2017电子商务数据预测

❶ 电子商务的数据分析

宏观上的政策发展情况
行业的现实数据与预测报告
竞争对手的发展情况与预测报告
自身现有的运营数据报告与预测
自身的投资意向与发展规划

❷ 跨境电商未来趋势如何怎么预测近几年数据如何

跨境电商发展势头迅猛 试区扩围持续推进对外开放

跨境电商正在掀起新一轮浪潮

跨境电商正在掀起新一轮浪潮，更多中国品牌将走向海外，更多海外品牌将走进中国，好货通全球在成为现实。在互联网全球加速普及的今天，世界各国企业正在利用优秀的跨境电商平台和服务机构，开通全球生意;世界各国消费者，正在通过跨境电商平台和服务机构享受全球消费带来的快乐。

在这一轮浪潮中，跨境电商平台和服务机构正是跨境电商的领跑者，是最先洞察趋势的先知者，是助力企业开展业务的落地者，跨境电商服务商是跨境电商发展中最为重要的生态力量。

中国跨境电商交易总额分析预测

据前瞻产业研究院发布的《跨境电商产业园发展模式与产业整体规划研究报告》统计数据显示，2015年我国跨境电商交易总额为5.4万亿元，同比增长28.60%。到了2016年我国跨境电商交易总额增长至6.7万亿元，同比增长24.14%。截止到2017年末我国跨境电商交易总额为8.06万亿元，同比增长20.3%。预计2018年我国跨境电商交易总额将达到9.7万亿元，未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为20.61%，预计到2022我国跨境电商交易总额将达到20.5万亿元。

中国进口电子商务交易额分析预测

2015年我国进口电子商务交易额为0.9万亿元。到了2016年我国进口电子商务交易额增长至1.2万亿元截止到2017年末我国进口电子商务交易额达到了17600亿元，同比增长46.7%。预计2018年我国进口电子商务交易额将达到2.5万亿元，未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为35.50%，预计到2022年我国进口电子商务交易额将达到8.3万亿元。

中国出口电子商务交易额分析预测

2015年我国出口电子商务交易额为4.5万亿元。到了2016年我国出口电子商务交易额增长至5.5万亿元截止到2017年末我国出口电子商务交易额为6.3万亿元，同比增长14.5%。预计2018年我国出口电子商务交易额将达到7.3万亿元，未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为17.23%，预计到2022年我国出口电子商务交易额将达到13.8万亿元。

中国境电商发展阻碍分析

1、跨境电商现有的服务体系不完善。目前跨境电商现有的服务体系虽然有国内成型的经验借鉴，但是因为国内外市场的差异及国内外客户的差异，国内成型的服务体系在国外并不奏效。跨境电商由于没有充分了解国外客户的需求及市场的实际情况，通常在服务体系的完善程度和服务有效性上还存在一定的问题。因此，跨境电商不但要认真分析国外客户的特点和需求，还要根据国外市场环境及国外客户制定有针对性的服务体系，并提高服务体系的针对性和有效性。

2、物流风险

跨境电子商务的发展中物流起着重要作用。物流发生在买家支付之后，但实质上是卖家的商品到达买家签收后，支付货款才转给卖家，这样就发生了真正意义上的支付在物流之后的情况。在B2C交易中多使用国际小包邮寄的方式，没有被纳入到海关登记。当跨境电子商务支付由于物流等原因使得货物没能到达买家手中时，货款不能按照既有的规定打给卖家。但并不一定是卖家的问题，具体的原因十分复杂，这个风险就直接影响了支付的问题。

3、第三方支付的信用风险

大多数支付平台都采用二次清算的模式，导致客户资金在第三方支付账户中的沉淀，随着用户数量的增加，这一沉淀的资金量十分巨大。第三方支付可以直接支配交易资金，甚至发生越权调用资金的风险，一旦第三方携款潜逃，对交易双方将产生极大的损失。监管机构没有明确相关的支付问题及处理手段，也没有通过对支付运营商实行准入和主体监管的方式来规范支付能力。当前，监管机构既是跨境电子商务交易主体的支付清算服务的提供者，也承担了一部分外汇银行的执行功能，这样既非金融机构又有外汇监督和执行的功能。国家外汇监督管理局应及时对经济发展产生的跨境电子商务中的第三方支付平台给予明确定位和规定。这种风险不加以控制，那么非法资金流通渠道就可能快速形成。

