电子商务统计指标体系

⑴ 电商数据分析需要统计哪些指标

数据指标
1.电商总体运营指标
数据指标
电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标：
（1）流量类指标
独立访客数（UV），指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。
页面访问数（PV），即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。
人均页面访问数，即页面访问数（PV）／独立访客数，该指标反映的是网站访问粘性。
（2）订单产生效率指标
总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。
访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。
（3）总体销售业绩指标
网站成交额（GMV），电商成交金额，即只要网民下单，生成订单号，便可以计算在GMV里面。
销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。
注：无论这个订单最终是否成交，有些订单下单未付款或取消，都算GMV，销售金额一般只指实际成交金额，所以，GMV的数字一般比销售金额大。
客单价，即订单金额与订单数量的比值。
（4）整体指标
销售毛利，是销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。
毛利率，是衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。如京东的2014年毛利率连续四个季度稳步上升，从第一季度的10.0％上升至第四季度的12.7％，体现出京东盈利能力的提升。
2.网站流量指标
数据指标
（1）流量规模类指标
常用的流量规模类指标包括独立访客数和页面访问数，相应的指标定义在前文（电商总体运营指标）已经描述，在此不在赘述。
（2）流量成本累指标
单位访客获取成本。该指标指在流量推广中，广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升，但访客转化率和单位访客收入不变或下降，则很可能流量推广出现问题，尤其要关注渠道推广的作弊问题。
（3）流量质量类指标
跳出率（Bounce Rate）也被称为蹦失率，为浏览单页即退出的次数/该页访问次数，跳出率只能衡量该页做为着陆页面（LandingPage）的访问。如果花钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是因为推广渠道选择出现失误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开。
页面访问时长。页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好，要视情况而定。对于电商网站，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。
人均页面浏览量。人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。
（4）会员类指标
注册会员数。指一定统计周期内的注册会员数量。
活跃会员数。活跃会员数，指在一定时期内有消费或登录行为的会员总数。
活跃会员率。即活跃会员占注册会员总数的比重。
会员复购率。指在统计周期内产生二次及二次以上购买的会员占购买会员的总数。
会员平均购买次数。指在统计周期内每个会员平均购买的次数，即订单总数/购买用户总数。会员复购率高的电商网站平均购买次数也高。
会员回购率。指上一期末活跃会员在下一期时间内有购买行为的会员比率。
会员留存率。会员在某段时间内开始访问你的网站，经过一段时间后，仍然会继续访问你的网站就被认作是留存，这部分会员占当时新增会员的比例就是新会员留存率，这种留存的计算方法是按照活跃来计算，另外一种计算留存的方法是按消费来计算，即某段的新增消费用户在往后一段时间时间周期（时间周期可以是日、周、月、季度和半年度）还继续消费的会员比率。留存率一般看新会员留存率，当然也可以看活跃会员留存。留存率反应的是电商留住会员的能力。

