电子商务网站技术指标

⑴ 电商总体运营整体指标有哪些

在电商运营中，常见的网店运营指标有如下几个点：

1. 流量类指标 独立访客数(UV),指访问回电商网站的不重复用答户数....

2. 订单产生效率指标 总订单数量,即访客完成网上下单的订单数之和.访问到下单的转化率,即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比.

3. 总体销售业绩指标 网站成交额(GMV),电商成交金额,即只要网民下单,生成订单号,便可以计算在GMV里面....

4. 整体指标 销售毛利,是销售收入与成本的差值.销售毛利中只扣除了商品原始成本,不扣除没有计入成本的期间费用(管理费用、财务费用、营业费用).

⑵ 电商运营的基本数据指标有哪些

电商运营的基本数据指标四个指标，如下：
第一个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”;
第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数*100%，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数；
第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额；
第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其独立行走。
过早地撤走流量可能致使新品牌发育迟缓甚至发育不良，过晚撤走流量可能致使多品牌同质化，品牌定位无区隔，不能有效产生增量市场。当然，追踪成熟品牌与新品牌重合客户的差异和特质只用“重合度”一个指标显然是不够的，我们可以这样来比较两个品牌，假设成熟品牌是A，新品牌是B：
(1) 两个品牌的客户重合比例是多少?
(2) 在 (1)的基础上，计算重合客户的重复购买率?
(3) 在 (1)的基础上，计算重合客户自从在B买过商品之后就再也没有回到A购物过的客户比例?
(4) 在 (1)(2)(3)的基础上同时满足，客户的比例是多少?
这里必须着重强调一点：数据指标的统计务必保证100%的准确性。数据的准确性不仅决定了将来做数据分析丶挖掘和数学建模的深度与广度，更体现了数据的权威性，尤其关键指标的统计倘若经常出现差池，会让所有人对数据失去信任，对基于数据得出的结论也随之信心瓦解了。

