體是18～容25歲，上網購物的年輕女性。第二步：描述此群體的網路活動軌跡。也就是說，知道目標客戶群上什麼網站、做什麼事、在什麼時間地點能夠找到他非常重要。實際上，論覆蓋面，網路營銷還遠遠趕不上傳統媒體。2009年底中國的互聯網普及率為28.9%，而同期中國電視的普及率卻已經超過80%，但是，仍舊有很多有遠見的企業選擇網路營銷。其中的一個重要原因是，網路營銷的全過程都可以被追蹤到，通過數據分析可以隨時調整投放方式。而這么強大的數據分析方式通常都是來自於第三方的數據分析工具，例如TopBox(智投分析)。

Ⅷ 怎樣做百度推廣賬戶的數據分析和統計主要從哪幾個方面入手另外還有產品的的市場分析，求大神指導，急

這得關注網路後台！主要涉及：添加關鍵字、優化轉化率低的關鍵詞、剔除線索單價高的關鍵詞、修改廣告物料、修改出價，修改展示界面！ 市場分析：
一、市場分析
（一）分析市場發展歷史與發展趨勢，說明本產品處於市場的什麼發展階段； （二）本產品和同類產品的比較分析； 1、目前市場的主打產品
2、我們推出的產品或服務，有那些適用的法規優勢
（三）統計當前市場的總額，競爭對手所佔的份額，分析本產品能佔多少份額。 1、市場上主要對手 2、這些對手的強弱
3、當你打入市場，他們將如何反應 4、在市場競爭中，決定成敗涉及那些因素
（四）產品消費群體特徵，消費方式以及影響市場的因素分析。 1、購買我們的產品是怎樣的客戶 2、哪些考量因素會影響他們的取捨 3、客戶購買的決定，有哪些人參與拿主意 4、顧客對品牌忠心程度 （五）目標市場
1、整體市場規模、潛在顧客、分布區域
2、市場中有利於營銷增長的客戶、競爭狀況、利潤 3、市場正面臨的沖擊 （六）分銷渠道 （七）定價的依據 1、控制產品價格的條件 2、市場對手的定價 （八）宣傳與營銷
1、市場對手使用那些方式做營銷廣告 2、行業的關系鏈 二、政策調查
（一）分析有無政策「支持」或者「限制」；
（二）分析有無地方政府（或其它機構）的「扶持」或者「干擾」。 三、技術和時間分析
（一）從技術角度分析本產品「做得了嗎？」，「做得好嗎？」； （二）按照正常的運作方式，開發本產品並投入市場還來得及嗎？ （三）預算中的人員能及時到位嗎？ （四）預算中的軟體硬體能及時到位嗎？ 四、成本－收益分析 （一）估計總成本； （二）估計總收益。 五、SWOT分析
（一）我們的強項是什麼？我們如何利用這些強項？ （二）我們的弱項是什麼？我們如何減少這些弱項的影響？ （三）市場為我們提供什麼樣的機會？我們如何把握這些機會？
（四）什麼威脅著我們的成功？我們如何有效地對付這些威脅？ 六.其它

例如知識產權分析
（一）分析是否已經存在某些專利將妨礙本產品的開發與推廣； （二）分析本產品能否得到知識產權保護，如何獲得？（市場分析原創作者」叫春Baby）不知道能幫到您不？

Ⅸ 數據咋分析解讀6大推廣必備數據報告

一、賬戶報告

最基礎的第一項報表，可以選擇時間段來查看賬戶整體的消費情況。還可以進行細分，分地區、時段、設備等進行查看。

二、計劃報告

查看賬戶中各計劃的消費情況，在左側只顯示前五個計劃，同樣也可以分維度查看。

三、單元報告

很多人在優化賬戶時會有選擇困難症：這么多單元，到底選擇哪個來進行優化放量呢?這時候就要靠單元報表來分析。

單元報表中查看賬戶各單元的消費情況，同樣左邊只顯示消費前五名的單元，可以點擊下載查看完整報表。

四、關鍵詞報告

在定向報告中有兩項，關鍵詞和搜索詞報告。

首先我們來看關鍵詞報告：關鍵詞報告能夠查看賬戶中所有關鍵詞的消費情況，同樣下載報告進行查看分析。

五、搜索詞報告

搜索詞報告是我們最常見到和用到的，在報告中，我們能夠看到網民通過是搜索哪些詞訪問了網站。

六、創意報告

創意報告能夠查看賬戶中創意的點擊消費情況。競價推廣的工作中經常有一項就是優化創意，但跟剛才的問題一樣，這么多創意需要優化那一個呢?

關於6大推廣必備數據報告，該如何下手的內容，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

Ⅹ 線上推廣數據分析一般要做哪些

首先要從產品做分析 產品本身是否有明顯缺陷 再就是市場 預計會有多少的銷售額 競爭對手的分析 網站每天的流量分析 這些都是需要好好做調研的 為後續的真正上線推廣提供數據依據