电子商务数据分析kpi

❶ 淘宝数据分析员的绩效考核kpi指标有哪些

有流程与岗位说明书么找找看有没用关键绩效考核指标，并且注意几点哦1、可行性。2、可观察或者考核性。3、可控性、基本上没用什么了。个人观点仅供参考

❷ 数据分析员绩效考核指标有哪些

到底要考核什么？
管理员工绩效，就是为了提高每个人创造绩效的能力。根据有关专家研究，员工创造绩效的能力有三种存在形态：

第一种存在形态是“能力持有态”。即员工有创造哪方面绩效的能力？这种能力强到何种程度？等。员工“能力持有态”的绩效考核指标我们叫它“能力考核指标”。

第二种存在形态是“能力发挥态”，即员工在创造绩效的过程中，发挥自身能力时，所表现出来的热情、主动性：他有这样的能力，但他肯卖力气吗？所谓“能力发挥态”，就是这个员工在工作过程中表现的责任感强度。主观能动性、职业道德水准等等。员工“能力发挥态”的绩效考核指标我们叫它“态度考核指标”。

第三种存在形态是“能力转化态”。即员工在创造绩效的过程中，所表现出来的能力的实际效果：你有能力，也卖力气了，那你的努力最终有没有真正转化为企业需要的业绩？“能力转化态”的绩效考核指标我们叫它“业绩考核指标”。

员工绩效管理工作要关注的考核内容就是“能力”、“态度”、“业绩”三个方面。那么，“能力”、“态度”和“业绩”这三者之间是一个什么样的辩证关系呢？

在工作之前，我们会首先考察这个员工的“能力持有态”——能力水平。在工作之中，我们看到了这个员工的“能力发挥态”——态度如何。在工作之后，我们追究这个员工的“能力转化态”——业绩怎样。

大家知道，前国家队教练米卢在训练中国足球队的时候，有一句写在帽子上的名言——“态度决定一切”。老米为什么这么说，他的思想很明显：中国队的能力这么低：一年半年之内想提高，太难！退而求其次，只能谋求对现有能力的最好发挥。在这种情势下，米卢当然要把工作态度的重要性突出出来。这是个很能表现“能力”、“态度”和“业绩”三者之间辩证关系的实际案例。

