智能代理在电子商务领域的应用

① 电子商务的主要应用领域有哪些

电子商务系统作为信息流、物流、资金流的实现手段，应用极其广泛，专尤其适于以下场合：

属1．国际旅游和各国旅行服务行业，例如旅店、宾馆、饭店、机场、车站的订票、订房间、信息发布等一系列服务；

2．传统的出版社和电子书刊、音像出版部门；

3．网上商城：批发、零售商品，汽车、房地产、拍卖等的交易活动；

4．Web工作站和工作网点；

5．计算机、网络、数据通信软件和硬件生产商；

6．无收入的慈善机构；

7．进行金融服务的银行和金融机构，持有各种电子货币或电子现金者（例如电子信用卡、磁卡、智能卡、电子钱包等持有者）

8．政府机关部门的电子政务，如：电子税收、电子商检、电子海关、电子政府管理；

9．信息公司、咨询服务公司、顾问公司；

10．进行小规模现金交易的金融组织和证券公司；

11．分布全世界的各种应用项目和服务项目等。

② 电子商务的应用范围和涉及领域有哪些

电子商务的应用复范围和涉及领域如制下：

1. 国际旅游和各国旅行服务行业，例如旅店、宾馆、饭店、机场、车站的订票、订房间、信息发布等一系列服务；

2. 传统的出版社和电子书刊、音像出版部门；

3. 网上商城：批发、零售商品，汽车、房地产、拍卖等的交易活动；

4. 政府机关部门的电子政务；
   

5. 信息公司、咨询服务公司、顾问公司；

6. 计算机、网络、数据通信软件和硬件生产商等。

③ 电子商务的应用有哪些

电子商务通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于客户端/服务端应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。

各国政府、学者、企业界人士根据自己所处的地位和对电子商务参与的角度和程度的不同，给出了许多不同的定义。电子商务分为：ABC、B2B、B2C、C2C、B2M、M2C、B2A（即B2G）、C2A（即C2G）、O2O等。

(3)智能代理在电子商务领域的应用扩展阅读

按照商务活动的内容，电子商务主要包括间接电子商务（有形货物的电子订货和付款，仍然需要利用传统渠道如邮政服务和商业快递车送货），和直接电子商务（无形货物和服务，如某些计算机软件、娱乐产品的联机订购、付款和交付，或者是全球规模的信息服务）。

按照开展电子交易的范围，电子商务可以分为区域化电子商务、远程国内电子商务、全球电子商务。

按照使用网络的类型，电子商务可以分为基于专门增值网络（EDI）的电子商务、基于互联网的电子商务、基于Intranet的电子商务。

按照交易对象，电子商务可以分为企业对企业的电子商务（B2B），企业对消费者的电子商务（B2C），企业对政府的电子商务（B2G），消费者对政府的电子商务（C2G），消费者对消费者的电子商务（C2C），企业、消费者、代理商三者相互转化的电子商务（ABC），以消费者为中心的全新商业模式（C2B2S），以供需方为目标的新型电子商务（P2D）。

④ 智能代理在电子商务中有哪些应用

智能代理能够帮助买卖双方协商。所谓的代 理（agent）、智能代理（intlligentagent）、软件代理（softwareagent）或软件机器人（softwarerobot）实际上都是指同一种程序，它可以代表个人或组织完成 信息收集、过滤和调整等工作（在后台运行）
研究表明，智能软件代理将会对电子商务产生极其重大的影响。想象一下，你可以向因特网发送一个个人的智能代理，它可以为公司500台个人电脑的采购计划寻找最低价格和最佳供应商。这个代理配有你的所有技术规范，它首先寻找销售个人电脑的电子商务网站，然后收集这些网站所售设备的价格和功能信息（这些信息来自电子商务网站的销售代理）。有了计算机设备的信息后，这个代理就执行它的重要的任务：确定该从哪个计算机销售商那里购买设备。一旦软件代理确定了最佳的供应商，它就会与对方协商交易的所有条款（采购员为节约时间宁愿让软件代理自动完成这项工作）。最后，购买代理和销售代理在购买和运输的细节问题上达成协议。
代理可以很好地应用于库存警告。下面这个 简单的例子说明智能代理可以很好地应用于库存警告。采购是一个系统的过程，它决定购买什么、何时购买以及购买多少，它的范围比购买活动广得多。采购活动还要保证按时收到质量良好的货物。把这个例子简化一下，假设有一个采购经理，他的一项工作是连续向制造部门供应轧钢，以保证制造部门每周能生产出一批电镀钢鼓。如果轧钢缺货，工人和机器就只能停工待料。采购经理没有必要不断寻找最低的价格并安排原料的运输时间。更好的办法是用一个因特网代理来监控企业的存货，一旦需要，它就自动发出订单订购适当数量的原料。这个代理可以在库存达到一定数量时，使新的一批轧钢运达仓库。这就是代理的优势。它们注意到补货的需要，在因特网上寻找知名的供应商，确定库存量，讨价还价，最后安排运输。这样，经理的日常工作就减少了，可以用更多的时间来处理智能代理无法处理的采购事务。这种永不疲倦的代理软件可以帮助完成这些工作。随着人工智能和机器学习研究的进展，软件代理会增加一些新功能，比如随环境变化自动调整和改变战略等。
智能代理和搜索引擎的联合应用 智能代理技术与搜索引擎有着各自的优势与不足，将两者结合起来，将为开发新一代功能更强大的网上信息搜索系统提供广阔的天地。智能代理主要集成客户端特殊的环境，配合用户兴趣完成搜索。它对用户信息需求、偏好进行甄别、归纳、总结，分析用户的兴趣爱好，并借助学习好的规则，自动、独立地代理用户查找其感兴趣的信息。将搜索引擎与智能代理技术结合起来是建立新的检索模式的必然趋势。