⑶ 电子商务网站运营有那几大指标

1、总体运营指标
2、市场营销活动有效性指标
3、产品供应效性指标
4、客户营销指标
5、后期配送指标
6、财务绩效指标
7、网站内容运营指标

⑷ 电商运营的五大关键数据指标

电商运营的五大关键数据指标
先来看一个例子。问：如果网站平均停留时间越长说明了什么问题?
对于同一种类型的网站或者同一个品类的电商网站，平均停留时间越高表示网站越有吸引力，换句话说，停留时间长短是衡量网站黏性的最重要的指标。不仅如此，停留时间与成交也有很强的正相关关系，如下图所示：
其实，平均停留时间对销售额有正面积极的作用力不仅被用在网上，在线下的传统零售行业也被运用的淋漓尽致，譬如增大商场货架的距离可以增加女性消费群体的逗留时间从而促进购买。当然，这里还牵涉到另外一个问题，就是增加货架距离固然可以提升销售额但是同时单位面积内销售产出有可能变小了，所以需要测算之后进行比较才能做出决策。同时，还要考虑定位问题和实际条件限制。
一、建立日常运营的数据指标的重要性
量化公司日常运营健康状态的指标簇，相当于飞机的“仪盘表”(有时候也称为“晴雨表”)，通过这些指标就能判定公司是否运行在正常的轨迹上。所有的世界500强企业都有晴雨表体系，它有两方面作用：1)决策支持;2)考核业绩。
二、如何正确看待运营数据指标
在之前笔者关于讲解品牌的帖子，笔者曾多次这样比喻：通过数据指标判断一个网站是否健康就好比去医院体检，比如抽血化验，血小板总数丶白细胞总数丶红细胞压积容量丶淋巴细胞百分比丶粒细胞百分比等项目数据就类比于电商网站数据指标，通过指标就能判断网站是否运营良好，所以需要知道两类值：实际值和参考值。但是难点在于，如果没有足够的经验，往往很难将数据指标与背后的问题一一对应起来。
三、常见的日常运营指标有哪些
鉴于电商行业的格局，天猫和淘宝所占的市场份额目前领先的所以就以淘宝和天猫的数据指标为例，其它独立B2C商城数据指标可以适当比靠这些指标，基本上大同小异。
常见的指标，其意义也非常明朗，限于篇幅不再赘述，以上指标主要针对PC端，移动端可以参考上表进行相应合理取舍得出指标。另外，部分数据指标行业并没有严格和严谨的定义，多数是一家之言不足以作为通用标准，所以，一些指标是可以自定义的，只要在数据进行核对和比较时，务必清楚地知道数据得出的前提，或者说是口径。这里有四个指标需要特别解释下，大家可能稍微陌生一些。
第一个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”;
第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数*100%，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数;
第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额。
第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其独立行走。过早地撤走流量可能致使新品牌发育迟缓甚至发育不良，过晚撤走流量可能致使多品牌同质化，品牌定位无区隔，不能有效产生增量市场。当然，追踪成熟品牌与新品牌重合客户的差异和特质只用“重合度”一个指标显然是不够的，我们可以这样来比较两个品牌，假设成熟品牌是A，新品牌是B：
(1) 两个品牌的客户重合比例是多少?
(2) 在 (1)的基础上，计算重合客户的重复购买率?
(3) 在 (1)的基础上，计算重合客户自从在B买过商品之后就再也没有回到A购物过的客户比例?
(4) 在 (1)(2)(3)的基础上同时满足，客户的比例是多少?
这里必须着重强调一点：数据指标的统计务必保证100%的准确性。数据的准确性不仅决定了将来做数据分析丶挖掘和数学建模的深度与广度，更体现了数据的权威性，尤其关键指标的统计倘若经常出现差池，会让所有人对数据失去信任，对基于数据得出的结论也随之信心瓦解了。
四、“晴雨表”的作用
那么，建立晴雨表有何作用呢?不言而喻，作用是很大的，分为直接作用和间接作用。一方面，晴雨表可以作为数据存档的基本单元，方便及时调用;另一方面，可以自由抽取其中的关键性指标生成运营日报丶周报和月报等。建立晴雨表相对比较容易做到，但是解读晴雨表数据指标的能力就需要漫长经验的积累，否则无法看到数据背后所代表的业务状况。解读数据需要把控以下关键点：
(1)知道该指标的实际值和行业参考值。例如想知道店铺的转化率水准是怎样的，就必须了解行业TOP卖家的平均转化率数值。
(2)优先注意数据奇异点和数据拐点，突然变大或者变小的数据一定是受到外力的作用。例如给客户短信群发，应该在短信发出去之后极短的时间内便会出现流量拐点，如果没有出现相应的流量拐点表明短信通道没有发送出去(短信延迟)，或者客户对于长期的短信已经产生免疫的作用，抑或促销活动不能吸引到客户。
(3)数据要有对比，可以是同比，也可以是环比。
(4)选取合适的数据呈现形式。依据数据想要表达的意思选择相应的呈现方式非常重要，生动形象的数据展现形式能有助于快速抓住重点。
五、请大家一起来讨论下这些数据指标的变化代表的意义
关于数据解读，需要依靠某单个核心指标来解读，但是有时候也需要联合一组指标综合研判。笔者随机例举5个问题来讲解如何通过指标来解析数据背后的意义。请大家先把答案写在回复中。
1.对于网络女装品牌的估值应该看哪些指标?
2.如果收藏人数多但是成交人数少是什么原因?
3.翻页数(PV/UV)越大表示网站越好么?
4.回头率低一般是什么原因造成的?
5.某件商品销量下滑一般是什么原因?

⑸ 电子商务平台做为经营性网站有哪些衡量指标

衡量电子商务平台的可行性属于建立电子商务平台前期要做的工作，紧接着后期将要进行流量分析、推广分析、人群分析、订单转化率分析、会员行为分析等，下面我们就这些电子商务平台的指标和分析项目，做一下讲述：

计算公式：平均订货额＝总销售额／总订货数
平均订货额Average Order Amount (AOA)
指标用法：将网站的访问者转化为买家当然是很重要的，同样重要的是激励买家在每次访问是购买更多的产品。跟踪这个指标可以找到更好的改进方法。
指标意义：用来衡量网站销售状况的好坏

转化率Conversion Rate (CR)
计算公式：转化率＝总订货数／总访问量
指标用法：通过这个指标你可以看到即使一些微小的变化都可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你还能够区分出新、旧访问者所产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新旧客户进行分别的统计。
指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站的对每个访问者的销售情况

每访问者销售额Sales Per Visit (SPV)
计算公式：每访问者销售额＝总销售额／总访问数
指标用法：这个指标和转化率差不多，只是表现形式不同。
指标意义：这个指标也是用来衡量网站的市场效率

