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唐人电子商务

发布时间:2022-07-12 22:03:49

① 淘宝信用卡付款商家手续费多少

你好,淘宝客户使用信用卡向商家付款时,需要收取交易金额的1%作为手续费。 因此,很多商家还没有开通信用卡支付服务。 对于商户来说,用户无需为银行卡、花呗和支付宝余额支付收费,而信用卡收费对于商家来说并不划算。但是,信用卡支付的普及度非常高。 不使用信用卡支付可能会失去客户,这取决于企业如何选择。
拓展资料:
1、淘来唐人街是亚太地区的大型网上零售和商业区。它由阿里巴巴集团于 2003 年 5 月创立。淘宝是中国流行的在线购物和零售平台。它拥有近5亿注册用户和超过6000万的常客每天。与此同时,每天在线商品数量已超过8亿,平均每分钟销售4.8万件商品。
2、截至2011年底,淘宝单日交易额峰值已达43.8亿元,创造直接充分就业机会270.8万人。随着淘宝规模的扩大和用户数量的增加,淘宝也从单一的C2C网络市场转变为包括C2C、团购、分销、拍卖等电子商务模式的综合零售商圈。目前已成为全球电子商务交易平台之一。2016年3月15日,315方爆料淘宝商家通过刷单方式欺骗消费者。 3月29日,阿里巴巴集团CEO张勇明确了淘宝未来的战略:社区、内容和本地生活是三个方向。2016年3月29日,阿里巴巴集团CEO张勇明确了淘宝未来的战略:社区、内容和本地生活是三个方向。2018年8月8日,阿里巴巴淘宝透露将进军MR(混合现实)购物领域,即将在2018创意节上推出旗下产品淘宝团购。
3、2019年12月12日,汇聚网·2019胡润品牌榜发布。淘宝以3000亿元的品牌价值位列第四。2020年1月11日,淘宝成为2020春晚独家电商合作伙伴。跨年夜,保利划算100亿补贴带来10亿补贴,整个春节期间补贴总额将达到20亿;同时,淘宝将为50000名消费者清空购物车。淘宝为春晚打造的首款文化衍生品“团圆春碗”也将同步亮相。这是淘宝与春晚的第二次战略合作,也让淘宝成为春晚历史上唯一的战略合作伙伴。
4、1月25日,阿里巴巴淘宝今日发布的春晚数据显示,跨年夜,清空淘宝购物车的互动活动超过660亿,参与百亿补贴的人数超过1亿春晚活动。 3月,“38女王节”期间,淘宝直播带动的销量同比增长264%,交易量最高日增长650%。 3月10日上午,淘宝出现系统故障,提示“系统很累”或“服务器错误”。目前淘宝官方没有回应,阿里巴巴相关人士也表示没有回应。
5、 3月26日下午,阿里巴巴淘宝专版今日上线。淘宝表示,作为全球首个以c2m定制商品为核心供应的新平台,淘宝特价版也成为工业带企业未来三年最大的增长机会。 “超级工厂计划”_和“百亿产区计划”与淘宝特辑一同亮相。这三项措施被称为淘宝c2m战略的三大支柱。 6月5日,有网友要求淘宝支持更名:淘宝官微用两个字回应:“没变”。
操作环境:华为p30pro2.0.0 淘宝10.5.20

② 唐人东方主要是做建站的还是做网站优化推广的

深圳唐人东方科技有限公司是由原深圳市二十一唐人科技有限公司与美国优极网股份有限公司合资成立,倾心打造出全球首家以开放应用技术与共享资源的互助式网络营销服务平台——优中达。立志“为全球中小企业和个体商家提供物超所值的电子商务营销服务”作为自己的强烈使命,以“自信、睿智、大爱”的企业核心价值作为引领,以自身技术研发、营销服务、商业智慧与资源整合能力优势,致力于推动全球互联网应用技术进步与共用发展,真正帮助到、服务到、解决到中国以及全球广大的中小企业、个体商家、创业者,实现低成本的商业自由与梦想。

公司拥有一支美国强大的技术研发团队和深圳知名商学院培训服务基地,并以自身技术研发、营销服务、商业智慧与资源整合的能力,全力推动全球互联网应用技术进步与共用发展,真正帮助到、服务到、解决到中国以及全球广大的中小企业、个体商家、创业者。

③ 陈思诚太会赚钱,《唐探3》你都发现了那几处植入广告的地方

春节档七部电影上映到第六天,贾玲自导自演的《你好,李焕英》以绝对优势逆袭,截止到发稿,票房反超《唐人街探案3》1.2亿,排片占比高达41.4%,而原本一直领先的《唐人街探案3》排片占比跌至28.2%,上座率不到10%,明显后继乏力。

第十三个:某化妆品牌广告

所以,《唐人街探案3》至少有13个广告植入,从片尾字幕能够看出,片方为了能更好的拉到植入赚钱,甚至专门设置了一个商务组,用来承接商务植入和IP授权。并且刘昊然的耳机、托尼·贾手上的饮料、银行和方便面广告、电视机品牌、游戏、电商这7个都过于生硬,甚至破坏了剧情逻辑,对电影伤害不小,这样的强行植入显得片方吃相很难看。虽然植入赚钱,但也不可避免的让电影少收入很多票房,那到底是赚了还是亏了呢?

