电子商务相关商品算法

⑴ 电子商务转化率的详细算法

利润=销售额X净利润率
=（购买人数X客单价）X净利润率
=进店人数X购买回转化率X客单价X净利润率
=广告答展现X广告转化率X购买转化率X客单价X净利润率
=推广展现X推广转化率X购买转化率X客单价X净利润率
=搜索展现X搜索转化率X购买转化率X客单价X净利润率
=*****X*****转化率X购买转化率X客单价X净利润率
无论是流量引导还是在购买，都存在各种转化率。这让我们可以知道转化的步骤。比如，打广告引导流量，我们就要知道广告会展现多少次，然后广告点击率就是到店的转化，然后，这群人会不会购买也不一定，就会产生购买转化率……
所以这些都是一条链上的信息。有一环出问题都会不正常，比如点击率很高的时候，往往就是骗点击了（如性感小裤裤），那必然导致到达页面的转化率降低。
对于电商们在努力的东西，却常常走偏，比如他们会降低客单价，提高展现数量，这其实并不能保证利润。电商追求的重点，毫无疑问应该是“转化率”，在各个环节转化更高，才有真正的意义。

⑵ 电商网站 广告ROI的算法

大学电子商务专业主要科目课程简介

1．政治（120学时，含法律基础32学时）
讲授马克思主义理论、毛泽东思想、邓小平理论、三个代表重要思想、时事、政治思想品德修养、职业道德和法律知识。树立科学的人生观与世界观，坚定走有中国特色社会主义道路的信念。要求在理论教学中讲清主要立场、观点和方法。
2．体育（96学时）
讲授体育基本理论和体育运动项目的基本知识教育，体育运动项目基本技能训练。了解人体的正常发育规律，学会科学锻炼身体的方法，养成锻炼身体的习惯，提高运动技术水平，达到《大学生体育合格标准》。
3．高等数学（96学时）
主要讲授一元微积分和常微分方程的基本知识，介绍一些工程数学的内容，为各种后继课程的学习奠定必要的数学基础，培养学生抽象思维、逻辑推理、工程计算能力，尤其是运用数学知识解决实际问题的能力。
4．英语（148学时）
在中学英语的基础上进行系统的学习，培养学生掌握必需、实用的语言知识和语言技能，具有阅读和翻译与本专业相关的英文资料的初步能力，认知英语单词3500个左右以及一定量的词组（含中学所掌握的单词和词组），具备按照基本构词法识别生词的能力。在教学中应加强学生的阅读理解能力、听说能力及英语写作能力的培养。
5. C语言（116学时）
本课程主要以应用为目的，向学生介绍程序设计的基本知识，使学生掌握利用高级语言进行程序设计的基本方法与技巧，具有应用计算机的能力。着重培养学生掌握计算机处理问题的思维方法。
6．网页制作（64学时）
本课程是一门理论性与实际技能要求并重的课程，课程内容定位于“网页设计方法、制作技术与使用工具”三重体系上，从系统、实用、易学的角度向学生讲授网页制作的语言、方法与技巧。主要包括：Web基础知识、网页结构设计及布局方法、超文本标记语言的语法、层叠样式表（CSS）技术、网页制作工具的使用（Dreamweaver、Fireworks、Flash）以及站点管理和网页发布技术。
7．计算机网络技术（64学时）
本课程主要介绍计算机网络基础知识和网络主流技术，计算机网络技术涉及数据通信、网络理论、各类网络标准协议及众多相关技术,为便于学生全面了解和掌握网络技术的知识。
8．数据库技术与应用（80学时）
数据库技术是计算机数据处理的一种最新技术，本课程介绍数据库系统的基本原理、基本理论、基本技术和关系数据库的设计与方法。
9.多媒体技术（64学时）
本课程从应用角度出发，综合讲述多媒体应用的基础知识和多媒体应用设计技术。主要包括：多媒体基础知识：多媒体应用所需要的硬件、软件支持环境；声音、图像、视频、等多媒体数据的采集方法；常用软件的使用，如Photoshop；多媒体应用设计原理；多媒体通信与网络技术等。
10．JAVA技术（96学时）
本课程主要介绍了JAVA语言的发展历史、特点和基本语法，从面向对象程序设计的角度介绍JAVA语言的编程基础和JAVA提供的基础类库和JAVA的图形用户界面及JAVA的异常处理、事件响应、文件操作和线程。