⑤ 电子商务主要应用在哪些领域

电子商务主要应用在云计算、物联网等领域。

1、云计算

可以提升电子商务运营效率。

利用云计算的相关技术，通过网络将分布在各地的资源连接起来，虚拟地构建成一个可无限扩展的“资源池”。

云计算技术能够为电子商务企业提供扩充的服务器设施、增加存储容量，针对海量数据能够进行快速并且有效的处理，云计算降低了电子商务企业运行的成本，实现应用资源和工具的“即需即用，灵活配置”。

2、物联网

为电子商务发展保驾护航。

电子商务遇到的客户投诉很多集中在物流配送服务的质量上。

将物联网和电子商务物流相结合，借助GPS技术，将配送包裹模块化以及对商品的仓储、销售终端、出库、运输等方面进行实时监控，让消费者、网上零售商户和物流公司三方实时获悉货物的路线，可以及时发现物流过程中出现的问题。

(5)智能代理在电子商务领域的应用扩展阅读：

电子商务基本特征：

1、普遍性

电子商务作为一种新型的交易方式，将生产企业、流通企业以及消费者和政府带入了一个网络经济、数字化生存的新天地。

2、方便性

在电子商务环境中，人们不再受地域的限制，客户能以非常简捷的方式完成过去较为繁杂的商业活动。如通过网络银行能够全天候地存取账户资金、查询信息等，同时使企业对客户的服务质量得以大大提高。在电子商务商业活动中，有大量的人脉资源开发和沟通，从业时间灵活，完成公司要求，有钱有闲。

3、整体性

电子商务能够规范事务处理的工作流程，将人工操作和电子信息处理集成为一个不可分割的整体，这样不仅能提高人力和物力的利用率，也可以提高系统运行的严密性。

4、安全性

在电子商务中，安全性是一个至关重要的核心问题，它要求网络能提供一种端到端的安全解决方案，如加密机制、签名机制、安全管理、存取控制、防火墙、防病毒保护等等，这与传统的商务活动有着很大的不同。

⑥ 电子商务中的智能代理是什么

美国斯坦福大学的Hayers Roth认为"智能代理持续地执行3项功能:感知环境中的动态条件;执行动作影响环境;进行推理以解释感知信息,求解问题,产生推理和决定动作."他认为,代理应在动作选择过程中进行推理和规划.通常,广义的智能代理包括人类,物理世界中的移动机器人和信息世界中软件机器人.而狭义的智能代理则专指信息世界中的软件机器人,它是代表用户或其他程序,以主动服务的方式完成的一组操作的机动计算实体,主动服务包括主动适应性和主动代理.总之.智能代理是指收集信息或提供其他相关服务的程序,它不需要人的即时干预
即可定时完成所需功能.
智能代理可以看作是利用传感器感知环境,并使用效应器作用于环境的任何实体.

智能代理是一套辅助人和充当他们代表的软件,人们可以借助于智能代理进行网上交易.一般智能代理有以下4个特征:代理性,智能性,机动性和个性化.
代理性主要是指智能代理的自主与协调工作能力.表现为智能代理从事行为的自动化程度,即操作行为可以离开人或代理程序的干预.但代理在其系统中必须通过操作行为加以控制,当其他代理提出请求时,只有代理自己才能决定是接受还是拒绝这种请求.
智能性是指代理的推理和学习能力,它描述了智能代理接受用户目标指令并代表用户完成任务的能力,如理解用户用自然语言表达的对信息资源和计算资源的需求.帮助用户在一定程度上克服信息内容的语言障碍,捕捉用户的偏好和兴趣.推测用户的用途并为其代劳等.
机动性是指智能代理在网络之间的迁移能力.操作任务和处理能从一台计算机运行到另一台计算机上.在必要时,智能代理能够同其他代理和人进行交流,并且都可以从事自己的操作以及帮助其他代理和人.
另外.智能代理拥有个性化,通过个性化的渲染和个性化的设置.用户就会在浏览商品的过程中,逐步提高购买欲.如果将智能代理技术应用到电子商务系统中.就可以为全球用户提供一个不受时空限制的交易场所.

