免费电子商务运营数据分析

㈠ 电子商务该如何做数据分析

当用户在电子商务网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户。电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些客户我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析，以估计每位客户的价值，及针对每位客户的扩展营销的可能性。

电子商务相对于传统零售业来说，最大的特点就是一切都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、你投放广告的效率如何等等问题。基于数据分析的每一点点改变，就是一点点提升你赚钱的能力，所以，电子商务网站的数据分析显得尤为重要。首先，我们要来了解一下数据分析对于一个网站的重要性。笔者并不从理论方面来论证数据分析的重要性，而是从各方对这一方面的动向来了解。2011年5月25日，阿里巴巴宣布推出数据门户，并正式启用新域名，新推出的数据门户根据4500万 中小企业用户的搜索、询单、交易等电子商务行为进行数据分析和挖掘，为中小企业以及电子商务从业人士等第三方提供综合数据服务。马云曾表示“数据”将是阿 里巴巴未来十年发展的战略核心。现已正式开放的部分为面向全体用户的宏观行业研究模块，由行业搜索动态趋势图、专业化行业分析报告、细分行业和地区的内贸分析和针对行业各级产品的热点分析，以及实时行业热点资讯等部分构成，并且为免费提供。到2011年底阿里巴巴还将适时陆续推出数据门户其他部分应用。

㈡ 电商运营如何做数据分析

什么是数据：所谓数据（data），是描述客观事物的各种符号，数据包括数字、声音、颜色、文字、图像等。

对于电商来说，数据很多时候就是数字，比如：流量、转化率、访问深度、宝贝好评数、客服销售占比等等。

获取这些数据也很容易，基本上我用到的软件也就这几个：生意参谋、生e经、赤兔。

对电商来说，数据统计包括：月度销售统计表、客服销售统计表、单品流量分布表等等。

我们可以根据自身的需要，在后台采集各种数据，做出各种样式的统计表。对我来说，数据统计，有EXCEL就够了，电商没有那么深奥，EXCEL几乎能帮我们搞定所有数据统计的工作。

