商业智能在电子商务中的应用

『壹』 商业智能的相关应用

通过了解各种受众以及相关利益方的独特分析需求，可以发挥商业智能解决方案的全部潜能。企业所需的分析功能应该能够访问几乎所有企业数据源，而不受平台限制；同时可以为所有用户提供便于理解的详细信息视图，而不受用户角色或所在位置的影响。这些解决方案应具有创新的工具，以帮助这些不同的业务用户组轻松地通过台式机或移动设备分析信息。
企业需要广泛的分析功能，但不同的分析工具、信息壁垒、多种平台，以及过度依赖于电子表格，让企业难以准确地分析信息。企业使用的分析解决方案必须能够满足所有业务用户的需求，从一线员工到部门主管，一直到高级分析员。这些用户希望能够自己分析数据，而无需等待部门提供所请求的信息，从而做出更出色、更智慧的业务决策。
需要说明的是，业务分析并非放之四海而皆准。用户需求可能会有很大的不同。通过了解不同类型的分析需求，并将其与组织中的特定角色相联系，企业可以从中受益。 决策管理是用来优化并自动化业务决策的一种卓有成效的方法。它通过预测分析让组织能够在制定决策以前有所行动，以便预测哪些行动在未来最有可能获得成功。从广义角度来看，主要存在三种组织决策类型，即战略型、业务型和战术型。
其中，战略决策通常为组织设定长远方向。其制定者是C级主管人员、副总裁、业务线经理；业务决策通常包括策略或流程的制定。它们专注于在战术级别上执行特定项目或目标，其制定者为业务经理、系统经理和业务分析师；战术决策通常是将策略、流程或规则应用到具体事例的“前线”行动。这些类型的决策适用于自动化，使结果更具一致性和可预测性。其制定者包括消费者服务代表、财务服务代表、分支经理、销售人员，以及网站推荐引擎等自动化系统。
决策管理使改进成为可能。它使用决策流程框架和分析来优化并自动化决策、优化成果，并解决特定的业务问题。决策管理通常专注于大批量决策，并使用基于规则和基于分析模型的应用程序实现决策。因此，虽然决策管理相对较新，但是它受到已经证实技术的支撑。
了解了组织中的决策类型和可用的决策管理选择后，就可以着手建立决策管理基础架构了。业务经理首先应该在影响他们决策的范围内定义其业务挑战。然后通过为特定业务问题开发的以决策为中心的应用程序，利用决策管理优化目标决策。这些应用程序展现了业务人员熟悉的相关信息，并在影响问题的决策范围内加入了预测分析。

『贰』 商业智能系统的主要有哪些应用的呢

神州数码的易飞ERP的产品：易飞ERP是由制造、质量、财务、销售和人力资源等30多个模块组成，其功能覆盖了企业管理的方方面面。易飞ERP强调系统集成性，并可根据各企业的不同需求加以调整组合。易飞ERP集易操作性、高技术水准和强大功能于一身。经过15000家客户的经验积累，沉淀了厚重的制造、流通行业知识。主要功能有：信息实时掌握 全球经营监控；内控内审循环；制造管理；进销存管理；财务管理；商业智能；人力资源管理；智能的管理应用工具等。

『叁』 商业智能有哪些具有应用场景

说它的应用实际就是说它能解决哪些问题，有哪些具体的解决方案吧。商业智能的应用主要就是数据处理方面，相较其他信息管理数据分析软件，它做的不仅仅是数据的汇总分组，还有信息孤岛的整合，多维分析，数据挖掘预测分析之类。推荐你一款很容易上手的商业智能软件你试用感受一下——finebi——你会发现很多你为之苦恼的数据问题，商业智能都可以把它们ko掉

