为什么要做电子商务统计

❶ 电子商务与网站统计分析有联系吗

电子商务的出现，某种程度上而言推动了网站统计分析服务的发展。对于有电子商务需求的网站或企业而言，网站统计工具（例如gostats.cn网站统计，cnzz网站统计等）可以追踪到相关的用户资料，例如用户的ip，来源，访问路径等，因而对电子商务而言，网站统计工具是必不可少的。

❷ 为什么要做跨境电商

国家也是在全力支持跨境电商。跨境电商的发展趋势能够协助劳动密集型企业转型升级，既能处理就业问题，另外还能够考虑顾客消费力的升级。现如今，许多劳动密集型公司和初创型公司都竞相进入跨境电商这一行业，跨境电商做为一种新式的营销模式，能够巨大地降低商品流通阶段、扩张销售市场，进而做到节约成本，既能处理工作压力的难题，也有利于公司的转型发展。

跨境电商还能协助处理生产过剩难题，人们如今的生过剩难题一直存有，出入口也就变成处理生产过剩的一个有效途径，“中国生产制造”如今名满全世界，遭受很多国家老百姓的钟爱，这让我们对自身的商品拥有非常高的信心,因此有愈来愈多的人添加到跨境电商这一团队中。

许多朋友都听说过跨境电商这一行业,也对亚马逊服务平台有一定掌握,可是这一平台实际怎么操作，还是一头雾水。首先大家来讨论一下跨境电商是不是非常容易实际操作的难题，从来没有简单的行业，有句话称为同行不同利，就是这个道理。做跨境电商的人群大多数是下列三种:中国电商转型发展、外贸公司转型发展、创业人。
第一种群体有着电商层面的工作经验,很有可能早已得到了颇丰的利润，可是中国电商平台市场竞争更加猛烈，各种各样广告费用促使经营成本愈来愈高。并且现阶段产品报价相对性全透明，赢利空间一落千丈，各种电商商家只能开拓新的构思，中国加工制造业成本费较低，有着完善的经销商管理体系，再加利率差，因此中国商品在欧美等国家非常的有优势。

第二种群体是由于电商行业的盛行,对外贸公司产生了巨大的影响，现如今跨境电商让传统式的进出口贸易公司与世界各国批发零售商看不见利润，由于正中间的阶段早已省掉。在迅猛发展的互联网技术之中，网上购物群体也在日益突出，商品愈来愈多元化，价钱更为便宜，买东西感受更为舒适，必定会对传统式外贸公司造成冲击性。

第三种是创业人，一个自主创业的新项目，他们大都会依据行业发展前景，资金投入的资产，利润点，目标客户群体是多少，及其风险评估去做一个新项目。跨境电商是it行业发展趋势的必定产物，再对接国家一带路现行政策，如今各省市对跨境电商常有扶持政策，大有作为;资金投入的资产少，资料完整申请注册店面完全免费，不用压货，能够售出再购置;产品卖到欧美发达国家，根据利率差，许多品类利润能够翻好几倍;亚马逊应对全世界顾客，销售市场更广，不用刷单;要是遵循亚马逊的交易方式，二十四小时以内立即回应顾客难题，账号不容易出现风险性难题。

许多朋友觉得做跨境电商语言是一大阻碍,实际上语言并不会有很大的影响，现如今，各种各样的翻译工具，即使在销售市场找一个技术专业的汉语翻译也不会有什么难题，最重要的是一手货源方式与店面怎样经营。一手货源是经营店面的根基，另外决定了商品的价钱、品质、认同度这些，一个好的一手货源就可以让我们产生颇丰的盈利。另-方面便是经营技术性，假如把跨境电商比成水上出航得话，那麽一手货源便是在水上的钢材之船,经营方式便是推动解决难题的舰长!