㈢ 电商运营数据分析难吗

一个合格的运营不仅要有老板的责任心、美工的审美、推广的市场洞察，还要有客服的一丝不苟。可以说，运营是一个店铺的灵魂。在如今这个电商发展如日中天的时代，只要你敢说自己是运营，那绝对是非常的抢手。不管你是自己开店还是给别人打工，锻炼自己的运营能力是你必须要经历的一关。今天就给大家介绍一下作为一
名合格的运营该具有哪些能力。
一、定位市场的能力
定位市场是从产品角度来说的。一个运营对于选品要有自己的见解，不能人云亦云，更不能盲目相信数据。这是肯定有人会反驳我，他们会说在淘宝做生意，不看数据，那我们看什么?我没有否认数据的重要性，我只是说大家有的时候不要太迷信数据，因为数据不一定都是真实的。比如，按照市场数据来说，手机壳的市场要绝对大于键盘膜，但如果你一头扎进手机壳这个行业里，你会发现事实不是自己想的那么简单。淘宝和线下生意的最大区别在于客户遍布全中国，所以，再小的行业在
淘宝也会有很大的市场需求。关键看我们如何定位和包装自己的产品。
二、查看数据的能力
查看数据包括的范围很广，包括主图数据、详情数据、产品数据、客户数据、市场数据、推广数据、seo数据等等。而作为运营，对于这些数据不仅要明确其确切含义，更要明确这些数据的应用意义。因为，店铺是个整体，任何一部分数据出问题都会反映出一些问题。而运营要做的就是，汇总观察数据，并根据数据得出结论，为下一步的优化解决方案提供支持。比如，店铺流量上升和下滑，如果我们不去分析原因，那以后就不能避免再犯类似的错误，更不能提升我们的运营能力。
三、诊断店铺的能力
诊断店铺的范围也比较广，包括访客走势、产品销量、营销策略、推广效果、活动绩效等。不仅需要我们具备数据分析能力，更重要的是要有明确的思路，我们要学会从一些蛛丝马迹洞悉店铺问题。比如发现店铺的某一项动态评分无故降低，你会简单的认为仅仅是这一项出了问题吗?你要知道，买家评分是很盲目的，如果他的心情不爽，往往不会仅仅对你某一项评分给出低分的。所以，我们要做的就是让买家只要买我们的东西就很爽，至于怎么爽，这就是你应该认真思考的问题了。
四、布局产品的能力
产品是定期上新还是一次性布局好?产品是全店推广还是重点打造?产品是各自为战还是合纵联合?产品定价是越低越好还是走高端路线?这些都是运营需要认真思考的问题。定期上新需要有很好的供应链，一次性布局产品是小卖家的做法，当然后续选款并重点打造才是真正的考验。一旦有了爆款倾向，就要集中店铺所有资源来进行推广(当然，不是每个宝贝都适合走爆款路线，爆款有风险)，一旦爆款成型，就要考虑是不是可以做关联搭配来带动其他产品，只有这样店铺才能持续增长。
至于定价，要先从人群定位开始。永远要记住，再贵的东西也有人觉得便宜，再便宜的东西有人也觉得贵，而且会很挑剔。
五、全局把控的能力
运营不仅是执行者，很多时候其实是一个协调者，需要有更多方面的能力。比如美工没有运营思路，而运营需要做的是把想法或方案准确表达给美工，而不是直接让美工来作图或做详情，反过来再以各种挑剔或不满来进行指责;再比如，由于营销策略的改变，美工换了主图，而客服没有及时修改应对策略，很容易造成团队矛盾。
这时候，运营就是一个全局把控的舵手，需要协调各部门的职能，尽量做到零差错。
六、营销推广的能力
营销推广不仅仅是推广的能力，合格的运营虽然不必精通具体操作方法，但对于思路和原理上的原理还是要懂得，并且要把中心放在店铺整体的运营走向。比如，运营可以不会开直通车，但必须懂得直通车的基本原理和推广模式。只有这样才能指导美工和推广部门进行更高效的协作。
七、人群定位的能力
人群定位在如今的电商行业非常重要，做产品之前如果没有定位好你的人群或者根本就没有这个概念，只是一味的上产品、做推广、找流量，那后果必然是做的越多，死的越快。试想，同是连衣裙，为什么有的可以卖几十，有的却可以卖到上千元。其实还是那个话题，你要始终明白，你现在面对的是全中国的卖家。人群体量大了，对应的人群分级也就多了起来。而且如今的个性化时代，如果店铺或产品人群定位不准确，那意味着以后淘宝所给的流量也将不会精准，那转化率必然会非常差，到时候哭都来不及了。
八、卖点挖掘的能力
卖点挖掘其实也是建立在人群定位上的，只有定位好了人群，才能准确挖掘卖点并合理表达给精准消费人群。举个例子，比如我想做女士沐浴露，并且发现一个与我的宝贝非常相关的优质关键词叫“沐浴露 持久留香美白”，那你说我下一步该怎样设计我的主图和详情?我必然会在我的主图和详情中用到留香及美白这两个核心卖点，并可以用使用前后对比的形式很直观的表现出来。当然，运营没必要会设计，但是挖掘卖点并指导给美工的工作必须是要做的。
九、营销策略的能力
营销策略是店铺成长的动力。比如上新优惠、节日打折、清仓处理、活动促销、满减包邮、包裹营销等等，都是运营人员熟练掌握的技能。所有这些策略的制定者及把控者肯定是运营，并且需要做好营销计划实时之后的效果评估汇总，以备后续营销策略的策划开展。
十、数据汇总的能力
运营的初级阶段一定是数据，数据是反映店铺的直接指标，要想从中看出问题，看出端倪，必须学会汇总分析数据的能力。汇总数据除了直接看生意参谋及其他工具的报表之外，自己制作表格并定期汇总也是非常必要的。比如：淘客资源汇总表、全店运营数据汇总表、店铺活动销售成果汇报表等等。这些需要自己在开店的过程中一步步积累，并形成自己的风格和技巧。
当然，运营的能力并不仅仅是我列出来的这10种，随着淘宝的变化，必然会对运营提出更大的挑战。而我们需要做的就是要不断学习、不断磨练，这有这样才能真正成为一个行业大牛，才能实现人生价值!