11．电子商务概论（64学时）
本课程全面系统地介绍了电子商务领域各个方面的知识。从电子商务的基本概念和系统框架入手，重点介绍了和电子商务相关的网络技术、EDI技术、安全技术、电子支付技术、物流技术及网站构架技术。并以目前电子商务应用领域较为成熟的几行业为例，介绍了电子商务的行业应用，以增强学生的感性认识。
12.管理学基础（48学时）
本课程是经济管理的基础课程，它是研究管理活动过程及其规律的科学，是管理实践活动的科学总结。具体内容包括：管理与管理学，管理理论的形成与发展、计划、目标、预测、组织概述、组织结构、人员配备、领导者、激励、控制与协调、控制基础理论、控制技术与方法、协调。
13.电子支付与结算（48学时）
本课程在介绍网络金融有关概念、结构和功能的基础上，系统地阐述了电子支付、网络银行、网络证券、在线保险和网络金融创新等内容，论述了网络金融相关的技术基础，并对网络金融的安全机制和风险管理进行了分析和阐述。
14.电子商务系统设计（64学时）
本课程在讲了电子商务系统设计的基本概念、基本技术、基本原理的前提下，着重介绍了电子商务的系统全貌和所涉及到的IT技术及一些重要的商务业务流程。
15. 电子商务案例分析（64学时）
本课程通过介绍著名电子商务网站与系统实例，分析各类电子商务系统的目的、战略构思、定位、系统结构、发展过程、技术特点、运作特色、成功经验与失败教训等，力图使学生进一步深入掌握电子商务的基本原理、开发技巧、运作过程，特别强调组织管理与信息技术的有效结合，电子商务系统对组织结构与运作方式及效率、市场结构与竞争、社会等各方面的影响。本课程进行中，要求学生结合实际背景，分组开发一个电子商务模拟网站或一个实用网站的子系统。使学生具备分析、设计、实现、维护和运作与实际电子商务系统的基本技能。
16.电子商务安全技术（64学时）
本课程主要围绕保障电子商务活动的安全性展开，第一部分为计算机网络安全基础，包括：网络安全的基本概念、常见的网络攻击与防范手段；第二部分为密码学基础，包括：密码学的基本概念、现代加密技术、密钥管理技术和鉴别与认证；第三部分为电子商务中Web站点安全策略与计算机网络安全工具，重点介绍防火墙、计算机病毒的防治、安全协议、系统入侵检测、计算机软件保护并结合系统实例，说明在具体的电子商务应用中保障其安全性应采取的措施。
17.现代物流管理（64学时）
本课程是电子商务的主干课程之一，它从电子商务与物流的关系入手，系统地介绍了在电子商务环境下如何开展现代物流管理。课程首先介绍了物流基础知识和物流的基本功能，对物流、物流管理、物流系统、企业物流、物流过程、物流成本进行全面介绍，在此基础上引出现代化物流信息技术，包括GIS、GPS、条码技术、EDI技术等，结合案例对物流中心、物流配送、物流模式、第三方物流、国际物流进行介绍，最后结合电子商务下的物流特点，引出供应链管理理念。本课程的目的在于全面了解物流及其相关理论知识和应用方法，用科学的管理方法实现现代化的物流管理。
18.网络营销与策划（48学时）
本课程是电子商务专业的主干课程之一。网络营销概论、定义、特点和发展；网络营销宏观和微观环境分析；在线消费者行为；顾客管理；网上调查；网络市场细分和目标市场；建立营销导向的网站；外向营销；网上产品与定价策略；在线渠道的职能、渠道长度、渠道伙伴的关系及在线零售；网上沟通；网上关系营销策略；网络营销计划，包括制定计划、环境分析、识别对象、设定目标、制定营销策略、行动方案、制定预算和评估计划等。
19.企业信息化与电子商务（48学时）
