大数据对电子商务物流

① 什么是大数据,大数据又给物流企业带来怎样的发展优势及具体应用

大数据指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

其对物流企业发展带来的影响主要表现在一下几个方面：
(1)信息对接，掌握企业运作信息
在信息化时代，网购呈现出一种不断增长的趋势，规模已经达到了空前巨大的地步，这给网购之后的物流带来了沉重的负担，对每一个节点的信息需求也越来越多。每一个环节产生的数据都是海量的，过去传统数据收集、分析处理方式已经不能满足物流企业对每一个节点的信息需求，这就需要通过大数据把信息对接起来，将每个节点的数据收集并且整合，通过数据中心分析、处理转化为有价值的信息，从而掌握物流企业的整体运作情况。
(2)提供依据，帮助物流企业做出正确的决策
传统的根据市场调研和个人经验来进行决策已经不能适应这个数据化的时代，只有真实的、海量的数据才能真正反映市场的需求变化。通过对市场数据的收集、分析处理，物流企业可以了解到具体的业务运作情况，能够清楚地判断出哪些业务带来的利润率高、增长速度较快等，把主要精力放在真正能够给企业带来高额利润的业务上，避免无端的浪费。同时，通过对数据的实时掌控，物流企业还可以随时对业务进行调整，确保每个业务都可以带来赢利，从而实现高效的运营。
(3)培养客户粘性，避免客户流失
网购人群的急剧膨胀，使得客户越来越重视物流服务的体验，希望物流企业能够提供最好的服务，甚至掌控物流业务运作过程中商品配送的所有信息。这就需要物流企业以数据中心为支撑，通过对数据挖掘和分析，合理地运用这些分析成果，进一步巩固和客户之间的关系，增加客户的信赖，培养客户的粘性，避免客户流失。
(4)数据“加工”从而实现数据“增值”
在物流企业运营的每个环节中，只有一小部分结构化数据是可以直接分析利用的，绝大部分非结构化数据必须要转化为结构化数据才能储存分析。这就造成了并不是所有的数据都是准确的、有效的，很大一部分数据都是延迟、无效、甚至是错误的。物流企业的数据中心必须要对这些数据进行“加工”，从而筛选出有价值的信息，实现数据的“增值”。
，大数椐在物流企业中的应用主要包括以下几个方面。
(1)市场预测
商品进入市场后，并不会一直保持最高的销量，是随着时间的推移，消费者行为和需求的变化而不断变化的。在过去，我们总是习惯于通过采用调查问卷和以往经验来寻找客户的来源。而当调查结果总结出来时，结果往往已经是过时的了，延迟、错误的调查结果只会让管理者对市场需求做出错误的信计。而大数据能够帮助企业完全勾勒出其客户的行为和需求信息，通过真实而有效的数据反映市场的需求变化，从而对产品进入市场后的各个阶段作出预测，进而合理的控制物流企业库存和安排运输方案。
(2)物流中心的选址
物流中心选址问题要求物流企业在充分考虑到自身的经营特点、商品特点和交通状况等因素的基础上，使配送成本和匿定成本等之和达到最小。针对这一问题，可以利用大数据中分类树方法来解决。
(3)优化配送线路
配送线路的优化是一个典型的非线性规划问题，它一直影响着物流企业的配送效率和配送成本。物流企业运用大数据来分析商品的特性和规格、客户的不同需求（时间和金钱）等问题，从而用最快的速度对这些影响配送计划的因素做出反映（比如选择哪种运输方案、哪种运输线路等），制定最合理的配送线路。而且企业还可以通过配送过程中实时产生的数据，快速地分析出配送路线的交通状况，对事故多发路段的做出提前预警。精确分析配送整个过程的信息，使物流的配送管理智能化，提高了物流企业的信息化水平和可预见性。
(4)仓库储位优化
合理的安排商品储存位置对于仓库利用率和搬运分拣的效率有着极为重要的意义。对于商品数量多、出货频率快的物流中心，储位优化就意味着工作效率和效益。哪些货物放在一起可以提高分拣率，哪些货物储存的时间较短，都可以通过大数据的关联模式法分析出商品数据间的相互关系来合理的安排仓库位置。

