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產品推廣冷啟動

發布時間:2021-01-29 10:01:45

⑴ 如何實現產品從0到1冷啟動

如何實現產品從0到1冷啟動
昨天(2月25日),網易雲信、網易七魚雲客服、微鏈聯合舉辦首期「易創課堂」分享會在四川成都舉辦,網易七魚雲客服運營總監肖鈺妍圍繞「用戶至上的產品冷啟動法則」做了演講,通過網易七魚雲客服從2015年8月至今半年多來從0到1冷啟動的全過程,分享其產品開發、運營的經驗,獲得不少創業者好評。
以下為演講稿(部分刪減)
大家好:
我是網易七魚雲客服的運營總監肖鈺妍,大家可以叫我蕭蕭,很高興能和大家分享一些心得。今天跟大家分享的主題是《用戶至上的產品冷啟動法則》。
關於MVP一:
讓用戶告訴你什麼功能最迫切!
產品經理可能會比較了解MVP理論,MVP(minimumviableproct)概念由EricRies在《精益創業實戰》中提出,意為「最簡可行產品」—用最快、最簡明的方式建立一個可用的產品原型,這個原型要表達出你產品想要的效果,然後通過迭代來完善細節。
說得通俗點,大家創業時或者做一個新產品時,不要一下子想著要把這個產品做得非常完整、完善,而是用最小的代價去驗證這個產品在用戶那裡是否有價值和可行。抽象成模型是:用最小的代價去讓產品誕生,找到早期用戶來對產品進行反饋,他們的反饋結果幫助你理解這個產品到底是否具有價值,到底是否可行。

我自己現在負責的項目是七魚雲客服,通過MVP的實踐方法驗證了智能客服機器人的價值。
在加入七魚雲客服前,我負責網易VIP郵箱,有近50人客服團隊,以全人工的方式提供服務。同時網易的諸多游戲產品,像《夢幻西遊》會內置游戲精靈,幫玩家解答游戲相關問題,是客服機器人的一種應用,驗證了智能客服機器人可以極大地節省客服人力成本。
由此,我們對智能機器人這個功能的判斷是:小型團隊或者中型團隊不太需要智能客服機器人,只有大型團隊、當它的人力成本急速上升的時候才會有智能機器人的需求,這是我們以自己管理客服團隊的經驗做出的判斷。所以,在做產品排期時,我們並沒有將智能客服機器人放在前期。
但是,大家都知道MVP只提供一個最小價值的產品,那麼最小價值的產品是需要你去驗證的。當我拿著七魚1.0的版本跟七魚的用戶去溝通,我問了兩個10人左右規模的成長中的創業型團隊,他們說他們需要智能機器人,這件事情讓我很震驚。他們告訴我的理由是,團隊在快速擴張,在擴張中人力招聘趕不上業務發展,這時候非常需要機器人幫他們擋掉一些機械式的回復。得到這個反饋後,我們發現這個智能機器人功能的優先順序比我們想像得要高,回來後馬上讓團隊加快速度。得益於網易深厚的技術積累,讓我們很快在目前這個版本提供機器人功能。這件事情說明,雖然我自認為是理解這個行業的,但也要到客戶那邊驗證你的想法,你才能得到一個真實的反饋,而且這個反饋越早越好。

關於MVP二:
團隊中有內行非常重要!
關於MVP我要特別說一句,一個團隊進行一個行業的創業也好,開展一個新的業務領域也罷,團隊里有內行非常重要。因為MVP是一個對於產品價值的假設,你的一個創新型的假設,很可能就是這個行業的常識。我覺得這是對初創企業來說最大的坑。所以進入一個行業一定要有非常專業的人在團隊內,所以我們在團隊組建早期就招聘了來自金融、電商等領域的客服專家,幫助產品少走很多坑。
比如我們要確定一個客服同時接待多少個客戶是最佳的,對於產品功能來講是一個配置項,但這個默認配置多少最合適呢?當團隊有內行就會變得很簡單,之前若干年的經驗積累和測試,確定一個客服最多接待5個客戶是效率最高的。
關於MVP三:
找到早期用戶去驗證你的產品!