中国境电商发展趋势分析

1、跨境电商综试区持续扩围，强劲拉动对外开放。全国跨境电商综试区扩围至35个，除山西、宁夏、新疆、西藏、青海外，覆盖至全国26个省区市，持续推进对外开放，促进外贸转型升级的新引擎正加速形成，带动区域协调发展再添新抓手。跨境电商综试区的持续扩围，犹如一剂多巴胺，强劲拉动对外开放。

具体从区位优势来看，沈阳、长春、哈尔滨和呼和浩特在深化俄罗斯、东北亚贸易往来方面具有明显优势;贵阳、昆明、南宁等地与东盟诸国贸易往来已久，经验丰富;西安、兰州、厦门、义乌等地作为“一带一路”重要节点城市，在繁荣中东欧贸易方面大有可为。以跨境电商综试区为抓手，打通人财物等资源的国际流通，在开放中带动区域协调发展。

2、“一带一路”进一步推动跨境电商快速增长

“一带一路”的建设，能体现出我国近年来国际合作的成果。2018年是我国领导人提出建设“一带一路”倡议第五个年头。“一带一路”倡议是中国为世界经济增长、治理、发展提出的中国方案，跨境电商作为外贸新业态，为“一带一路”沿线国家的经济发展提供了新动力。

我国海关统计数据显示，2017年中国对“一带一路”沿线国家的进出口总值达7.37万亿元，同比增长17.8%，增幅高于全国外贸增速3.6个百分点。

一方面随着“一带一路”沿线国家跨境电商政策逐渐放开，经济增长带来的可支配收入提升、移动互联网发展带来的互联网普及率提高以及支付、物流等配套服务设施的进一步完善将进一步推动我国跨境电子商务快速增长;另一方面，“一带一路”沿线国家的优质品牌也将通过跨境电商渠道进入中国市场，实现当地产业升级和中国市场消费升级的双赢。

3、巨头入局区块链，跨境电商有望迎来新面貌

阿里巴巴、京东以及苏宁等电商巨头纷纷布局区块链技术。巨头入局、动作频频，纷纷试水区块链，无疑昭示着跨境电商可能迎来崭新面貌。区块链技术作为一种防止篡改的分布式记账系统，对物流信息打假方面意义较大，这项技术从理论上可以嵌入到所有电商平台。然而，现在的区块链还处在婴儿时期，各方面的基础设施尚不完善，限制了区块链的大规模应用。其表现之一，即不同国家跨境电商、供应商、品牌商的区块链应用水平不一，需打通诸多环节。

❸ 2017电子商务行业β系数

贝塔系数来（β）衡量的自是基金收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性，是一个相对指标。β系数越高，意味着基金相对于业绩评价基准的波动性越大。若β系数1，则基金的波动性大于业绩评价基准的波动性；反之，若β系数<1，则基金的波动性小于业绩评价基准的波动性；若β系数＝1，则基金的波动性等于业绩评价基准的波动性。贝塔系数衡量股票收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性，是一个相对指标。 β 越高，意味着股票相对于业绩评价基准的波动性越大。 β 大于 1 ，则股票的波动性大于业绩评价基准的波动性。反之亦然。如果 β 为 1 ，则市场上涨 10 ％，股票上涨 10 ％；市场下滑 10 ％，股票相应下滑 10 ％。如果 β 为 1.1, 市场上涨 10 ％时，股票上涨 11%, ；市场下滑 10 ％时，股票下滑 11% 。如果 β 为 0.9, 市场上涨 10 ％时，股票上涨 9% ；市场下滑 10 ％时，股票下滑 9% 。贝塔系数（Beta coefficient）是统计学上的概念，可以用以评估证券系统性风险的工具，度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性，在股票、基金等投资术语中常见。

❹ 从哪里能看到电商的行业数据分析报告

原标题：2019年中国电子商务行业市场分析：10年增长10倍，社交电商成为最大蓝海市场

我国网络零售交易规模连续多年稳居世界第一

2019中国国际电子商务博览会正在浙江义乌举行。作为主办方的中国国际电子商务中心相关负责人介绍说，我国电子商务发展规模和模式丰富程度，都已经遥遥领先其他国家，在网络零售交易额方面，已经连续多年稳居世界第一。

