电子商务相关数据

⑴ 电子商务运营数据一般分析哪些

一、抄浏览、创建订单，支袭付订单转化；
二、商品浏览，加入购物车，提交购物车，创建订单，支付等五步转化趋势；
三、商品两个时间区间的销量、金额、客单价对比分析；
四、网站首页、频道页对商品浏览、创建订单，支付订单转化；
五、网站首页、频道页对商品浏览，加入购物车，提交购物车，创建订单，支付等五步转化趋势；
六、网站页面广告位对商品浏览、创建订单，支付订单转化；
七、自定义商品组功能，重点对商品活动、商品类目进行统计分析。

⑵ 电商平台应该分析哪些数据具体怎么去分析

电子商务平台需要分析的数据及分析规则如下：

一、网站运营指标：

网站运营指标主要用于衡量网站的整体运营情况。在这里，EC数据分析联盟暂时将网站运营指标分为网站流量指标、商品类别指标和供应链指标。网站流量指标主要用于考虑网站优化、网站可用性、网站流量质量和客户购买行为。

商品类别指标主要用于衡量网站商品的正常运营水平，与销售指标和供应链指标密切相关。这里的供应链指标主要是指电子商务网站的商品库存和商品配送，而不考虑商品的生产和原材料的库存和运输。

二、商业环境指标：

这里，电子商务网站经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括市场占有率、市场拓展率、网站排名等，这些指标通常使用第三方研究公司的报告数据。与独立的B2C网站相比，淘宝在这方面的数据要准确得多。

网站内部购物环境指标包括功能指标和运营指标（这部分与之前的流量指标一致）。常见的功能指标包括商品种类的多样性、支付配送方式、网站正常运行、连接速度等。

三、销售业绩指标：

销售业绩指标与公司的财务收入直接挂钩，在所有数据分析指标体系中起着主导作用。其他数据指标可根据该指标进行细分。

网站销售绩效指标主要关注网站订单的转化率，而订单销售指标主要关注具体毛利率、订单效率、重复采购率、退货率和汇率。当然，还有很多指标，如总销售额、品牌类别销售额、总订单、有效订单等，这里没有列出。

四、营销活动指标：

营销活动的成功通常从活动效果（收入和影响）、活动成本和活动凝聚力（通常通过用户注意力、活动用户数量和客户单价来衡量）等方面来考虑。在这里，营销活动指标分为日常市场运营活动指标、广告宣传指标和对外合作指标。

其中，市场经营活动指标和广告投放指标主要考虑新增客源数量、订单数量、订单转化率、每次访问成本、每次转化收益和投资回报。而对外合作的指标则由具体的合作伙伴来确定。例如，电子商务网站与返利网合作时，首先考虑的是合作的回报。

5、客户价值指数：

顾客价值通常由三部分组成：历史价值（过去消费）、潜在价值（主要从用户行为考虑，以RFM模型为主要衡量依据）、附加价值（主要从用户忠诚度、口碑推广等方面考虑）。这里，客户价值指标分为总体客户指标和新老客户价值指标。

这些指标主要从客户贡献和购置成本两个方面来衡量。例如，我们使用访客数量、访客成本和从访客到订单的转换率来衡量总体客户价值指数。除了上述考虑之外，老客户价值的衡量更多的是基于RFM模型。

(2)电子商务相关数据扩展阅读：

电子商务中使用分析数据的优点：

数据分析体系建立之后，其数据指标并不是一成不变的，需要根据业务需求的变化实时的调整，调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。

一般来说，单个数据索引的分析并不能解决这个问题，而且每个索引都是相互关联的。将所有索引编织成一个网络，并根据具体需要找到每个数据索引节点。当用户在电子商务网站上有购买行为时，他们会从潜在客户转变为网站的价值客户。

电子商务网站一般将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息存储在自己的数据库中，因此，这些客户可以根据网站的运营数据来分析自己的交易行为，估计每个客户的价值以及为每个客户拓展营销的可能性。

