电子商务网站数据库表结构

Ⅰ 电子商务网站的数据库设计

一个数据库的设计，决不是你说的这些。就冲你说的这些，说明你对需求都没怎么明白。

数据库设计，需要设计师参透需求。其次才是ER设计。

别一上来就弄表。悠着点。

Ⅱ 电子商务网站怎样的数据库设计

个人建议去购买成熟的电子商务网站平台，目前已经有许多CMS系统都非常完善，功能也很齐全了，与其自己设计数据库，不如去购买现成的，如果不愿意掏钱，当然也有免费的B2B网站系统，例如SHOPEX,ECSHOP等等都是免费的。

Ⅲ 电子商务网站结构

电子商务网站结构是指网站中页面间的层次关系；按性质可分为逻辑结构及物理结构。网站结构对网站的搜索引擎友好性及用户体验有着非常重要的影响；

电子商务网站结构在决定页面重要性（即页面权重）方面起着非常关键的作用；
电子商务网站结构是衡量网站用户体验好坏的重要指标之一。清晰的网站结构可以帮助用户快速获取所需信息；相反，如果一个网站的结构极其糟糕的话，用户在访问时就犹如走进了一座迷宫，最后只会选择放弃浏览；

电子商务网站结构还直接影响搜索引擎对页面的收录，一个合理的网站结构可以引导搜索引擎从中抓取更多有价值的页面；

电子商务网站结构对网站及网站中页面的影响。搜索引擎对重要页面的抓取；由于互联网中信息量极其庞大，为了向用户展示更多有价值的信息，搜索引擎会优先抓取每个网站中相对重要的页面（即权重较高的页面）然而，搜索引擎是怎样发现这些重要页面的呢？根据重要页面的链接指向的页面可能是重要页面的思路；

搜索引擎首先会从权重相对较高的页面（即源页面）出发跟踪其中的链接，从而抓取其他相对重要的页面（即目标页面）；

通过电子商务网站结构分析，培基帮您设计高效、快捷的网站结构，提高网站的易操作性，让客户在最短的时间内找到想要的内容，改善客户的操作体验；

培基建议：
通过主页可以到达任何一个一级栏目首页、二级栏目首页以及最终内容页面；
通过任何一个网页可以返回上一级栏目页面并逐级返回主页；
主栏目清晰并且全站统一；
通过任何一个网页可以进入任何一个一级栏目首页
不同主题的网站对网页内容的安排会有所不同，但大多数网站首页的页面结构都会包括页面标题、网站LOGO、导航栏、登录区、搜索区、热点推荐区、主内容区和页脚区等构成；

参考资料：东莞培基官方网站

Ⅳ 数据库表结构

货物如果是运出地点唯一，目的地也唯一的话，直接俩表并成一张表

货物如果运出地点唯一，目的地不唯一，那么在目的地表中添加链接货物表的外键。

货物如果运出地点不唯一，目的地唯一，那么在货物表中添加链接目的地表的外键。

如果都不唯一，那么建立新表，同时取俩表的主键作为新表的外键

Ⅳ 电子商务类网站需要什么数据库

电子商务类网站需要的数据库主要有以下两种：

1. Windows Server 2003/2008+ASP.NET+IIS+MS SQL Server 2005/2008；
   

2. Linxu/Unix+PHP+Apache+MySQL。

电子回商务企业数据库必须答具备的三大特性：

1. 符合ACID原则：为了尽可能创建完美的用户体验，数据库需要一个可以在每个事务中保证原子性、一致性、隔离性和持久性的数据库，符合ACID的数据库将会确保数据库事务正确地完成，这意味着客户可以在网站上获得他们所查询的返回值和正确的产品可用性；

2. 可扩展性：MySQL数据库可以处理海量数据，但由于MySQL只能够'向上扩展'，因此在某种程度上，单一成本、大排量的主服务器将会出现瓶颈，所以，与其让电子商务平台最终走投无路，技术人员应该考虑利用水平可伸缩的云数据库，数据库可以很容易地扩展，以适应大流量的冲击；

3. 可用性高：如果数据库和系统处于关闭状态，客户会对你的品牌失去信心，所以需要可用性高的数据库，可用性高的数据库可以确保良好的用户体验，同时还产生收入双赢的局面。

Ⅵ 什么是数据库表结构

表结构就是定义一个表的字段、类型、主键、外键、索引，这些基本的属性组成了数据库的表结构

例如：

create table student （

idintprimarykey,

name varchar,

sex varchar,

age varchar）

id、name、sex这些就是字段，intvarchar就是数据类型，primarykey为设置主键。

数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。

数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。

(6)电子商务网站数据库表结构扩展阅读：

数据库管理系统其防护手段主要有以下八点：

1、使用正版数据库管理系统并及时安装相关补丁。

2、做好用户账户管理，禁用默认超级管理员账户或者为超级管理员账户设置复杂密码；为应用程序分别分配专用账户进行访问；设置用户登录时间及登录失败次数限制， 防止暴力破解用户密码。

