1. 什么是电商数据分析分析的主要内容是什么如何成为电商数据分析师越详细越好
技能不太清楚，主要还是看个人能力了，但它所涵盖的素养听多听重要的
数据分析师的基本素质如下：
一 态度严谨负责
严谨负责是seo数据分析师的必备素质之一，只有本着严谨负责的态度，才能保证数据的客观、准确。在企业里，seo数据分析师可以说是企业的医生，他们通过企业运营数据的分析，为企业寻找症结以及问题。一名合格的seo数据分析师，应具有严谨、负责的态度，保持中立立场，客观评价企业发展过程中存在的问题，为决策层提供有效的参考依据；不应该受其他因素影响而更改数据，隐瞒企业存在的问题，这样做对企业发展是非常不利的，甚至会造成严重的后果。而且，对seo数据分析师自身来说，也是前途尽毁，从此以后做所做的数据分析结果都受到质疑，因为你已经不再是可信赖的人，在同事、领导、客户面前失去了信任。所以，作为一名seo数据分析师就必须有严谨负责的态度，这也是最基本的职业道德。
二 好奇心强烈
好奇心人皆有之，但是作为seo数据分析师，这份好奇心就应该更强烈，要积极主动地发现和挖掘隐藏在数据内部的真相。在seo数据分析师的脑子里，应该充满着无数个“为什么”，为什么是这样的结果，为什么不是那样的结果，导致这个结果的原因是什么，为什么结果不是预期的那样等等。这一系列问题都要在进行数据分析时提出来，并且通过数据分析，给自己一个满意的答案。越是优秀的seo数据分析师，好奇心也越不容易满足，回答了一个问题，又会抛出一个新的问题，继续研究下去。只有拥有了这样一种刨根问底的精神，才会对数据和结论保持敏感，继而顺藤摸瓜，找出数据背后的真相。
三 逻辑思维清晰
除了一颗探索真相的好奇心，seo数据分析师还需要具备缜密的思维和清晰的逻辑推理能力。我记得有位大师说过：结构为王。何谓结构，结构就是我们说的逻辑，不论说话还是写文章，都要有条理，有目的，不可眉毛胡子一把抓，不分主次。
通常从事数据分析时所面对的商业问题都是较为复杂的，我们要考虑错综复杂的成因，分析所面对的各种复杂的环境因素，并在若干发展可能性中选择一个最优的方想。这就需要我们对事实有足够的了解，同时也需要我们能真正厘清问题的整体以及局部的结构，在深度思考后，理清结构中相互的逻辑关系，只有这样才能真正客观地、科学地找到商业问题的答案。
四 擅长模仿
在做数据分析时，有自己的想法固然重要，但是“前车之鉴”也是非常有必要学习的，它能帮助数据分析师迅速地成长，因此，模仿也是提高学习成果的有效方法。这里说的模仿主要是参考他人优秀的分析思路和方法，而并不是说直接“照搬”。成果的模仿需要领会他人方法的精髓。理解其分析原理，透过表面达到实质。万变不离其宗，要善于将这些精华转化为自己的只是，否则，只能是“一直在模仿，从未超越过”。
五 用于创新
通过模仿可以借鉴他人的成功经验，但模仿的时间不宜太长，并且建议每次模仿后都要进行总结，提出可以改进的方法，甚至要有所创新。创新是一个优秀seo数据分析师应具备的精神，只有不断的创新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度来分析问题，为整个研究领域乃至社会带来更多的价值。现在的分析方法和研究课题千变万化，墨守成规是无法很好的解决所面民的新问题的。
这些素质能力不是说有就有的，需要慢慢培养形成，不能一蹴而就。
希望可以解决你的问题。。。。
2. 互联网/电子商务数据分析师的十大误区
互联网/电子商务数据分析师的十大误区
以下是数据分析师经常犯的错误列表：
一、 数据分析报告中呈现的是已知的结论和经验——重复别人的路！
二、 数据分析报告不能够解决任何商业问题——做没有意义的分析！
三、 数据分析报告中的原始数据不准确（缺失&错误）！
四、 市场营销和效果评估报告的本质在于客户的细分——不懂业务和市场，不会细分！
五、 数据分析报告仅仅在于陈述事实，而非发掘原因！
六、 迷信于网站统计分析系统越多越完善，殊不知不同的系统的统计标准并非一致！
七、 没有明确网站的统计指标是一个整体的系统——没有建立科学和合理的评估指标体系！
八、 数据分析报告超过“一百页”，但是却没有明确的建议——劳民&伤财！
九、 对于网站分析工具（例如： Google Analytics）的基本使用和安装，还需要寻求外援——没有掌握基本的网站统计分析工具！
十、 整理 网站分析工具（例如： Google Analytics）的仪表盘报告，期待着别人解读数据意义——网站分析师的“钱”有那么容易赚的么？
3. 跨境电商数据分析师是什么职位
国内的企业数据分析岗位其实不成体系的，还有各种叫法，数据分析员，分析师，架构师，科学家等等，
4. 数据分析师是一种什么样的职业
数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
作用
越来越多的政府机关、企事业单位将选择拥有数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析、以便正确决策；越来越多的风险投资机构把数据分析师所出具的数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据；越来越多的高等院校和教育机构把数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容；越来越多的有志之士把数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系。
2工作职责
互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。