2018年中国电子商务交易总额超30万亿，10年增长10倍

据前瞻产业研究院发布的《中国电子商务行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2008年中国电子商务交易总额仅仅达3.4万亿元。2010年中国电子商务交易总额超4万亿元。到了2013中国电子商务交易总额突破10万亿元。截止至2017年全国电子商务交易额达29.16万亿元，同比增长11.7%。其中商品、服务类电商交易额21.83万亿元，同比增长24.0%;合约类电商交易额7.33万亿元，同比下降28.7%。预计2018年中国电子商务交易额将达37.05万亿元。进入2018年底，中国电子商务交易总额超30万亿元，达到了31.63万亿元，2008-2018年这十年期间增长了10倍。

2008-2018年中国电子商务交易额统计情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

中国国际电子商务中心副主任姚广海表示，不仅仅是规模在世界遥遥领先，同时我们在电商模式的丰富程度，在电商覆盖的领域，都是领先于世界(其他国家)的，同时直接影响电商发展的网上支付和物流快递这两个环节，我们在世界上更是遥遥领先。

专家表示，在拉动消费方面，电子商务的作用巨大。回顾过去几年中国电子商务的发展成就，无疑跟信息技术的进步是分不开的。4G技术的发展，给移动互联网带来了便捷性，也带动了手机端消费模式的兴起。即将到来的5G技术可能会带来更大的应用市场。

中国电子商会秘书长彭李辉表示，比如说万物互联，我们的车联网，所有的出行、无人驾驶，都可以做到零延时的信息传递。未来在5G环境下面的一些直播短视频，因为短视频崛起之后，(对)带动销量有很大的帮助，通过视频的角度，能够初步了解商品的功能，精准找到需求。

跨境电商为双边贸易发挥作用

近年来，随着“一带一路”建设的不断深入，中国与沿线国家在电子商务领域展开了广泛的交流与合作，跨境电商不断深耕。俄罗斯驻华商务代表处高级专员亚历山德拉·加拉甘现场分享的数据显示，2018年俄中两国贸易额首次突破1000亿美元，双边贸易额达到1070亿美元，同比增长27%。其中，2018年两国跨境电商贸易额已超过40亿美元，同比增长23%，两国客户收到超过3亿个包裹。

她说，俄罗斯的主要外国电商平台是中国，从包裹数量来看90%的海外包裹来自中国，从金额上看中国占俄罗斯海外网购的50%。2018年6月两国共同签署“关于电子商务合作的谅解备忘录”，电子商务在双边经贸关系中发挥着越来越重要的作用，同时也是吸引中小企业参与双边经贸合作的重要手段。

中非电子商务有限公司董事长侯志刚认为，数字经济的发展已成为一种必然趋势，电子商务有助于企业积极应对数字贸易壁垒，成为企业抓住数字贸易发展新机遇的重要载体。

社交电商成新的市场风口

针对近两年社交电商以其裂变式的成长速度不断刷新市场认知，成为新的万亿市场风口。国美零售控股集团副总裁李欣表示，随着中国城镇化率的不断提升，“拼多多”的崛起就很好证明了中国还有很广阔的未被开发出来的电商发展空间。社交电商是大的蓝海，是有温度的，下一步国美很重要的切入点就是社交电商。

据悉，国美于2018年4月开始上线和试运营旗下社交电商平台国美美店，截至2018年底，GMV(网站成交金额，包含付款和未付款两部分)43亿，服务用户超过190万人。