参考资源来源：

网络-电子商务数据分析

⑶ 中国电子商务发展变化相关数据（近3年）

据中国B2B研究中心调查显示：仅2007年，国内各类电子商务网站的创办数量就超回过了现有网站总数的30.3%。该答阶段正是我国电子商务的崛起与高速发展阶段。

2008-2009据中国B2B研究中心调查显示：仅在此二年不到时间内创建的电子商务网站占现有网站总数的22.3%，且有75.4%的电子商务网站专注于细分行业的B2C。该时期电子商务行业优胜劣汰步伐加快，模式、产品、服务等创新层出不穷。无疑，该阶段是我国电子商务的转型与升级时期。

⑷ 电子商务数据分析的电子商务数据分析的五个指标

电子商务数据分析体系包括网站运营指标、经营环境指标、销售业绩指标、运营活动指标和客户价值指标五个一级指标。
网站运营指标这里定为一个综合性的指标，其下面包括有网站流量指标、商品类目指标以及（虚拟）供应链指标等几个二级指标。经营环境指标细分为外部经营环境指标和内部经营环境指标两个二级指标。销售业绩指标则根据网站和订单细分为2个二级指标，而营销活动指标则包括市场营销活动指标、广告投放指标和商务合作指标等三个二级指标。客户价值指标包括总体客户指标以及新老客户指标等三个二级指标。 网站运营指标主要用来衡量网站的整体运营状况，这里Ec数据分析联盟暂将网站运营指标下面细分为网站流量指标、商品类目指标、以及供应链指标。
1.网站流量指标
网站流量指标主要用从网站优化，网站易用性、网站流量质量以及顾客购买行为等方面进行考虑。流量指标的数据来源通常有两种，一种是通过网站日志数据库处理，另一种则是通过网站页面插入JS代码的方法处理（二种收集日志的数据更有长、短处。大企业都会有日志数据仓库，以共分析、建模之用。大多数的企业还是使用GA来进行网站监控与分析。）。网站流量指标可细分为数量指标、质量指标和转换指标，例如我们常见的PV、UV、Visits、新访客数、新访客比率等就属于流量数量指标，而跳出率、页面/站点平均在线时长、PV/UV等则属于流量质量指标，针对具体的目标，涉及的转换次数和转换率则属于流量转换指标，譬如用户下单次数、加入购物车次数、成功支付次数以及相对应的转化率等。
2.商品类目指标
商品类目指标主要是用来衡量网站商品正常运营水平，这一类目指标与销售指标以及供应链指标关联慎密。譬如商品类目结构占比，各品类销售额占比，各品类销售SKU集中度以及相应的库存周转率等，不同的产品类目占比又可细分为商品大类目占比情况以及具体商品不同大小、颜色、型号等各个类别的占比情况等。
3.供应链指标
这里的供应链指标主要指电商网站商品库存以及商品发送方面，而关于商品的生产以及原材料库存运输等则不在考虑范畴之内。这里主要考虑从顾客下单到收货的时长、仓储成本、仓储生产时长、配送时长、每单配送成本等。譬如仓储中的分仓库压单占比、系统报缺率（与前面的商品类目指标有极大的关联）、实物报缺率、限时上架完成率等，物品发送中的譬如分时段下单出库率、未送达占比以及相关退货比率、COD比率等等。 一个客户的价值通常由三部分组成：历史价值（过去的消费）、潜在价值（主要从用户行为方面考虑，RFM模型为主要衡量依据）、附加值（主要从用户忠诚度、口碑推广等方面考虑）。这里客户价值指标分为总体客户指标以及新、老客户价值指标，这些指标主要从客户的贡献和获取成本两方面来衡量。譬如，这里用访客人数、访客获取成本以及从访问到下单的转化率来衡量总体客户价值指标，而对老顾客价值的衡量除了上述考虑因素外，更多的是以RFM模型为考虑基准。
数据分析体系建立之后，其数据指标并不是一成不变的，需要根据业务需求的变化实时的调整，调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。通常，单独的分析某个数据指标并不能解决问题，而各个指标间又是相互关联的，将所有指标织成一张网，根据具体的需求寻找各自的数据指标节点。