与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。
就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。
此外，对于新闻出版等内容产业来说，更为关键的是，数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能，这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。
3要求
技能要求
1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。[1]
其他要求
良好的沟通交流能力，文字语言表达能力，较好的逻辑分析能力；
具有独立的产品策划开发能力，项目管理，商务沟通能力；
强烈责任心，开放的性格，良好的沟通能力； 擅于协作，具备良好的团队合作精神；
能够在压力下开展工作；善于学习。
4考试等级
当前我国数据分析师由中国商业联合会数据分析专业委员会以及工信部教育考试中心共同考核认证，通过培训考核，工信部教育考试中心颁发《项目数据分析师职业技术证书》，数据分析行业协会颁发《项目数据分析师证书》，此证书是申请成立项目数据分析事务所的必备条件之一。
5培养
国内正式的数据分析行业的认证只有数据分析师认证，由国家工业与信息化部中国电子商务协会在全国开展推广，截至2010年中国数据分析业已拥有数据分析专业人才超过万人，每年以数以千计的速度增长。[2]
对于人才的培养，国家工业与信息化部中国电子商务协会设立全国数据分析师考核鉴定中心在全国各省、直辖市发展授权管理培训中心，开展培训、继续教育工作。
5. 总结 电商数据分析师的经验
电商数据分析师的经验总结
曾经有人说，世界上最苦逼的工作是程序猿们，每天只能和没有性别的代码打交道。整天熬夜的疯狂写代码，然而并没有什么卵用。一不能吃，二不能喝，三不能幻想，对此我深表同情。
直到我自己走出校门，踏入企业以后，才知道：最苦逼的工作，不是程序猿，而是行业分析师，苦逼指数五颗星。要说我也是一个从985高校毕业的经济系高材生，毕业后在一家外资企业上班的，待遇还算可以!公司是生产智能手机的，品牌名称大家一定都知道，很抱歉不是乔帮主家。
我每天的主要工作内容，是负责市场竞争策略的研究工作。随着大数据概念的风生水起，需要调查研究的范围日益扩展了。从之前的宏中微三观市场，一下子增加了舆情、电商、情报等不太熟悉的新潮领域。没法子，马云不是说了，世界已经从信息时代(IT)变换到数字时代(DT)了，分析师也得与时俱进啊!
以前，我们都是从国外知名咨询公司采购研究报告，进行市场研究与战略决策。就像平行进口的电器和汽车一样，进口的报告产品质量和数据水平比较国产报告质量要好一些，但是价格过于高大上了，动辄好几万一份，还是美金。随着市场竞争日益激烈，公司一直都在降本增效了。我只好寻找一家国内大数据研究公司，一方面可以降低咨询成本，一方面我们需要切换到数据思维，逐渐戒掉之前的咨询思维了!
为了找到更好的数据供应商，我可真是煞费苦心啊!不眠不休地网上冲浪，调动身边一切可以调动的资源。做了一周的功课，没有遇到一个称心如意的数据合作伙伴，感觉这件事情比自己当初寻找老婆还有困难呢!
直到有一天，我和关系不一般的“董小姐”一起吃饭，她提到了一个据说很厉害的大数据服务运营商。我就问她，那家公司叫什么名字?她含含糊糊地回答我，那家公司据说……丈二和尚摸不到头脑，我一来气就不问她了!不就是一个公司名称，又不是你的三围信息，有什么值得保密的?
晚上回到家里，我继续网上冲浪，寻寻觅觅了老半天，把网页游戏和美女直播的时间都浪费了，还是没有找到她说的那家公司。迫不得已，我度娘了一下“据说”。出乎意料的是，奇迹的事情发生了!原来“董小姐”早就告诉我那家公司的名字——据说(datacall)，国内知名的大数据运营服务商。从头到尾地浏览了据说平台网站后，我突然有了柳暗花明又一村的感觉。
据说，目前覆盖了十大领域的行业研究方向，对于国民经济主要行业都有数据支持和研究功底，可以按照自己的需求进行行业选择。
据说，你可以提交自己的需求，然后采用需求众筹、产品众包的模式进行精益生产，用大数据的思维进行数据应用产品的设计，一切用数据说话，没有一点点伤痕。
据说，采用开放化的发展策略，对于时下新兴的热门研究方向，无论是情报舆情还是电商口碑，都有自己的研发团队，可以整合全网数据资源，进行系统化的分析研究。
据说，活用了互联网思维的发展模式，细颗粒度聚焦行业热点、痛点和风险点。通过降低研究维度，提高了研究深度和精度，极大地降低了研究报告的成本，让每一个中小微企业可以负担得起咨询费用。比如，我要做手机市场研究，可以从电商渠道、品牌和口碑三个维度分别进行定制化的数据应用产品，每个产品系列单位价格只有几十块钱，不必扛着一麻袋人民币去付款了!
第二天，公司研究部门和据说数据平台签订了谅解备忘录，终于告别了高成本、大部头、长周期的研究报告了;再也不用为了审批研究经费，跟财务部那帮家伙争吵得脸红脖子粗了!
据说，未来真的可以很美好!
6. 什么是电子商务网络数据分析师
电子商务网络数据分析师是指利用计算机技术、网络技术，通过专业的网络版商务平台等现代信息技术权，帮助商家与顾客或商家与商家之间从事各类商务活动或相关工作的人员。可以说电子商务师是融IT与商务于一身的高素质复合型人才
7. 学电子商务专业的想自学数据分析要怎么做
上GA 看看吧，或者淘宝的CNZZ 或者淘宝的量子分析这类工具。
如果要看书，就是统计学；
PS：电子商务数据分析，对于分析人员的商业嗅觉更为关注，国内做电商数据分析的人不少，但真正能够使用数据来驱动业务的不会超过5个，这里边的关键就在于大部分人无法把数据和商业进行关联。