信息流廣告與產品推廣

⑴ SEM推廣與信息流推廣的工作內容有什麼區別

1. 信息流廣告抄

   信息流廣告是通過對用戶的分析判斷，用好的創意來博眼球，讓用戶在目標點中關注到不一樣的廣告，具有主動性。比如網民在瀏覽網頁的時候，系統通過分析對比覺得這個網民可能是潛在用戶，就將相應的廣告推送到他眼前，吸引他的關注。
   信息流廣告要激發目標用戶的潛在需求，讓他們產生仔細了解的耐心和願望，那麼下一步，才能完成進一步轉化。
   

2. SEM推廣

   跟信息流廣告不一樣的是，SEM推廣是用搜索排名來博眼球，需要的是買排名，而不是做創意；用戶是主動搜索而非被動接受。

   SEM廣告如果投放的好，用戶會非常精準，並且有明確的購買意向。

   相似點，就是無論在任何平台，以任何形式投放廣告，我們都要拿下用戶的信任。
   好的網路廣告創意不需要誇大其詞，用簡短的言語總結出與眾不同的優勢，真實而具有吸引力，就可以達到良好的效果。

⑵ 信息流廣告與傳統廣告相比的優勢在哪

1、對於廣告主，營銷模式創新（傳統模式+新媒體技術）
信息流整合了兩者優勢，專自成一體。以傳統屬廣告模式（藉助優質互聯網媒體——用戶量及粘性高的產品），結合新媒體技術（大數據、人工智慧、受眾畫像），通過優質媒體，主動向潛在用戶提供易於接受營銷信息。無疑是為廣告主們提供全新的營銷藍海市場。
2、更符合現今人們獲取信息的途徑。
現今是信息極度膨脹的時代，人們獲取信息的途徑已經多元化。可能不再會為一個大品牌電視廣告，而去購買其產品。反之，可能會因為一個朋友圈分享，而去購買英國小鎮的一塊手工香皂。
通過人們更愛使用的信息獲取渠道，進行廣告推送，無疑響應度會更高，更利於讓潛在受眾接受。
3、對於受眾，更容易被網民接受。
信息流的廣告需要與產品功能混排（資訊或是社交分享等），所以一般撰寫時都會避開硬廣的形式，讓受眾在使用互聯網產品功能的同時，順其自然的就瀏覽你的廣告。最大程度的解決人們喜歡忽略廣告這一習。

⑶ SEM推廣和信息流廣告的區別

1、信息流廣告

屬性：廣告找人

媒體資源：信息流廣告媒體資源多元化，最典型的特徵專是信息流是自家媒體資源。

例如屬：

騰訊社交廣告：包含騰訊旗下社交系產品微信、QQ、QQ空間、騰訊新聞、天天快報等app；

網路信息流：包含手機網路、貼吧和網路瀏覽器等app；

新浪扶翼：包含新浪新聞、新浪體育以及新浪財經等app；

今日頭條：包含今日頭條和內涵段子app；

厚昌學院信息流小編統計到這些都是主流的媒體平台，因為都是自家媒體資源，質量相對高一些。主打原生，注重用戶體驗，所謂的千人千面個性推薦、整合資源品效合一，這也是為什麼近年信息流這么火爆的原因之一。

2、SEM廣告

屬性：人找廣告

媒體資源：SEM經歷了十幾年的發展，主要以主流搜索引擎為依託，受眾明確，廣告平台清晰透明。

流量覆蓋：本身的量級並不少，但是相比於信息流廣告，就稍微有些欠缺。

終端：PC+移動，SEM廣告在終端上沒有絕對的移動化或者PC化，兩個埠都是很重要的方向，但是隨著近幾年移動互聯網的紅利，SEM流量也在大批的轉移到移動端。

⑷ 信息流廣告跟搜索推廣哪個效果好一些

其實這兩個推廣方式結合起來效果會更好。
競價就是提前了解到了客戶喜專歡的口味，然後對症下葯，葯效猛屬見效快。但信息流廣告卻像是一把不同口味的糖，等著有人來認領。其實用戶也在等，等自己感興趣的那顆糖出現。其實你完全可以用信息流廣告讓他明白自己喜歡的口味，然後用網路競價來幫他確定自己的口味。