⑦ 什么是电子商务的代理

智能代理是一套辅助人和充当他们代表的软件,人们可以借助于智能代理进行网上交回易.一般智答能代理有以下4个特征:代理性,智能性,机动性和个性化.
代理性主要是指智能代理的自主与协调工作能力.表现为智能代理从事行为的自动化程度,即操作行为可以离开人或代理程序的干预.但代理在其系统中必须通过操作行为加以控制,当其他代理提出请求时,只有代理自己才能决定是接受还是拒绝这种请求.
智能性是指代理的推理和学习能力,它描述了智能代理接受用户目标指令并代表用户完成任务的能力,如理解用户用自然语言表达的对信息资源和计算资源的需求.帮助用户在一定程度上克服信息内容的语言障碍,捕捉用户的偏好和兴趣.推测用户的用途并为其代劳等.
机动性是指智能代理在网络之间的迁移能力.操作任务和处理能从一台计算机运行到另一台计算机上.在必要时,智能代理能够同其他代理和人进行交流,并且都可以从事自己的操作以及帮助其他代理和人.
另外.智能代理拥有个性化,通过个性化的渲染和个性化的设置.用户就会在浏览商品的过程中,逐步提高购买欲.如果将智能代理技术应用到电子商务系统中.就可以为全球用户提供一个不受时空限制的交易场所

⑧ 什么是智能代理

什么是智能代理
智能代理，即Intelligent Agent，简称代理。广义的智能代理包括人类、物理世界中的机器人和信息世界中的软件机器人；狭义的智能代理则专指信息世界中的软件机器人。它是以主动服务方式自动完成一组操作的机动计算程序。“主动”包含两层意思：
（一）主动适应，即在完成操作过程中，可自动获得关于操作对象的知识以及关于用户意图和偏好的知识，并在以后操作中加以利用；
（二）主动代理，即无须用户发出指令，只要当前状态符合某种条件就可代表用户执行相应操作。代理是当前计算机科学领域中的一个重要概念，已被广泛应用于AI(人工智能)、分布计算、CSCW(计算机支持协同工作)、人机界面等计算机科学领域。代理的含义通常依赖于具体的研究领域并随应用环境的不同而不同。代理系统的基本特征有：代理性、智能性、自主性、机动性。