❸ 为什么要学习电子商务 有什么用

电子商务是因特网爆炸式发展的直接产物，是网络技术应用的全新发展方向。电子商务大大超越了作为一种新的贸易形式所具有的价值，它不仅会改变企业本身的生产、经营、管理活动，而且将影响到整个社会的经济运行与结构。

以互联网为依托的“电子”技术平台为传统商务活动提供了一个无比宽阔的发展空间，其突出的优越性是传统媒介手段根本无法比拟的。

自2013年起，已经连续5年稳居全球第一大网络零售市场。从质量上看，我国电子商务业态模式创新层出不穷，质量和服务水平不断提高，线上线下的融合日益紧密，市场秩序日趋规范。

(3)为什么要做电子商务统计扩展阅读：

我国电商行业的发展显现出一些新特点：

一是网络零售的品质化趋势日趋明显，消费者对高品质商品的需求增长较快。比如，近期一些电商平台上大屏幕高清电视的销售额同比增长10倍，进口生鲜产品同比增长2.5倍。

二是物流配送的效率大幅提升。由于大数据、云计算、人工智能等新技术的广泛应用，发货延迟、快递堆积等问题越来越少。

三是线上线下融合发展。电商平台与线下商超实现了优势互补，联动发展，正由相互竞争向合作共赢加速转变。我国零售业数字化转型正在加快，电子商务高质量发展的态势初步显现。

❹ 学电子商务为什么要学统计学

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。 它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上

❺ 电子商务是什么企业为什么要实施电子商务怎么样实施电子商务

电子商务并非新兴之物，但是对我们做电子商务的人员来说，我也不是很清楚它的起源，只知道马云带动了中国的电子商务，下面和我一起看下 E-Commerce 的来源，早在1839年，当电报刚出现的时候，人们就开始了对运用电子手段进行商务活动的讨论。当贸易开始以莫尔斯码点和线的形式在电线中传输的时候，就标志着运用电子手段进行商务活动的新纪元。
电子商务是在与计算机技术、网络通信技术的互动发展中产生和不断完善的，近年来依托于计算机互联网络（即因特网Internet），随着其爆炸性发展而急剧发展的。
电子商务最初起源于计算机的电子数据处理（EDP）技术，从科学计算向文字处理和商务统计报表处理应用的转变。字处理（WP）软件和电子表格（SPREAD SHEET）软件的出现，为标准格式（或格式化）商务单证的电子数据交换（EDI）开发应用提供了强有力的工具。政府或企业的采购，企业商业文件的处理，从手工书面文件的准备和传递转变为电子文件的准备和传递；随着网络技术的发展，电子数据资料的交换，又从磁带、软盘等电子数据资料物理载体的寄送转变为通过专用的增值通信网络的传送，近年来更转移到通过公用的因特网（Internet）进行传送。银行间的电子资金转帐（EFT）技术与企事业间电子数据交换（EDI）技术相结合，产生了早期的电子商务或称电子商贸（EC，Electronic Commerce）。信用卡（Credit Card）、自动柜员机（ATM）、零售业销售终端（POS）和联机电子资金转帐（POS/EFT）技术的发展，以及相应的网络通信技术和安全技术的发展，导致今天网上持卡购物（B to C，Business to Consumer）与企业之间网上交易（B to B，Business to Business）这两种模式的电子商务得到飞速地发展。