⑸ 浅谈电子商务的数据分析

浅谈电子商务的数据分析

随着科学技术的发展，电子商务技术也在逐步的提升，人们在工作中需要的数据处理也越来越多。下面我们就以电子商务为例，为大家简单的介绍一下进行数据分析的目的与流程。

一、进行数据分析的目的

人们在工作和生活中需要对数据进行分析，主要有两个方面：

1、为了更好的发现问题，并且在发现问题的过程中，找到问题的根源，通过采用具体可行有效的办法，对存在的问题进行解决。

2、为了总结发展趋势。这里的数据分析就是在以往的数据基础上，实现对总体数据的分析与总结，主要表现在为网络营销提供解决支持的办法。

数据分析在电子商务里面运用的十分广泛，可以依据相关的规定，对这些数据进行相关的分类，在依据实际的运营情况下，保证网站的可持续发展。下面我们就来具体的分析一下进行数据分析的流程。

二、进行数据分析的流程

在电子商务方面，进行的数据分析可以分为以下几个方面。

1、对关键数据进行分析

由于不同的电子商务，其定位及针对的客户群体不同，因此其实际的运营效果也不一样，因此需要对网站内的关键数据进行分析，以此来判断网站是否在正常运行。网站的关键数据包含很多方面，具体为：

（1）、要对网站的独立用户的访问量进行总结分析，换句话说就是对电脑进行网站的访问数量进行统计，需要注意的是电脑访问数量与IP地址访问不是同一个概念。

（2）、统计积极访问者、忠实访问者的比率及客户的转化率。

（3）、对客户单价、满意度。回访率及投资回报率都要进行一定的数据统计，以此来分析整个网站的实际运营状况。

2、对收集的数据进行分

网站数据的收集，是进行数据分析前的重要一步，因为它直接决定了分析结果的合理性。因此做好完整、合理、真实的数据收集工作是十分必要的。在这个过程中要注意对网站后台数据、搜索引擎数据、统计工具的数据等进行分析，因为这些数据看似杂乱，实际上是反应网站是否正常运行及运转状态的重要标志。

综上所述，在对电子商务进行数据分析的过程中，不仅要注意以上两点，还要针对这些数据进行量化分析，在完成所有步骤之后再开始制定方案。只有这样，才能客观的反应出公司的实际运转状态，才能达到预想的目的。

以上是小编为大家分享的关于浅谈电子商务的数据分析的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

⑹ 电子商务毕业论文相关数据，哪里可以找到

如果你想研究中国的电子商务，可以上艾媒数据中心找数据。不管是垂直电商、服务型电商、B2B电商、B2C电商还是中国跨境电商的数据都可以找到，此外要是想研究全球电子商务，可以找到日本、意大利、英国、西班牙、智利等国家的数据。