❺ 电商发展趋势2017年电商行业会有什么变化

趋势一、“新零售”会成为电商的替代词
2003年，淘宝网成立。2004年到2013年的这十年，是电商高速发展的十年，大小电商都是在这十年里快速发展起来的。这就像90年代的小卖部，曾经遍地都是。有一部分小卖部老板比较有头脑，开成了连锁小卖部，现在叫连锁便利店;也有一部分小卖部老板比较有资源，开成了大型超市;还有少数又有头脑又有资源的小卖部老板做了房地产。但是，更多的小卖部已经被淘汰。这很像电商!
hishop认为电商在刚开始的几年，都被叫“做淘宝的”;发展到后来，一部分电商做了天猫店，才开始叫“电商”;还有一部分电商发展成为了一定规模的企业，线上线下都有业务，比如三只松鼠和茵曼等。电商除去少数的批发业务，大多数是零售业务。当电商这个新兴的行业发展了十年、已经不再特殊的时候，它叫回了原本该有的名字——零售业，这很正常。在这个“寅”的时代(为何是“寅”的时代，另文说明)，一切都以“新”论，所以叫“新零售”。
马云在2016年的云栖大会上提出五新——新零售、新制造、新金融、新技术、新能源。新零售并非一句口号。在2017年，我们会看到各行各业兴起新零售的会议、讨论、实践。而“新零售”三个字会逐渐替代电商。要搞清楚新零售究竟是什么，我们就要先看看“旧”的零售是什么。过去的零售就是到批发市场批发商品来卖，市场有什么货就卖什么货，哪家哪个货卖得好就跟风卖，这些都是典型的旧的零售。
既然是新的，那么一定是跟之前不同的。基于大数据、基于用户、基于多平台合作，利用各种网络渠道把消费者、商家和零售场所连接起来，线上线下融合，这些都是新零售的范畴。线上线下的企业通过大数据的分析挖掘了解到客户的真实喜好，通过电商平台、O2O、实体店等各个渠道的展现，再通过图文、视频、电影、电视、VR等各种互联网方式连接客户，满足客户对于商品或服务的真实需求。
趋势二、网红电商洗牌，有核心竞争力的网红留下
各种网红、各种直播平台，在2016年蓬勃发展，一片欣欣向荣。这种红火会在2017年持续吗?特工先生的结论是：网红电商这个业态会继续红火，但是会有很大的变化。
2016年的网红特点是搞笑、有颜值、能博眼球。只要有这些特点之一的网红，很容易就火了。大家去看一下各直播平台的统计数据，就会发现：2016年，东北的直播网红数量最多。这是为什么呢?难道不应该是江浙沪更紧跟趋势，广州、深圳更时尚、更能出位吗?——还真不是!东北人在语言上有先天优势，不管说啥都很搞笑;东北人的基因也都擅长边唱边演，大家联想一下二人转就懂了。这些基因使得东北人的天赋插上直播的翅膀，就火火火了。
到了2017年，网红就不再靠出位博人一笑了，而必须要有好的内容。如若你是美食专家，那就持续播出各种美食有关的内容;如若你是手工艺人，那就持续播出跟手工艺有关的东西。总之，你得有自己的核心竞争力，而不是随便播一个搞笑的内容，也不是一个网红脸的美女搔首弄姿秀几下。那些没有自己的核心内容的网红，关注度就会大降。
网红市场虽大，但老百姓的手机容不下那么多的直播APP。2017年，各种直播平台将直面生死：要么拿到风投继续博弈，要么消声灭迹无影无踪。直播平台会洗牌，网红电商也会洗牌，而那些真正拥有自己的粉丝、被粉丝所喜爱的网红会持续火爆。如何让粉丝愉悦并让粉丝喜欢上自己，是网红们需要真正思考的。如果只会搞笑，只有颜值，真的不行!要说有例外的话，那么少女例外：有颜值的少女，即使没有多少内容，但在2017丁酉年，也是可以火的。其实，“少女”也是核心竞争力，关键你是少女吗?