④ 平台电商,综合电商,网购电商,垂直电商分别有哪些

平台电商:淘宝、天猫、唯品会(开始是打的大牌折扣,后来牌子就比较杂了)
综合电商:京东、唐人街商城(跟京东类似的,也可以做网络代沟,因为本身平台会提供消费奖励,所以还是蛮有吸引力的)
垂直电商:很多,只是针对某一方面的,比如格格家(食品的)、酒仙网(酒类的)
网购电商:以上电商平台应该都属于网购电商

⑤ 2020年有哪些好看的电视剧

孤城闭》
《孤城闭》可以说是今年最令人期待的电视剧之一了。主要还是因为该剧由正午阳光这个金字招牌出品,张开宙导演,更是集齐了一班实力派演员加盟,有王凯、江疏影、杨玏、喻恩泰等,讲述了以北宋为背景的宋仁宗的家国故事。预计将于年初上映。
2、《盗墓笔记重启之极海听雷》
《盗墓笔记重启之极海听雷》这部剧自开拍以来就备受关注,因为该剧不仅改编自著名IP盗墓笔记系列,更是由朱一龙担纲主演吴邪,同时,实力派演员胡军、陈明昊、毛晓彤、陈楚河等演员纷纷加盟,相信该剧也不会让广大观众们失望。这部剧应该会分为三季播出,第一季应该很快就会与大家见面了。
3、《余生请多指教》
由肖战、杨紫主演的都市情感剧《余生请多指教》在2019年就已经紧锣密鼓地拍摄完成了,据制片方透露,该剧将会在2020年暑期档与广大观众朋友们见面。《余生请多指教》改编自同名小说作品,原著就很“甜”,而经过肖战和杨紫的精彩演绎,那肯定也不会让大家失望的,相信大家一定都很期待这部剧的播出吧。
4、《有翡》
《有翡》也是自开拍以来就话题不断的电视剧,这部剧是赵丽颖阔别荧屏一年多来接拍的一部“武侠风”的电视剧作品,也是当红小生王一博接拍的第二部古装电视剧。《有翡》的原著小说故事还是非常精彩的,相信赵丽颖和王一博一定会把小说中的精彩呈现给观众。该剧也预计同样会在2020年暑期档播出。
5、《特战荣耀》
《特战荣耀》是由杨洋、李一桐、蒋璐霞等人领衔主演,该剧讲述了杨洋饰演的男主燕破岳在部队严酷环境与艰巨任务的捶打之下,逐渐融入群体,与军中战友并肩作战、共同成长,最终成为一名优秀的武警特战队员的热血故事。

⑥ 电商吸引人的广告语

电商创意广告
1、优品助农,新鲜到家。

2、手里有蓝星,到那办公都省心。

3、精彩美丽校园,刷新美好生活。

4、致富奔小康,电商架桥梁。

5、扶贫有琼,电商无界。

6、生态好水果,甄选淘果客。

7、淘果客,只为健康生活。

8、省时又省钱,生活更简单。

9、鲜果直通车,原香淘果客。

10、选择正品,质量保证。

11、电商时代,让鼠标来改变生活。

12、电商发财好又快,一起行动向钱冲。

13、今日网上开铺头,明日进城买洋楼。

14、不能再低了!

15、心与农特动,情与电商融。

16、淘果客,我在树上等你。

17、电商e时代,唐人街精彩。

18、再见双11,每个人都有自己的双11,再见!为了再相见!

19、一直很贵,除了今天。5折秒杀。

20、优品甄选,新鲜口感。

21、品味电商,乐享生活。

22、汇聚农产品牌,演绎无限精彩。

23、名牌一折起,7天无理由退货,100%正品保证,全国范围配送。

24、品位生活,乐在其中,健康全家。

25、融入关爱,燃起希望。

26、健康到家,就到品乐家。

27、电商平台多创意,精彩生活添新意。

28、健康水果梦,淘果客行动。

29、品乐家,健康乐万家。

30、上一次当就够了。

31、生态淘果客,直供不仓储。

32、天涯海角,扶贫有我。

33、爱尚生活,爱上电商。

34、购物e时代,服务美好生活。

35、电子商务进农村,农特产品销售快。

36、千里迢迢,万里淘淘。

37、情系唐人街,网罗好时机。

38、淘遍四海,只卖特供。

39、健康送给ta,就上品乐家。

40、电商并不难,只要肯钻研。

41、e代“军”彩,“购”享未来。

42、唐人街,让校园多一份商机。

43、品质专业,服务世界。

44、电商更节俭,生活更方便。

45、登录唐人街,下载财富梦。

46、新能量,星兵站,心服务。

47、淘果客,我来帮您淘鲜果。

48、快扫二维码,立马打七折。

49、上电商平台,购生活精彩。

50、全球精选,正品特卖。

51、打工东奔西走,不如农村淘宝。

52、登录淘果客,下载鲜生活。

53、优之果品,生态有源。

54、我是淘果客,优果你尝鲜。

55、网罗天下,有我随行!