⑵ 电子商务系统有哪些重要的性能指标

人尽其才、物尽其用”。企业购买服务器当然是为满足特定需要。针对不同需求，我们要关注的性能指标也不同。举例来说，对于数据库服务器，联机事物处理能力是最需着力考察的指标。TPC-C是“事务处理性能委员会”(TPC)负责制订的基准测试指标，考察联机事务处理每分钟吞吐量。而TPC-C测试结果又包括两个指标，一个是流量指标tpmC，这个值越大越好;另一个是性价比指标Price/tpmC，指的是测试系统价格与流量指标的比值，这个值则越小越好。以IBM公司的x366为例子，根据TPC官方网站，TPC-C在线交易基准测试中，x366的流量指标达到了141504tpmC，是4路至强芯片服务器的世界纪录。 再比如说，购买Web服务器时，最重要的性能指标就应该是SPEC web99。SPEC web99为Web用户提供了用于评测系统用作Web服务器能力的最客观、最具代表性的基准; 而如果是选购应用服务器，关注SPEC jbb200和SAP SD这两个指标就能知道大概其了，因为SPEC jbb200是专门用来评估服务器系统运行Java应用程序能力的基准测试，而SAP SD 的测试结果为客户提供了基本的规模建议。 对于大多数人来说，基准测试指标是一个全新的知识空间 – 许多人在购买服务器时习惯于考虑CPU和内存，以为选定了这些，服务器的性能就差不多了。其实，不同的系统设计技术会对服务器的性能产生巨大影响，用诸多量化指标来衡量比较是十分必要和重要的。 用户都希望系统能24×7×365不停机、无故障地运行，这其实是要求服务器的可用性。而可用性和可管理性是息息相关的。服务器的故障处理技术越成熟，为用户提供的可用性就越高，而这个故障处理技术必须要有良好的管理手段和界面来及时表现:一方面可以通过出现故障时自动执行系统或部件切换以避免或减少意外停机，另一方面要让管理员及时察觉及帮助诊断，才能从根本上解决问题。目前这方面做得较好的是IBMx3架构服务器。它带有一种叫“弹出式光通路诊断面板”的技术，只要轻轻，光通路诊断面板就会以从服务器前端弹出，指示器可以帮助管理员快速地定位和替换故障组件，减少服务器的宕机时间。 以基准测试指标为基准，以理性考量为准绳，二者并行互航，您选择的服务器肯定错不了! 附表:部分服务器性能指标 应用 基准测试 简述 测试中主要考察的部件 联机事物处理 TPC-C TPC-C是一种考察联机事务处理（OLTP）每分钟吞吐量的基准测试。TPC-C模拟的是完整的计算环境，大量用户针对数据库（如SQL、Server Oracle,DB2）执行并发事务操作。许多IT专业人员将TPC-C视为衡量“真实”OLTP系统性能的有效参考基准。 全面考察微处理器，内存子系统，磁盘子系统合一些网络组件 电子商务 SPECweb99 SPECweb99用于评测Web服务器能够支持的最大同时连接数的客户端/服务器基准测试。基准负载是由运行HTTP Server的服务器联网的客户端设备上的客户端软件来实现的。为Web用户提供用于评测系统用作Web服务器能力的最客观、最具代表性的基准。 系统的微处理器、内存体系结构和编译器 SPECjbb200 SPECjbb200（Java业务基准）是SPEC第一个用于评估服务器端Java的性能的基准，为Java用户提供用于评测服务器系统运行Java应用程序能力的最客观、最具代表性的基准

⑶ 商务统计学

商务统计就是进行商务方面的统计工作。
主要工作内容是：
1、根据商务部电子商务统计指标体系和工作部署，结合实际，重点选取最急需、最实用、最便捷的若干指标，采取可操作性比较强的方式和手段，力求电商统计信息尽早发挥作用。
2、顺应电子商务不断创新发展的趋势，把握其统计工作长期性、复杂性的特点，循序渐进，由易到难，由点到面，由简到繁，不断丰富统计内容，扩大覆盖范围，改进统计手段，逐步完善和规范电子商务统计体系。
3、加强与有关部门的沟通协作，注重信息资源整合，努力建立规范、完整、系统、科学的信息搜集渠道，提高统计数据质量，不断放大对政府决策和企业发展的服务效能。
(3)电子商务统计指标体系扩展阅读：
一、统计资料。指通过统计工作取得的、用来反映社会经济现象的数据资料的总称。统计工作所取得的各项数字资料及有关文字资料，一般反映在统计表、统计图、统计手册、统计年鉴、统计资料汇编和统计分析报告中。
也称统计信息，是反映一定社会经济现象总体或自然现象总体的特征或规律的数字资料、文字资料、图表资料及其他相关资料的总称。包括刚刚调查取得的原始资料和经过一定程度整理、加工的次级资料，其形式有：统计表、统计图、统计年鉴、统计公报、统计报告和其他有关统计信息的载体。
二、统计科学。也称统计学，是统计工作经验的总结和理论概括，是系统化的知识体系。指研究如何搜集、整理和分析统计资料的理论与方法。
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政客用来研究参考。