趋势三、跨境电商会全面开花，迎来绽放式发展
毋庸置疑，阿里巴巴已经是中国甚至全球最大的电商业态。当每一个在中国城市里生活的人，手机里都有了手机淘宝，都有了支付宝的时候，阿里的用户数据想要增长，只剩下了两个途径：一个是农村市场，一个是境外市场。这也是阿里大力发展农村电商、拓展境外电商的根本原因。
2016年，马云走访了几十个欧洲、美洲国家，见了很多西方国家的元首，大力推广阿里巴巴的商业模式。在G20峰会上，马云更是提出eWTP(世界电子贸易平台)，主张将全球跨境的贸易体系、金融体系、物流体系进行整合。马云在2016年的努力播种，将会在2017年迎来开花结果。
在俄罗斯、巴西、西班牙、法国等国家，速卖通已经成为老百姓首选的网上购物平台。在中国，拥有超强购买力的中产阶级，选择在阿里的天猫国际平台购买境外商品。这一出一进，正是跨境电商出口和进口的两条线路。跨境电商的一出一进是在业务模式上的分析。而在商业模式上，阿里巴巴想把“让天下没有难做的生意”的模式复制到全世界。解决当地的就业问题，这是任何一个地方政府都想要的。所以近来，马云见特朗普，主要提出的就是通过阿里巴巴的方案解决一部分美国人的就业问题。这样的提议，是美国人急切需要的。
总之，阿里巴巴会把在中国已经成功的电商模式推广到全世界。当然不能是完全的复制，因为每个国家的国情民情不同。能否融入当地，为当地老百姓所接受，这是阿里需要下大功夫的地方。除了阿里巴巴，京东、敦煌网等其它电商平台也在向境外扩张，在2017年跨境电商会全面迎来绽放式发展。
趋势四、农村电商迎来优胜劣汰的升级
农村电商，就如前文所言，是阿里巴巴一条重要的拓展渠道。但在分析农村电商时，我们需要明确，农村电商不止是电商，而是以电商的名义，承载了很多政府职能。成为孵化载体、创造就业机会、扶贫脱贫等等，这些都是附加在农村电商之上的功能。也正因如此，农村电商注定不会是简单的卖货，而是一个超大的产业链：这里面有政府主导，有农民创业，有农产品上行，有工业品下行，有服务型企业引导支撑。
统计2016年的农村电商，130多个淘宝镇，1300多个淘宝村遍布全国各地;正在大力发展县域电商和农村电商的县域超过了500个，覆盖村淘网点的村子超过了10000个。从最初的口号，到逐步落地执行，再到快速扩展集群化，农村电商走过这些年来到了今天，将迎来优胜劣汰的升级。
2017年的农村电商，继续是政府引导下的重要产业。农特产品的创新、标准化，小电商的企业化，将是2017年农村电商的主要方向。农特产品的生产、包装、营销，都将标准化，因为只有标准化才能规模化。而手工类的农特产品，更多需要的不是标准化，而是手工艺的创新、与时代接轨。此外，通过图片、视频、电影、电视、VR等方式来推广手工类的农特产品将在2017年大面积呈现。
趋势五、社群电商真正成型
为什么说社群电商到2017年才真正成型呢?并不是有几个微信群，有几个微信号，就能做成社群电商的。纵观这几年所谓的粉丝经济和社群电商，更多的是各种吸粉，漫无目的地加很多人，而真正在做精准粉丝运营的少之又少。很多大号微博动辄几百万的粉丝，大多都不精准，很多都是看热闹的吃瓜群众，这样的人群无法形成真正有影响力的社群。
是的，得粉丝者得天下!但前提是得到的粉丝得是真粉。在2017年大家会发现认真做内容非常重要，成为一个有趣的人非常重要——有好内容的人、有趣的人才会有真粉。2017年，找到并展示出自己的核心竞争力，粉丝会随之而来。在这样的前提下，社群才可以电商化，而且是长久的电商化，而不是一锤子买卖，老死不相往来。

