市场调查总是应该使用随机样本吗

A. 请问调查方案中的‘调查对象’和‘调查总体’分别是什么样本又是怎样来确定呢

调查方案中的调查对象是指由性质相同的各个调查单位组成，是拟定的实际被调查者。调查总体是指指接受调查的社会现象的总体，是理论上应该被调查者。

样本的确定过程为：研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本，使用简单随机抽样计算样本量的公式去近似估计其他抽样方法的样本量,这样可以更加快捷方便，然后将样本量根据一定方法分配到各个子域中去，从而确定样本值。

(1)市场调查总是应该使用随机样本吗扩展阅读：

1.调查目的和要求。根据市场调查目标，在调查方案中列出本次市场调查的具体目的要求。例如，本次市场调查的目的是了解某产品的消费者购买行为和消费偏好情况等。

2.调查对象。调查的对象一般为消费者、零售商、批发商，零售商和批发商为经销调查产品的商家，消费者一般为使用该产品的消费群体。在以消费者为调查对象时，要注意到有时某一产品的购买者和使用者不一致，如对婴儿食品的调查，其调查对象应为孩子的母亲。

3.调查内容。调查内容是收集资料的依据，是为实现调查目标服务的，可根据市场调查的目的确定具体的调查内容。

B. 为什么大多数的调查研究是抽样调查研究比较常用的几种概率抽样方法各有什么特点

抽样调查可以分为两类，即概率抽样和非概率抽样。概率抽样是按照随机原则进行抽样，不加主观因素，组成总体的每个单位都有被抽中的概率（非零概率），可以避免样本出现偏差，样本对总体有很强的代表性。非概率抽样是按主观意向进行的抽样（非随机的），组成总体的很大部分单位没有被抽中的机会（零概率），使调查很容易出现倾向性偏差。 现代被广泛应用的抽样调查是概率抽样。因此，现代的抽样调查是指概率抽样，其定义为：抽样调查，又称抽样推断，是一种重要的、科学的非全面调查方法。它根据调查的目的和任务要求，按照随机原则，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据来推断总体。抽样调查按抽样的组织形式划分，有以下几种主要方法： （1）简单随机抽样（也叫纯随机抽样，SPS抽样）。也就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此之间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其他各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。 （2）等距抽样（也叫机械抽样或系统抽样，SYS抽样）。是将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式（也就是通常所说的排队），然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。特点是：抽出的单位在总体中是均匀分布的，而且抽取的样本可少于纯随机抽样。等距抽样既可以用同调查项目相关的标志排队，也可以用同调查项目无关的标志排队。等距抽样是实际工作中应用较多的方法，目前我国城乡居民收支等调查，都是采用这种方式。 （3）类型抽样（也叫分层抽样，STR抽样）。就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。 （4）整群抽样（又称集团抽样）。就是从总体中成群成组地抽取调查单位，而不是一个一个地抽取调查样本。特点是：调查单位比较集中，调查工作的组织和进行比较方便。但调查单位在总体中的分布不均匀，准确性要差些。因此，在群间差异性不大或者不适宜单个地抽选调查样本的情况下，可采用这种方式。 （5）多阶抽样（又称多级抽样）。就是将调查分成两个或两个以上的阶段进行抽样。第一阶段先将总体按照一定的规范分成若干抽样单位，称之为一级抽样单位（或称初级抽样单位），再把抽中的一级抽样单位分成若干更小的二级抽样单位，从抽中的二级抽样单位再分三级抽样单位等等，这样就形成一个多阶段抽样过程。特点是，在对超大而又复杂总体调查的抽样中实施和管理更加方便，且不需要对每级抽样单位编制完全的抽样框。 （6）二重抽样（又称两相抽样）。就是先抽取一个容量比较大的初始样本，用初始样本估计总体的某些参数或某些必要的信息作为分层的比例或再次抽样的标志，然后将抽出的初始大样本作为"总体"，从中抽取容量合适的样本进行比较详细的调查。特点是，适合用于对总体信息了解比较少的调查。 （7）比率抽样（PPS抽样）。就是将总体按一种准确的标准划分出容量不等的具有相同标志的单位在总体中不同比率分配的样本量进行的抽样。特点是总体中含量大的部分被抽中的概率也大，可以提高样本的代表性。 在抽样调查的实际工作中，经常是要将几种抽样方法结合起来应用。比如，城市居民的收支调查，是将二重抽样、多阶段抽样、分层抽样、机械抽样等多种方法结合起来使用。 在现实的商业性的市场调查中也有非概率抽样的应用。如，配额抽样、随意抽样、志愿者抽样、判断抽样、修正的概率抽样和滚雪球抽样等等，由于这些抽样方法容易出现偏差，所以只在对共性特别强的群体的商业性调查中应用。

