1. 商务智能与数据挖掘
我和你差不多,学信管的.都是普遍撒网,但学校没有重点培养.我不想学技术方面的数据挖掘的研究生.想来点以数据挖掘为基础的财经类的.例如银行啊,证券方面.更侧重的是客户关系管理.不知道我在今后学习的时候.应该看侧重于看什么样的书.
2. 数据挖掘对电子商务的影响有哪些
数据挖掘对于电商来说太重要了，它直接可以告诉企业，我未来应该怎么布局电商、怎么做推广、什么时间做最好等重要的信息，可以说企业电商的发展是否正确，一定要建立在数据的基础之上。
3. 谁能给我提供几个数据挖掘在电子商务中的应用案例急！！！！！！
数据挖掘交流讨论（26，与汪生讨论“网络日志分析的整体想法”）http://shzxqdj.blog.163.com/blog/static/816705772010111091055823/
数据挖掘实践应用（76，网络路径分析挖掘实战，上）
http://shzxqdj.blog.163.com/blog/static/8167057720106483155869/
数据挖掘营销应用（77，网络路径分析挖掘实战，下）
http://shzxqdj.blog.163.com/blog/static/816705772010614113824282/
数据挖掘实践应用(81, 《X产品功能点价值分析报告》落地应用讨论汇总)
http://shzxqdj.blog.163.com/blog/static/8167057720108111156557/
4. 研究商务智能与数据挖掘方向以后能做什么工作
简述商务智能(BI)与数据挖掘：
将来就业的面太大，电子商务方面，数据分析师，包含数据方面的等等
是目前在国外企业界和软件开发界受到广泛关注的一个研究方向，它把先进的信息技术应用到整个企业、不仅为其提供信息获取能力，而且通过对信息的开发，将其转变为企业的竞争优势。
下面引用企业界IBM和学术界的两个定义。IBM认为商务智能是指一种能力：通过智能的使用你的数据财产来制定更好的商务决策。它的意思是说各种企业的决策人员以企业中的数据仓库(DataWarehouse)为本，经由各式各样的查询分析工具(Query/ReportTools)、联机分析处理(OnlineAnalyticalProcessing简称OLAP)工具、或是数据挖掘(DataMining)工具加上决策规划人员的行业知识(InstryKnowledge)，从数据仓储中获得有利的信息，进而帮助企业提高获利，增加生产力与竞争力。
学术界的观点是：BI实际上是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合，其主要目标是将企业所掌握的信息转换成竞争优势，提高企业决策能力、决策效率、决策准确性
6.BI的未来发展趋势是BI与企业内其它的信息系统的很好地集成、企业的外部网智能和电 子商务智能等。
7.DM的未来发展趋势是异质的数据的挖掘（如多媒体信息、文本信息等）、Web挖掘、超大数据库的快速高效挖掘、多维关联分析的数据挖掘等。
5. 求：数据挖掘技术在电子商务中有哪些应用谢谢！
购买推荐,反馈分析,客户分析等.都在用.
6. 电子商务就业方向
网络前端设计:这个方向培养的可以说是电子商务技术性人才，包括网页设计、网页美工、网站前台代码优化等工作岗位。无论是薪资待遇还是工作环境都是很不错的。
网站后台设计:电子商务专业的学生毕业后,可以从事网站后台设计方面的工作，像是网站建设和维护等岗位。但是这个就业方向需要学生掌握前端开发的技能和一门网站编程语言,最少需要熟练学习一门编程语言。
网站运营:网站运营包括网络编辑、网站策划、网络客户服务、网站数据监控和数据挖掘、网站客户关系管理等岗位。这个就业方向对学生的软文编辑实力、内容策划能力、沟通交流和数据分析等有很高的要求。
网络营销:每年选择从事网络营销方向的学生也很多，大多从事SEO、SEM、 外贸、企业营销策划等方面的岗位。
电子商务运营:这是大部分电子商务专业学生选择的就业方向，像是电子商务项目管理、互联网产品经理、第三方电子商务平台管理、电子商务活动的策划与运作等岗位，刚毕业的学生在从事这个就业方向时会很难，需要学习很多知识，但随着经验的积累和实践，发展前景会更好。
7. 数据仓库及数据挖掘技术在电子商务系统中能起到什么作用
随着市场竞争的越来越激烈，商业环境中的信息越来越密集，企业必须能够深入回灵活利用积累答的大量数据挖掘潜在的规律，提高决策质量，把握和发现市场机遇，提升企业的竞争力。 实施商务智能是一个十分复杂的过程，成功的商务智能应该具备三个要素：商业需求、大量的数据和实现商务智能的技术。因此，商务智能有其特定的实施方法，它包含对企业商务智能需求的明确、对企业现有信息化情况的了解和对各种商务智能技术的充分掌握三个方面。
8. 数据挖掘技术在电子商务中的作用，英文摘要
A wide range of e-business applications enable companies generated a lot of business data, according to corporate business objectives set for these data, data mining can help companies analyze the key factors needed to complete tasks. The article outlines the definition of data mining, methods, processes, discusses the data mining technology and e-commerce relationship between the proposed data mining technology in the application of e-commerce system architecture, has been tested to achieve a predetermined result
9. 我现在是电子商务专业的研究生，我学习数据挖掘行吗
呃，先顶一楼一下。
我本科在经管学院学的电子商务，现在信息学院读研版究生，毕业论权文做数据挖掘。。。。呵呵。
这么说吧，看你要走什么方向了。电子商务分经济管理方向和技术方向，你要继续经管方向，就学下算法，主要会应用就好了。要是技术方向，就要走数据库编程了。不管哪个方向，如果你认真学，并且导师在这个方向能指导你的话，2年后基本理论和应用肯定没问题了。如果将来想找工作，最好在上学时跟个项目，一套流程走下来你工作就不愁了。如果做研究，就读博吧呵呵