『壹』 怎样用EXCEL中关于卡方分布函数等相关函数的命令以及利用EXCEL怎么绘制卡方分布函数图
第1步 在Excel单元格中输入自变量,直接借用上一步输入完毕的A列的这些数据,作为随机变量χ的取值。
第2步 在单元格C2中输入计算t分布的积累的概率密度函数的公式。
自变量χ就是单元格A2的值,所以按Excel相对引用的规则,χ由A2代入即可,于是单元格C2内容是=GAMMA.DIST(A2,11/2,2, TRUE)。
第3步 复制公式
按住单元格C2右下角的填充控制点,向下一直拖曳到C102,将C2的公式填充复制到C列的相应的单元格。
第4步 作卡方分布概率密度函数图表
由于图形右端与,y=1渐近,变化极细微,故只选择选择A1:A72和C2:C72单元格区域,选“插入”-“图表”-“散点图”-“带平滑线的散点图”,输入标题,调整字号、线型等格式,完成卡方分布积累的概率密度函数图,如图-4所示:
图-6-2(2010版)
『贰』 卡方分布的介绍
若n个相互独立的随机变量ξ₁、ξ₂、……、ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为卡方分布(chi-square distribution)。
『叁』 spss的运用,求卡方分布的显著性。谢谢。急。
我没有你的原始调查数据,这个数据需要你自己在SPSS中自己组织一下,两个定类变量可以进行卡方检定(前提是随机抽样和存在可以接受的非抽样误差),具体步骤是“Analyze”——“Descriptive Statistics”——“Crosstabs”,在Crosstabs对话框,分别把你的两个变量引入,再点击“Statistics”,在出现的对话框中选择Chi-square,点击确定后会生成一个名为“Chi-square Tests”的表格,记住,你只用看第一行,即皮尔逊卡方检验值就行,根据Asymp.sig的值确定是否拒绝两变量无关的原假设。其实,既然你频次分布都已经统计出来了,根据公式就可以求得卡方值了,不必那么麻烦。
『肆』 关于卡方分布的。
事物系统的诸要素所固有的相对稳定的组织方式或联结方式。体现为要素的组织、总合、集合。诸多要素借助于结构形成系统。物质系统的结构可分为空间结构与时间结构。
『伍』 数理统计卡方分布问题
因为和后边的抽样分布定理有关系吧。
和中心极限定理是不一样的。我觉得中心极限定理讲的是,服从某种分布的事件在独立反复作用下累加,近似于正态分布的规律。
而卡方分布是独立标准正态分布相互运算的结果。和中心极限定理不一样。
『陆』 卡方分布的期望和方差
额、、其实Xi^2不就服从自由度为1的卡方分布么?因为卡方分布期望为自由度,方差为2*自由度.所以D(Xi^2)=2了
『柒』 卡方分布
"自由度为N卡方分布的概率密度函数是怎么得来的?"能不能具体点?
至于Γ代表Gamma函数,Γ(t)=∫x^(t-1)*e^(-x)dx,积分上下限分别为正无穷和零。容易用分部积分验证Γ(n+1)=nΓ(n)。
『捌』 关于卡方分布
这是一个统计学,你说的那个是服从的
『玖』 卡方分布的特点
其中,是伽玛函数。 分布的均值为自由度 n,记为 E() = n。
分布的方差为2倍的自由度(2n),记为 D() = 2n。 1)分布在第一象限内,卡方值都是正值,呈正偏态(右偏态),随着参数 n 的增大,分布趋近于正态分布;卡方分布密度曲线下的面积都是1.
2)分布的均值与方差可以看出,随着自由度n的增大,χ2分布向正无穷方向延伸(因为均值n越来越大),分布曲线也越来越低阔(因为方差2n越来越大)。
3)不同的自由度决定不同的卡方分布,自由度越小,分布越偏斜。
4) 若互相独立,则:
服从分布,自由度为;
服从分布,自由度为。