⑸ 信息流廣告怎麼推廣

你具體想問什麼問題，你是想要做推廣嗎？你是想要問騰訊信息流 網路信息流 還是抖音信息流呢

⑹ 信息流廣告怎麼運營推廣

1、目標群體需求制的分析：
這里一定要明確信息流廣告的特性，明確信息流廣告是如何來做到轉化的。
2、廣告圖片的設計：
接著就是為信息流廣告設置好創意圖了，信息流廣告一般分為兩個樣式：三小圖、大圖，具體的圖片規格是看渠道的要求的。
3、信息流廣告後台投放設置
信息流廣告投放最重要的是篩選條件展現給你的用戶。主要的維度分為：年齡段選擇、性別選擇、興趣愛好選擇、欄目選擇。
4、A/B創意方案測試
產品痛點和場景並不唯一，同樣的設置和兩套創意是需要時間進行檢驗的。最終，通過信息流的推廣數據來進一步完善用戶畫像，再不停的優化和檢驗實際的效果。

⑺ 競價推廣和信息流廣告的區別是什麼

關於信息流和競價有什麼區別可以看看這段視頻，講的非常詳細

⑻ 信息流廣告和DSP廣告的優劣勢是怎麼樣的

先來說說各自的優勢吧。

DSP——APP或網頁，幾乎囊括所有APP類型

信息流——資訊閱讀類APP，以及社交類APP

（1）受眾覆蓋量

信息流/DSP是主動展現的。從這個層面來說，信息流/DSP所覆蓋的量，相對來說會更大。且對於品牌建立這塊，信息流曝光量大的優勢完全顯現出來

（2）適用行業

然而，從展現位置上也可以看出，信息流和DSP都是在用戶休閑之際。這也說明了信息流產品的使用場景：通常用戶在瀏覽資訊的時候，多數是放鬆的狀態，此時向他推薦某款游戲、某個課程、某款促銷的商品，對他來說是可能會有需求的；而如果推送的廣告換成某個鍋爐機，某個玻璃水，或者某個辦公自動化系統，用戶會不會覺得推送有病？這時就突出了信息流的一大限制：僅適用於TOC行業。

（3）精準性

信息流的廣告藏匿於用戶正常瀏覽的信息之中，廣告的推送機制是基於用戶過往瀏覽的資訊內容，說白了其實靠猜測。

在此想要說個小笑話，有一位好友，是個很孝順的姑娘，她的淘寶記錄多是給母親和弟弟買的東西，於是某資訊平台給她推送的內容，大多是「第二春」、「離異婦女相親」、「單親媽媽」等相關的廣告……可見大數據再會揣摩人心，也不如用戶親口所說的精準。

再來說說各自的缺點吧。

信息流/DSP廣告搶量嚴重，很容易有馬太效應——強者愈強，弱者沒量，由於廣告位會不停刷新，曝光量大，造成消費會過快，不適用中小客戶，另外由於場景切換的原因，也不適用於TOB客戶。

既然各有所長，則要揚長避短。這兩大類廣告，並非不能共存。每個廣告主的推廣需求都不同，產品特點、受眾特點都不盡相同，渠道孰好孰壞，不可一概而論。關鍵在於弄清楚產品的特點與推廣的目的，才能結合渠道特點，選擇適合的推廣渠道。

最後潑一潑冷水

之所以很多人會產生信息流廣告要強過SEM千萬倍的、將取代搜索推廣的錯覺，大約是因為市場里的頭部客戶幾乎都進行了信息流的投放，且投入金額非常高。游戲、金融、電商、旅遊等土豪客戶都是信息流廣告的常客，而大多數APP推廣也慣用信息流/DSP的方式。要知道，如今能有預算進行推廣的APP，多數是資本方面玩得溜，前期需要快速累積用戶，不差錢，或者底子深厚，要砸錢搶量，沒量不行的那種。