MVP是最簡可行產品,那首先得有一個產品,才能知道用戶的反饋。需要打破的觀念是,沒有產品也可以獲得用戶反饋。
常見情況是產品要上線了,找到運營團隊設計運營方案。我認為最佳的方式是:運營團隊在項目很早期就參與到項目中來,在產品、技術、視覺打磨的時候運營團隊負責獲取早期用戶反饋,積累早期用戶。與產品開發並行,會讓運營推廣更加理解產品,也讓產品一直在保持和用戶的密切接觸。
關於用戶一:
警惕三種所謂「用戶」!
在早期對產品最有幫助有兩種人:一種是天使用戶,積極主動地使用產品,並且給你提意見;另一種是種子用戶,是經過用戶分析和定位,確定早期產品可以滿足需求的用戶。這兩者並不完全相同。
天使用戶會主動使用你產品,但他們不一定是你的目標用戶,甚至會給你產品帶來一些負面的影響,有三類用戶需要保持警惕:一種是互聯網觀光客,如果你的產品曝光在媒體上,他們會來體驗你的產品,不會對你的產品帶來直接的價值;一種是意見領袖,如果意見領袖帶來了負面評價,會影響對早期產品的口碑;最後一種是挑刺型用戶,提一些不重要且和產品階段不符合的需求,也可能影響產品的節奏。

關於用戶二:
哪裡去找天使用戶?
接下來一個問題是,產品早期要獲得天使用戶,獲得他們的反饋。到底有什麼方法可以獲得天使用戶,因為一開始不會花很多錢去推廣。我這里給大家提供幾個方法:

關於調研:是真的去調研!我在之前的分享《你該如何打造一款接地氣的產品》里也提到過:很多人所做的調研只是發個問卷,這種方法可以用,但你獲得的信息是很有限的。「真調研」的意思是:你找到你的目標用戶,跟他去聊天,或者請喝咖啡。做互聯網的人心態都是很開放的,通常都會願意給你真實的反饋。而且這樣的人就潛伏在你周圍,動用你所有的人際關系去找到這樣的人。如果這樣的人你都找不到我覺得就不用談後面的產品怎麼去最推廣了。
關於扎堆:你的目標用戶在哪裡,你就去哪裡扎堆吧。像我們七魚雲客服這個產品,很重要的目標群體是創業者,我就跟我們團隊里的一個小夥伴說,你每天可以去孵化器、創業項目的路演待著,遇到合適的人你就聊,通過這種方法能獲得真實信息的方式。
關於微量的精準推廣:首先人群要精準,微量是你要做一些操作量很小的但帶來很大效果的事情。我們剛剛上線的時候在36氪的「NEXT」里放了一個七魚雲客服的介紹,前後花了不到10分鍾,但會給我們帶來一些精準用戶。不花錢又有效果。大家可以想一想早期的類似渠道。
關於用戶三:
怎樣讓種子用戶發芽?
從天使用戶鎖定了種子用戶之後,下一步就考慮把種子用戶擴張起來,讓種子用戶成長發芽。
一個MVP產品在上線前,除了核心功能模塊,還需要什麼的模塊?一是功能升級,二是用戶反饋,這兩個非常重要。第一時間獲得用戶反饋,讓用戶有問題可以找你。
還有一點是主動回訪。用戶都是用腳投票的,對你的產品不爽的用戶大多不會主動來跟你說。如果早期用戶過來批評你的產品哪些不好,我會覺得很開心,因為他畢竟給你反饋了。用戶用腳投票,你又想獲得用戶反饋,怎麼辦?打電話是最好的方式,如果可以就約起來面聊。可能大家會覺得這個事情有點低級,但對於產品早期真的非常重要,我自己現在也是打電話當客服。現在我們團隊幾乎人人都是客服的狀態,每天根據用戶信息一個個打電話回訪。即使你的職位很高或者創始人,也要去跟用戶進行一線的接觸,獲得用戶信息是非常重要的。
關於用戶四:
如何控制種子用戶的預期?
再來說控制種子用戶的預期。當一個產品是MVP階段或者冷啟動階段,一定不是一個完美的產品,你要需要控制用戶預期,否則他會對你很失望,也失去了早期的重要用戶和口碑。但每個階段、每個版本我們都需要獲得用戶反饋,這其實是一個非常矛盾的地方。
實踐中我們的操作方法是,我們的第一個版本定義為內測階段,邀請一些創業小夥伴、網易內部的產品免費試用七魚。兩個月後,產品又上了一個台階,我們開始對外發聲,定義為公測階段,這個階段繼續讓用戶免費試用,並且以後購買還有很大優惠。現在我們進入了預售階段,這個階段可以預付費但到正式版本才會計費。我們是通過優惠的方式讓用戶覺得你的產品還是可以有下一個可以期待的階段,對於你產品的預期是可以控制住的。