C. 随机抽样的优缺点

定义：对一个生物的总体，机会均等地抽取样本，估计其总体的某种生物学特性的方法。
按照随机的原则，即保证总体中每个单位都有同等机会被抽中的原则抽取样本的方法。

优点：它的最大优点是在根据样本资料推论总体时，可用概率的方式客观地测量推论值的可靠程度，从而使这种推论建立在科学的基础上。正因为此，随机抽样在社会调查和社会研究中应用较广泛。常用的随机抽样方法主要有纯随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样等。
缺点：简单随机抽样只适用于总体单位数量有限的情况，否则编号工作繁重；对于复杂的总体，样本的代表性难以保证；不能利用总体的已知信息等。在市场调研范围有限，或调查对象情况不明，难以分类，或总体单位之间特性差异程度小时采用此法效果较好。
类型随机抽样的缺点是必须对总体各单位的情况有较多的了解，否则无法作出科学的分类。而这一点在实际调查之前又往往难以做到。
系统随机抽样的缺点是当对总体情况不是很了解的情况下，样本的代表性较差。

D. 什么是市场调查技术

市场调查是一项技术性很强的工作。这些技术掌握得如何，直接关系到调查的效果。因此，必须认真进行分析研究。市场调查技术主要包括三个方面的内容：问卷的设计技术、市场调查的提问技术和调查对象的选择技术。

1．问卷设计技术

问卷，即调查表，是记载调查内容的表式，是企业进行市场调查、获取市场信息资料的主要工具。任何市场调查，无论其内容和方法有什么不同，部要使用一定的调查问卷。因此，问卷的设计是进行市场调查的重要一环。

（1）问卷的设计原则

问卷的设计是否完善，直接影响到调查结果的质量，因此，企业在设计问卷时，必须遵循以下原则：

①被调查者愿意回答。由于市场调查没有法律约束力，被调查者没有必须回答问题的义务，因而只有被调查者愿意回答，才能达到调查的目的。否则，市场调查将流于形式。这就要求问卷不能用命令式，而必须以亲切的口吻开头，使被调查者感到自然、温暖、有礼貌及有趣味，从而增加回答问题的热情；所提的问题要能得到被调查者的关注与配合，以提高被调查者回答问题的积极性。

②被调查者回答方便。由于被调查者的文化水平、理解问题的能力存在差异。在设计问卷时必须注意使被调查者回答问题方便，例如回答问题时不需要写字，只需画“√”或“○”即可；所提的问题清楚明了，不含糊其辞、模棱两可，不使用行业专业名词；提问的问题要由近及远，由易到难，以帮助被调查者构思答案，等等。这样的问卷可以提高调查结果的准确性。

③便于整理数据。问卷填好收回以后，调查人员要进行统计整理。为了提高数据整理的方便性和准确性，在设计问卷时必须防止偏见，以免造成单一的答案；问题的排列顺序要合理布局，以便于整理数据。