上海欧坚及其旗下仓储积极学习大数据，并将其运用到对仓库的日常管理当中。取得一定的成效。

② 物流和大数据之间的关系

大数据与云计算也有很多方面的差异。云计算的目的是通过互联网更好地调用、扩展和管理计算及存储资源和能力，以节省企业的IT部署成本，其处理对象是IT资源、处理能力和各种应用。云计算从根本上改变了企业的IT架构，产业发展的主要推动力量是存储及计算设备的生产厂商和拥有计算及存储资源的企业。而大数据的目的是充分挖掘海量数据中的信息，发现数据中的价值，其处理对象是各种数据。大数据使得企业从“业务驱动”转变为“数据驱动”，从而改变了企业的业务架构，其直接受益者不是IT部门，而是业务部门或企业CEO，产业发展的主要推动力量是从事数据存储与处理的软件厂商和拥有大量数据的企业。
因此，不难发现云计算和大数据实际上是工具与用途的关系，即云计算为大数据提供了有力的工具和途径，大数据为云计算提供了很有价值的用武之地。而且，从所使用的技术来看，大数据可以理解为云计算的延伸。
大数据若与云计算相结合，将相得益彰，互相都能发挥最大的优势。云计算能为大数据提供强大的存储和计算能力，更加迅速地处理大数据的丰富信息，并更方便地提供服务；而来自大数据的业务需求，能为云计算的落地找到更多更好的实际应用。当然大数据的出现也使得云计算会面临新的考验。
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③ 试论述物联网技术和大数据时代电子商务物流的影响

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④ 基于大数据背景下,物流与电商创新发展新形势对于传统行业的机遇与挑战

使用，三网合一潮流势不可挡，高速宽带互连网将扮演越来越重要的角色，制约电子商务发展的网络瓶颈有望得到缓解和逐步解决。我国电子商务的发展将具备良好的网络平台和运行环境。电子商务的支撑环境逐步趋向规范和完善。个人对电子商务的将从目前点对点的直线方式走向多点的智能式发展。   （二） 电子商务服务个性化发展  个性化定制信息需求将会强劲，个性化商品的深度参与成为必然。互连网的出现，发展和普及本身就是对传统秩序型社会组织中个人的一种解放，使个性的张扬和创造力的发挥有了一个更加有利的平台，也使消费者主权的实现有了更有效的技术基础。在这方面，个性化定制信息需求和个性化商品需求将成为发展方向，消费者把个人的篇好参与到商品的设计和制造过程中去，对所有面向个人消费者的电子商务活动来说，提供多样化的比传统商业更具有个性化的服务，是决定今后成败的关键因素。   （三）向专业化方向发展  面向消费者的垂直型网站和专业化网站前景看好，面向行业的专业电子商务平台发展潜力大。一是面向个人 消费者的专业化趋势。要满足消费者个性化的要求，提供专业化的产品线和专业水准的服务至关重要。今后若干年内我国上网人口仍将是以中高收入水平的人群为猪，他们购买力强，受程度高，消费个性化需求比较强烈。所以相对而言，提供一条龙服务的垂直型网站及某类产品和服务的专业网站发展潜力更大。二是面向企业客户的专业化趋势。对B2B电子商务模式来说，以大的行业为依托的专业电子商务平台前景看好。   （四）我国电子商务将走向世界  中国电子商务必然走向世界，同时也面临着世界电子商务强手的严峻挑战。互连网最大的优势之一就是超越时间，空间的限制，能够有效地打破国家和地区之间各种有形和无形的障碍，这对促进每个国家和地区对外经济，技术，资金，信息等的交流将起到革命年个 的作用。电子商务将有力的刺激对外贸易。因此，我国电子商务企业将随着国际电子商务环境的规范和完善逐步走向世界。我国企业可以由此同发达国家真正站在一个起跑线上，变我国在市场经济轨道上的后发劣势为后发优势。电子商务对我国的中小企业开拓国际市场，利用好国外各种资源是一个千载难逢的有利时机。同时，国外电子商务企业将努力开拓中国市场。随着中国加入WTO，这方面的障碍将逐步得以消除。  （五） 我国电子商务区域化发展   立足中国国情采取有重点的区域化战略是有效扩大网上营销规模和效益的必然途径。中国电子商务的区域由优势与前面强调的国际化优势并不矛盾。区域化优势是就中国独特的国情条件而言的。中国是一个人口众多，幅员辽阔的大过，社会群体在收入，观念，文化水平的很多方面都有不同的特点。我国虽然总体上仍然是一个收入比较低的发展中国 家，但地区经济发展的不平衡所反映出来的经济发展的阶段性，收入结构的层次十分明显。在可以预见的今后相当长的时间内，上网人口仍将以大城市，中等城市和沿海经济发达地区为主，B 2 B的电子商务模式区域性特征非常明显。以这种模式为主的电子商务企业在资源规划，配送体系建设，市场推广等都必须充分考虑这一现实，采取有重点的区域化战略，才能最有效地扩大网上营销的规模和效益。  （六）我国电子商务发展综合化  电资源，品牌，客户规模等诸方面虽然有很大优势，但这毕竟是相对而言的，与国外著名电子商务企业相比不不是一个数量级的。这些具备良好基础和发展前景的网站在扩张的过程中必然采取收购策略，主要的模式将是互补性收购。三是战略联盟。由于个性化，专业化是电子商务发展的两大趋势，每个网站在资源方面总是有限的，客户需求又是全方位的，所以不同类型的网站以战略联盟的形式互相协作必成为必然。电子商务的兴起，对我国来说是挑战大于机遇。我国在电子商务发展过程中遇到的问题，远比一般发达国家多得多，不仅需要解决EDI商务由封闭到开放的转变问题、因特网商务中大宗交易的保密和安全问题，以及电子纳税及其管理问题等等，而且还存在亟待解决的一系列特有的问题。

