網路平台的推廣數據分析

Ⅰ 百度推廣哪些數據最重要怎麼分析這些數據。

本文將從3個角度入手，分別是：總體分析、關鍵詞分析、地域分析。其中分析的主要指標有：點擊率、咨詢轉化率、線索轉化率、投入產出比、平均點擊價格等。

一、總體分析

【總體分析】包括競價（賬戶）數據分析、咨詢數據分析、線索數據分析。觀察各項指標的變化趨勢，可以看出近期的推廣效果，並做出對應的優化策略。

1、競價數據分析

part1 | 展示量完成情況

從上圖可以看出有些省份轉化率高，ROI低這是為什麼呢？比如湖北省，由於在湖北區域的推廣中投入了大量的成本，雖然線索轉化很好，但是本身線索量少，整體成交量也不多，收入就不會太多，所以ROI就變得較低。

地域推廣需要結合上述三個指標綜合來看，最終確定公司重點投放的區域。另外，地域推廣要考慮的因素有很多，不同產品推廣策略就有所不同，比如「大閘蟹」這個詞，在大連、青島等地可能需要20元排到第一頁，但是在北京等地10元就能排在第一頁。還有結合地方習俗和稱呼，比如產品是餛飩，四川叫炒手，北方叫餛飩，福建叫扁食，廣東叫雲吞，所以，地域推廣需要「對症下葯」！

以上就是根據競價推廣數據列出的分析思路和指標，可能每個行業指標不太一樣，但大體上是可以參考的。在BDP個人版中可對接四大競價、網路統計、在線客服等第三方平台數據，通過拖拽就能快速搭建競價數據報表模板，每天數據定時、自動更新，用實時數據指導競價優化，實現花最少的錢得到最好的推廣效果喲~

數據可視化分析工具：BDP個人版

Ⅱ 做網路推廣中數據分析的方法和工具，最好能帶上步驟，謝謝！

站長工具，網路站長平台，網路統計等平台都是詳細的數據分析平台。
網站訪問統計分析的作用可歸納為下列幾個方面：
（1）及時掌握網站推廣的效果，減少盲目性；
（2）分析各種網站運營手段的效果，為制定和修正網站運營策略提供依據；
（3）通過網站訪問數據分析進行網站運營診斷，包括對各項網站推廣活動的效果分析、網站優化狀況診斷等；
（4）了解用戶訪問網站的行為，為更好地滿足用戶需求提供支持；
（5）作為網站運營效果評價的參考指標。

Ⅲ 網路營銷可以從哪些方面進行全面的數據分析

1、什麼樣的數據（銷售？發展預估？等等）首先你要弄清楚。
2、每月的銷售數據變化情況。
3、數據變化方向。
4、分析數據中的要素。
5、對比本身的數據得出結論。

Ⅳ 百度推廣的數據分析報告怎麼寫

網路推廣的數據分析報告，一般都是需要統計展現量，點擊量，訪回問量，咨詢量，訂單答量等、這5個方面，一定一定要細分到更多的數據、比如說，跳出率、停留時間段、訪問頁數，客單價，對話量等等，這些你都是需要你去密切關注的。

做網路競價推廣，一般要分析以下數據：

1、賬戶關鍵詞的消費數據，可以直接從後台數據報表中導出來，可以看到分析關鍵詞的展現、點擊、點擊率、消費、排位等數據；
2、點擊訪客的咨詢數據，有多少訪客進到咨詢頁面的，有多少個有效咨詢，咨詢率是多少，咨詢成本多少，都是需要了解的；
3、訪客的轉化數據，比如注冊、下單或者轉化，可以通過在轉化頁添加代碼監控，然後通過網路統計、站長工具或者GA等統計工具中查看這些轉化效果；
4、最後，把這些消費數據、咨詢數據和轉化數據結合起來，就可以了解到網路競價中所有關鍵詞的投放效果了，然後根據這些數據進行調整就可以了。

Ⅳ 網站運營、推廣時的數據怎麼分析

如果需要經常調整關鍵詞的位置，比較頻繁的進行管理優化，監測系統—topbox（智投分析）。

Ⅵ 怎麼寫好一份網路推廣的數據分析報告

網站訪問統計分析的作用可歸納為下列幾個方面：

（
1
）及時掌握網站推廣的效果，減少盲目性；

（
2
）分析各種網站運營手段的效果，為制定和修正網站運營策略提供依據；

（
3
）
通過網站訪問數據分析進行網站運營診斷，
包括對各項網站推廣活動的效果分析、
網站優化狀況診斷等；

（
4
）了解用戶訪問網站的行為，為更好地滿足用戶需求提供支持；

（
5
）作為網站運營效果評價的參考指標。

統計分析指標

通常說的網站流量（
traffic
）是指網站的訪問量，是用來描述訪問一個網站的用戶數量以及
用戶所瀏覽的網頁數量等指標，
常用的統計指標包括網站的獨立用戶數量、
總用戶數量
（含
重復訪問者）、網頁瀏覽數量、每個用戶的頁面瀏覽數量、用戶在網站的平均停留時間等。