总之，问卷的设计，要从内容和形式上体现出项目设计的必要性、回答问题的可能性和提出问题的艺术性。

（2）问卷的设计程序

设计问卷是一项复杂而又细致的工作，必须有一定的程序。其基本程序如下：

①要有明确的调查主题。

②确定被调查的对象。

③根据问题的难易程度，确定问卷的顺序。

④决定提问的方法。

⑤确定问卷的项目。

⑥拟订草案进行试用，看其效果是否良好；如有缺点或错误，可及时进行修改或调整。

⑦制订正式问卷，进行实际调查。

（3）问卷的基本结构

市场调查的问卷一般由三部分组成：

①被调查者的基本情况。包括被调查者的姓名、性别、年龄、民族、文化程度、职业、收入、地址、家庭人口等。在正式调查表中，这些项目应根据调查资料的要求进行取舍，例如，有些调查内容，被调查者不希望填写自己的名字，这类调查表就不应设置调查者姓名一一栏。设置被调查者的基本情况，其目的是便于进行资料分类和具体分析。

②调查内容。这一部分是问卷的中心，主要写明调查的具体内容。根据市场调查的要求，调查的具体内容应有简有繁地排列清楚。

③问卷填写说明。这是问卷的附属部分，主要说明填表的要求和方法。要求包括目的要求、对调查者的要求和被调查者的填表要求三个方面，方法是解释如何填写表格。设置该项的目的是为了提高调查结果的准确性。

2．市场调查提问技术

市场调查的提问技术是保证调查准确性的重要条件。正确的提问可以得到被调查者的充分合作，使他们能如实地、正确无误地回答问题。因此。调查者必须掌握一定的提问技术。提问技术体现在提问方式和方法中。根据不同的调查内容，提问方式可以分为两大类：

（1）封闭式提问

封闭式提问是指在问卷中已拟定了各种可能的答案，被调查者只能从中作出选择。这种提问方式的优点是被调查者回答问题容易，所得资料较准确，因而成为目前市场调查的主要提问方式。这种方式的缺点是设计问卷花费的时间较多，不能得到被调查者的建设性意见。

封闭式提问常用的具体提问方法有以下几种：

①二项选择法。这种方法是将回答的项目分为两个，回答者只在“是”或“否”、“有”或“无”中选择答案。

例如：您喜欢A牌录音机吗?请在中打“√”：

喜欢不喜欢您家里有洗衣机吗?请在内打“√”：

有无这种方法的优点，是在态度和意见不明确时，可以求得明确的判断，并可使中立者偏向其中某一方：缺点是不能表示意见程度的差别。

②多项选择法。这种方法是把多个回答项目提示给被调查者，使其选择其中的一项或数项。

例如：您选择B牌香皂的主要原因是什么?请在中打“√”：

香味好泡沫多去污力强购买方便价格便宜耐用这种方法的优点是选择方便，可以缓和二项选择的不足；缺点是如果被选择的答案过多，不便于归类。

③顺序填空法。这种方法是让被调查者依自己所喜欢的程度或认识程度对题中所列的项目排出先后顺序。

例如：请根据您的使用经验，对以下手表作出评价，并排列出顺序（把顺序填在产品前边的括号内。其中最高者为1，最低者为6）：

（ ）上海牌手表（ ）泰山牌手表（ ）金锚牌手表（ ）北极星牌手表（ ）钟山牌手表（ ）海鸥牌手表④等级分配法。这种方法是把要调查的相关问题分为几个等级，由被调查者分别选择，然后把调查的情况按要求进行分配，以取得自己所要的资料。