56、优于原产地,助农爱传递。

57、电子商务,让生活更便捷。

58、正品超省,击破5折,苏宁电器,疯抢6天。

59、电子商务进农村,农特产品将大卖。

60、感受电商精彩,体验时尚生活。

61、劳动改变生活,电商引领未来。

62、把握好时令,鲜果淘不尽。

63、上网卖蚕豆,让你赚个够。

64、农产一网打尽,世界一点不远。

65、有温度的电商,有情怀的扶贫。

66、薄积沛发,开创时代。

67、卓越于行,诚信于心。

68、想农产畅销,用电子商务。

69、网络购时尚,休闲更自由。

70、品味人生,乐享亿家。

71、我的双11,一定嗨到底!

72、大学生商务窗口,唐人街精彩恒久。

73、快乐不用等,喜悦享不停。

74、唯品会,一家专门做特卖的网站。

75、品位至上,服务到家,卖一次还想卖。

76、京东,为每一点喜悦。

77、凭e近人,赢以为荣。

78、以充沛活力,创无限价值。

79、自成一派叫o2o购物节。

80、电商真方便,坐家下订单。

⑦ 关于IMDB查询 有经验的请进

IMDb全称:Internet Movie Database(互联网电影数据库),是一个关于电影、电影演员、电视节目、电视明星、电子游戏和电影制作小组的在线数据库。它是目前全球互联网中最大的一个电影资料库,里面包括了几乎所有的电影,以及1982年以后的电视剧集。
截至2007年1月29日,IMDb共收录了916,271部作品资料以及2,258,922名人物资料。
IMDb的资料中包括了影片的众多信息,演员,片长,内容介绍,分级,评论等。对于电影的评分目前使用最多的就是IMDb评分。

IMDb官方网站:http://www.imdb.com/

IMDB概述
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IMDb上有丰富的电影作品信息,除了电影演员、导演、影评、剧情简介等基本信息,还有更深层的内容:比如影片拍摄相关的花絮、片中出现的漏洞、影片音轨、屏幕的高宽比、影片的不同版本信息等等。
演员、导演、作者和其他工作人员都在数据库中有自己的条目,其中列出他们参加过的影片,通常还有他们的传记。用户还可以在akas.imdb.com找到那些,在不同语言、不同国家发行时,使用的不同片名的电影。
如果你仅仅把IMDb当作一个电影和电子游戏的数据库,那你就错了。IMDb还提供每日更新的电影、电视新闻,以及为不同电影活动,比如奥斯卡奖推出的特别报道。同时,IMDb官方站点上的论坛也十分活跃,除每个数据库条目都有留言板之外,还有关于多种多样的主题的各种综合讨论版。
任何人只要有电子信箱,并使用接受Cookie的Web浏览器,就可以在IMDb上建立帐户,提交信息和参加各种主题活动的投票。针对自动化查询的需求,数据库的大部分都能以压缩的文本、文件格式下载,并用提供的工具解压。

IMDB发展史
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IMDb创办于1990年10月17日,从1998年开始成为亚马逊公司旗下的网站。

IMDb前身是一个名叫“rec.arts.movies”的Usenet新闻组。当时一群热心影迷自发地组织起来,列出影片的演职员表,并为已故影人撰写小传(那时称作“死亡名单”)。1990年10月17日,IMDb的奠基人Col Needham写了一系列Unix程序,使得所有信息成为可搜索数据,这项至关重要的功能使新闻组上的信息变得更有用、更有意义。直到现在,强大无比的交叉搜索功能还是IMDb的金字招牌。

1993年,IMDb.com正式启动,成为互联网上第一个完全以电影为内容的网站。之后6年,这个网站不断发展壮大,在美国各大校园网中出现镜像,提交电影信息的用户也越来越多(IMDB的写入权力是开放的)。

1995年,随着海量数据带来的信息拥堵、对员工人数的进一步要求,IMDb走上另一个十字路口。Col Needham辞掉了他的正式工作,用自己的信用卡买下了第一台服务器,并使IMDb公司化。

1998年,IMDb的信息量继续以几何级数增长,民间自愿贡献的服务器空间很快耗尽,所有义务工作的编辑人员也被无穷无尽的处理工作淹没,所幸的是,全球最大电子商务网站亚马逊Amazon.com的创始人杰夫·贝佐斯买下了IMDb,使那些“白干活”的义工们终于拿到了薪水。

2001年3月,IMDB启动了帮助小演员成名的“宣传照”服务,2002年1月,专门针对业内人士的收费网站IMDbPro.com启动。

IMDB的评分方式
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IMDb的评分包括两个分值,一个是算术平均值(arithmetic mean),一个是中值(median)。算术平均值大概就是平均数,中值是统计学中的中间数值,该值和比它大及比它小的数值是等差的。而最后我们查到的分数却既不是算术平均值,也不是中值。

IMDb的评分计算方法不是就做一下平均就ok了,在它的网页上也提到了它的计算方法是保密的。不过IMDb250佳影片用的是贝叶斯定理得出的加权分(Weighted Rank-WR),公式如下:weighted rank (WR) = (v ÷ (v+m)) × R + (m ÷ (v+m)) × C

其中:
R = average for the movie (mean) = (Rating) (是用普通的方法计算出的骄�郑?br>v = number of votes for the movie = (votes) (投票人数,需要注意的是,只有经常投票者才会被计算在内,这个下面详细解释)
m = minimum votes required to be listed in the top 250 (currently 1250) (进入imdb top 250需要的最小票数,只有三两个人投票的电影就算得满分也没用的)
C = the mean vote across the whole report (currently 6.9) (目前所有电影的平均得分)