单笔订单成本Cost per Order (CPO)
计算公式：单笔订单成本＝总的市场营销开支／总订货数
指标用法：每笔订单的营销成本对于网站的盈利和现金流都是非常关键的。营销成本的计算各人有不同的标准，有些把全年的网站营运费用摊入到每月的成本中，有些则不这么做，关键要看那种最适合自己的情况。如果能够在不增加市场营销成本的情况下提高转化率，这个指标就应该会下降。
指标意义：衡量平均的订货成本

再订货率Repeat Order Rate (ROR)
计算公式：再订货率＝现有客户订单数／总订单数
指标用法：这个指标的高低和客户服务有很大关系，只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
指标意义：用来衡量网站对客户的吸引力

订单获取差额Order Acquisition Gap (OAG)
计算公式：订单获取差额＝单个访问者成本(CPV)－单笔订单成本(CPO)
指标用法：指标的值应是一个负值，这是一个测量从非访问者中获得客户的成本。有两种方法来降低这个差额，当你增强了网站的销售能力，CPO就会下降，这个差额就会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样的，CPV可能升高而CPO保持不变或降低，这个差额也会缩小，表明网站所吸引的流量都具有较高的转化率，这种情形通常发生在启用了PPC(pay per click)的计划。
指标意义：这是一个衡量市场效率的指标，代表着网站所带来的访问者和转化的访问者之间的差异

单个访问者成本Cost Per Visit (CPV)
计算公式：单个访问者成本＝市场营销费用／总访问数
指标用法：这个指标衡量的是你的市场效率，目标是要降低这个指标而提高SPV，为此要将无效的市场营销费用削减，增加有效的市场投入。
指标意义：用来衡量网站的流量成本

订单获取率Order Acquisition Ratio (OAR)
计算公式：订单获取率＝单笔订单成本(CPO)／单个访问者成本(CPV)
指标用法：用比率的形式往往比较容易为管理阶层所理解，尤其是财务人员。
指标意义：用另一种形式来体现市场效率

投资回报率Return on Investment (ROI)
计算公式： 投资回报率＝每笔产出(CON) /每笔订单成本 (CPO)
指标用法：比较你的广告的回报率，应该把钱分配给有最高回报率的广告，但是这个回报率应当要有时间段的限制，比如“25％ RIO/每周”和“25％RIO／每年”是有很大差别的。
指标意义： 用来衡量你的广告的投资回报

每笔产出Contribution per Order (CON)
计算公式：每笔产出＝（平均订货数X平均边际收益）－每笔订单成本
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣的，代表了你花了多少钱来赚多少钱。
指标意义：每笔订单给你带来的现金增加净值
希望我的回答对你有所帮助！登峰科技

⑹ 电商运营数据六大指标是什么

构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标。

1.总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。

2.网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。

3.销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4.客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。

5.商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售，有点像啤酒喝尿布的故事。

6.市场营销活动指标，主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。

7.风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。

8.市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。

⑺ 总结在跨境电商平台运营中，最关键的数据指标，并进行解释

电子商务中使用分析数据的优点：
数据分析体系建立之后，其数据指标并不是一成不变的，需要根据业务需求的变化实时的调整，调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。
一般来说，单个数据索引的分析并不能解决这个问题，而且每个索引都是相互关联的。将所有索引编织成一个网络，并根据具体需要找到每个数据索引节点。当用户在电子商务网站上有购买行为时，他们会从潜在客户转变为网站的价值客户。

电子商务网站一般将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息存储在自己的数据库中，因此，这些客户可以根据网站的运营数据来分析自己的交易行为，估计每个客户的价值以及为每个客户拓展营销的可能性。
电子商务平台需要分析的数据及分析规则如下：