例如：某企业关于电冰箱的调查表：

请问您是否想买一台电冰箱?请在（ ）内画“√”。

很想买（ ）想买（ ）不一定买（ ）

不不想买（ ）很不想买（ ）

请问您认为××牌××型电冰箱的价格如何?很贵（ ）较贵（ ）合理（ ）便宜（ ）

根据调查的统计资料，经过汇编整理，其结果如表17：

这种方法主要用于调查消费者对某些问题的态度和意见，对量的方面不能作出回答。因为两组之间的差距是无法确定的。同时也会出现两个答案相同的问题。

⑤对比法（配对比较法）。这种方法是把所提的问题分成两个一对，被调查者从中选择一个，根据选择的频率决定其结果。

例如：在下列各组中。您喜欢哪种牌号的牙膏?请在牌号前面的字母上画圆圈（见表18）。

这种方法的优点是由于每一项都重复出现，从调查频率中可以选择比较合适的答案；缺点是表格太长。

（2）开放式提问

开放式提问的方法即自由作答法。这种提问方法是指在问题提出后，由回答者自由发表意见，而不受标准答案的约束。

例如：您认为B牌自行车怎么样?您认为D牌手表应做哪些改进?这种方法的优点是拟定问题不受约束，便于搜集建设性意见；缺点是那些不能明确申述意见者，或想不出答案者，因问卷调查无强制性，大都回答“不知道”等含糊之辞，同时，调查结果受表达能力的影响，容易产生很大的出入，可信度低。

以上简单介绍了问卷设计的几种提问方法，这些方法在使用时要根据调查的目的加以选择。并要把几种方法综合在一起使用，以取得完整的调查资料。

3．调查对象选择技术

选择调查对象是市场调查中一项重要的技术性工作，它关系到调查的速度与取得调查资料的准确性。调查对象的选择从范围上分有三种类型：市场普查、重点调查和抽样调查。

（1）市场普查

市场普查是以市场的总体为对象，主要是对市场上某些商品进行的一次性全面调查。例如库存商品普查、某种商品的社会饱和量普查等。市场普查是专门组织的调查活动，主要用于搜集那些不能或不宜通过正常调查取得的比较全面的、精确的统计资料。市场普查有两种形式：一种是组织专门的普查机构和人员，对调查单位进行直接调查；一种是利用机关团体、企业内部的统计报表进行汇总。

市场普查的最大优点是取得的资料比较准确。但是，进行市场普查工作量很大，需动员较多的人力、物力；同时，调查内容有较高的时效性，有些内容不宜进行市场普查，所以这种方式在市场调查中很少使用。

（2）重点调查

重点调查是通过对使用本企业产品的重点用户和重点地区进行调查，以达到对全局基本了解的目的。重点调查所选择的对象要能对本企业营销产生较大影响。例如购买本企业产品占全部销量比例较大的客户或者是老客户，或者对其他用户的购买有一定影响的客户等。这种调查可以使企业用较少的人力、物力、财力、时间，取得重要的市场资料，但其准确性不如市场普查。

（3）抽样调查

抽样调查是一种非全面性调查。它是根据概率分布的原则，从被调查的总体中抽出一部分单位作为样本进行调查，并以此推断总体的一种方法。这种方法可能产生一些误差，但它比普查花费的时间少，成本低，并且有些无法进行市场普查的内容也可通过这种调查进行，无力进行普查的企业也能进行。同时在经过普查的地方。还可以利用抽样调查对普查的资料进行核对和修正。所以，抽样调查是调查中常用的方法，已被广泛运用于企业的市场调查中。

调查中抽样数量的多少，从数据的准确性来看是越多越好，但数据越多，成本也越高。因此，抽样的数量应按照被调查事物的性质确定：如果被调查对象之间的差距不大，采用少量样本即可；如差距大，则需多抽样。

抽样调查必须认真选取样本，使所选的样本能代表总体，以发挥调查应有的作用。抽取样本的方法大致可以分为三类，即随机抽样、非随机抽样和等距抽样。

①随机抽样。随机抽样也叫概率抽样，就是在广泛的对象中，按随机性原则，不作任何有目的的选择，纯粹用偶然的方法抽取样本。这种偶然性就是“机遇”（或概率）。总体中每一个单位的机遇是相等的。例如要从1万个点中选100个，每个点的机遇就是1％。随机抽样的好处在于能如实地计算出样本的代表性程度，具有判断日常工作所取资料误差的作用，适用于定期市场调查。