本课程从信息系统开发与信息资源利用的双重角度，介绍了企业信息化建设与管理的问题。课程首先介绍了有关信息化管理的基础知识，包括信息、信息资源、信息资源开发与管理、信息化与信息化管理、企业信息化建设与管理任务等方面的内容，通过对上述基础知识的了解，引出企业信息化建设的内容，包括计算机网络建设、网站建设、数据库建设、办公自动化系统建设、制造企业的生产作业信息化管理、进销存业务信息化管理、财务信息化管理、人力资源的信息化管理、知识管理系统、ERP、BPR、DSS、CRM等内容，最后介绍了企业外部信息资源的开发方法，具体涉及客户信息资源的开发、市场信息资源的开发、网络信息资源的开发以及竞争信息资源的开发。本课程目的在于向学生传输一种信息意识，给出一个实施企业信息化所需的整体知识框架体系，同时对一些重要软件系统的功能、产品、实施有一个较好的的框架性了解。
20.电子商务法规（32学时）
电子商务法是电子商务专业的主干课程之一。本课程的主要内容包括：一、电子商务法基础，主要论述什么是电子商务法、网站及其责任和电子商务的主体；二、电子商务基本法律制度，包括数据电文的法律制度、签名认证法律制度，电子合同及其不同类型的在线交易法律调控的法律制度；三、电子商务相关法律问题，主要涉及消费者保护、个人资料保护、不正当竞争、法律救济等与电子商务密切相关的法律问题。
21.电子商务项目运作（32学时）
本课程从项目管理的基本原理出发，介绍项目管理的基本原理、信息技术项目管理组织形式、人员配备及其相应职责的确定、项目经理的责任与权利等。使学生对信息技术项目管理有全面清晰的认识，用于公司的项目管理及项目管理信息化建设。主要内容有：国际、国内项目管理的现状，项目管理的主要方法和技术；IT项目的时间管理方法和技术；IT项目的规模、人工量、成本和缺陷的估算技术；IT项目的质量保证技术；IT项目的综合控制技术；IT项目配置管理技术。
实践性环节有：
1．C语言实训（二周）
通过C语言二周实训，掌握C语言语法规则，掌握常见的算法设计思路，熟悉C语言的环境和调试技术，达到国家二级C的考核要求。
2．微机组装与维修实训（一周）
通过计算机系统组装，掌握计算机组装、维护与故障维修的基本方法，并能熟练安装常用软件，进行各种系统配置和软件设置。
3．计算机应用基础实训（一周）
围绕全国计算机一级B进行实训教学。通过实训使学生熟练掌握操作系统、文字处理系统、电子表格软件、Internet操作等常用办公自动化软件。达到全国一级B考试要求。
4．网页制作实训（一周）
掌握网页的设计与规划；主页的结构安排与流程；编辑文档、图象、表单；创建表格、链接、层；时间轴的使用；制作交互页面。场景；角色；帧；层的概念；动画的流程设计；声音的插入与编辑；蒙板的使用；Action的应用。笔刷、纹理填充的用法、大图切割、动画生成、鼠标事件、图形优化转换输出。
5．数据库课程设计（二周）
进一步巩固掌握关系数据库的设计方法，熟练掌握SQL Server数据库开发方法。
6．面向对象课程设计（二周）
掌握面向对象的基本原理和方法，掌握工程化程序设计的基本知识，逐步培养工程化程序设计的基本素质。
7．电商模拟系统实训（三周）
通过“电子商务教学实验模拟系统”的模拟化环境学习，熟悉电子商务运作过程的所有环节，掌握电子商务运营的组织与管理。
8．电子商务专业综合实践（8周）
为培养学生综合应用专业知识的能力，在专业课程学完后，开设8周专业综合实践，要求学生完成一个小型项目研究。题目具有很强的专业针对性，所需专业技能与专业知识的涉及面较宽，以培养学生较强的综合应用能力。
9．生产（毕业）实习（24周）
通过生产（毕业）实习，一方面使学生较长时间地参加专业生产实践，培养学生独立操作能力，排除故障能力和解决问题能力，生产现场的组织、管理与指挥能力，从而能体现出应用型、技术型高职人材特色，另一方面搜集所需毕业设计资料及相关数据。
10．毕业设计（毕业论文）（10周）
毕业设计是总结性的一种实践性教学形式，通过毕业设计综合应用所学的各种理论知识和技能，按照培养目标规定的业务要求，进行基本能力的、全面的、系统的、严格的训练。设计题目可以是与生产任务相结合的现实设计，也可以是假拟题目，但每个学生都必须独立完成一定的任务，受到较全面的锻炼。