⑤ 互联网+物流与大数据和物流云将对行业产生哪些影响

越传统的行业，在互联网化的今天，越有商业机会。当然物流也不例外。 一、必须关注到物流前端商业变迁 过去10年电子商务的发展，将传统的中国物流推进快车道，今天京东、阿里等企业陆续在海外上市，物流成为其估值的重头戏。这也是为何刘强东自始至终都强调京东物流的核心价值，这也是为何马云会在阿里上市头一年（2013年）高调启动菜鸟物流平台的关键内因，物流对于大型平台电商企业有着不言而喻的战略价值。 从另外一个角度来看，真正服务于电商的物流企业，反而缺乏对行业价值的认识。诸多物流企业的经营者的思路大部分处于被动服务角色，从运营中获取微薄的利润，这样的企业是典型的低头做事的思维，缺乏抬头看天商业视觉。先来看看2014年的行业变化吧： 1、快递量的变化：当物流企业看全国包裹数量从2012年57亿到，2013年的92亿变迁，2014年可能超过120个亿的趋势时，只看到量的变化，没有注意物流前端商业的变化。 2、物流需求的变迁：曾经诸多企业在服务于合同物流（B2B）的业务时，电商B2C物流需求来了；当物流企业全面争夺B2C物流需求时，O2O和C2B来了。面对京东、阿里、苏宁O2O的布局，面对海尔、小米C2B的趋势，顺丰、日日顺等企业早就开始布局这个市场了。 3、物流载体的变化：有关数据显示，2013年高速路货车的流量相对于上年降低了2-5%，半挂车销量降低了27%；而三通一达、顺丰等的流量增幅到50%-100%，顺丰的飞机达到34架（自有全货机达15架），德邦等零担企业的业务量递增40%左右。这一切基础数据可以看出整个物流业态的变迁。 4、物流上游商业的变迁：2014年的商业已经从工业化思维升级到互联网思维。从供应链的角度看，2014年各大产业的供应链模式都面临新的变迁。传统的工业化思维是批量生产产品，从不同的渠道渗透末端消费者，渠道供应链是卖库存模式；而2014年的互联网商业已经从O2O的体验到C2B的定制化服务，传统的手机模式到C2B小米模式，传统的家电模式到海尔的互联网转型的DIY模式，传统的底特律汽车模式到硅谷的特斯拉生产汽车模式，这一切互联网化的产业，都将是C端驱动为核心，以信息替代库存，颠覆了传统的商业模式，当然随之而来的是物流服务模式的变革。 新型的互联网商业，带动的是个性化的定制消费+O2O的体验，这将催生小批量、多批次、高频率的物流服务需求，B2B的物流服务一定会落寞，随之而来的是快递、零担的需求递增，要打造这样的物流服务体系，一定是平台化物流企业的春天。 所以，物流上游商业因互联网思维而加速发展，物流企业若还不快速转型和创新，市场的淘汰是无情的。 二、互联网思维给物流行业带来的商机 那么物流互联网化究竟会有哪些商机呢？ 1、物流平台互联网化 中国物流的平台化企业2014年已经初具规模，但平台化的商业业态还尚未成型，物流平台企业的商业模式还比较传统，如何转型经营思维？ 物流平台应该思考阿里巴巴模式、小米模式、360模式： 1）物流平台企业应该学习阿里巴巴生态模式，不赚取上下游的钱，从平台角度延伸出数据、金融、流量、营销等商业价值，其实物流平台交易的资金池是足够大的，大数据的价值也明显，阿里巴巴的平台思维帮助诸多想利用互联网创业的创业者实现梦想，同样物流平台也会带动更多的中小物流企业来实现创业。 2）物流平台企业应该学习小米模式，主流产品手机并不赚钱，代工而且是外包富士康，备件和增值服务是其主要的盈利渠道。同样，物流平台应该是上游下游整合的模式，自己的主流商品或服务不赚钱，延伸出来的服务是获利的重要方式。 3）物流平台企业应该学习360模式，那就是免费模式，当年金山、瑞星、卡巴斯基打得火热的时，360的免费模式推出，让整个杀毒市场颠覆性的变革，今天还有那家杀毒软件卖钱的，这种颠覆性的思维，可以吸收大量的用户，从而带来另一种商业升级。 2014年的今天，陆续有企业推出互联网车队、互联网整合物流园区、互联网的物流交易平台、以及美国打车软件Uber开始应用到物流领域，这一切都是互联网模式融入到传统物流的商业模式，蕴含这重要的商业潜力。 2、物流业为什么不能有粉丝经济？ 当今的物流企业是抱着金饭碗讨饭吃。如何理解？物流企业作为乙方，通过提供物流服务获取微薄的利润，其实物流作为商业通路，拥有重大的营销和数据价值。