因為種子用戶真的很寶貴,我們希望給他們提供一些超預期的、貴賓式的服務,所以為這些種子用戶做了很多事情。我們團隊在杭州,很多事情是在線下完成的。例如,我們會上門分享客服管理經驗。以後我們也希望能把我們的管理經驗放到我們的公眾號里,放到我們的產品里,形成密集式、復合式的服務。
還有我們做的事情是,我們推出了機器人功能,因為它比較新,不是所有人都知道機器人怎麼用,那我們會直接幫用戶把機器人調教好,等他們一使用,機器人就擋掉了很多問題,這樣用戶就很開心。這些都是可以給用戶的超預期的服務,讓我們的種子用戶更加滿意的方式。
再說回來,我們會獲得很多反饋,正面的也好負面的也好,這些反饋會推動我們的產品快速迭代,所以我們七魚從立項到現在,整個產品周期非常快,背後的團隊是非常努力和拼搏的,996很正常,大家默認周六是不休息的,年後也是放棄了休假來公司上班,來保證產品的快速迭代。
最後,剛才有朋友問我們為什麼定「七魚」這個名字,那我給大家講一下「七魚」的由來,也以此結束今天的分享。在很早的時候會講商業競爭是大魚吃小魚,但是互聯網會讓競爭變得越來越充分,會是快魚吃慢魚,也就是「快魚法則」。我們希望能為企業解決客服的問題,讓企業專注核心業務成為快魚;也希望自己能成為雲客服領域的「快魚」,在魚類里最快的魚叫旗魚,諧音七魚,所以就定下了「七魚」名字。

⑵ 展現廣告點擊率ctr預估 冷啟動怎麼解決

邏輯回歸可以用在CTR(Click Through Rate)預估上,即通常所說的點擊率預估。點擊率預估的意義在於,搜索引擎等廣告平台想要賺更多的錢,就要通過某一種機制讓賺錢最多的廣告排在前面(或有更多的概率被展示)。
一、排序規則
為了獲得更多的收益,一般搜索引擎、廣告聯盟的排序規則是:
其中$bidPrice$是指廣告主給出的競拍價格,$CTR$就是我們預估的該廣告的點擊率,總體結果越高越容易被展示。
當然,這個最終的分數計算還有其他的規則,這里只是列出具CTR預估在這里的重要作用。
二、邏輯回歸
我們依然使用之前在邏輯回歸中用到的$sigmoid$函數作為模型:
含義為,我們給出一個查詢Q和一個廣告,預測其被點擊(y=1)的概率。
我們的特徵數據包括:廣告質量得分、廣告創意得分、Query與廣告的相關性、相對價格、相對成交量等等,具體這些特徵的值如何獲得又是另外的課題,這里暫不涉及。
有了特徵數據,現在我們有一批數據如下圖所示:
0 20 0.294181968932 0.508158622733 0.182334278695 0.629420618229
0 68 0.1867187241 0.606174671096 0.0748709302071 0.806387550943
0 18 0.62087371082 0.497772456954 0.0321750684638 0.629224616618
1 90 0.521405561387 0.476048142961 0.134707792901 0.400062294097
0 75 0.0126899618353 0.507688693623 0.377923880332 0.998697036848
0 8 0.308646073229 0.930652495254 0.755735916926 0.0519441699996
0 64 0.444668888126 0.768001428418 0.501163712702 0.418327345087
0 79 0.842532595853 0.817052919537 0.0709486928253 0.552712019723
1 32 0.410650495262 0.164977576847 0.491438436479 0.886456782492