自考 电子商务（独立本科段）
B990018
青岛大学 山东理工大学
本专业共设置12门课程和毕业论文（设计） 1、马克思主义政治经济学原理（3）；2、毛泽东思想概论（2）；3、英语（二）（14）；4、经济学（5）；5、电子商务数据库技术（7）；6、市场营销学（5）；7、电子商务概论（5）其中实践（3）；8、电子商务实践（4）其中实践（2）；9、国际贸易实务（6）；10、计算机网络基本原理（7）其中实践(1)；11、12、物流管理（5）；互联网及其应用（5）其中实践(1)；网络金融学（6）；市场信息学（5）其中实践（2）；商务交流（4）；以上5门任选2门；

电子商务专业（e-Business）
就业方向：学生毕业后，能够在各类企业和金融机构从事电子商务实际业务管理、策划、调研、咨询以及研究工作，能够在政府部门从事电子政务管理工作，并能够从事办公自动化应用和网站建设等工作。

⑶ 跨境电商产品数据分析的选品指数该怎么算

我推荐使用层次抄分析法，因为不同商品存在不同指标因素，这些不同的指标因素共同作用于选品指数，通过构造不同的层次分析矩阵，从而得到不同商品指数高低，即可解决你的问题。由于你未给我数据，无法计算，详细算法可自行网络。望采纳，谢谢。

⑷ 电子商务中有哪些加密算法

使用分复组密码算法数字制签名常用的加密标准有：DES，Tripl－DES,RC2,RC4,CAST等。

使用公钥密码算法进行数字签名通用的加密标准有： RSA，DSA等。

数字签名是指使用密码算法对待发的数据(报文、票证等)进行加密处理，生成一段信息，附着在原文上一起发送，这段信息类似现实中的签名或印章，接收方对其进行验证，判断原文真伪。

Hash算法数字签字通用的加密标准有： SHA－1，MD5等。

自定义算法：X.509数字证书，XML数字签名等。

⑸ 电商（如淘宝等）的商品搜索功能是怎么做的，算法是什么，要用到哪些东西求熟悉的指点一下

这么牛B，算法都被你知道了，淘宝还玩个P啊，这些都是核心的东西，不可能外泄的

⑹ 电子商务基础知识是什么

电子商务基础知识是计算机信息技术、市场营销、国际贸易、管理、法律和现代物流的基本理论及基础知识。

本专业学生主要学习：

1、基础知识、经济数学、英语、经济法、经济写作等知识；

2、商业企业经营与管理理论知识；

3、计算机基础知识；

4、电子商务概论；

5、计算机网络与网络营销知识；

6、市场营销知识；

7、Photoshop图像处理；

8、Flash制作。

(6)电子商务相关商品算法扩展阅读：

关联对象

电子商务的形成与交易离不开以下四方面的关系：

一、交易平台

第三方电子商务平台（以下简称第三方交易平台）是指在电子商务活动中为交易双方或多方提供交易撮合及相关服务的信息网络系统总和；

二、平台经营者

第三方交易平台经营者（以下简称平台经营者）是指在工商行政管理部门登记注册并领取营业执照，从事第三方交易平台运营并为交易双方提供服务的自然人、法人和其他组织；

三、站内经营者

第三方交易平台站内经营者（以下简称站内经营者）是指在电子商务交易平台上从事交易及有关服务活动的自然人、法人和其他组织。

四、支付系统

支付系统（Payment System）是由提供支付清算服务的中介机构和实现支付指令传送及资金清算的专业技术手段共同组成，用以实现债权债务清偿及资金转移的一种金融安排，有时也称为清算系统（Clear System）。