此外,还有一个重点,根据这个注释:note: for this top 250, only votes from regular voters are considered.
只有'regular voters'的投票才会被计算在IMDB top 250之内,这就是IMDb防御因为某种电影的fans拉票而影响top 250结果,把top 250尽量限制在资深影迷投票范围内的主要方法。regular voter的标准不详,估计至少是“投票电影超过xxx部以上”这样的水平,搞不好还会加上投票的时间分布,为支持自己的心爱电影一天内给N百部电影投票估计也不行。

因此,细心的人可以注意到,列入IMDb top 250的电影,其主页面上的分数与250列表中的分数是不同的。以魔戒1为例,它在自己的页面中的分数是8.8,而列表中是8.7。一般250表中的得分都会低于自己页面中的得分,越是娱乐片差距越大。这大概是因为regular voter对于电影的要求通常较高的关系。) 而IMDb的过人之处不仅仅在于这儿,它除了给出分数,还给了一个更详细的投票人的列表

投票人的列表会根据年龄、性别、国别等不同的情况,列出了不同的分数表格。而且你点击每个选项,都会出现一个不同的表格。这个其实是比较有用的。比如你在要选择动画片的时候,就应该点选一下小于18岁,或者30~44岁这个选项看看他们的评分,因为他们才是这部电影的最大观众群,其他人的分数都是仅供参考的。

碟报员或者我们在选择影片的时候,可以不仅仅看个总得分,多花一点时间,看看影片各个年龄段的得分会更有帮助的。有些影片我们觉得不好看,但是分数很高,你也可以参照一下,“US users”和“non-US users”这部分的数据,如果美国投票用户远远大于海外用户,那说明此片的确是有相当深厚的美国文化底蕴的,不觉得好看也是正常。相反的,如果我们觉得不错,但是IMDB的分数很低,这也许是老美的评分人数多,打的分低,就把总分给拉下来了。