②非随机抽样。也叫非概率抽样，指抽样时不是遵循随机原则，而是按照研究人员的主观经验或其他条件来选择样本的方法。由于它不是根据被调查对象的机遇决定抽取的样本。所以叫非随机抽样。同随机抽样相比，非随机抽样的科学性较差，但在实际调查中却比较实用。因为市场变化无常，市场调查也必须机动灵活，不能老用一个套路，并且进行非随机抽样调查，既省时省钱又方便易行，因此，经常性的市场调查宜采用非随机抽样。

③等距抽样。又称机械抽样或系统抽样，是将总体各单位，按一定标志或次序排列成为图形或一览表式，根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的距离或间隔抽取样本单位。按照此种方法抽出的单位，在总体中是呈均匀分布的，并且抽取的样本可少于随机抽样，它既可以用同调查项目相关的标志排队，还可以用同调查项目无关的标习排队。

E. 什么是随机抽样,随机抽样的优缺点

定义：对一个生物的总体，机会均等地抽取样本，估计其总体的某种生物学特性的方法。
按照随机的原则，即保证总体中每个单位都有同等机会被抽中的原则抽取样本的方法。
优点：它的最大优点是在根据样本资料推论总体时，可用概率的方式客观地测量推论值的可靠程度，从而使这种推论建立在科学的基础上。正因为此，随机抽样在社会调查和社会研究中应用较广泛。常用的随机抽样方法主要有纯随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样等。
缺点：简单随机抽样只适用于总体单位数量有限的情况，否则编号工作繁重；对于复杂的总体，样本的代表性难以保证；不能利用总体的已知信息等。在市场调研范围有限，或调查对象情况不明，难以分类，或总体单位之间特性差异程度小时采用此法效果较好。
类型随机抽样的缺点是必须对总体各单位的情况有较多的了解，否则无法作出科学的分类。而这一点在实际调查之前又往往难以做到。
系统随机抽样的缺点是当对总体情况不是很了解的情况下，样本的代表性较差。

F. 市场调查随机不重复抽样调查样本数量怎样确定 （要有计算公式）

n样本抽取数

t标准正态分布下置信度临界值

三角 允许误差范围

N总体样本数

剩下 总体方差

G. 在市场调查中，如何选择抽样方法

这个要看调查目标复和调查目的。一般来制讲范围比较大，要求各项指标并不是很精确的时候选择随机抽样的方法比较多。如果调查目标针对性比较强，技术参数等要求出代表性，这种需要非随机抽样。根据自己的要求或者行业规矩来定具体操作方式。

H. 如何判断一项市场调研是有效的

市场调研与尝汤的原理一样。

现代企业的产品和服务，在开发时就应该考虑到市场有足够的潜量。潜量过小的市场，我们相信没有人会感兴
趣。所以，除了极个别的市场调研，对绝大多数商业调研而言是无法进行普查的，所以我们要抽取样本调研。而有效的抽样，就必须保证足够“均匀”，也就是足够
随机、足够分散。比如，当我们对调研对象（如零售店主）进行研究时，必须保证调研对象能够代表全体零售店主。
有效的抽样，必须要考虑以下要点：
l．调研总体
2．样本单位
3．抽样框
4．抽样方法
5．样本量
6．抽样实施计划
7．抽样实施

调研总体就是我们要调研的对象。比如，永林蓝豹金刚板定点访问调研案的调研总体是：“现在正在考虑购买木地板的消费者”。红星电熨斗小组座谈调研案的调
研对象是：“6个月以来，每周至少使用一次电熨斗的家庭主妇。”明确地定义调研总体，有助于保证抽样的规范和样本的合格。