在数据中心上，可以 2013-2018年中国网购市场商品总额，以及2020年的预测数据。

⑺ 概述电子商务数据分析应用的几个主要步骤及课程中提及的知识要点

电商数据分析的步骤日常性数据分析

流量相关数据：IP丶PV丶在线时间丶老用户比例丶新用户比例。

订单相关数据：总订单丶有效订单丶订单有效率丶总销售额丶客单价丶毛利率。

转化率相关数据：下单转化率丶付款转化率。

⑻ 每个电子商务企业都应该分析的9种数据

每个电子商务企业都应该分析的9种数据

要想在如今的电商大战中存活下来，每个创业者都需要做好每一件事情，从最基本的搜索引擎优化(SEO)到移动广告。而一些分析工具能够帮助你更好的了解企业的运营情况。

哪些数据应该留意?我们咨询了一些成功的电商创业者，他们分享了他们认为最重要的数据，以及这些数据的作用：

1. 用户获取成本

如果你经营着一个电商企业，但是却不知道每天有多少用户登陆你的网站，登陆用户和完成购买用户之间的比例是多少，以及吸引用户的成本是多少，那么你在这 个行业不会存活太长时间。搜索引擎优化是获取用户的一个好方法，但是仅仅做好搜索引擎优化还不够。有的时候为了吸引更多用户，你必须在金钱上有所付出，而 且你必须清楚的知道哪种方法最能吸引用户。即使在你不得不拒绝用户的时候，你也要清楚的知道拒绝用户的成本。我们在TuneBash就是这样收集并分析用 户数据的，在电商领域有这么一句话：“如果你不能分析数据，你就不能控制流量。”

2. 未完成付款的订单

通过努力的工作，你将用户吸引到了你的网站上。你开始更辛苦的工作，为用户提供他们想要购买的产品。用户们点下了“现在购买”的按钮，然后被重新定向到 付款页面。然后用户突然放弃了购买，到底发生了什么?通过分析未完成付款的订单，能够让你了解到用户为何最终放弃购买。前一阵，我们发现有一个用户在很短 的一段时间内，放弃购买了5件产品，我们对此十分奇怪。通过调查我们发现，原来是我们的页面不接受来自加拿大的订单。因此，作为一个电商企业，未完成付款 或是用户放弃购买的订单，是你应该进行追踪和分析的数据。

3.谷歌分析实验

在谷歌分析（Google Analytics）中，你可以设定多个测试。你可以为多个网页设定目标。有了谷歌分析，你能够对网页做出准确的分析，而不再是凭借经验进行猜测。我强烈建议创业者使用谷歌分析这个工具。它得出的结果往往能够让你大吃一惊。

4. 访客价值

平均每个访客为你带来多少营收?如果你知道这个确切的数字，你就能够将吸引网页流量的成本设定在一个合理的水平上。并且，你还能够通过曾家购买转换率和消费者价值来提供这个数字。

5. 终身价值

在一段时间内，每个消费者的终身价值以及他们的流量源是一个重要的数据。你能够很轻松的为一个产品设计出推广计划，并将它卖给一个消费者。但是当消费者 数量众多的时候，你又将如何设计出一个优秀的市场营销计划呢?而且你还要同时顾及到新增消费者和旧有消费者，让他们对现在和未来有可能出现的产品产生兴 趣。

6. 流量

很 显然你希望那些正在寻找你的网站的消费者能够来到你的网站购物，为你的网站增加流量。但是那些并不是在可以寻找你的用户，同样不可忽视。他们也许正在网上 寻找某一种商品，而你恰好正在销售这种商品，这时你要做的就是将这部分用户吸引过来。用户流量是最能为你带来收入的因素。

7. 投资回报率

很多在线企业开始在网上投放广告，但是他们却并不关注投放广告的投资回报率。通过分析在线广告的投资回报率，你可以知道哪些渠道的广告效果最好，哪些渠道效果不尽如人意，应该不再使用。另外，你还可以对多支广告的效果进行分析，以便在最好的渠道上投放效果最好的广告。

8. 购买渠道

除了大家都在分析的CPA(每购买成本)之外，我们还会专注于分析用户的购买渠道。了解用户在哪里找到了我们，并进入购买程序。这一点十分重要。如果不能够很好的对此数据进行分析，你就无法对用户的购买转换行为进行优化和提高。

9. 移动设备访问比率

如果到现在你还没有针对移动设备进行优化的网页，那你就有大麻烦了。很多公司每个月都会针对移动网页使用情况制作报告，我们惊讶的发现，在所有访问我们 网站的用户中，接近20%来自智能手机和平板电脑等移动设备。因此你应该分析一下有多少用户在使用移动设备浏览你的网页，为所有移动设备创造一个优秀的浏 览和购物体验。

以上是小编为大家分享的关于每个电子商务企业都应该分析的9种数据的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货