⑺ 电子商务配送定价的方式有哪些

电子商务相对传统商业模式多了送货的环节，而向顾客收取物流服务费成为了影响消费者需求，企业市场份额以及利润的重要因素。因此，很多网上零售商开始实施全场免运费的策略。而随着物流成本的不断上升，有条件的免运费政策成为吸引顾客，并提升企业利润和市场份额的重要手段。如何确定免运费的条件，以及对不符合免运费政策的消费者如何收取运费成为电商企业面临的重要问题。
电子商务企业配送服务定价的方式：
电子商务企业首先依据自身的利润最大化原则在考虑消费者行为的基础上设定物流定价策略，然后消费者根据产品的销售价格和物流费用选择效用最大化的购买决策。
在具体分析中，通过引入平方根形式的消费者效用函数，建立了消费者剩余模型。通过最大化消费者剩余，得到消费者在给定产品价格、免运费阈值、运费等参数的情况下的购买决策。零售商利润模型是在消费者行为模型解的基础上，通过最大化零售商利润，得出了零售商利润函数与运费和免运费阈值以及价格三者之间的关系，进而确定零售商最优的配送服务定价策略。
在模型刻画方面，先将产品购买数量进行了线性化处理，通过模型推导，得到了单产品情况下电子商务企业最优免运费阈值关于运费、产品价格、电子商务企业订单处理成本等参数的一个解析解。然后，将产品购买数量设定为整数变量，建立了单产品模型，通过算法设计实现了模型的求解。最后在单产品模型的基础上进行拓展，得到了多产品配送服务定价模型。
通过对单产品和多产品模型进行算例分析，得出了一些关于产品价格、免运费阈值、运费以及消费者对于产品的预期，这四个参数对于电子商务企业利润影响的结论：
1.当免运费阈值较大时，电子商务企业利润随着运费s的增大而增大；
2.当消费者购买金额在其对产品的心理预期范围内，免运费阈值设定在产品价格组合边界时，电子商务企业利润会发生跳跃；
3.消费者对于产品期望值的分布越集中，免运费阈值的设定对电子商务企业的利润影响越大等。

⑻ 电商商品定价怎么做

电商商品定价是电商运营过程中的一个重要环节，要做好电商商品定价，版就需要用慢权慢买电商价格监测软件来了解同行的定价，然后看一下不同价格区间的销量，各地域价格情况，最高价，最低价等数据，这样做起来就很靠谱了哦！

⑼ 在电商平台中对消费者进行达标属于什么算法体现

应该是基于蚁群算法的电子商务消费者意图识别方法,
包括以下步骤:1,根据商品属性和网络平台链接数据,建立智能体仿真的网络结构,同时设置消费者的感知能力;2,依据所采集的消费者的跳转和操作记录,运行智能体仿真程度,待运行一定步长后,此时信息素浓度收敛,采集各商品和各路径上的信息素浓度;3,将信息素浓度与商品属性,消费者感知能力和网络拓扑一起作为经过历史数据训练后的神经网络分类器的输入,将其用于新返回数据的分类,识别消费者的浏览,收藏,加入购物车和购买等意图。
通过蚁群算法来呈现消费者意图的发展动态性和不确定性,大大提高了准确识别消费者意图的概率。

⑽ 电子商务行业大数据分析采用的算法及模型有哪些

通过了解在网站有过购买行为的客户，通过分析客户的购买行为来描述客户的价值，就是时间、频率、金额等几个方面继续进行客户区分，通过这个模型进行的数据分析，网站可以区别自己各个级别的会员、铁牌会员、铜牌会员还是金牌会员就是这样区分出来的。同时对于一些长时间都没有购买行为的客户，可以对他们进行一些针对性的营销活动，激活这些休眠客户。使用RFM模型只要根据三个不同的变量进行分组就可以实现会员区分。

第二、RFM模型

这个应该是属于数据挖掘工具的一种，属于关联性分析的一种，就可以看出哪两种商品是有关联性的，例如衣服和裤子等搭配穿法，通过Apriori算法，就可以得出两个商品之间的关联系，这可以确定商品的陈列等因素，也可以对客户的购买经历进行组套销售。

第三、Spss分析

主要是针对营销活动中的精细化分析，让针对客户的营销活动更加有针对性，也可以对数据库当中的客户购买过的商品进行分析，例如哪些客户同时购买过这些商品，特别是针对现在电子商务的细分越来越精细，在精细化营销上做好分析，对于企业的营销效果有很大的好处。

第四、网站分析

访问量、页面停留等等数据，都是重要的流量指标，进行网站数据分析的时候，流量以及转化率也是衡量工作情况的方式之一，对通过这个指标来了解其他数据的变化也至关重要。