IMDB 250强影片
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排名 得分 片名 日期 投票数 中文译名(前100名)
最新更新第一名:9.6 The Dark Knight (2008) 蝙蝠侠:黑暗骑士
1. 9.0 The Godfather (1972) 144,382 教父1
2. 9.0 The Shawshank Redemption (1994) 174,704 肖申克的救赎
3. 8.9 The Godfather: Part II (1974) 82,933 教父2
4. 8.9 The Lord of the Rings: The Return of the King (2003) 128,480 魔戒3
5. 8.8 Schindler's List (1993) 110,462 辛德勒名单
6. 8.7 Shichinin no samurai (1954) 38,316 七武士
7. 8.7 Casablanca (1942) 74,525 卡萨布兰卡
8. 8.7 Star Wars (1977) 154,282 星球大战4
9. 8.7 Star Wars: Episode V - The Empire Strikes Back (1980) 120,352 星球大战5帝国反击战
10. 8.7 Buono, il brutto, il cattivo, Il (1966) 37,755 黄金三镖客
11. 8.7 Pulp Fiction (1994) 154,214 低俗小说
12. 8.7 One Flew Over the Cuckoo's Nest (1975) 79,458 飞越疯人院
13. 8.7 The Lord of the Rings: The Fellowship of the Ring (2001) 177,649 魔戒1
14. 8.7 Rear Window (1954) 46,671 后窗
15. 8.6 The Lord of the Rings: The Two Towers (2002) 134,259 指环王2
16. 8.6 Dr. Strangelove or: How I Learned to Stop Worrying and Love the Bomb (1964) 71,808 奇爱博士
17. 8.6 Citizen Kane (1941) 68,319 公民凯恩
18. 8.6 The Usual Suspects (1995) 116,852 非常嫌疑犯
19. 8.6 Raiders of the Lost Ark (1981) 104,682 印地安那琼斯
20. 8.6 Cidade de Deus (2002) 35,635 上帝之城
21. 8.6 12 Angry Men (1957) 33,922 12怒汉
22. 8.6 C'era una volta il West (1968) 21,229 西部往事
23. 8.6 Memento (2000) 104,656 记忆碎片
24. 8.6 North by Northwest (1959) 40,150 西北偏北
25. 8.5 Psycho (1960) 60,608 惊魂记
26. 8.5 Goodfellas (1990) 78,709 四海好家伙
27. 8.5 Lawrence of Arabia (1962) 35,158 阿拉伯的劳伦斯
28. 8.5 The Silence of the Lambs (1991) 102,958 沉默的羔羊
29. 8.5 Fabuleux destin d'Amélie Poulain, Le (2001) 69,486 天使爱美丽
30. 8.5 It's a Wonderful Life (1946) 45,689 风云人物
31. 8.5 Sunset Blvd. (1950) 18,783 日落大道
32. 8.5 American Beauty (1999) 123,617 美国美人
33. 8.5 The Matrix (1999) 161,906 黑客帝国
34. 8.4 Fight Club (1999) 131,083 搏击俱乐部
35. 8.4 Eternal Sunshine of the Spotless Mind (2004) 62,793 暖暖内含光
36. 8.4 Vertigo (1958) 38,263 迷魂记
37. 8.4 Apocalypse Now (1979) 73,414 现代启示录
38. 8.4 Taxi Driver (1976) 54,840 纽约出租车司机
39. 8.4 To Kill a Mockingbird (1962) 34,152 杀死一只知更鸟
40. 8.4 The Pianist (2002) 37,575 钢琴家
41. 8.4 Paths of Glory (1957) 16,724 光荣之路(库布里克,科克道格拉斯)
42. 8.4 Se7en (1995) 101,768 七宗罪
43. 8.3 Hotel Rwanda (2004) 17,668 卢旺达饭店
44. 8.3 Léon (1994) 62,135 这个杀手不太冷
45. 8.3 Sen to Chihiro no kamikakushi (2001) 30,526 千与千寻
46. 8.3 Chinatown (1974) 29,480 唐人街(杰克尼科尔森)
47. 8.3 The Third Man (1949) 20,923 第三个人
48. 8.3 Million Dollar Baby (2004) 35,015 百万宝贝
49. 8.3 Boot, Das (1981) 32,631 The Boat 潜艇风暴
50. 8.3 Monty Python and the Holy Grail (1975) 69,101 巨蟒与圣杯
51. 8.3 Untergang, Der (2004) 16,326 The Downfall: Hitler and the End of the Third Reich 帝国的毁灭
52. 8.3 Requiem for a Dream (2000) 57,581 迷上瘾
53. 8.3 The Maltese Falcon (1941) 21,896 马耳他之鹰
54. 8.3 L.A. Confidential (1997) 77,388 洛城机密
55. 8.3 American History X (1998) 70,096 美国X档案
56. 8.3 Singin' in the Rain (1952) 23,237 雨中曲
57. 8.3 The Bridge on the River Kwai (1957) 25,223 桂河大桥
58. 8.3 Double Indemnity (1944) 13,345 双重保险
59. 8.3 Some Like It Hot (1959) 28,744 热情如火
60. 8.3 Crash (2004) 27,897 撞车
61. 8.3 M (1931) 14,005 M就是凶手
62. 8.3 Alien (1979) 71,731 异型
63. 8.3 Rash?mon (1950) 13,654 罗生门
64. 8.3 All About Eve (1950) 14,799 彗星美人
65. 8.3 A Clockwork Orange (1971) 74,641 发条橙
66. 8.3 Saving Private Ryan (1998) 112,828 拯救大兵瑞恩
67. 8.3 The Incredibles (2004) 42,747 超人总动员
68. 8.3 Raging Bull (1980) 31,347 愤怒的公牛
69. 8.3 The Treasure of the Sierra Madre (1948) 11,993 碧血金沙
70. 8.3 Modern Times (1936) 12,034 摩登时代
71. 8.3 Reservoir Dogs (1992) 79,650 落水狗
72. 8.2 The Manchurian Candidate (1962) 16,183 谍影迷魂
73. 8.2 The Sting (1973) 26,665 骗中骗
74. 8.2 Vita è bella, La (1997) 42,738 Life Is Beautiful 美丽人生