⑷ 什么是商务统计

商务统计就是进行商务方面的统计工作。

主要工作内容是：

1、根据商务部电子商务统计指标体系和工作部署，结合实际，重点选取最急需、最实用、最便捷的若干指标，采取可操作性比较强的方式和手段，力求电商统计信息尽早发挥作用。

2、顺应电子商务不断创新发展的趋势，把握其统计工作长期性、复杂性的特点，循序渐进，由易到难，由点到面，由简到繁，不断丰富统计内容，扩大覆盖范围，改进统计手段，逐步完善和规范电子商务统计体系。

3、加强与有关部门的沟通协作，注重信息资源整合，努力建立规范、完整、系统、科学的信息搜集渠道，提高统计数据质量，不断放大对政府决策和企业发展的服务效能。

(4)电子商务统计指标体系扩展阅读：

一、统计资料。指通过统计工作取得的、用来反映社会经济现象的数据资料的总称。统计工作所取得的各项数字资料及有关文字资料，一般反映在统计表、统计图、统计手册、统计年鉴、统计资料汇编和统计分析报告中。

也称统计信息，是反映一定社会经济现象总体或自然现象总体的特征或规律的数字资料、文字资料、图表资料及其他相关资料的总称。包括刚刚调查取得的原始资料和经过一定程度整理、加工的次级资料，其形式有：统计表、统计图、统计年鉴、统计公报、统计报告和其他有关统计信息的载体。

二、统计科学。也称统计学，是统计工作经验的总结和理论概括，是系统化的知识体系。指研究如何搜集、整理和分析统计资料的理论与方法。

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

⑸ 什么是电子商务统计

怎样建立电子商务统计

概念、指标与方法——电子商务统计的三个难点

首先，应明确电子商务统计的基本概念，包括电子商务统计的对象、范围。为此，明确电子商务的定义很重要。由于我国的电子商务正处于初始发展阶段，尚未形成—个权威统一、能够被大多数人认可接受的定义。关于概念的分歧，大体分为两点：一是广义的电子商务，即基于网络进行的企业全部的经营活动；二是狭义的电子商务，即通过网络交易发生的商品所有权的转移，或实现的服务性商品的有偿消费。狭义的电子商务概念宜于作为电子商务统计的概念基础。

第二，建立电子商务统计指标体系是电子商务统计的重点。电子商务指标体系应反映以下方面的发展状况：

1．电子商务交易情况，包括产品与服务的交易额；

2．电子商务的效益，即电子商务对企业成本降低、效益提高的影响；

3．电子商务基础设施建设，包括企业网站的覆盖率等指标；

4．从事电子商务专业人员的情况；

5．网络业的景气情况；

6．电子商务用户满意度；

7．电子商务发展的政策环境；

8．电子商务安全情况；

9．电子商务发展的潜力。

第三，怎样收集电子商务统计的资料，由哪个部门负责电子商务的统计，政府、部门甚至行业都可以研究电子商务的发展，但是，规划和引导企业开展电子商务是政府的职能，因此，政府统计部门建立电子商务统计的制度、方法并组织统计实施具有现实意义。

“‘数字化’统针”——统针制度方法改革庄子关泣的热点

统计部门作为信息部门，也应随着社会经济发展的“数字化”而调整自身的工作，也许不久，“‘数字化’统计”将逐渐改变传统的评价社会经济发展水平的统计思路和方法，对这个趋势，我们应早作准备。
【摘自《北京统计》2002年地1期，23页，王军 文】