❻ 为什么想要做电商运营

代运营公司新人一枚，入行三个月，专业知识不深不浅，从简单的运营部客服到现在的运营助理，就谈客服到运营助理到运营店长所要接触的知识和实操
刚入电商，一定会迷茫，因为你会发现，从仓库发货到客服到美工和运营，都是初中高中中专等学历不高的人（说得自己不是一样，诶）各种三观不正，缺乏深度思考，跳跃性思维，工作态度和学习态度不明确，所以如何保持不被外界因素打扰以达到最优最快的进步（前期知识很少）是你要学会的。跑题了诶。
前期淘宝规则的了解是必不可少的，客服的语言规范，售前回复雷区（售前回复错误客户立马下单被投诉坑钱喜闻乐见我会告诉你吗？） 简单的打折工具（打折输少一个零十分钟下千单，另一种发现的早，没设置限购，一个ID拍上千件，三个月前被两个人坑六百块钱，当时店长脸色就不好了，企业托管啊，感觉走了一趟鬼门关）基础的规则，售后处理雷区（中差评投诉，退换货理由），软件熟悉（天猫营销工具，欢乐逛，数据魔方，生意参谋，淘指数等等），知道了这些简单之后，才会接触真正的运营知识。
运营入门前你得知道，运营是什么，运营做什么。前期工作无非流量，做完流量做转化，转化做完做客单价，基础的框架就这三个，回购率高做老客户营销。
流量：免费：上下架时间，优化标题，动态评分，橱窗推荐。自然搜索，收藏，主图，关键词，关联销售，站内免费活动（和流量挂钩）
付费：刷，直通车，淘宝客，站外，硬广，淘金币等等 影响到流量的因素
转化：复购，客服，店铺装修，详情页，促销区，销量，客单价，评价，赠品，包邮，店内活动，差异化。影响到转化的因素
知道了哪些因素影响到流量和转化后，才知道哪里需要优化。
晚上没思路，诶
个人理解的运营思路是：年目标年策划，季度目标，月目标，周工作计划，日工作流程。
每日工作流程：每日数据报表（排名，PC端流量，无线端流量，询单人数，询单转化，停留时间，成交关键词，流失客户等等），每日直通车调整，关注站内活动，每日团队会议。
周工作计划：观察上一周的数据统计，流量呈现下降分析排名和主图，测主图点击。询单转化率低于50%客服需要培训，停留时间优化详情页，成交关键词看自己那个关键词权重高，流失客户分析流失到那家，并且分析为什么流失到他家。周直通车报表，周计划总结会议。
月计划：分析上个月的销售额，同行做出分析并做出下个月销售目标，整个计划的预算，直通车月报表。月计划会议，落实到每个人，并且让每个人都有一个明确的目标。
季度计划：没做过诶。
年计划：好遥远诶。
聊点题外话：这些知识可以从多个渠道了解到，规则在变化，今天学到的，后天估计就没用了。如何让自己充满动力，都是普通人，想一下想要的生活，做个简单的目标，知道自己想要什么才会为之努力，身边的同事太多这样的了，没目标，不努力，不知道想要什么，诶。现在我遇到的问题无非是，电商淘宝规则不够熟悉，运营专业知识理念不够强，思路不清晰，打算多了解运营理念，多看书多交流（诶，本人在公司话很少， 领导都不喜欢我这种喜欢安静思考的，所以比较担心被公司同事看到），一不小心扯远了，如果形成了压力请思考如何将压力转化成动力，早日发现自己不足并作出改变。
就酱吧，第一次回答，不喜勿喷，这个号是用来看知乎日报填碎片化时间的。看到了，才打算答一答，好久没发表个人意见了，诶，算是缘分吧。

❼ 电子商务交易额是怎样统计出来的

后台数据会帮你统计的，而且软件现在网上有很多都能实现这个功能

❽ 什么是电子商务统计

怎样建立电子商务统计

概念、指标与方法——电子商务统计的三个难点

首先，应明确电子商务统计的基本概念，包括电子商务统计的对象、范围。为此，明确电子商务的定义很重要。由于我国的电子商务正处于初始发展阶段，尚未形成—个权威统一、能够被大多数人认可接受的定义。关于概念的分歧，大体分为两点：一是广义的电子商务，即基于网络进行的企业全部的经营活动；二是狭义的电子商务，即通过网络交易发生的商品所有权的转移，或实现的服务性商品的有偿消费。狭义的电子商务概念宜于作为电子商务统计的概念基础。

第二，建立电子商务统计指标体系是电子商务统计的重点。电子商务指标体系应反映以下方面的发展状况：

1．电子商务交易情况，包括产品与服务的交易额；

2．电子商务的效益，即电子商务对企业成本降低、效益提高的影响；

3．电子商务基础设施建设，包括企业网站的覆盖率等指标；

4．从事电子商务专业人员的情况；

5．网络业的景气情况；

6．电子商务用户满意度；

7．电子商务发展的政策环境；

8．电子商务安全情况；

9．电子商务发展的潜力。

第三，怎样收集电子商务统计的资料，由哪个部门负责电子商务的统计，政府、部门甚至行业都可以研究电子商务的发展，但是，规划和引导企业开展电子商务是政府的职能，因此，政府统计部门建立电子商务统计的制度、方法并组织统计实施具有现实意义。