㈣ 某网站电商运营数据分析案例

某网站电商运营数据分析案例
PHPStat是目前国内最专业的电子商务数据分析运营平台，专注为电子商务企业提供网站访客转化行为、订单分析、商品分析、页面转化分析、营销转化分析的整体优化解决方案。目前PHPStat已经成功为苏宁易购、湖南卫视快乐购、天天网、某网站、鸿星尔克、高鸿商城、以纯旗舰店、海尔商城、天极网等在内的50家电子商务企业提供数据分析服务。下面是PHPStat为一家绿色食品网站某网站提供的数据分析的案例。
某网站在使用PHPStat之前遇到的问题
1. 数据非实时，很难根据数据的变化来调整业务；
2. 商品转化率低，无法快速的了解每个品类以及该品类下的具体商品转化情况；
3. 同一个商品分布在不同的页面，不能够了解每个页面对该商品的转化贡献；
4. 商品临时组活动全靠手工添加，低效并且费力，无法保证效果的真实性；
5. 营销广告无法跟踪到产生的订单、注册数据，不能够进行效果评估；
6. 首页轮播广告点击量无法监测，更不能分析广告带来的订单、注册数据；
7. 想要得到首页个区块的点击量，却无法统计到；
PHPStat提供解决方案以及效果评估
PHPStat根据该某网站当前面临的主要问题和实际运营状况，为其制定了对应的解决方案，解决方案分为两个部分，一部分是通过“PHPStat标准化电商数据采集方案”对某网站站设置正确的数据采集方式，从而对转化率、动销率和客单价等各项转化指标进行跟踪，另一部分是通过“专业excel报表”解决某网站数据分析报告效率低下的问题。
了解产品
开始试用
规范报表
阅读案例
专家帮助
借助PHPStat细致的数据报表，中小型电商网站只需一键就可满足网站数据分析需求；
PHPStat支持saas服务模式或者本地部署，并帮助业务运营人员更高效的响应业务需求；
PHPStat数据提供访客、订单、商品、活动页面以及营销方案五大类数据的监测，并提供图文并茂的xls文件；
PHPStat帮助某网站最大化的满足其业务需求，并有效降低了数据获取的难度，减轻数据分析人员工作压力；
数位技术专家以及分析精英实时提供在线支持，帮助您最有效的应用PHPStat解决网站存在的实际问题；
下载
注册
范例
阅读
咨询

1. 电商数据采集
类型
说明
商品浏览采集
商品最终页面的浏览来源，分析不同页面对商品的转化贡献；
购物车采集
分析购物车商品的添加和移除现象，了解购物车使用情况；
订单采集
采集订单以及订单包括商品的信息，分析商品的转化情况；
订单支付采集
分析订单的支付转化情况，发现支付瓶颈；
2. 案例截图
3. 报表截图
经过PHPStat专业的数据分析以及高效的excel报表，某网站内部团队可以专注于网站运营数据的分析，关注网站业务的发展。

㈤ 电商运营数据分析指标有哪些

2)网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。

3)销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4)客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。

5)商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售。

6)市场营销活动指标，主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。

7)风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。

8)市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。

㈥ 电商运营数据分析软件有哪些

魔方是一款大数据模型平台，是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台，其采用分布式文件系统对数据进行存储，支持海量数据的处理。采用多种的数据采集技术，支持结构化数据及非结构化数据的采集。通过图形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通过第三方插件技术，很容易将其他工具及服务集成到平台中去。数据分析研判平台就是海量信息的采集，数据模型的搭建，数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程，平台主要包括数据采集部分，模型配置部分，模型执行部分及成果展示部分等。