一、网站运营指标：
网站运营指标主要用于衡量网站的整体运营情况。在这里，EC数据分析联盟暂时将网站运营指标分为网站流量指标、商品类别指标和供应链指标。网站流量指标主要用于考虑网站优化、网站可用性、网站流量质量和客户购买行为。
商品类别指标主要用于衡量网站商品的正常运营水平，与销售指标和供应链指标密切相关。这里的供应链指标主要是指电子商务网站的商品库存和商品配送，而不考虑商品的生产和原材料的库存和运输。
二、商业环境指标：
这里，电子商务网站经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括市场占有率、市场拓展率、网站排名等，这些指标通常使用第三方研究公司的报告数据。与独立的B2C网站相比，淘宝在这方面的数据要准确得多。
网站内部购物环境指标包括功能指标和运营指标（这部分与之前的流量指标一致）。常见的功能指标包括商品种类的多样性、支付配送方式、网站正常运行、连接速度等。
三、销售业绩指标：
销售业绩指标与公司的财务收入直接挂钩，在所有数据分析指标体系中起着主导作用。其他数据指标可根据该指标进行细分。
网站销售绩效指标主要关注网站订单的转化率，而订单销售指标主要关注具体毛利率、订单效率、重复采购率、退货率和汇率。当然，还有很多指标，如总销售额、品牌类别销售额、总订单、有效订单等，这里没有列出。

⑻ 电子商务系统有哪些重要的性能指标

人尽其才、物尽其用”。企业购买服务器当然是为满足特定需要。针对不同需求，我们要关注的性能指标也不同。举例来说，对于数据库服务器，联机事物处理能力是最需着力考察的指标。TPC-C是“事务处理性能委员会”(TPC)负责制订的基准测试指标，考察联机事务处理每分钟吞吐量。而TPC-C测试结果又包括两个指标，一个是流量指标tpmC，这个值越大越好;另一个是性价比指标Price/tpmC，指的是测试系统价格与流量指标的比值，这个值则越小越好。以IBM公司的x366为例子，根据TPC官方网站，TPC-C在线交易基准测试中，x366的流量指标达到了141504tpmC，是4路至强芯片服务器的世界纪录。 再比如说，购买Web服务器时，最重要的性能指标就应该是SPEC web99。SPEC web99为Web用户提供了用于评测系统用作Web服务器能力的最客观、最具代表性的基准; 而如果是选购应用服务器，关注SPEC jbb200和SAP SD这两个指标就能知道大概其了，因为SPEC jbb200是专门用来评估服务器系统运行Java应用程序能力的基准测试，而SAP SD 的测试结果为客户提供了基本的规模建议。 对于大多数人来说，基准测试指标是一个全新的知识空间 – 许多人在购买服务器时习惯于考虑CPU和内存，以为选定了这些，服务器的性能就差不多了。其实，不同的系统设计技术会对服务器的性能产生巨大影响，用诸多量化指标来衡量比较是十分必要和重要的。 用户都希望系统能24×7×365不停机、无故障地运行，这其实是要求服务器的可用性。而可用性和可管理性是息息相关的。服务器的故障处理技术越成熟，为用户提供的可用性就越高，而这个故障处理技术必须要有良好的管理手段和界面来及时表现:一方面可以通过出现故障时自动执行系统或部件切换以避免或减少意外停机，另一方面要让管理员及时察觉及帮助诊断，才能从根本上解决问题。目前这方面做得较好的是IBMx3架构服务器。它带有一种叫“弹出式光通路诊断面板”的技术，只要轻轻，光通路诊断面板就会以从服务器前端弹出，指示器可以帮助管理员快速地定位和替换故障组件，减少服务器的宕机时间。 以基准测试指标为基准，以理性考量为准绳，二者并行互航，您选择的服务器肯定错不了! 附表:部分服务器性能指标 应用 基准测试 简述 测试中主要考察的部件 联机事物处理 TPC-C TPC-C是一种考察联机事务处理（OLTP）每分钟吞吐量的基准测试。TPC-C模拟的是完整的计算环境，大量用户针对数据库（如SQL、Server Oracle,DB2）执行并发事务操作。许多IT专业人员将TPC-C视为衡量“真实”OLTP系统性能的有效参考基准。 全面考察微处理器，内存子系统，磁盘子系统合一些网络组件 电子商务 SPECweb99 SPECweb99用于评测Web服务器能够支持的最大同时连接数的客户端/服务器基准测试。基准负载是由运行HTTP Server的服务器联网的客户端设备上的客户端软件来实现的。为Web用户提供用于评测系统用作Web服务器能力的最客观、最具代表性的基准。 系统的微处理器、内存体系结构和编译器 SPECjbb200 SPECjbb200（Java业务基准）是SPEC第一个用于评估服务器端Java的性能的基准，为Java用户提供用于评测服务器系统运行Java应用程序能力的最客观、最具代表性的基准