網站訪問統計分析的基礎是獲取網站流量的基本數據，
根據網上營銷新觀察的相關文章，
網
站流量統計指標大致可以分為三類，每類包含若干數量的統計指標。

（
1
）網站流量指標

網站流量統計指標常用來對網站效果進行評價，主要指標包括：

獨立訪問者數量（
unique visitors
）；

重復訪問者數量（
repeat visitors
）；

頁面瀏覽數（
page views
）；

每個訪問者的頁面瀏覽數（
Page Views per user
）；

某些具體文件
/
頁面的統計指標，如頁面顯示次數、文件下載次數等。

（
2
）用戶行為指標

用戶行為指標主要反映用戶是如何來到網站的、
在網站上停留了多長時間、
訪問了那些頁面
等，主要的統計指標包括：

用戶在網站的停留時間；

用戶來源網站（也叫
「
引導網站
」
）；

用戶所使用的搜索引擎及其關鍵詞；

在不同時段的用戶訪問量情況等。

（
3
）用戶瀏覽網站的方式

時間

設備、瀏覽器名稱和版本、操作系統

用戶瀏覽網站的方式相關統計指標主要包括：

用戶上網設備類型；

用戶瀏覽器的名稱和版本；

訪問者電腦解析度顯示模式；

用戶所使用的操作系統名稱和版本；

用戶所在地理區域分布狀況等。

PHPStat
的網站訪問分析報告的基礎是以上述網站流量基本指標，同時參考了其他第三方
的統計數據，以便獲得更深入的網站訪問統計分析報告。

Ⅶ 網路營銷流量數據分析

基於復歷史數據、投放數據、制效果數據分析及對市場認識的更新，有步驟的調整關鍵詞、創意、賬戶結構、網站構架和內容、運營流程等不同層級，以達到或超越之前制定的推廣標准。如有不可控因素存在，或預期與實際情況差異較大，需要回到目標制定步驟進行基準點的調整並與各方達成共識。採用topbox智投分析工具記錄歷史數據生成數據對比，找不同，找適合推廣的渠道方法。

Ⅷ 求網路營銷數據分析的技巧

個人認為：網路營銷絕對不僅僅是網路推廣，而是一項從項目策略規劃、網站（網店）策劃建設、網站銷售力策劃、網路傳播推廣、銷售轉化和數據分析等諸多環節組成的有機性系統工程，該工程的核心就是銷售轉化。而數據統計分析是將網路營銷系統各環節有機整合的重要環節，數據可以讓我們發現問題，從而調整策略、解決問題，提升整體運營效率。
一、SEO數據監測分析
比如收錄、外鏈、快照、友鏈、關鍵字排名、PR等等，都能快速利用工具監測分析，這些數據通過時間縱向分析等工作，能夠快速總結發現SEO相關工作的問題，結合網站數據的關鍵字訪問，能夠分析總結改進提升關鍵字策略。
二、網站訪問數據統計分析
直接通過統計後台就知道了，能讓我們知道網站流量來源、訪客區域、訪問時間高峰低谷的時間段、訪客登錄跳出頁面最多數據、訪客來源關鍵字、什麼頁面咨詢率高、什麼頁面跳出流失高、什麼頁面瀏覽高、訪客的回頭率如何等眾多數據，而通過這些數據的橫向、縱向和交叉分析，並根據分析結果來針對性改進完善相關工作，那就能大幅度提升工作效率和效果，客觀上也能提升團隊人員的動力和激情，形成良性循環。
三、詢盤和成交轉化統計分析
對咨詢量進行記錄、統計和分析，也能發現很多規律，可以將咨詢進行客戶分類，重點客戶、優質客戶、普通和邊緣客戶等，也有利於提升工作效率。
對傳播推廣數據、網站訪問數據和咨詢轉化數據的結合分析，能對網路營銷整體的策略進行驗證和調整提升。
數據還可以進行預期和分解，這都是進行KPI績效考核的基礎，能藉助數據來打造一個高執行力的網路營銷運營團隊。

Ⅸ 做網路推廣都需要通過數據分析來看效果好不好，主要有哪些方式呢

uv數據即獨立訪客數，這個是衡量推廣廣度的標准
roi即產投回報比，這個是衡量推廣質量的標准