❻ 电子商务数据分析的电子商务数据分析的七个重要因素

1、电子商务数据分析需要商业敏感
今天电子商务公司的数据分析师，有些像老板的军师，必须有从枯燥的数据中解开市场密码的本事。比如，具有商业意识的数据分析师发现，网站上的婴儿车的销售增加了，那么，他基本可以预测奶粉的销量也会跟上去。再比如，网站上的产品发挥的作用并不一样，有的产品是为了赚钱，有的产品是为了促销，有的产品是 为了吸引流量，不同的产品在网站上摆放的位置是不一样的。一个商业敏感的数据分析师，是懂得用什么样的数据实现公司的目标。比如，乐酷天与淘宝竞争，它们重点看的不是交易量，而是流量：每天有多少新的卖家进来，卖了多少东西。因为此阶段竞争最核心的就是人气，而非实质交易量。如果新来的卖家进来卖不出东西，只有老卖家的交易量在增长，即使最后每天的交易量都 增长，也还是有问题。再比如，一家刚踏入市场的B2B公司和已经占领大部分市场的B2B公司，它们的目标不一样。前者是看流量赚人气，后者对流量不怎么看重，而是看重交易转化率及回头率。当下的数据分析师多是学统计学出身的，一堆数据放在那里，大家都擅长怎么算回归、怎么画函数。但是这批学数学的人才缺乏商业意识，不知道这些数据对业务意味着什么，看不见一堆数据中彼此的关系，也就不知道该用什么样的逻辑分析，也就无法充当老板的眼睛了。
2、电商网站转化率是关键，ROI是最终的目标
电子商务B2B网站平台的宗旨就是为企业服务，让买家与卖家的市场销售成本降低，降低交易成本，提高订单利润。因此，电子商务的网站转化率是关键，这其中就提到一个指标的重要性——ROI。ROI是Return On Investment的简写，是指通过投资而应返回的价值，它涵盖了企业的获利目标。利润和投入的经营所必备的财产相关，因为管理人员必须通过投资和现有财产获得利润。又称会计收益率、投资利润率。其计算公式为：投资回报率(ROI)=年利润或年均利润/投资总额×100%投资回报率(ROI)的优点是计算简单;缺点是没有考虑资金时间价值因素，不能正确反映建设期长短及投资方式不同和回收额的有无等条件对项目的影响， 分子、分母计算口径的可比性较差，无法直接利用净现金流量信息。只有投资利润率指标大于或等于无风险投资利润率的投资项目才具有财务可行性。投资回报率(ROI)往往具有时效性–回报通常是基于某些特定年份。
3、电子商务数据分析衡量指标的设定
指标是让我们更好的从数据量化的层面来了解运营的状况，PV、UV、转化率基本是运营监督的指标;网站分析采用的指标可能有各种各样的，根据网站的目标和网站的客户的不同，可以有许多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标有内容指标和商业指标，内容指标指的是衡量访问者的活动的指标，商业指标是 指衡量访问者活动转化为商业利润的指标。电子商务的数据可分为两类：前端行为数据和后端商业数据。前端行为数据指访问量、浏览量、点击流及站内搜索等反应用户行为的数据;而后端数据更侧重商业数据，比如交易量、投资回报率，以及全生命周期管理等。有些人关心前端行为数据，也有些人关心后端商业数据，但是没有几家网站把前端行为数据和后端商业数据连起来看。大家只单纯看某一端数据。但是看数据看得“走火入魔”的人会明白，每个数据，就像散布在黑夜里的星星，它们之间布满了关系网，只要轻轻按一下其中一个数据，就会驱动另外一个数据的变化。
4、某些指标异常变化的原因分析
网站的某些指标的异常变化是外界市场一些变化的客观反应，网站的数据分析人员一定要积极注意。例如PV减少(异常)，那我们就要分析用户是搜索来源减少还是直接访问减少?反连接过来的减少?搜索减少就要观察用户的关键字、搜索引擎等。例如2011年的上半年，曾出现阿里巴巴与慧聪发生争论，而在那几天，另一个B2B网站–世界工厂网的会员注册量批量上升，每天超过千个以上的注册 量。当然这只是一部分的猜测，在两个B2B巨头不稳定之时，企业会选择第三方的平台，这是符合常理推断的。不过就此以后，世界工厂的注册量一直是稳中有升 的，难道这是会员发现一个免费“新大陆”的口碑宣传吗?事后发现，是因为世界工厂网的一个新项目–全球企业库的上线吸引了大量企业会员的青睐，注册量猛 然提升的。对于一些数据的异常增加或减少，一定要分析其产生的原因与市场时机，这对平台以后的发展及政策导向非常有借鉴意义。有一天，linkin(一个社区网站)忽然发现来自雷曼兄弟的来访者多了起来，但是并没有深究原因。第二天，雷曼兄弟就宣布倒 闭了。原因何在?雷曼兄弟的人到linkin找工作来了。谷歌宣布退出中国的前一个月，笔者在linkin上发现了一些平时很少见的谷歌产品经理在线，这 也是相同的道理。试想，如果linkin针对某家上市公司分析某些数据，是不是很有商业价值?
5、利用数据分析用户的行为习惯
再次说，得到数据来分析是在揣测用户的心理和一些习惯，最真实的是让用户告诉你，需要什么，这些可以利用投票调查及问题提交等来实现，当然利用数据整合分析也是必然的，然后做出来AT来权衡利弊来对用户体验惊醒改善，和一些基本的产品定位及活动。装备制造负责人认为，网站数据分析应该两个层次：第一，网站数据分析，是针对产品来说。就围绕产品如何运转，做封闭路径的分析。得出产品的点击是否顺畅、功能展现是否完美 。第二、研究客户的访问焦点，挖掘客户潜在需求。如果是以交易为导向的电子商务网站，就是要研究如何高效的促成交易，是否能出现联单!
6、客户的购买行为分析
当用户在电子商务网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户，电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买 数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些用户，我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行文进行分析，以估计每位用户的价值，及针对每位用户的扩展营销的可能性。客户的购买行为分析，如传统的RFM模型，会员聚类，会员的生命周期分析，活跃度分析，这些都精准的运营都是非常重要的。
7、电子商务数据分析需注重实战经验
以上所谈到的电子商务数据分析的几个重要因素，笔者个人感觉倒是有点套路，电子商务的数据分析更多的是实战，网站分析的本质是在了解用户的需求、行为，以开发用户体验良好的功能与服务，制定扩展营销的策略及附加功能的推广服务等等。