⑼ 一般可以采用哪些评价指标来评价一个电子商务网站

随着网络经济的迅猛发展，
形形色色的电子商务网站不断涌
现，
如何科学合理地分类和评价这些网站成为消费者和网站投资
经营者共同关心的问题。
一方面，
消费者希望通过客观的网站分
类和评价规则，
迅速高效地了解和寻找最好的网站来获得满意的
商品和服务；一方面，网站投资者可以了解网站的实力和潜力，
以便做出和调整投资经营决策
；
网站经营者希望知道网站的成功
与不足之处，
寻找改进的方法使自身逐步完善并迅速发展。
电子
商务网站指标体系的研究显得较为重要，
各方面的需求促使网站
评价的研究和实践蓬勃发展起来。
搞好电子商务网站评价对电子商务网站的建设和发展将产生
积极的推动作用。目前的电子商务网站评价体系存在一些问题，
国内外学者和网站所提出的指标体系形式多样，
内容不同，
但是
有些指标设计不完整，
不能真实反映网站的实力和潜力；有些指
标设计不科学，
存在不同指标重复交叉的现象；
有些结构设计不
合理，在指标的重要程度（权重）的设计上有悖常理。
一、电子商务网站分类
电子商务网站的建立，可以为消费者的购买行为提供方便，
使产品服务快捷高效，
减少企业资源限制，
降低管理成本，
提高
企业与消费者或客户双方的经济效益。
电子商务网站是电子商务
的载体，至今没有统一的分类模式。本文根据不同的分类方法，
对电子商务网站进行划分。
1．根据电子商务网站经营产品的性质划分
（1）生产制造型
此类型的电子商务网站所经营的产品是表现为实物形式的商
品，
按照提供商品的具体性质，
还可以细分为工业产品网站，
包
括大部分面向工业界的产品信息网站；计算机及通信产品网站，
面向消费者提供有关计算机和通信产品的信息
；
书籍及音像制品
网站，
经营书籍和音像制品，
为远程消费者提供服务；医药保健
品网站，
包括药片、
保健食品的在线交易服务等；家用及消费品
网站，销售家用电器、家具装饰、日常消费品等。
（2）劳动服务型
有些企业并不向客户提供具体的商品，
而是提供某些无形的
产品或服务，
包括管理咨询、
标准文档或电子产品下载、
广告服
务、
信息提供服务、
在线支付服务等。
这种企业所依赖的电子商
务网站被划归到劳动服务型中。
2．根据是否提供在线支付服务分类
（1）非支付型的电子商务网站
非支付型电子商务网站是指网站的重点不是进行在线交易，
而是向目标受众提供相关的商品、
技术、
服务的信息，
这种电子
商务网站只有信息的流动而没有资金的流动。
（2）支付型电子商务网站
支付型电子商务网站即进行网上交易、网上支付和货物运
送业务的网站。它除了有非支付型网站的全部业务以外，还包
括银行的支付、交割活动以及对货物的运送活动。目前支付型
网站是电子商务交易的发展方向，也是所有电子商务工作者的
最终目标。
3．根据服务提供的区域范围分类
按照服务的地理范围的大小，可以将电子商务网站分为：
（1）本地电子商务网站
本地电子商务网站是指电子商务交易面向较小范围内的客户
或某些特定的用户，
仅限于某个城市或地区，
电子商务网站的系
统设置功能仅为当地客户设计。
（2）国内电子商务网站
在服务范围上进一步扩展，
且通过软硬件技术提高本身的服
务能力和服务质量，
它的业务范围面向全国，
而且相应的辅助系
统也比较完善。
（3）全球电子商务网站
全球电子商务网站是经济全球化一体化的产物。
由于各国的
政治、
法律法规、
电子贸易税收不一样，
全球电子商务网站到目
前来讲还很稀缺，
但是如果仅仅从商务信息共享的角度来讲，
很
多电子商务网站已经达到这一目标。
除此之外，
还有一些传统的分类方式，
比如根据电子商务网
站所面对的商务受众可以分为B2B、
B2C和B2A网站
；
根据网站商
品的经营方式，可以分为网上专卖、网络零售、网上拍卖、网上
二手交易等；根据主体内容，
可以简单的分为电子商务平台网站
和电子商务资讯网站等。
二、电子商务网站评价指标细则
目前用于电子商务网站评价用的方法较多，
从评价所需数据
资料的获取方法来分，
主要有网站流量指标统计法、
专家评价法、
问卷调查法以及综合评价法。
网站流量指标统计法侧重于通过软件统计分析网站的实际浏
览量，
根据有效浏览量来判断网站吸引关注的成果。
专家评价法
可采用Delphi法或专家会议等方法对一系列电子商务网站进行评
估，
利用专家的知识和经验，
集思广益作为较为客观公允的评价
电子商务网站的分类及评价指标分析
［
摘 要］