样本单位就
是这样的基本单元，有时是个人，有时是家庭，有时是公司等。不要以为这是个很容易明确的问题。尽管，样本单位通常就是样本自己，但很多时候需要进一步探
讨。例如，入户访问时，不能规定必须访问开门的人，因为往往是保姆开门，那么应该访问哪位家庭成员呢？这些，调研人员都要给出明确规定。


抽样框是代表调研总体对象的样本列表。完整的抽样框中，每个调研对象应该出现一次，而且，只能出现一次。完整的抽样框是存在的，比如“沪深两地股票上市
公司”，就是完整抽样框，并且每天与我们见面。但大部分情况下，调研人员无法获得完整的抽样框，只能用别的代替，如黄页簿、工商局企业登记库、行业年鉴
等。抽样框的不完整，导致了抽样框误差的产生，但我们可以通过保证样本的代表性，使误差在合理的范围之内。

抽样设计作为调研设计的有
机组成部分，总是根据调研方法的不同而采取不同的抽样技术。例如，我们曾为工商银行研究储户对银行提供新服务的需求，可以很方便地获取储户的数据库，作为
相当完整的抽样框。然后，经过编程就能命令计算机完成简单随机抽样。这当然是最理想的抽样。可惜，这么好的条件在大都分的调研中不可能遇到。


例如，我们在武汉、北京两地为纯牌清洁剂做产品测试时，就无法获取城市居民数据库，简单随机抽样是行不通的。当时，我们的调研方法主要是入户产品留置盲
试，所以采取了分群抽样：每个城区各随机抽取2个街道，每个街道又随机抽取3个居委会，每个居委会又随机抽取3个居民小区，每个小区又随机抽取15户家庭
进行访问。这不仅使得调研实施非常方便，而且保证了样本的足够分散、随机。

由于调研的时效性要求越来越高。调研的频度也越来越大，研
究人员也常采用非随机抽样技术，就是在抽样时加进研究人员自己的判断、把不符合要求的样本一开始就剔除在外。比如，我们为梦乡香皂在上海做香型测试时，采
用了商业区拦截访问调研技术，这种方法十分快速、经济，经常作为简单调研的访问法。由于以往的调研已经证明梦乡香皂的主要消费者是18—35岁的年轻人，
所以我们要获知的就是他们对新香型的评价。拦截时进行样本甄别是必须的，而甄别时进行样本配额控制也十分方便，因此我们采用了配额抽样技术，也就是说，要
控制不同性别、不同年龄段和不同收入的被访者的比例。这可以大大降低访问的难度，节省费用，但缺少了随机性，所以配额抽样属于非随机抽样。尽管是非随机抽
样，但我们还是要尽可能地使舀的“汤”更均匀。我们的做法是，在上海四川北路、淮海中路各选一个点，南京路外地游客太多，而外地游客不能成为上海消费者的
代表。让访问员对路过的行人每隔10人上前拦截，这也能提高随机度。先进行甄别，符合样本要求的。再进行正式访问。同时要求，几人以上结伴的消费者，即使
都符合控制要求，也只能访问其中一人。这些抽样的规定，都有效地提高了调研的质量。

“样本量越多，调研精度越高”这个命题是对的，但
往往被很多人误解。实际上，即使在最理想的状况下，统计精度只是与样本量的平方根成正比。而对于一个特定的抽样调研，在达到一定的样本量后，再增加样本量
对提高它的统计准确度就起不了多大的作用，而现场调研的费用却成倍增加，实在是不合算。例如，要研究爱斯基摩人是什么肤色的人种，只要抽取几个样本就足够
了。你一定要增加样本量，除了徒增花费，没有任何帮助。但是，如果要研究他们的平均身高，几个样本就太不合理。

样本量的确定原则是，控制在必要的最低限度。但最低限度的样本量到底是多少，常常令调研设计者头痛。对这个问题的回答还是应该回到我们的调研目的，只要样本量足够让调研者发现问题或获知解决问题的信息，那就应该说，这是我们希望的最低限度样本量。