这是互联网时代唯一能面对客户的群体，在保证信息安全的前提下，这里蕴含这重大的大数据分析和精准营销的价值，物流行业积累粉丝的价值远远超出常人所意料。 以快递来说，2013年全国快递包裹数量92亿，中国的网购人群超过4亿，这4亿网名的地理位置、购物频率、购物喜好都可以通过物流角度去分析和挖掘。物流行业的粉丝经济的玩法： 1）整合物流用户的粉丝经济，通过微信或APP提供给顾客查询追踪服务，最终获取用户的信息，实现精准营销，这个方面顺丰、百世物流做得很不错，而且积累了大量的使用快递用户的粉丝，获得良好的体验的同时汇集了大量的用户人群。将快递C端用户（会员）与电商平台整合，这是典型的顺丰速运+顺丰优选模式。 2）ToB的粉丝经济，多说粉丝经济是toC的服务，其实toB的粉丝经济一样的有潜力，如果企业能够整合各大甲方（物流需求方）的需求和关注点，帮助甲方打造一个为甲方高层服务的有价值的平台，这将带来很大的客户粘度。 3）最大的物流行业粉丝平台，所有物流行业的商业合作都是由人决策的，不同层次的物流人的商业需求差异很大，细分不同人群的需求，本质上就是一种粉丝经济的服务，面对72万的物流人的需求（截至2014年6月1日）有着重大的商业的价值。 3、信息扁平化，促进行业供求和运营监控的平台化 互联网特别是移动互联网快速发展带来的价值，就是将商业沟通、交易变得越来越轻松、便捷、高效、安全，电子商务发展到今天，大家都能亲自体会到。当互联网和移动互联网融入到物流行业，将会带来哪些革命呢？ 1）货主与承运方的交易将越来越扁平化，当然革掉信息中介黄牛的命，还不是一时半会，因为新一代的货运车场黄牛，他们也在互联网化。不管怎么样信息通路打通，对行业健康发展一定起到良好的促进着用。2014年第一个将打车模式融入到物流的“路歌车场”就是很重要的一个例子，他将是2014年物流行业互联网化的重要标杆。 2）监控管理越来越可视化，实现物流运营数据的实施可视化监控，让一线的信息与后台的监控彻底扁平化。 3）公路港、物流园区平台化的整合，也将促进信息扁平化的发展的重要手段。 4）物流人才供求的扁平化，中国物流行业唯一的新媒体平台的物流指闻，5月启动了一项免费的服务，就是帮助企业向72万人发布行业招聘信息，通过微博、微信同步覆盖全行业，坚持一个月下来，成功帮助几十家企业找到40多位行业优秀人才，互联网的思维彻底将物流行业的供求信息扁平化，这只是第一个尝试。 4、众筹模式，对物流行业发展带来新的思维 将互联网领域的众筹模式应用到物流行业——不管是资本的众筹还是资源的众筹，都会带来很大的想象空间。 1）资本的众筹，大家可以想到互联网领域的3W咖啡模式，是典型的用互联网思维众筹业界大佬，形成的一个商业平台。其实物流行业的平台思维完全可以参考3W咖啡模式，这对物流行业资本、资源整合带来很大的想象空间。前台表象整合的是资本，后台整合的是资源，最后整合的是商业。 2）运力整合，这个低级点的玩法就是属于快递、零担的加盟模式，新的社会化运力整合就是今年快速兴起，因为外行不懂物流行业的潜规则，而快速被“灭掉”的“人人快递”。模式本无错，错在经营的思维和商业策略。众筹的运力整合会给当前的物流行业带来巨大商机，有的在观望，有的已经在尝试，行业发展的新长征路上，一定会有很多血和泪的。 5、物流新营销、物流新媒体迎来新商机 物流行业的营销方式将面临新的变革，基于互联网思维的营销将变革传统物流营销模式，"内容驱动产品"的时代已经全面到来，尤其是移动互联网领域，一个优秀的总编足抵100个优秀的销售代表。物流业的营销思路必须面临新的转型，谁手上掌握了物流行业最有影响力、最有价值的粉丝群体，谁将是最大的营销平台。同时营销方式也必须采用互联网的思维，体验式、互动式、案例式成为主流趋势。 未来的物流互联网化将是： 1、免费经济经济的出现； 2、扁平化信息通路将彻底打通； 3、粉丝经济和流量思维将成为下一个盈利点，而不是通过物流运营盈利； 4、社会化营销和大数据驱动的精准营销将是未来物流营销的主流趋势，得粉丝者得天下； 5、商业模式的变化，将是驾驭在技术创新基础上的新的创新； 6、众筹的思维、平台的思维、跨界整合的思维将为物流行业带来新的商业价值。