❼ 电子商务前景如何

电子商务专业培养具备管理、经济、法律及网络技术、电子商务技术以及电子商务管理等方面的知识和基本技能，能在各类企、事业单位、金融机构及政府部门从事实际业务管理、策划、调研、咨询、以及研究工作的专门人才。 学生通过学习能够系统地掌握电子商务基础理论和计算机的相关技术，并将先进的管理理念和经济理论融入到技术中去，能够提升技术、商务、管理的多维分析能力。 在政府机关从事电子政务、政府采购相关工作，在工、商、服务行业从事网络营销策划、外贸电子商务、网络营销、网站推广、论坛社区营销、网站建设、国际商务、企业信息化管理等工作，网络客服也将是电子商务领域就业的新趋势。

❽ 电子商务该如何做数据分析如何数据分析入门

一、为什么要数据分析，数据分析可以帮到你什么。
先搞懂什么是数据分析，其定义是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息，集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律，并提供决策支持的一系列分析过程。数据→信息→营销决策→销量。既然是决策支持，那么数据分析帮助我们发现问题、分析问题，并指导我们做出最佳营销决策决策。商场如战场，数据分析就是店铺商战中的雷达。
数据分析的作用：
分享线上活动成效、考核相关人员绩效（KPI）、监控推广的投入产出（ROI）、发现客服、营销等方面的问题、预测市场未来趋势、帮助改进网站UED。
二、 数据分析：关于监控。
很多人会说，不必录入监控啊，量子上面不都有记录吗？但是殊不知，录入和监控的过程其实就是分析的过程，往往做数据录入的人员是最清楚公司的整体的状况的人员。关于监控数据的来源工具，常用的也就那么几个：
数据魔方、量子统计、推广后台、其他
来源不多，但是用到精通、熟练，充分从数据中提取有用信息，需要花心思。用量子统计获取店铺自身的优劣势、用数据魔方纵观行业概况，从推广后台测评ROI，并从自身角度添加其他数据分析工具，最终有效结合起来，才算是知己知彼，胸中有丘壑。
关于数据获取之后最关键的又算是数据模型的建立，这里我提供三个数据模型供大家参考。
1、销量模型（店铺经营概况）
2、产品模型（以产品为导向）
3、推广模型（以推广为导向）
三、数据分析：关于对比。
数据分析需要对比，可以是自己跟他人或行业比，也可以是自己不同时段的比较。譬如：我通过与行业的本月数据对比，发现其余环节都略高于行业均值，只有客单价部分是短板，那么提供的决策支持应该是增加同类宝贝推荐以及搭配套餐等工作，以及多做一些店铺活动提高客单价。 又譬如：通过本周与上周的对比，发现销售额下降严重，进一步分析发现行业销售额不减反增，原来由于秋冬换季，我店铺产品没有及时更替产品严重滞后导致。
四、数据分析：关于分解。
分解也是数据分析不可或缺的一大环节，尤其是未来市场预测和流量比例分配。举一个简单的例子：现在我要加大推广力度，在成本控制内提高20%的销售额。
先用公式“销售额= 流量 X 转化率 X 客单价 ”把销售额分解开来，采用控制变量法，保持转化率、客单价不变情况下。