⑹ 电子商务进农村综合示范绩效评估指标体系怎么做

⑺ 一般可以采用哪些评价指标来评价一个电子商务网站

随着网络经济的迅猛发展，
形形色色的电子商务网站不断涌
现，
如何科学合理地分类和评价这些网站成为消费者和网站投资
经营者共同关心的问题。
一方面，
消费者希望通过客观的网站分
类和评价规则，
迅速高效地了解和寻找最好的网站来获得满意的
商品和服务；一方面，网站投资者可以了解网站的实力和潜力，
以便做出和调整投资经营决策
；
网站经营者希望知道网站的成功
与不足之处，
寻找改进的方法使自身逐步完善并迅速发展。
电子
商务网站指标体系的研究显得较为重要，
各方面的需求促使网站
评价的研究和实践蓬勃发展起来。
搞好电子商务网站评价对电子商务网站的建设和发展将产生
积极的推动作用。目前的电子商务网站评价体系存在一些问题，
国内外学者和网站所提出的指标体系形式多样，
内容不同，
但是
有些指标设计不完整，
不能真实反映网站的实力和潜力；有些指
标设计不科学，
存在不同指标重复交叉的现象；
有些结构设计不
合理，在指标的重要程度（权重）的设计上有悖常理。
一、电子商务网站分类
电子商务网站的建立，可以为消费者的购买行为提供方便，
使产品服务快捷高效，
减少企业资源限制，
降低管理成本，
提高
企业与消费者或客户双方的经济效益。
电子商务网站是电子商务
的载体，至今没有统一的分类模式。本文根据不同的分类方法，
对电子商务网站进行划分。
1．根据电子商务网站经营产品的性质划分
（1）生产制造型
此类型的电子商务网站所经营的产品是表现为实物形式的商
品，
按照提供商品的具体性质，
还可以细分为工业产品网站，
包
括大部分面向工业界的产品信息网站；计算机及通信产品网站，
面向消费者提供有关计算机和通信产品的信息
；
书籍及音像制品
网站，
经营书籍和音像制品，
为远程消费者提供服务；医药保健
品网站，
包括药片、
保健食品的在线交易服务等；家用及消费品
网站，销售家用电器、家具装饰、日常消费品等。
（2）劳动服务型
有些企业并不向客户提供具体的商品，
而是提供某些无形的
产品或服务，
包括管理咨询、
标准文档或电子产品下载、
广告服
务、
信息提供服务、
在线支付服务等。
这种企业所依赖的电子商
务网站被划归到劳动服务型中。
2．根据是否提供在线支付服务分类
（1）非支付型的电子商务网站
非支付型电子商务网站是指网站的重点不是进行在线交易，
而是向目标受众提供相关的商品、
技术、
服务的信息，
这种电子
商务网站只有信息的流动而没有资金的流动。
（2）支付型电子商务网站
支付型电子商务网站即进行网上交易、网上支付和货物运
送业务的网站。它除了有非支付型网站的全部业务以外，还包
括银行的支付、交割活动以及对货物的运送活动。目前支付型
网站是电子商务交易的发展方向，也是所有电子商务工作者的
最终目标。
3．根据服务提供的区域范围分类
按照服务的地理范围的大小，可以将电子商务网站分为：
（1）本地电子商务网站
本地电子商务网站是指电子商务交易面向较小范围内的客户
或某些特定的用户，
仅限于某个城市或地区，
电子商务网站的系
统设置功能仅为当地客户设计。
（2）国内电子商务网站
在服务范围上进一步扩展，
且通过软硬件技术提高本身的服
务能力和服务质量，
它的业务范围面向全国，
而且相应的辅助系
统也比较完善。
（3）全球电子商务网站
全球电子商务网站是经济全球化一体化的产物。
由于各国的
政治、
法律法规、
电子贸易税收不一样，
全球电子商务网站到目
前来讲还很稀缺，
但是如果仅仅从商务信息共享的角度来讲，
很
多电子商务网站已经达到这一目标。
除此之外，
还有一些传统的分类方式，
比如根据电子商务网
站所面对的商务受众可以分为B2B、
B2C和B2A网站
；
根据网站商
品的经营方式，可以分为网上专卖、网络零售、网上拍卖、网上
二手交易等；根据主体内容，
可以简单的分为电子商务平台网站
和电子商务资讯网站等。
二、电子商务网站评价指标细则
目前用于电子商务网站评价用的方法较多，
从评价所需数据
资料的获取方法来分，
主要有网站流量指标统计法、
专家评价法、
问卷调查法以及综合评价法。
网站流量指标统计法侧重于通过软件统计分析网站的实际浏
览量，
根据有效浏览量来判断网站吸引关注的成果。
专家评价法
可采用Delphi法或专家会议等方法对一系列电子商务网站进行评
估，
利用专家的知识和经验，
集思广益作为较为客观公允的评价
电子商务网站的分类及评价指标分析
［
摘 要］