㈦ 电子商务运营数据一般分析哪些

一、抄浏览、创建订单，支袭付订单转化；
二、商品浏览，加入购物车，提交购物车，创建订单，支付等五步转化趋势；
三、商品两个时间区间的销量、金额、客单价对比分析；
四、网站首页、频道页对商品浏览、创建订单，支付订单转化；
五、网站首页、频道页对商品浏览，加入购物车，提交购物车，创建订单，支付等五步转化趋势；
六、网站页面广告位对商品浏览、创建订单，支付订单转化；
七、自定义商品组功能，重点对商品活动、商品类目进行统计分析。

㈧ 电商运营如何做数据分析

一. 电商数据分来析架构
首先需要承认的源是，数据分析架构模型的前置是需要对业务的日常工作场景及需求有充足的理解，并能提出具有建议的数据分析方法，以释放业务人员在数据分析环节的时效。

二. 线上店铺管理分析
对于一家店铺的用户而言，一个完整的购买流程：看到广告-进入店铺-浏览商品-咨询购买-下单支付。对于店铺运营人员应该如何对各个环节的用户进行流量分析和管理呢？针对此，下面将分别从流量分析、销售分析、商品分析、活动分析四方面进行详细解析。
三. 线下门店管理分析
对于电商企业而言，过去是以线上店铺为主，随着业务的扩张，现在这些企业通过不断拓展线下门店，弥补线上用户体验的缺失，融合线上线下，从而扩大用户规模。为此，永洪咨询专家设计出线下门店管理分析体系，通过线下门店拓展分析、店铺选址分析，帮助电商企业选择最合适的店铺以及对店铺实现高效管理。

㈨ 浅谈电子商务的数据分析

浅谈电子商务的数据分析

随着科学技术的发展，电子商务技术也在逐步的提升，人们在工作中需要的数据处理也越来越多。下面我们就以电子商务为例，为大家简单的介绍一下进行数据分析的目的与流程。

一、进行数据分析的目的

人们在工作和生活中需要对数据进行分析，主要有两个方面：

1、为了更好的发现问题，并且在发现问题的过程中，找到问题的根源，通过采用具体可行有效的办法，对存在的问题进行解决。

2、为了总结发展趋势。这里的数据分析就是在以往的数据基础上，实现对总体数据的分析与总结，主要表现在为网络营销提供解决支持的办法。

数据分析在电子商务里面运用的十分广泛，可以依据相关的规定，对这些数据进行相关的分类，在依据实际的运营情况下，保证网站的可持续发展。下面我们就来具体的分析一下进行数据分析的流程。

二、进行数据分析的流程

在电子商务方面，进行的数据分析可以分为以下几个方面。

1、对关键数据进行分析

由于不同的电子商务，其定位及针对的客户群体不同，因此其实际的运营效果也不一样，因此需要对网站内的关键数据进行分析，以此来判断网站是否在正常运行。网站的关键数据包含很多方面，具体为：

（1）、要对网站的独立用户的访问量进行总结分析，换句话说就是对电脑进行网站的访问数量进行统计，需要注意的是电脑访问数量与IP地址访问不是同一个概念。

（2）、统计积极访问者、忠实访问者的比率及客户的转化率。

（3）、对客户单价、满意度。回访率及投资回报率都要进行一定的数据统计，以此来分析整个网站的实际运营状况。

2、对收集的数据进行分

网站数据的收集，是进行数据分析前的重要一步，因为它直接决定了分析结果的合理性。因此做好完整、合理、真实的数据收集工作是十分必要的。在这个过程中要注意对网站后台数据、搜索引擎数据、统计工具的数据等进行分析，因为这些数据看似杂乱，实际上是反应网站是否正常运行及运转状态的重要标志。

综上所述，在对电子商务进行数据分析的过程中，不仅要注意以上两点，还要针对这些数据进行量化分析，在完成所有步骤之后再开始制定方案。只有这样，才能客观的反应出公司的实际运转状态，才能达到预想的目的。

以上是小编为大家分享的关于浅谈电子商务的数据分析的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货