⑼ 百度推廣中的信息流推廣是什麼意思

網路推廣中的信息流推廣是網路剛推出的一款產品，是根據用戶搜索習慣自動推送內容的廣告營銷方式。基於網路信息流穿插展現在信息流中的原生廣告。

這種穿插在內容流中的廣告，對用戶來說體驗相對較好，對廣告主來說可以利用用戶的標簽進行精準投放，因此特別是在移動互聯網時代到來後迎來了爆炸式的增長，幾乎所有的互聯網媒體都推出了信息流廣告平台。

(9)信息流廣告與產品推廣擴展閱讀：

網路信息流廣告優勢：在網路信息中穿插展現的原生廣告，特點是廣告內容化，從硬廣走向原生資訊，無縫融合內容。網路信息流廣告內容定向精準、跨屏覆蓋、高轉化率、用戶干擾少。優勢是能准確定位到相關客戶。

網路信息流廣告還有以下優勢：

1、用戶量大。與平台內容完全融合在一起，通過平台特色和閱讀習慣，給用戶舒服閱讀的一種廣告體驗模式。

2、定位精準。不同條件層層定向，提升精準投放，獲得高轉化（比如某一類用戶經常檢索某一信息，若條件定向中有這一用戶類型，當用戶搜索類似信息時，那麼所投放廣告就會推送到客戶視野里）。

3、覆蓋搞價值人群。用戶感覺不到這是廣告，從而不會產生抵觸心理；增加用戶參與感，提升廣告效果。

⑽ 信息流廣告有什麼優勢

1、信息流廣告目前發展是，互聯網+模式；未來伴隨5G技術的推廣應該是：AI+、AR+、VR+、物聯網+等模式；甚至會是「私人助理」+模式。其長期結果必然是高度、無縫的融入網路使用者的每一寸空間。
2、信息流廣告發布形式依託的技術也是大數據分析功能，比如今日頭條，自2014年開始商業化變現，主要收入來自信息流廣告。憑借龐大的用戶群體、超長的使用時長、豐富的內容生態、先進的推薦引擎以及完善的廣告投放體系，今日頭條成為2016年吸引品牌數量最多的APP。其廣告收入從2014年的3億、2015年的15億、突破至2016年的60億以上，預計2017年公司營業收入將達到100億，呈現爆發式增長。今日頭條的推薦演算法比同類產品領先18個月以上，每天有超過1000位工程師、40000台伺服器，每5秒計算一次用戶興趣，在海量資訊中選擇用戶最可能感興趣的內容。2017年4月，今日頭條獲得來自紅杉資本、建銀國際等投資方的10億美元D輪融資，融資後公司估值超過110億美元，之所以能夠如此引發投資者的高度關注，其信息流廣告的發展態勢具有不可磨滅的貢獻。這也從另一個方面反映出投資者、社會對信息流廣告這一新型形式廣告未來發展的期待。
3、信息流廣模式來自於互聯網廣告精準營銷方式，但它有強於以往的精準營銷模式，因為信息流廣告給受眾畫像的不僅是受眾其他平台的使用信息，更來自於自有平台通過視頻、音頻、瀏覽習慣、關注熱點等生活和工作信息對使用者進行「畫像」，這種畫像模式強於以往受眾信息的偶發性，在長期跟蹤使用者後會描繪出信息使用者自己可能都無法發現的自我特點和消費習慣，進而對信息流廣告產生一種依賴性。
4、信息流廣告的特點是：它有別於精準營銷廣告推廣的「硬廣」形式，屬於相對的「軟廣」形式；它又有別於新聞報道的「軟廣」形式，屬於「硬廣」形式；它有別於大數據模型的「大海撈針式的匹配數據」，屬於一種建立在已有分析模型之上的「准確」（遠強於「精準」）畫像；它有別於互聯網+的技術模式的「簡單」分析，而是嵌入了初級「AI」人工智慧技術；它又有別於高級「AI」人工智慧的分析，而是一種相對「生硬」的商業廣告推廣配對結果。