75. 8.2 The Shining (1980) 58,909 闪灵
76. 8.2 The Great Escape (1963) 23,204 胜利大逃亡
77. 8.2 Amadeus (1984) 41,334 莫扎特传
78. 8.2 Sin City (2005) 62,532 罪恶之城
79. 8.2 Aliens (1986) 71,687 异型2
80. 8.2 Kill Bill: Vol. 1 (2003) 78,844 杀死比尔1
81. 8.2 Metropolis (1927) 13,927 大都会
82. 8.2 2001: A Space Odyssey (1968) 72,308 2001 漫游太空
83. 8.2 Mr. Smith Goes to Washington (1939) 13,157 史密斯先生进华盛顿
84. 8.2 On the Waterfront (1954) 14,885 码头风云
85. 8.2 Touch of Evil (1958) 13,331 历劫佳人
86. 8.2 The Wizard of Oz (1939) 43,371 绿野仙踪
87. 8.2 City Lights (1931) 9,051 城市之光
88. 8.2 Jaws (1975) 53,728 大白鲨
89. 8.2 Strangers on a Train (1951) 12,266 火车怪客
90. 8.2 The Apartment (1960) 12,868 公寓
91. 8.2 Braveheart (1995) 103,499 勇敢的心
92. 8.2 Ran (1985) 13,983 乱
93. 8.2 Donnie Darko (2001) 65,104 死亡幻觉
94. 8.2 The Great Dictator (1940) 12,361 大独裁者
95. 8.2 Rebecca (1940) 13,097 蝴蝶梦
96. 8.2 Kill Bill: Vol. 2 (2004) 55,899 杀死比尔
97. 8.2 Finding Nemo (2003) 50,659 海底总动员
98. 8.2 Forrest Gump (1994) 102,918 阿甘正传
99. 8.1 Blade Runner (1982) 83,059 银翼杀手
100. 8.1 Fargo (1996) 72,825 冰风暴
101. 8.2 Strangers on a Train (1951) 21,704 火车怪客
102. 8.2 Mr. Smith Goes to Washington (1939) 22,467
103. 8.2 Batman Begins (2005) 157,297
104. 8.2 Ladri di biciclette (1948) 16,136
105. 8.2 High Noon (1952) 23,140
106. 8.2 Star Wars: Episode VI - Return of the Jedi (1983) 150,800 星球大战6 绝地大反击
107. 8.2 The Big Sleep (1946) 19,460
108. 8.2 Salaire de la peur, Le (1953) 8,312
109. 8.2 Notorious (1946) 20,726 美人计
110. 8.2 The Wizard of Oz (1939) 71,258 绿野仙踪
111. 8.2 Back to the Future (1985) 132,139 回到未来
112. 8.2 Ran (1985) 23,524 乱
113. 8.2 Oldboy (2003) 52,985 老男孩
114. 8.2 Fargo (1996) 115,117 冰血暴
115. 8.2 Unforgiven (1992) 62,060
116. 8.2 Indiana Jones and the Last Crusade (1989) 113,247 夺宝奇兵3:圣战奇兵
117. 8.2 Donnie Darko (2001) 135,637 死亡幻觉
118. 8.2 Mononoke-hime (1997) 42,402 幽灵公主
119. 8.2 Cool Hand Luke (1967) 28,666
120. 8.2 Ratatouille (2007) 65,026 料理鼠王
121. 8.2 Kill Bill: Vol. 1 (2003) 151,770 杀死比尔1
122. 8.2 Per qualche dollaro in più (1965) 24,793 独行侠江湖伏霸
123. 8.2 Yojimbo (1961) 19,120 大镖客
124. 8.2 The Green Mile (1999) 126,539 绿里奇迹
125. 8.2 Million Dollar Baby (2004) 85,806 百万宝贝
126. 8.2 The Bourne Ultimatum (2007) 78,905 谍影重重3:最后通牒
127. 8.2 Notti di Cabiria, Le (1957) 6,393 卡比利亚之夜
128. 8.2 Gladiator (2000) 185,323
129. 8.2 Into the Wild (2007) 23,420 荒野生存
130. 8.2 Die Hard (1988) 120,798 虎胆龙威
131. 8.2 Battaglia di Algeri, La (1966) 7,849 阿尔及尔之战
132. 8.1 Annie Hall (1977) 43,007
133. 8.1 Ben-Hur (1959) 39,290
134. 8.1 The Deer Hunter (1978) 58,133
135. 8.1 It Happened One Night (1934) 15,864 一夜风流
136. 8.1 The Sixth Sense (1999) 170,036 第六感
137. 8.1 The General (1927) 12,761
138. 8.1 Platoon (1986) 72,720
139. 8.1 Life of Brian (1979) 64,259
140. 8.1 Kind Hearts and Coronets (1949) 7,921
141. 8.1 The Killing (1956) 15,303
142. 8.1 Smultronstället (1957) 12,832
143. 8.1 Amores perros (2000) 38,632 爱情是狗娘
144. 8.1 Diaboliques, Les (1955) 8,337
145. 8.1 Finding Nemo (2003) 100,966 海底总动员
146. 8.1 The Incredibles (2004) 97,256 超人特工队
147. 8.1 V for Vendetta (2005) 134,497 V字仇杀队
148. 8.1 Heat (1995) 93,853 盗火线/烈火悍将/热力/穷追不舍/狂热
149. 8.1 The Wild Bunch (1969) 20,880
150. 8.1 Brief Encounter (1945) 7,684 相见恨晚
151. 8.1 Children of Men (2006) 92,401 人类之子
152. 8.1 Butch Cassidy and the Sundance Kid (1969) 38,468
153. 8.1 The Graate (1967) 52,971 毕业生
154. 8.1 8½ (1963) 17,816
155. 8.1 The Princess Bride (1987) 92,530
156. 8.1 Judgment at Nuremberg (1961) 8,355
157. 8.1 Letters from Iwo Jima (2006) 29,129 硫磺岛家书
158. 8.1 The Night of the Hunter (1955) 15,631
159. 8.1 Juno (2007) 68,551 朱诺
160. 8.1 The Big Lebowski (1998) 111,947