其中第一列是正樣本(被點擊)的個數,第二列是負樣本(展示但未點擊個數)。
三、邏輯回歸
關於邏輯回歸的原理可以參考我之前的文章,我們會發現這里的數據與之前的不同,每一行不再是一個單獨的記錄,而是一組記錄的統計,這種形式在實踐中更容易計算,並且更節省存儲空間。
四、R邏輯回歸
我們首先把數據讀取到內存中,存儲於ctr_data變數中:
ctr_data = read.csv('CTR_DATA.txt',header=F,sep=" ")

看一下裡面的數據:
> head(ctr_data)
V1 V2 V3 V4 V5 V6
1 0 20 0.29418197 0.5081586 0.18233428 0.62942062
2 0 68 0.18671872 0.6061747 0.07487093 0.80638755
3 0 18 0.62087371 0.4977725 0.03217507 0.62922462
4 1 90 0.52140556 0.4760481 0.13470779 0.40006229
5 0 75 0.01268996 0.5076887 0.37792388 0.99869704
6 0 8 0.30864607 0.9306525 0.75573592 0.05194417

把該變數添加到環境變數中,這樣後面使用其中的欄位就可以直接寫了:
attach(ctr_data)

最重要的一步,根據數據生成邏輯回歸模型:
ctr_logr = glm(cbind(V1,V2)~V3+V4+V5+V6,family=binomial(link="logit"))

其中$y$~$x {1}+x {2}$的意思是根據$x {1}$、$x {2}$來預測y出現的概率。
我們新創建一個數據集,對其出現的概率(即V1所代表的含義)進行預測:
record = data.frame(V3=0.294181968932,V4=0.508158622733,V5=0.182334278695,V6=0.629420618229)
d <- predict(ctr_logr, newdata = record, type = "response")
1
0.004845833

可以清楚地看到,該特徵向量(即一個廣告)被點擊的概率是0.00484,也就是說大約展示250次可能會被點擊一次。

⑶ 如何冷啟動一個新產品

是指一個手機程序app么?冷啟動則是要將進程殺掉,或是在程序管理器裡面終止該程序後再啟動。

⑷ B端產品初期冷啟動,該選擇什麼推廣方式

“冷啟動”cold boot 是數據挖掘領域的一個專業術語,是指數據挖掘需要數據的積累,而產品初期數據為空或者數據量太少導致所需的數據量達不到要求。 數據挖掘領域的冷啟動是個專業問題,我們不做分析,這里要講的是互聯網產品的“冷啟動”問題。或者更准確的說是借用“冷啟動”這個概念,來解釋一下新產品如何獲取第一批用戶。 (一)為何會出現冷啟動的問題 事實上,任何新創的互聯網公司都面臨“冷啟動”的問題,即如何、從哪裡獲取我的“種子用戶”。新創公司由於無歷史積累,需要從無到有積累用戶,不可能像騰訊QQ、網易郵箱那樣獲取億級的固有用戶,這時現實的問題就擺在了桌面上,我靠什麼獲取我的第一波吃螃蟹的人。 上文提到的“種子用戶”seed users 是互聯網產品運營中的一個常見概念。種子用戶至少包含兩層意義:首先是“早”,其次是“希望”。 所謂“早”是指種子用戶是除了產品研發的公司相關人員以外第一批接觸到該產品的外部用戶,這些用戶懷著好奇興趣的心情和四下張望的眼神打量著新產品。 所謂“希望”是指種子用戶孕育著希望,孕育著通過口碑營銷帶來更多用戶的希望。即使非web2