『肆』 商务智能在商务领域中的应用，

分析，对于数据的分析

『伍』 智能商业系统应用行业有哪些

电信行业：电信公司可以在一个管理驾驶舱中同时查看各种业务分析，竞争分析，营销监控，收益分析来获得决策支持；通过用户行为分析来提高服务质量，同时预警防范欠费和诈骗行为；通过套餐服务分析、成本分析、促销分析进行精准营销，降低成本；通过制作人力成本划小分析，人员绩效考核分析，人力成本投入及回报分析等优化内部人力资源管理。
税务行业：商业智能平台可以通过对经济和税收综合数据进行科学分析（税收宏观分析、税收收入分析、税收征管分析、出口退税分析、专用发票分析、纳税人分析、纳税人审计分析），研究经济与税收增长的弹性、发展的均衡性等数量关系，揭示税收收入和税收负担等重大指标的长期增长趋势、波动规律、发展速度、地区分布、行业分布、所有制分布和月度时序特征；运用对比分析方法揭示事物之间的关系、强度及均衡性；对税收收入、出口及出口退税等重大税收指标进行精确监控和科学预测；根据纳税人的生产经营情况和纳税情况对其申报的真实性进行量化评测和科学分类。
地产行业：部署商业智能平台，地产公司可以完成多个地区多个系统的地产信息整合，多维度进行销售分析（销售、回款、应收款、可售库存、推盘、动态成本、杜邦分析、资金计划），及时发现销售过程出现的问题（哪里的楼盘销量低，哪里的楼盘回款率低……），及时调整销售计划和策略；可以通过综合分析一个或多个地区的人口分布，住房条件，交通情况，土地利用率等，从而辅助企业因地制宜，合理开发。
制造行业：部署商业智能平台，制造企业可以将分散于ERP,CRM,SCM中的大量数据进行整合分析，挖掘出其中的潜在价值：通过销售分析，库存分析促进销售，减少库存积压；通过生产成本分析（多角度成本分析，量本利分析，比重分析，比较分析，利润分析）对库存管理和生产过程的发生费用进行监控，加强成本控制，完成资源的合理配置。
零售行业：商业智能平台能将有关客户、产品、供应商、采购、营运、商铺绩效、存货及供应链的实时数据整合为有价值的资料。零售商借此能找出顾客需要及预测产品趋势，以作出有利的采购决策，并于最佳时机及最合适的价格及商店推销合适的产品。同时，亦能加强顾客与供应商忠诚的关系，最后达到利益最大化，在瞬息万变的市场上脱颖而出。
电商行业：商业智能平台集数据仓库、OLAP和数据挖掘技术于一体， 为电子商务公司提供商业客户分类分析，产品关联分析，客户细分分析，促销效果分析，成本收入分析，物流优化分析，客户退货投诉分析，客户行为轨迹分析等有价值的信息以支持决策。商业智能在电子商务中的合理应用将促使电子商务为公司战略和实际利益的实现提供支撑作用， 为经营决策者提供更好的经营管理环境和决策支持，为公司创造更大的价值。
汽车行业：部署商业智能平台，汽车经销商可以将多个时间建立的，多个独立的业务系统如ERP，CRM，DMS，BOM数据互联互通，建立企业级的全局分析（整车生产，销售，零配件产销等）以支持决策；新建客户管理分析以更好地开拓、跟进、维护客户，带来更大的售后增值利润；进行市场竞争情况分析（如全国汽车批发数据、零售数据、新车成交价、二手车成交价、消费者行为数据等）从而把握当季市场动向行情，及时调整价格及营销策略,开发新产品。
银行行业：商业智能系统的部署应用可以帮助银行充分利用积累的数据中蕴含的价值信息；可以让决策者多维度分析业务情况的影响因素；可以辅助市场针对客户分析结果（贡献度分析，信用等级分析，理财产品使用分析)，针对不同的客户群特点喜好开展营销活动；可以通过人力综合成本预算分析、人员绩效考核等分析加强内部员工的绩效考核管理。
以上行业应用我都是从FineBI商业智能官网摘录的片段，对这个感兴趣的话可以到他们官网看看。希望可以帮助到你

『陆』 商业智能的行业应用有哪些

Finebi很不错，你上网络搜商业智能软件就看到了。首先我试用体会最大的就是界面风格简单明了，逻辑清晰，数据字段自动转义关联，甚至还可以从已经绑定字段的excel里面选字段。另外数据展现的很快，不用等，我这种没耐心的最怕看到“加载中”……orz。

『柒』 商业智能如何为电子商务提供最佳解决方案

很多人因为各种原因选择了网上购物，促使越来越多形形色色电子商务网站的形成，选择的范围越来越多。网上购物不仅可以给购买者带来方便，在物品品种和质量的选择上可以有一个更加有透明度的比较，质量好的商品可以给商家好评，质量不好的可以退货并差评给商家，促使网上购物得到越来越多人的青睐。足不出户就可以选到自己心仪、质量很好、性价比很高的商品。

在这样一个电子商务平台迅速发展的环境下，很多原来没有考虑过网上销售的公司也把经营策略从线下转到线上，使销售的范围扩大化，更好的体现企业产品的优势和独特性。公司知名度不断提升的同时使成本缩减，商家不但可以节省门店的费用，而且还能对购买者的信息和浏览者的信息记录，从而从这些数据中，发现一些对企业有帮助的信息和规律，为接下来的销售策略提供可靠地数据，提升自身的竞争能力和销售能力。实现企业的最大化利益。

『捌』 智能商业系统应用案例有哪些

我们是用中安鼎辉的，主要看中他们的IDM，符合应用操作系统的特点，是一个含有基本功能的平台软件，它在提供基础功能的前提下，能适应各种工厂模型及工厂业务模型，在技术上，可任意的在数据层，服务层，界面层扩展自己的功能，只要符合标准接口，都可以向积木一样，在它上扩展定制的功能，同样包括硬件和第三方接口，都可以通过模型去适配和对接。

一般是这样应用：

『玖』 电商行业可以利用BI商业智能做些什么

商业智能在电子商务中的合理应用将促使电子商务为公司战略和实际利益的实现提供支撑作用，为经营决策者提供更好的经营管理环境和决策支持，为公司创造更大的价值。