161. 8.1 Stand by Me (1986) 60,050
162. 8.1 Crash (2004/I) 113,420 撞车
163. 8.1 Dog Day Afternoon (1975) 36,017
164. 8.1 Gandhi (1982) 32,385 甘地传
165. 8.1 Shadow of a Doubt (1943) 12,817
166. 8.1 The Adventures of Robin Hood (1938) 14,936
167. 8.0 Snatch. (2000) 104,670 贪得无厌
168. 8.0 Harvey (1950) 15,156
169. 8.0 Witness for the Prosecution (1957) 10,589
170. 8.0 Kill Bill: Vol. 2 (2004) 116,702 杀死比尔2
171. 8.0 The Thing (1982) 45,418
172. 8.0 The African Queen (1951) 24,125
173. 8.0 Trainspotting (1996) 100,275 猜火车
174. 8.0 The Grapes of Wrath (1940) 15,151 愤怒的葡萄
175. 8.0 Gone with the Wind (1939) 53,512 乱世佳人
176. 8.0 The Gold Rush (1925) 12,960 大淘金
177. 8.0 Groundhog Day (1993) 88,660
178. 8.0 Wo hu cang long (2000) 82,647 卧虎藏龙
179. 8.0 Belle et la bête, La (1946) 6,213
180. 8.0 Little Miss Sunshine (2006) 88,873 阳光小美女
181. 8.0 Scarface (1983) 91,381
182. 8.0 The Conversation (1974) 20,998
183. 8.0 American Gangster (2007) 58,452
184. 8.0 Patton (1970) 26,970
185. 8.0 Duck Soup (1933) 18,067
186. 8.0 Toy Story (1995) 89,530 玩具总动员
187. 8.0 Twelve Monkeys (1995) 114,432 12猴子
188. 8.0 The Best Years of Our Lives (1946) 11,538
189. 8.0 Nosferatu, eine Symphonie des Grauens (1922) 18,374
190. 8.0 The Terminator (1984) 114,044
191. 8.0 Sleuth (1972) 10,055
192. 8.0 Cabinet des Dr. Caligari., Das (1920) 10,400
193. 8.0 Umberto D. (1952) 4,761
194. 8.0 The Hustler (1961) 16,294
195. 8.0 Stalker (1979) 11,857
196. 8.0 The Day the Earth Stood Still (1951) 19,519
197. 8.0 Glory (1989) 39,967
198. 8.0 Ed Wood (1994) 48,442
199. 8.0 King Kong (1933) 25,527 金刚
200. 8.0 Lock, Stock and Two Smoking Barrels (1998) 76,547
201. 8.0 The Lion King (1994) 78,299 狮子王
202. 8.0 The Exorcist (1973) 67,689
203. 8.0 Hotaru no haka (1988) 19,964
204. 8.0 Grindhouse (2007) 55,146 刑房
205. 8.0 The Lost Weekend (1945) 7,456
206. 8.0 Spartacus (1960) 33,599
207. 8.0 Bride of Frankenstein (1935) 10,484
208. 8.0 All Quiet on the Western Front (1930) 14,106
209. 8.0 The Ox-Bow Incident (1943) 5,281
210. 8.0 The Lady Vanishes (1938) 10,625
211. 8.0 Magnolia (1999) 86,710
212. 8.0 Stalag 17 (1953) 13,765
213. 8.0 In the Heat of the Night (1967) 14,402
214. 8.0 Sunrise: A Song of Two Humans (1927) 6,253
215. 8.0 Lola rennt (1998) 59,543
216. 8.0 The Philadelphia Story (1993) 19,289
217. 8.0 Frankenstein (1931) 14,638
218. 8.0 Big Fish (2003) 86,522 大鱼
219. 8.0 Out of the Past (1947) 6,717
220. 8.0 Casino (1995) 66,148 赌城风云
221. 8.0 Rosemary's Baby (1968) 29,870
222. 8.0 Anatomy of a Murder (1959) 9,254
223. 8.0 Bonnie and Clyde (1967) 25,629
224. 8.0 Mystic River (2003) 72,811 神秘河
225. 8.0 Toy Story 2 (1999) 77,408 玩具总动员2
226. 8.0 3:10 to Yuma (2007) 48,489决战犹马镇
227. 8.0 Once (2006) 13,760 曾经
228. 8.0 Du rififi chez les hommes (1955) 5,279
229. 8.0 A Christmas Story (1983) 39,603
230. 8.0 Hot Fuzz (2007) 79,301 热血警探
231. 7.9 Mou gaan dou (2002) 21,894
232. 7.9 Manhattan (1979) 24,887 曼哈顿
233. 7.9 Ikiru (1952) 10,645
234. 7.9 A Streetcar Named Desire (1951) 21,297
235. 7.9 Young Frankenstein (1974) 42,064
236. 7.9 Dial M for Murder (1954) 17,792
237. 7.9 Rope (1948) 18,269
238. 7.9 The Man Who Shot Liberty Valance (1962) 15,312
239. 7.9 Roman Holiday (1953) 19,778
240. 7.9 In Cold Blood (1967) 6,909
241. 7.9 His Girl Friday (1940) 13,333
242. 7.9 Quatre cents coups, Les (1959) 14,351
243. 7.9 Shaun of the Dead (2004) 78,468 僵尸肖恩
244. 7.9 Ying xiong (2002) 56,792 英雄
245. 7.9 Strada, La (1954) 10,650
246. 7.9 Harold and Maude (1971) 18,420
247. 7.9 Pirates of the Caribbean: The Curse of the Black Pearl (2003) 161,245 加勒比海盗
248. 7.9 The Searchers (1956) 20,472
249. 7.9 Samouraï, Le (1967) 5,992
250. 7.9 Barry Lyndon (1975)
以上数据源自IMDb官方网站,截至到2008年3月26日

