电子商务dsr

❶ 做淘宝电商dsr怎么接

评价
宝贝的评价是影响转化的重要因素，虽说详情页做得很好，也版打动不少买家了，权可要知道，很多买家在看完详情页后，都会转到评价那里看，或许是出于一种保险的心理，因为买家觉得只有买过这个宝贝的人才更有发言权。所以，一旦宝贝出现了不好的评论，一定要在第一时间处理，因为解释的一些话术是给新进店的买家看的。

❷ 怎么提升鲁班电商DSR评分，鲁班电商限流怎么办

代理是最基来本的商业模式，自很多的企业也在运用，因为一个团队的力量不够大，就考虑借助于外部力量，并给予相应的物质奖励就可以让他们帮我们大力的推广。

那么如何才能提升转化率呢？今天就给大家分享一些方法，希望能对各位小伙伴们有所帮助。

❸ 淘宝DSR是什么意思

淘宝dsr即卖家服务评级系统。

卖家服务评级指标分的影响：该指标分将成为数字专娱乐市场乃至淘宝非实属物行业的一项重要指标分，基于该分值将对卖家在市场经营产生影响，后续我们将基于该分值出来一系列处置措施包括但不限于：清退市场、搜索权重、保证金提升、延长账期、营销活动报名、直通车等流量购买等等。

(3)电子商务dsr扩展阅读

DSR评分计算方法：每项店铺评分取连续6个月内买家给与该项评分的总和/连续6个月内买家给与该项评分的次数。统计的是最近180天的数据哦。

举例说明：每个自然月，相同买、卖家之间交易，卖家店铺评分仅计取前三次（计取时间以交易成功时间为准）。店铺评分一旦做出无法修改。计算举例：一共有20个买家参与评分，每个买家只参与一次，（19人给5分，1人给1分），动态平均分为：（19人*5分)+(1人*1分）=96分除以总给分次数（20次）=平均分4.8分

温馨提醒：
天猫没有默认评价哦，订单在交易成功后的15天内，如买家没有评价，则系统不会自动给评价，即买家放弃了本次评价。

参考资料：淘宝dsr计算--淘宝网

❹ 电商ERP如何选型

根据卖家发展的不同阶段，其应用电商ERP的侧重点不同，来拿出一些通用的原则分析供卖家/品牌企业借鉴和参考。

原则一：效率最重要

卖家最核心的需求显然是效率。

效率低，投入的人员就要更多，成本就会更高，订单量少的时候成本还能承受，在活动或者营销导致的订单成倍增加的时候，人力成本也就将成倍放大。

人均效率高，同样人力成本的情况下，DSR中的发货速度得分相对来说就能更高一点，店铺搜索排名就会更有竞争优势，顾客等待的天数就能更少一些，客户体验就能提高一些，客户粘性会更强一些。

效率能否高，主要看以下几点：

1、 软件功能

1) 关注通用功能和行业特有功能

通用功能很重要，现在很多人买软件就成为了一个打单工具，其实购买电商ERP除了软件本身，更要学习软件中所体现的运营经验，规范和提高自己店铺的运营水平，了解ERP功能点以及背后的价值能帮助卖家/品牌企业提升运营能力。别听什么大家都差不多的鬼话，“细节决定成败”。

有些行业需要关注一些行业特有功能，如服装等喜欢预售的类目要关注预售处理;食品、化妆品行业会关注批次和保质期问题;大家电、小家电、家具等类目会关注大件自动拆分功能;3C类目会要关注sn码等。

2) 功能一看有没有，二看是否能用，三看是否好用

有些销售型ERP公司什么功能都敢说有，但是最后上了系统之后发现有的功能没有，有的倒是有，但是基本不能用。正航软件的ERP在电商领域的应用也是满足能用好用的需求。

2、运行速度

除了功能上需要优化之外，最影响效率的就是软件运行速度了。如果操作一下就要几秒钟甚至更长时间的话，如何跟那种执行速度提升几倍的软件PK效率呢？速度方面自己操作一下感受感受即可，但是一定要注意以下2点细节：

1) 测试时，软件中需要有比较大的数据量，一般来说订单量到10万级别以上，能比较好的测试出速度。如果系统中总共就那么万把条订单数据的话，是很难看出问题的，你也没法了解，在你的系统跑了一段时间，积累了大量数据之后，ERP的速度会表现成什么样。万一那时候他变成老牛拉破车的速度，你也别太讶异。

2) 不同网络环境下测试，办公室是专线的同学更应该注意，库房的带宽速度可能没有办公室那么好，装个专线也不是那么方便，而且费用还不低。所以用ADSL，或者3G卡测试一下速度会能看出软件在恶劣情况下的表现。

原则二：减少差错

差错会给卖家带来额外成本，差错会主要跟以下一些方面有关：

1、 靠规范流程和人员操作，通过货位配货、扫码验货、称重校正等方式来减少发错货;

2、 订单数据是否准确及时。

3、 库存同步的准确性和及时性。库存不准一方面是人为流程的原因，另外一方面很有可能是软件自身的问题;

4、 退货退款的处理，发货前需要能自动拦截退货退款订单，发货后需要有管理好退货退款的流程。

原则四：决策能力和客户满意度

这些是功能和速度的副产品，如果效率高，发货速度快了，差错率降低了，客户满意度自然会提升。数据准确了，分析比较全面灵活，决策所需要的数据依据都有了，决策能力自然就会上升。