❸ 电商数据分析岗位的KPI考核指标有哪些

电商KPI有很多，不同公司侧重点不同，但通用主要指标不外乎就这么几个
UV、客单价、购买转化率、注册转化率、获取新用户成本、会员重购率、毛利、纯利、ROI等等

❹ 求一篇电子商务的绩效分析的文章或材料

电子商务的绩效分析 从上世纪90年代起，经济全球化和信息网络化成为世界发展趋势。在全球范围内，基于互联网的电子商务正以前所未有的速度迅猛发展，不仅改变着传统的生产方式，而且对经济绩效产生深远的影响，发展电子商务将成为企业经济信息化建设的重要内容。 1997年11月，国际商会在巴黎举行的世界电子商务会议对电子商务作了最权威的阐述：电子商务是指实现整个贸易过程中各阶段的贸易活动的电子化。从涵盖范围方面可以定义为：交易各方以电子交易方式而不是通过当面交换或直接面谈方式进行的任何形式的商业交易；从技术方面可以定义为：电子商务是一种多技术的集合体，包括交换数据、获得数据以及自动捕获数据）等。电子商务涵盖的业务包括：信息交换、售前售后服务、销售、电子支付、运输、组建虚拟企业、公司和贸易伙伴可以共同拥有和运营共享的商业方法等。 所谓绩效，是指对于特定事物的评价。在存在大量降低实际和潜在竞争的进入壁垒的情况下，市场力量及由此决定的价格和利润应该更大。电子商务的广泛采用，使企业的生产经营方式产生变革，其绩效主要体现在如下几个方面： 一、电子商务能节约成本 企业的成本可分为两类，一类是在生产和市场营销过程中产生，称为生产成本，它包含在企业的出厂价格中；一类是在分销和批发过程中产生，称为交易成本。成本会对产品的有效产出和价格产生影响。有效产出是指在利润最大化的产出，也是能够销售出去的产出。 1、电子商务对于生产过程成本的影响。企业可以使用电子商务作为生产过程中的要素配置手段和市场营销手段，从网上原料采购、网上人才招聘、网上技术引进、网上融资等几个方面来降低生产成本。此外，在一个企业的产品销售乃至生产经营过程中有许多其他环节可以精简。从产品开发到生产制造管理，从财务信息的管理到跟踪供应商品质量，电子商务市场具有不可估量的影响。由于生产成本的降低会使边际成本的上升变得缓慢，所以，企业的有效产出将增大，进而行业的有效产出将增大，价格将下降。 传统大规模生产模式下的生产设备具有很强的专用性，只有大量生产同一产品才能充分利用其相应的生产能力；而在电子商务经营模式下，企业一般采用柔性生产体系，其设备往往是多功能的，生产不同产品的能力可以相互调剂，避免了企业为适应市场需求而不断更换生产线的巨大费用。 产品的生命周期越长，企业就需要越多的库存来对付可能出现的交货延迟、交货失误，面对市场的反应也就越慢。而且库存增多，运营成本也会增加，企业利润就会降低；何况，高库存并不能保证向客户提供最佳的服务。对于电子商务厂家来说，如果货物没有买家，他只要少量甚至零库存即可应付购买，电子商务甚至使零库存成为可能。为了避免操作复杂化，软件设计公司将软件设计成针对具体的交易情况可自动处理和调整的方式。这样生产商就可以根据销售商的需求生产，提高了存货的周转率，使库存总量保持在适当的水平，从而把库存成本降到低限。像全球最大的网上书店——亚马逊书店，它的库存很少，几乎为零，但它能很快把货物送到客户手中，那是因为它的库存都在出版商那里，它可以通过距离最近的出版商送书。这样，没有库存成本，经营成本一下子降下来；而厂家也把价格能降则降，使消费者受益，培养受益消费者购买的忠诚度。 2、电子对于交易过程成本的影响。一个企业的供给将随着价格的上升而上升，同时成本也会随着上升。在竞争性市场中，按照利润最大化原则，企业将增加产量直到边际成本（企业多生产一单位商品所带来的成本增量）等于价格。交易成本会随着产品销量的增加而增加，这是因为销量越多，产品达到的地域就越广，经过的中间层次就越多，因而加价次数就越多。交易成本叠加到生产成本上后会使企业的边际成本上升更快，因而当边际成本达到与价格相等时，企业的有效产出会相对较低。 电子商务大大缩短了生产厂家与消费者之间供应链的距离，改变了传统市场的结构。从它的交易方式可以看出，电子商务拉进了厂家与客户的距离，企业可以跳过传统的经销商跑去跟客户直接联系，客户的需求就直接转换为企业生产的指令，减少了中间环节，大幅度地降低了企业的经营管理成本。就可以消除流通的中间环节，把交易成本降低到可以忽略为零的程度。所以，企业应该详细分析其整个业务处理过程，特别是销售过程，以便发现通过电子商务市场节约成本的环节。在早期的电子商务市场中，大多数企业已经发现通过在其因特网站点上发布在线产品促销信息，DEC公司每年节约了50万美元的产品目录印刷和邮寄费用。企业还可以通过电子市场扩大用户的范围而受益。由全球最大的网络路由器生产商思科（Cisco）系统公司建立的因特网站，使顾客能够了解他们订货的全过程，检查生产提前期、价格、订货和货物发运的状态，并在网上获得相关的技术咨询服务。目前，这个站点每年销售30亿美元的产品，约占思科公司总销售额的40％。此外，通过在网上发布技术文件，向顾客提供产品信息，思科公司每年节约了2.7亿美元的印刷费、订单及其处理错误损失和以电话为基础的技术支持费用。其网上营销也通过加速订单处理和订货状态实时跟踪而增加了顾客的品牌忠诚。 3、增加规模经济效益。通过网络，企业可以获得快速、准确、省钱的商业信息，使交易成本几乎为零。以电子设施为基础的网络经济越来越使原来人所共知的用于生产和销售的战略规则失效，有形地提高效率的过程，正在变成虚拟的、越来越多的产品组织部分可以用数字来显示，其结果是减少了对空间、存储以及运输的需要，使传统的生产流程和方法失去了意义。对所从事经济活动的人来说，扩大了选择投资环境的自由余地。在网络经济条件下，最先建立数字产品和基础设施（软件、系统或媒体）的费用很大，而任何一种仿造或者利用别人的成果的额外开支就减少多了，这就形成了新的规模经济。在通常情况下，只有遇到经济取得明显增长的情况时才会出现规模经济，这也促进了企业的合并和接管，即使是专业化的中小企业也可以通过网络提供技术和人员服务，寻找新的合作关系、发挥新的潜力，在更大范围内获得更多盈利。 4、提高管理效率，降低管理成本。通过电子商务网络，企业领导人可以了解各部门、各分公司的经营全貌，运筹帷幄，并迅速把有关指示和工作安排发送到下属各部门、各分公司；各部门、各分公司每天的经营情况，包括财务、物资报表等通过网络准确、自动地汇总到总公司的数据库中，无须总公司财务、物资部门手工再次输入，实现企业内部数据汇总的自动化，提高管理效率，降低管理成本。 …… 参考地址：http://www.dzsw.org/dzswlw/ShowArticle.asp?ArticleID=13930 文章来源：电子商务研究（http://www.dzsw.org/）

❺ 如何做KPI数据分析表

推荐你使用观想报表，可以快速的制作多终端显示的数据可视化，尤其是大屏显示，观向报表系统里面有非常的多图表样式，除了大屏显示，还可以移动端、pc端、大屏等多终端显示，制作图表就像在线ps一样，根据需求对接多种数据库或者本地数据（Excel），快速选择图表样式，调节出自己喜欢的风格（例如蓝色科技感）。注：完全不需要敲代码。

❻ 怎么用数据分析的角度衡量KPI指标的效率（网络营销的数据指标）

看看这个能否帮到你呢专！属
http://www.sem.cm/guanli/67.html

❼ 如何制定数据统计和分析部门的 KPI

数据统计方面，主要是考核各种数据输出报表的数量、报表输出的准确率、报表汇总输出的时间；因为数据统计是各种数据需求的支持方和完成方，所以要注重产出的效率和数量。数据分析方面，主要结合两个方面，一个是数据报告产出的数量，另外是数据分析决策的收益（例如数据分析跟进一个产品，产品一年间收入增加了200%；或者根据数据分析作出的产品改进，导致ARPU增加了30%）