⑧ 如何打造一个高效的电商团队

什么是优秀的团队?每个人的理解可能有所不同,我的理解是:一生中,如果能有一伙人在一起能衣食无忧,甚至一起做一些让大家都很激动的事情,那是最幸福的事,我想这样的一伙人必然是一个优秀的团队。
随着电商竞争的愈演愈烈,电商团队对专业性的要求也越来越高,那么随之而来的是人才的竞争,团队的竞争,资本的竞争,供应链的竞争,模式的竞争等等!如果你是一个店主或电商负责人,有三句话你一定要深刻领悟,第一句话是:事情是人做的,人不行,再好的想法都是白费;第二句话,一个人能力再强也不能事事亲为,没有人分担无法发展;第三句话,很多店铺的发展瓶颈都在团队,没有优秀的团队,根本无法突破。那么,如何打造一支优秀的电商团队呢?
一、要有合理的组织构架
首先要有一个团队核心人物,这个人物可以决定你平台运营的水平,这种人基本总监级别。
然后进行部门组织构架,标准配置一般分为4个部门:运营部门、设计部门、客服部门、物流部门。
运营部门:是电商核心的部门,由他们来进行整个项目的运作,达成项目销售指标。主要承担数据分析,策划方案;为实现销售指标,定期策划活动,提升销量;页面优化,提升转化率;分工明确,SEO优化,社区营销,主动营销,活动策划等。
设计部门:主要承担首页设计,好的首页是电商的门面,是实力的体现;宝贝详情,宝贝详情页直接关系转化率;图片处理,往往在客户业务增值上能创造更多的价值。
客服部门:主要承担售前接待,有一定销售能力和经验;售中维护,客户成交以后,在收到货的期间,会有个空挡期,需要客情维护和跟踪,提升好评量;售后处理,针对客户售后提出的问题,要快速准确处理,耐心专业高效很重要。
物流部门:主要承担对接订单,把后台的订单数据导出,转化到物流单;包装分配,负责打包和分配包裹安装;负责物流公司的接口,需要具备一定的物流成本分析控制能力。
当然,每个电商团队还可以根据实际需要进行组织构架的配置。
二、要有团队的核心理念
在我的理解上,电商团队的核心理念有四个方面:
1.电商团队不适合于传统企业管理模型。比如说上下班打卡等传统的方式不太适合,因为他是脑力劳动者不是体力劳动者。
2、奖金跟提成这种方式也不能随便定。比如说运营他就要发提成的,他是跟全店销售额比例拿提成,但是数据这种岗位不能按提成的,因为刚才说了数据做好了可以是运营,做不好就是个计数的人,数据的计薪方式是底薪+奖金,奖金是灵活的是按表现来发的。
3、团队对自己的能力评估需要数据支撑。我们作为老板要给每一个人无限提升的空间或者比例空间,你完成了就按这个比例来,如果完不成就证明你没有这个能力。
4.不同地区长期战略和短期战略的问题。长期战略就是想长期培养长期合作,短期战略就是可能用一段时间。大城市人才多并且机会多,人才多带来的结果是招人进来有可能就能胜任某一项工作,机会多带来的结果是这人可能随时会离职,所以需要短期战略,从管理心态上讲要从短期转为长期战略。
三、要有激情的团队管理
说到底,传统企业搭建自己的电商团队,最重要的就是要让合适的人做合适的事,发挥各自所长。其次就是处理好团队内部、电商部门与其它各相关部门之间的利益分配问题。重点做好以下五个方面的管理:
1、做好目标管理。目标管理可以培养团队精神。企业要根据自身的实际情况来设定目标,并且上下级之间要充分沟通和评估。当达到预定的期限后,下级首先要进行自我评估,提交书面报告,然后上下级一起考核目标的完成情况,以此决定奖罚。
2、做好定位管理。团队定位和团队目标是紧密联系在一起的,团队目标决定了团队的定位,清晰的战略定位是企业组织设计的蓝图。只有明确了战略定位,企业才能确定其团队组织的规模、产品、服务的范围、组织的结构等。
3、做好团队管理。管理的过程,可以说是不断分权、分责、分利的过程。组织设计中,职责应落实到每一个人身上。在职权管理过程中,领导者要真正地授权给团队。还要加强团队成员的培训,最大限度的发挥团队的功效。
4、做好员工管理。由于每个团队成员的性格特征可能不同。对每个人的工作要有人统筹管理, 这样才能把握整体的工作情况,并且统一管理不可以使团队的工作方向明确化,使之不失平衡。这样大家的工作既明确又有各自的责任,还可以自由发挥。
5、做好工具管理。要学会借助工具或软件进行电商团队的管理,这样可以起到事半功倍的效果。日事清是遵照规划、行动、回顾的工作法则,研发了计划、日程和笔记三大功能。它们通过计划来规划工作中的一切事务,创建任务后每条任务都会自动分解到每个成员的日程中,员工每天只需按照日程中的任务行动,抓好落实就行,使工作变得有序。
四、要有严谨的工作态度

我们是做商务的,客户来我们这里购买产品,一看不到二摸不到实物,所以我们如何能让客户心甘情愿来买我们的产品呢?除了店铺装修、图片的处理,内容的完善、网店的推广外,其他每个环节都很重要,做电商必须有团队意识、团队的责任,才能做好电商,无论是客服售前售后,还是产品的质量,发货的效率都是影响我们做电商前进的脚步,所以每个人的工作每个环节都是很重要的,不能马虎,如何一个环节出现了问题,都有可能导致交易失败或出现售后问题,所以电商团队中的每个人都要认识到自己的责任,每个人都要记得自己是团队的一份子,要对得起自己的团队,如由于你的马虎而导致交易的失败、客户的流失,就不单单是影响了自己的工作,更多的是影响了整个团队工作,因此要带着责任感去做每一项工作,对自己负责,对自己团队负责。
以上是自己对电商团队管理和建设的一点经验和体会。总的来说,做电商需要的是团队,团队里每个人的工作每个环节都很重要,不容许任何一个环节因为马虎而出现完全可避免的错误。在一个团队,一定要有团队精神,团队责任感。只有团队的每一个成员都带着这态度去工作,才能打造出一个优秀的电商团队。希望以上信息能为您的电子商务之旅创造更多的辉煌!

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