⑸ app從0用戶到冷啟動的免費推廣渠道有哪些

app冷啟動是指抄一個新開襲發的app從0用戶到獲取種子用戶的過程,一些app運營在實際推廣過程中,可能沒有獲得足夠的冷啟動資金,下面介紹的3種都是免費的冷啟動渠道:
內部渠道還有一種說法,叫做官方渠道,就是利用公司內部資源、渠道進行推廣。內部渠道可以分為
app官網站內推廣即在在官網內添加app推廣位,可以在站內導航、簡訊通道、站內信或者是彈窗中加上app的廣告位。
SEO站外推廣就是利用app的關鍵詞在各種推廣渠道(網路、貼吧、知乎、豆瓣、網路)提高在各大搜索引擎的排名。

app官方媒體推廣主要包括官方微博、官方博客、官方社區等渠道,多渠道同時著手、把渠道當產品做,滿足用戶對產品和信息的需求。

自媒體平台如微信公眾號、今日頭條、網路百家、搜狐、企鵝自媒體、一點資訊等,app運營可以通過這些平台輸出內容活動粉絲用戶。

⑹ 內容型產品怎麼做好冷啟動

冷啟動,電腦的一種啟動方式。就是切斷電腦的電源,重新啟動,一但冷啟動,內存的東西專全屬部丟失,從先檢測硬體,進入CMOS,再依啟動操作系統。一般按機箱上POWER按鈕啟動。

電腦的啟動有兩種方式,一種是冷啟動,另一種是熱啟動。冷啟動是加電啟動,接通電源啟動電腦.;熱啟動是在不斷電源的情況下重新啟動電腦。熱啟動和冷啟動的區別就是剛開始,熱啟動在電腦使用的情況下直接再由BIOS重新檢測一遍硬體,冷啟動需要我們接通電源,有個電壓穩定的過程.
冷啟動的步驟為:
1、打開房間電源;
2、打開UPS電源;
3、按下電腦機箱上的POWER按鈕;
4、電腦即進行了啟動。

⑺ 一個新的項目如何冷啟動

你都做出好產品了,還怕什麼牛人自帶風水,美人自帶桃花,好產品自己會說話。
第一版步: 有錢就賣力吆喝權啊,沒錢就各種屌絲推廣啊。
第二步: 有錢啊,這個魚塘被我承包啦,這里邊只能放我的廣告。
第三步: 找准目標客戶,鋪天蓋地,廣告宣傳,還怕客官們不來
第四步:持續1~3步然後就是耐心,堅持,你的運營是一個非常緩慢的過程,也是非常考驗人耐性的一個過程。
希望大家都能耐下心來打磨產品,積累用戶,大力推廣,讓每一個的冷啟動都火花四濺。

⑻ 如何設計社交產品以及解決產品冷啟動的問題

什麼是冷啟動。當你的產品剛剛創建起來,既沒有市場,也沒有用戶,更沒有內容,屬於一窮二白的狀態時,就是你的產品要進入冷啟動的時候了。什麼是冷,什麼是啟動,字面意思,自己去理解。


找到第一批用戶

社交產品,最重要的是聚斂人氣,冷啟動的時候,一定不是盲目的找到各種各樣的用戶來試用。一旦第一批用戶沒有選擇正確,那麼你的第一批內容一定會比較低質量而且沒有準確的方向,散亂。很難去吸引到後續的用戶持續源源不斷的進來,當然,也就不會形成口碑。

所以,第一個話題就是,找到你的第一批用戶。第一批用戶是誰?當然是你想要針對的目標核心用戶。不管是使用什麼樣的運營手段,培養第一批粘性用戶並且能提供高質量的UGC很重要。這第一批用戶就叫做種子用戶。


⑼ 冷啟動是什麼意思

一、冷啟動戰略

冷啟動戰略是由羅啟東老師提出來的一套打造爆品與引爆爆內品的 方 法 論;容

二、爆品的定義

一年一款單品干到行業品類老大的位置,讓用戶直接可感知並形成口碑的戰略性產品或者服務或者平台。

通俗一點講就是:1個單品能實現10億的銷量,並形成強口碑的傳播產品,就是爆品!

爆品導師雁雲。 望採納。謝謝!

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