电子商务网站是电子商务企业的门户和平台，联系着商品交易的两端。通过对电子商务网站功能和质量的评
价，可以辅助企业更好的建立自身的网站，提供消费者更好的选择。本文首先对电子商务网站进行分类，并从商业性电子
商务网站系列属性中提取具有共性的评价指标。
［关键词］
电子商务 网站 分类 评价
朱卫未 南京邮电大学经济与管理学院
陈文惠 南京电子技术研究所信息化推进中心
俞 栋 上海应用物理研究所科技处
基金项目：南京邮电大学攀登计划项目（XK0010907002）

144

《商场现代化》2009
年
2
月（中旬刊）总第
566
期
电
子
商
务
结果。
问卷调查法通常采用抽样调查或在线调查等形式，
通过较
大数量的网民的反馈信息来获得问题结果，
中国互联网络信息中
心历次
“中国十大网站”
的评选结果都是基于在线问卷调查的方
法获得。
综合评价方法是一种结合动态监测、
市场调查、
专家评
估法和质量管理为一体的综合评价模式，需要获取科学的数据、
一定量的专家结论以及科学合理并有足够样本量的调研结果作为
评估的依据。
本文所要提出的电子商务网站评价指标细则，
是采用综合评
价方法进行分析的一个重要的组成部分，
用于建立综合评价指标
体系，
在此基础上采用专家意见进行权重赋值和数据获取，
最终
通过定量定性分析获得客观的评价结论。
对于电子商务网站，
本
文认为应该从以下六个方面进行评价：
1．技术指标，涉及到电子商务网站的相关技术应用，以及因
为技术的使用而导致的网站安全性等数据。
2．界面指标，关于电子商务网站的界面以及各层次页面呈现
给用户的美观特点。
3．资讯指标，指电子商务平台网站和咨询网站所能提供给消
费者或用户的产品或服务信息质量的指标，
包括信息数量、
可信
度、更新的频率等。
4．功能指标，指电子商务网站提供的用户功能，表现为是否
能够安全便利地完成消费者的商务活动，
并能够提供给用户较多
的功能定制自由。
5．客户服务指标，
涉及到网站客户服务系统在网络出现问题，
客户使用网站出现问题的时候表现出来的反应能力和解决问题的
能力，以及在线下交易过程中的流程监控等。
6．经营业绩指标，值得是电子商务企业仅仅从网站运营角度
所达成的成果，
包括网站所产生的影响力和用户吸引力，
网站的
盈利能力等。
根据上述的评价指标，
我们可以建立如上图所示的
6
个一级
评价指标和
31
个二级评价指标。
电子商务网站评价指标体系涉及到一级和二级指标，
其中有
些指标本身就是量化的指标，有些关于安全性、可靠性等指标，
在相应的计算机网络系统评估中有对应的量化半量化指标，
而部
分指标还带有较大主观性，
用常规的指标定量分析难以解决。
对
于这部分指标，
采用专家评价法或问卷调查法进行模糊分析，
可
以获取相应的结果。
对于网站的一级二级指标在评估中所占的权
重值，
一般可以采用层次分析法、
模糊综合评价结合专家意见进
行赋值。
三、结束语
电子商务网站评价指标体系的建立与完善是一个需要长期探
讨和实践的过程，
尽管近年来国内外研究者一直在致力于这方面
的研究，
但目前尚无较为一致和认同的研究思路与研究方法，
本
文建立了一套较为完整的电子商务网站的评价指标体系细则，
可
以较好的应用于对电子商务网站的评价分析中
；
同样，
经过修改，
本指标体系中的大部分细则也可以应用于电子政务等同类站点的
评价分析，具有较好的推广意义