电子商务网站是电子商务企业的门户和平台，联系着商品交易的两端。通过对电子商务网站功能和质量的评
价，可以辅助企业更好的建立自身的网站，提供消费者更好的选择。本文首先对电子商务网站进行分类，并从商业性电子
商务网站系列属性中提取具有共性的评价指标。
［关键词］
电子商务 网站 分类 评价
朱卫未 南京邮电大学经济与管理学院
陈文惠 南京电子技术研究所信息化推进中心
俞 栋 上海应用物理研究所科技处
基金项目：南京邮电大学攀登计划项目（XK0010907002）

144

《商场现代化》2009
年
2
月（中旬刊）总第
566
期
电
子
商
务
结果。
问卷调查法通常采用抽样调查或在线调查等形式，
通过较
大数量的网民的反馈信息来获得问题结果，
中国互联网络信息中
心历次
“中国十大网站”
的评选结果都是基于在线问卷调查的方
法获得。
综合评价方法是一种结合动态监测、
市场调查、
专家评
估法和质量管理为一体的综合评价模式，需要获取科学的数据、
一定量的专家结论以及科学合理并有足够样本量的调研结果作为
评估的依据。
本文所要提出的电子商务网站评价指标细则，
是采用综合评
价方法进行分析的一个重要的组成部分，
用于建立综合评价指标
体系，
在此基础上采用专家意见进行权重赋值和数据获取，
最终
通过定量定性分析获得客观的评价结论。
对于电子商务网站，
本
文认为应该从以下六个方面进行评价：
1．技术指标，涉及到电子商务网站的相关技术应用，以及因
为技术的使用而导致的网站安全性等数据。
2．界面指标，关于电子商务网站的界面以及各层次页面呈现
给用户的美观特点。
3．资讯指标，指电子商务平台网站和咨询网站所能提供给消
费者或用户的产品或服务信息质量的指标，
包括信息数量、
可信
度、更新的频率等。
4．功能指标，指电子商务网站提供的用户功能，表现为是否
能够安全便利地完成消费者的商务活动，
并能够提供给用户较多
的功能定制自由。
5．客户服务指标，
涉及到网站客户服务系统在网络出现问题，
客户使用网站出现问题的时候表现出来的反应能力和解决问题的
能力，以及在线下交易过程中的流程监控等。
6．经营业绩指标，值得是电子商务企业仅仅从网站运营角度
所达成的成果，
包括网站所产生的影响力和用户吸引力，
网站的
盈利能力等。
根据上述的评价指标，
我们可以建立如上图所示的
6
个一级
评价指标和
31
个二级评价指标。
电子商务网站评价指标体系涉及到一级和二级指标，
其中有
些指标本身就是量化的指标，有些关于安全性、可靠性等指标，
在相应的计算机网络系统评估中有对应的量化半量化指标，
而部
分指标还带有较大主观性，
用常规的指标定量分析难以解决。
对
于这部分指标，
采用专家评价法或问卷调查法进行模糊分析，
可
以获取相应的结果。
对于网站的一级二级指标在评估中所占的权
重值，
一般可以采用层次分析法、
模糊综合评价结合专家意见进
行赋值。
三、结束语
电子商务网站评价指标体系的建立与完善是一个需要长期探
讨和实践的过程，
尽管近年来国内外研究者一直在致力于这方面
的研究，
但目前尚无较为一致和认同的研究思路与研究方法，
本
文建立了一套较为完整的电子商务网站的评价指标体系细则，
可
以较好的应用于对电子商务网站的评价分析中
；
同样，
经过修改，
本指标体系中的大部分细则也可以应用于电子政务等同类站点的
评价分析，具有较好的推广意义

⑽ 电商运营数据分析指标有哪些

2)网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。

3)销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4)客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。

5)商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售。

6)市场营销活动指标，主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。

7)风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。

8)市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。