把上述各步的决定形成书面文字，并且特别详细地说明遇到各种特殊情况时的处理办法，这就是一份指导抽样员执行现场抽样的材料。在形成文字后，首先要检查的就是，我们有没有“把汤搅得足够均匀”。


抽样员在实施抽样过程中、要求腿勤、嘴勤、手勤。尤其是现场抽样，要完全熟悉抽取背景、抽样区域后，再进行抽样，遇到特殊情况不能拿定主意要多问，还要
把抽样的样本的详细情况清楚地记录下来，保证访问员能方便地找到、联系到。为了及时解决现场抽样中可能会碰到的问题，一般要有抽样督导进行现场指挥，调研
设计人员更要做好准备，解决那些棘手的、要求马上解决的问题。

I. 怎样计算市场调查的抽样调查样本量啊

如何确定样本量,基本方法很多,但是公式检验表明,当误差和置信区间一定时,不同的样本量计算公式计算出来的样本量是十分相近的,所以,我们完全可以使用简单随机抽样计算样本量的公式去近似估计其他抽样方法的样本量,这样可以更加快捷方便，然后将样本量根据一定方法分配到各个子域中去。所以，区域二相抽样不能计算样本量的说法是不科学的。

1．简单随机抽样确定样本量主要有两种类型:

（1）对于平均数类型的变量

对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的置信度(L),以及总体的标准差估计值σ的具体数据，总体单位数N。

计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)

特殊情况下,如果是很大总体,计算公式变为:n= Z2σ2/e2

例如希望平均收入的误差在正负人民币30元之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96。根据估计总体的标准差为150元,总体单位数为1000。

样本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88

(2)于百分比类型的变量

对于已知数据为百分比,一般根据下列步骤计算样本量。已知调查结果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估计(P)的精度,即样本变异程度，总体数为N。

则计算公式为:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)

同样,特殊情况下如果不考虑总体,公式为:n= Z2P(1-P)/e2

一般情况下,我们不知道P的取值,取其样本变异程度最大时的值为0.5。

例如:希望平均收入的误差在正负0.05之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96，估计P为0.5,总体单位数为1000。样本量为:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278

2.样本量分配方法

以上分析我们获得了采用简单随机抽样公式计算得到的样本量，总的样本量需要在此基础上乘以设计效应的值得到。由于样本总量已经确定,我们采用总样本量固定方法分配样本,这种方法包括按照比例分配和不按照比例分配两类。实际工作中首先计算取得区县总的样本量,然后逐级将其分配到各阶分层中,如果不清楚各阶分层的规模和方差等,一般采取比例分配或者比例平方根分配法。如果有一定辅助变量可以使用，可以采用按照规模分配法分配样本量。

3.样本量和总体大小的关系: 在其它条件一定的情况下，即误差、置信度、抽样比率一定，样本量随总体的大小而变化。但是，总体越大，其变化越不明显；总体较小时，变化明显。

二者之间的变化并非是线性关系。所以，样本量并不是越大越好，应该综合考虑，实际工作中只要达到要求就可以了。

J. 市场调查时常用的抽样方法有哪些

（1）简单随即抄抽样：包括直接袭抽选法、抽签法、随机数字表法。
（2）分类抽样：也叫类型抽样或分层抽样，先将总体中所有的单位按照某个标志分成若干类（组）然后在各个类中分别随机抽取样本。
（3）机械抽样：先将抽样总体单位按照一定顺序排队，根据总体单位数和样本单位数计算出抽选间隔（抽选距离），然后按照一定的间隔抽选样本单位。由于抽选间隔相等，所以也叫等距抽样。
（4）整群抽样：先将总体分为若干群或组，然后一群一群地抽选，每一群中包含若干个样本单位。
希望能解答你的疑问，我也是偶然间在MBA智库文档那边看到的。