⑥ 大数据对于物流行业究竟有什么样的影

1，推复动智慧物流发展制
“数据作为一种新的资源，数据的拥有者将来会获得越来越大的话语权，整个社会的治理结构与规则将会发生非常深刻的变化，这是每个人都会面临的社会变迁。”中国物流学会常务副会长、中国物流与采购联合会专家委员会副主任戴定一认为，智慧物流是物流的发展目标，而大数据能够支撑智慧物流的发展，物流行业和企业要利用好大数据，才能够真正从变革中受益。
2，驱动电商物流变革
作为当今物流业的发展热点，电商物流得到了很多关注。中国综合开发研究院副院长曲建认为，与大数据的结合是电商物流发展的必然趋势。
3，加速公路运输整合
作为物流业的重要组成部分，对于公路运输市场来说，大数据又意味着什么?对此，香港物流运输过程透明管理研究院院长南兴军表示，大数据时代要求传统物流产业发生变革，在运力整合方面未来也将会发生诸多变化。

⑦ 大数据对物流管理有什么影响

大数据是什么

大数据是指涉及的数据量过大，无法通过当前主流软件工具，在合理的时间内获取、管理、处理和整理成更积极的目的信息帮助企业管理决策。与传统的数据库应用相比，大数据分析具有大量的数据和各种类型的价值、低密度、快速的处理速度等。今天的大数据在经济、政治、文化等领域都有一定的应用，并产生了深远的影响。物流行业与主要的企业、企业、企业、家庭和个人有关，涉及的数据量很大，具有一定的价值。而大数据可以准确地快速高效地处理数据，获取有用的信息，对物流业的发展具有重要意义。

总结

大数据可以为决策提供支持。
运营数据将使物流管理更直观，而宏观的大数据对物流管理没有太大的作用。

⑧ 物流大数据分析平台哪个好用

物流复大数据分析平台(奥 威 Power-BI )——全制段兑现分析的报表对物流行业中的全段兑现率、运输兑现率、终端配送兑现率等进行了分析。通过数字图展示了全段兑现率、运输兑现率、终端配送兑现率三个指标，柱形图展示了始发城市的金额及单数情况。下面的三个简表分布对运输方式全段兑现和全段兑现率的优质路线的兑现率指标进行了明细的分析。

亮 点说明：(奥 威 Power-BI )——业务增长分析的报表中使用了筛选、联动等功能，点击右上角的筛选，可对时间年和时间月进行筛选，查看对应时间的数据，点击始发城市的金额及单数情况的柱形图均可对两个简表进行联动，查看对应的运输方式全段兑现和全段兑现率的优质路线的数据，而且还可以通过点击运输方式联动到全段兑现率的优质路线，查看对应运输方式的数据。

⑨ 分析大数据对物流管理的影响

给你举个例子 比如我有 一沿海某渔场十年的销量及地区我就可以知道 他的运营地的位置喽 以及该如何调整 各地区的 鱼量分配