3、分配用户访问权限时，坚持最小权限分配原则，并限制用户只能访问特定数据库，不能同时访问其他数据库。

4、修改数据库默认访问端口，使用防火墙屏蔽掉对 外开放的其他端口，禁止一切外部的端口探测行为。

5、对数据库内存储的重要数据、敏感数据进行加密存储，防止数据库备份或数据文件被盗而造成数据泄露。

6、设置好数据库的备份策略，保证数据库被破坏后能迅速恢复。

7、对数据库内的系统存储过程进行合理管理，禁用掉不必要的存储过程，防止利用存储过程进行数据库探测与攻击。

8、启用数据库审核功能，对数据库进行全面的事件跟踪和日志记录。

参考资料来源：网络-数据库

Ⅶ 网站后台数据库结构

ER图你都不会画，数据库理论怎么学的，再有你要做后台数据库到底是什么内容呀，这都没有，你就没头脑的问一通，还问几个表，把你要做的内容，需求发上来呀．没这些，神仙也做不出来．
嗨，又是个不好好学习的

是呀，现在很少有那种纯页面的了，所谓前台和后台，说白了就是前台程序和后台的数据库，比如说我们看到一些网站的注册信息，比如网络，前台的程序你可以使用ASP或PHP等来做,然后在浏览器访问后,可以返回一个页面,就是我们看到的网页.
比如我们注册时候填写的数据,我们在提交之后就会保存到网站的后台数据库中,所谓的网站后台,主要就是指这个数据库的建立.
根据你要做网站的内容建立其数据库,比如你这个网站需要保存哪些数据等,根据实际情况,利用数据库软件建立各种数据表,关联等.至于ER图是根据你的具体的数据分类中的实体呀,属性等建立的一种关联.
然后同过语言建立与数据库的存取连接.
也就说这些吧,当然,这不是一句话就能说的明白的,你要是不会我说的再怎么明白你也不会.

Ⅷ 电子商务网站数据库设计

有几种方法可以解决这个问题的
1、你说的那方法，类产品一个表
2、一个表，做最多的冗余
3、一个表，做较少的冗余，然后另一个附加属性表，在第一个表不够的时候，存附加属性表
4、其他的暂时没想到

Ⅸ 电子商务 SQL 数据库设计的问题

-- 商品类型 --
create Table GoodsCategory
(
[GoodsCategory_Id] int identity (1, 1), /*商品类型 编号*/
[GoodsCategory_Name] nvarchar(20) NOT NULL, /*商品类型 名称*/
[GoodsCategory_IsDel] bit default 0 NOT NULL /*商品类型 是否删除*/
)
go
-- 商品类型分类 --
create Table GoodsCategorySort
(
[GoodsCategorySort_Id] int identity (1, 1), /*商品类型分类 编号*/
[GoodsCategorySort_Name] nvarchar(20) NOT NULL, /*商品类型分类 名称*/
[GoodsCategory_Id] int NOT NULL, /*商品类型分类 外键

*/
[GoodsCategory_FatherId] int NOT NULL, /*商品类型父级编号 -1 就

是它是第一级别的*/
[GoodsCategorySort_IsDel] bit default 0 NOT NULL/*商品类型分类 是否删除*/
)

go
/* 测试数据*/
-- 插入商品类型 --
insert GoodsCategory values('衣服',default)
-- 插入商品类型分类 --
insert GoodsCategorySort values('女装',1,-1,default)
-- 插入商品类型分类 --
insert GoodsCategorySort values('上衣',1,1,default)
-- 插入商品类型分类 --
insert GoodsCategorySort values('西装',1,2,default)

Ⅹ 电子商务数据库构建步骤是什么

电子商务的数据库构建步骤主要有以下几点：

1. 需求分析：调查和分析用户的业务活专动和数据的使用属情况，弄清所用数据的种类、范围、数量以及它们在业务活动中交流的情况，确定用户对数据库系统的使用要求和各种约束条件等，形成用户需求规约；

2. 概念设计：对用户要求描述的现实世界，通过对其中住处的分类、聚集和概括，建立抽象的概念数据模型；

3. 逻辑设计：主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式，即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式；

4. 物理设计：据特定数据库管理系统所提供的多种存储结构和存取方法等依赖于具体计算机结构的各项物理设计措施，对具体的应用任务选定最合适的物理存储结构；

5. 验证设计：在上述设计的基础上，收集数据并具体建立一个数据库，运行一些典型的应用任务来验证数据库设计的正确性和合理性等。