⑨ 商务智能在电子商务中有哪些应用

商务智能在电子商务中应用的重要意义，并对国内外商务智能的研究现状进行了分析，构建了商务智能在电子商务中应用的I2EC阶段模型。在分析中国文化对商务智能应用影响的基础上，提出了中国文化视角下商务智能在电子商务中应用的研究模型。
一、中国文化视角下商务智能(BI)
在电子商务中应用研究的意义在信息时代，如何把电子商务企业(包括实施电子商务的传统企业)利用信息技术和实施电子商务所积累的大量的数据金矿、转化为对企业管理有用的信息、进一步提炼成对企业决策经营至关重要的知识进而全面提升电子商务企业的竞争力，而商务智能(Business Intelligence，简称BI)恰是担此重任的理想选择。
据《信息周刊》对2006商业科技100强的调查， 对大多数企业来说，信息仍然是一笔未被充分挖掘的资产，但BI的实施成功率可能不到50%”。Gartner研究公司的副总裁和著名的分析师Betsy Burton认为：商务智能(没有成功)的核心问题不是技术问题，问题恰恰是商务领导人方面的失败，他们没有能够确保企业得到他们所需要的信息，并且没有把信息按照对企业目标有意义的方式进行调整，归根到底是文化的问题。
二、商务智能(BI)国内外研究现状及分析
(一) 商务智能(BI)国外研究现状及分析
商务智能的概念由Gartner Group的Howard Dresner在1989年首次提出。Microsoft的创始人Bill Gates在1999年出版的Business @ the speed of thought using a digital nervous system一书中提到：首席执行官在提高一家公司的智商方面的作用，就是要营造一种气氛，它促进信息共享与合作，给那些信息共享在其中有价值的领域以优先地位，提供使信息共享成为可能的数字工具，以及奖励对充分的信息流作贡献的人。可以说，Bill Gates的这本书蕴含了丰富的商务智能(BI)的思想。通过文献查阅，笔者把国外与商务智能(BI)相关的研究分为三类：
1、对商务智能理论、技术方法和构架等方面的研究
Datamonitor，Stephan，Robert等学者对商务智能(BI)的理论、数据挖掘、神经网络与智能计算等商务智能技术、商务智能系统和商务智能的应用进行了研究。Neal等学者提出了在分布式异构环境中基于Agent的商务智能系统构架。
2、商务智能(BI)在电子商务企业的应用研究
Smith，Reddy等学者进行了商务智能(BI)在供应链管理(SCM)中的应用研究。Wells，Rick等进行了商务智能(BI)在客户关系管理(CRM)中的应用研究。Rao等对商务智能(BI)与物流管理的关系进行了研究。Ruddock等对商务智能(BI)应用于企业的绩效管理进行了研究。
3、商务智能(BI)在行业和政府等的应用研究
Ruddock等从企业绩效管理的视角研究了商务智能(BI)在金融行业的应用，Skriletz等学者对商务智能(BI)在金融服务业中的应用进行了研究。Ric等对商务智能(BI)在零售业中的应用进行了研究。Business Objects White Paper论述了在通信行业如何成功实施商务智能(BI)。Kuma等对商务智能(BI)在保险业的应用进行了研究，其他的一些学者还对商务智能(BI)在制药业、制造业和证券业等行业的应用进行了研究。
(二)商务智能(BI)国内研究现状及分析
我国近年来也开始有一些学者在商务智能方面开展研究工作，有学者进行了商务智能理论和应用方面的综述研究;有学者进行了商务智能在我国的发展现状、问题及其对策的研究;有学者进行了商务智能在现代企业中的应用研究;有学者对商务智能(BI)的设计、部署与实现进行了研究;有学者对事件驱动式商务智能进行了研究;有学者从商务智能(BI)的管理、技术与应用方面进行了研究;有学者进行了ERP、CRM、SCM和商务智能(BI)协同商务建设的研究;有学者从文化的视角对IT采纳和电子政务进行了实证研究。
三、商务智能(BI)在电子商务中应用的I2EC阶段模型
电子商务企业在电子交易活动及相关活动(如：ERP、CRM、SCM、以及对合作伙伴、竞争对手、企业外部环境交互活动等)中积累了大量关于商流、物流、资金流、工作流和人的数据，这些数据量大，类型结构较为复杂，但是企业经营管理的基础，对企业非常重要，有人把它比喻为数据金矿。商务智能(BI)通过 ETL、数据仓库技术、数据挖掘技术和数据分析等技术把电子企业的数据金矿转化为对企业经营决策有用的信息和知识，从而给企业带来竞争优势、商业机会和实实在在的利润：也就是说给企业及管理者插上智慧的翅膀。
信息(Information)阶段
处于该阶段的企业IT战略目标是使企业自身从数据金矿的负债阶段转变到企业的信息阶段。企业为了实施信息化，购买大量的IT设备，购买或研发了软件，聘用了工资不扉的IT人才，在IT基础设施上进行了大量的投资，同时信息化为企业带来了大量的数据金矿，这就形成了企业数据资产的负债阶段，此阶段企业致力于如何把数据转化为对企业有用的信息。
跨部门的信息共享及智能(Intelligence)感知阶段
电子商务企业利用数据仓库(DW)等技术对企业中各部门异构数据源进行提取、净化、装载及集成(ETL)，以实现企业的信息流通和共享，对企业内、外部的变化及时感知并积极响应，从而实现电子商务企业的职能感知阶段。
1、商务智能的延伸(Extension)阶段
在该阶段企业利用数据挖掘(DM)、知识发现(KDD)和决策支持系统(DSS)等技术，通过BI在企业客户关系管理(CRM)、电子商务交易系统(E- Commerce)、企业资源管理系统(ERP)、供应链管理系统(SCM)和营销系统等的成功应用，形成企业的增值信息和知识，并通过增值信息和知识在价值链内的利益相关者中的共享，给企业带来更多的附加价值，从而实现电子商务企业的职能延伸阶段。
2、通过智能外网实现企业信息日用品化(Commoditization)的增值阶段。
企业通过智能外网把企业商务智能所形成的数据、增值信息和知识像日用品(Commoditization)一样地销售给新类型的客户，实现数据的市场化，以把企业的数据金矿变成企业新的利润增长点，发现新的市场机会和新的商务模式，增强企业的核心业务，为企业提供了持续的核心竞争力。
四、中国文化视角下商务智能(BI)在电子商务中应用的研究模型
企业本质上是一个动态的、不断更新的一集共享的知识系统，具有学习和知识与创新知识的内在属性，而管理者的任务就是管理和促进企业知识的共享、运用与创新。
中国文化视角下商务智能(BI)在电子商务中应用的研究模型如图1所示。该研究模型采用Hofstede文化价值理论，在借鉴欧美西方发达国家的商务智能(BI)应用成功经验基础上，结合我国电子商务的特点，研究基于我国特有文化的商务智能(BI)的应用方法。该研究模型沿“理论基础融合→理论推演/建模 →实证分析研究→得出结论(实施方案/指导原则)”的总体思路展开。