“‘数字化’统针”——统针制度方法改革庄子关泣的热点

统计部门作为信息部门，也应随着社会经济发展的“数字化”而调整自身的工作，也许不久，“‘数字化’统计”将逐渐改变传统的评价社会经济发展水平的统计思路和方法，对这个趋势，我们应早作准备。
【摘自《北京统计》2002年地1期，23页，王军 文】

❾ 电商运营要怎么统计数据

一. 电商数据分析架构
首先需要承认的是，数据分析架构模型的前置是需要对业务的日常工作场景及需求有充足的理解，并能提出具有建议的数据分析方法，以释放业务人员在数据分析环节的时效。
二. 线上店铺管理分析
对于一家店铺的用户而言，一个完整的购买流程：看到广告-进入店铺-浏览商品-咨询购买-下单支付。对于店铺运营人员应该如何对各个环节的用户进行流量分析和管理呢？针对此，下面将分别从流量分析、销售分析、商品分析、活动分析四方面进行详细解析。
三. 线下门店管理分析
对于电商企业而言，过去是以线上店铺为主，随着业务的扩张，现在这些企业通过不断拓展线下门店，弥补线上用户体验的缺失，融合线上线下，从而扩大用户规模。为此，永洪咨询专家设计出线下门店管理分析体系，通过线下门店拓展分析、店铺选址分析，帮助电商企业选择最合适的店铺以及对店铺实现高效管理。

❿ 电商数据分析需要统计哪些指标

数据指标
1.电商总体运营指标
数据指标
电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标：
（1）流量类指标
独立访客数（UV），指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。
页面访问数（PV），即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。
人均页面访问数，即页面访问数（PV）／独立访客数，该指标反映的是网站访问粘性。
（2）订单产生效率指标
总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。
访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。
（3）总体销售业绩指标
网站成交额（GMV），电商成交金额，即只要网民下单，生成订单号，便可以计算在GMV里面。
销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。
注：无论这个订单最终是否成交，有些订单下单未付款或取消，都算GMV，销售金额一般只指实际成交金额，所以，GMV的数字一般比销售金额大。
客单价，即订单金额与订单数量的比值。
（4）整体指标
销售毛利，是销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。
毛利率，是衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。如京东的2014年毛利率连续四个季度稳步上升，从第一季度的10.0％上升至第四季度的12.7％，体现出京东盈利能力的提升。
2.网站流量指标
数据指标
（1）流量规模类指标
常用的流量规模类指标包括独立访客数和页面访问数，相应的指标定义在前文（电商总体运营指标）已经描述，在此不在赘述。
（2）流量成本累指标
单位访客获取成本。该指标指在流量推广中，广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升，但访客转化率和单位访客收入不变或下降，则很可能流量推广出现问题，尤其要关注渠道推广的作弊问题。
（3）流量质量类指标
跳出率（Bounce Rate）也被称为蹦失率，为浏览单页即退出的次数/该页访问次数，跳出率只能衡量该页做为着陆页面（LandingPage）的访问。如果花钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是因为推广渠道选择出现失误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开。
页面访问时长。页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好，要视情况而定。对于电商网站，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。
人均页面浏览量。人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。
（4）会员类指标
注册会员数。指一定统计周期内的注册会员数量。
活跃会员数。活跃会员数，指在一定时期内有消费或登录行为的会员总数。
活跃会员率。即活跃会员占注册会员总数的比重。
会员复购率。指在统计周期内产生二次及二次以上购买的会员占购买会员的总数。
会员平均购买次数。指在统计周期内每个会员平均购买的次数，即订单总数/购买用户总数。会员复购率高的电商网站平均购买次数也高。
会员回购率。指上一期末活跃会员在下一期时间内有购买行为的会员比率。
会员留存率。会员在某段时间内开始访问你的网站，经过一段时间后，仍然会继续访问你的网站就被认作是留存，这部分会员占当时新增会员的比例就是新会员留存率，这种留存的计算方法是按照活跃来计算，另外一种计算留存的方法是按消费来计算，即某段的新增消费用户在往后一段时间时间周期（时间周期可以是日、周、月、季度和半年度）还继续消费的会员比率。留存率一般看新会员留存率，当然也可以看活跃会员留存。留存率反应的是电商留住会员的能力。