⑴ 制作一张可视化大屏需要什么步骤
资源利用
通过数据大屏客户可以直观及时地把握云计算资源的利用,数据调度,让管理有的放矢。
路况预测
通过路况历史数据、实时数据以及具体路网状况的结合,可以展现未来1小时、两小时等高峰区域的拥堵变化,方便交管部门及时做出决策,疏导公众出行。
设备监测:
通过设备监控预警大屏,既能够全局把握所有设备的分布,对潜在的设备故障进行预警,并通过交互了解每一个设备的运转状况,以及维修人员工单的完成状态,有利于设备管理维护单位对设备运检效率的提升。
郡县图治
通过对海量互联网数据和政府经济数据进行挖掘的基础上,形成对区域人口、农村、消费、电商发展等综合指标的画像,并以高度可视化的方式输出,使地方经济民生发展一览无余。
实时运维:
通过可视化大屏,可以实时了解企业电子商务实时运营动态
⑵ 电子商务的主要功能有哪些
电子商务可提供网上交易和管理等商务活动全过程的服务。因此,它具有企业业务组织、信息发布与广告宣传、咨询洽谈、网上订购、网上支付、网上金融与电子账户、信息服务传递、意见征询和调查统计、交易管理等各项功能。
1.企业业务组织
电子商务是一种基于信息的商业进程,在这一进程中,企业内外的大量业务被重组,使整个企业更有效地运作。企业对外通过Internet加强了与合作伙伴之间的联系,打开了面向客户的窗口;对内则通过Intranet提高业务管理的集成化和自动化水平,以实现高效、快速和方便的业务活动流程。
2.信息发布与广告宣传
电子商务可凭借企业的Web服务器来发布Web站点,在Internet上发布各类商业信息和企业信息,以供客户浏览。客户可借助网上的搜索引擎工具迅速地找到所需商品信息,而商家则可利用网上主页和电子邮件在全球范围内作广告宣传。与以往的各类广告相比,网上的广告成本最为低廉,宣传范围覆盖全球,同时能给顾客提供最为丰富的信息。
3.咨询洽谈
在电子商务活动中,顾客可以借助非实时的电子邮件(E-mail)、新闻组(NewsGroup)和实时的论坛(BBS)来了解市场和商品信息,洽谈交易事务,如有进一步的需求,还可用网上的交互平台来交流即时的图文信息。网上的咨询和洽谈能超越人们面对面洽谈的限制,提供多种方便的异地交谈形式,甚至可以在网络中传输实时的图片和视频片段,产生如同面对面交谈的感觉。
4.网上订购
网上订购通常都是在产品介绍的页面上提供十分友好的订购提示信息和订购单。当客户填完订购单后,系统会通过发送电子邮件或其他方式通知客户确认订购信息。通常,订购信息会采用加密的方式来传递和保存,以保证客户和商家的商业信息不会泄漏。
5.网上支付
对于一个完整的电子商务过程,网上支付是不可缺少的一个重要环节。客户和商家之间可采用电子货币、电子支票、信用卡等系统来实现支付,网上支付比起传统的支付手段更为高效和方便,可节省交易过程中许多人员的开销。不过,由于网上支付涉及机密的商业信息,所以,将其需要更为可靠的信息传输安全性控制以防止欺骗、窃 听、冒用等非法行为出现。
6.网上金融与电子账户
网上的支付需要电子金融来支持,即银行或信用卡公司以及保险公司等金融机构为客户提供可在网上操作的金融服务,而电子账户管理是其基本的组成部分,信用卡号或银行账号都是电子账户的一种标志,而其可信度需配合必要的技术措施来保证,如数字凭证、数字签名、加密等手段的应用,为电子账户操作提供了可靠的安全保障。
7.信息服务传递
交易过程中的信息服务传递,如订货信息、支付信息、物流配送信息等均可通过各种网络服务来实现。另一方面,信息是交易商品的一种形式,如软件、电子读物、信息服务等,可直接通过网络传递到客户手中。
8.意见征询和调查统计
在网页上采用“选择”、“填空”等问卷调查方式收集用户对产品及服务的反馈意见,使企业的市场运营形成一个回路。通过对反馈意见的分析,对交易数据的统计,可以了解用户的需求和爱好,有效地把握市场的发展趋势,使企业获得改进产品、扩大市场的商业机会。
9.交易管理
在商务活动中,对整个交易过程的管理将涉及到人、财、物多个方面以及企业与企业、企业与客户、企业内部等各方面的协调和管理,因此,交易管理涉及商务活动的全过程。电子商务的发展,将会提供一个良好的交易管理的网络环境及多种多样的应用服务系统以促进电子商务获得更广泛的应用。
⑶ 视频电子商务的介绍
视频电子商务也就是可视化电子商务,是通过专业的电子商务平台,企业和商家把自己制作(或是委托专业的视频电子商务网站)的产品视频广告,视频宣传短片投放到互联网上,供经销商甚至是消费者观赏、了解,从而达到高效率、低成本、形象化的传播目的,并通过视频电子商务平台,达到供需双方形成电子商务。视频电子商务可以使企业节省参加展会、采购会的成本,减少出行的几率,减少碳排放。目前,视频电子商务平台的功能以及跨越传统意义上的产品销售采购,特别是视频电子商务平台功能的不断开发,完全可以实现线下与线上的结合。
⑷ 数据可视化是怎样创造出来的
我多次被炫目的数据可视化或信息可视化震惊,在我知道这些图片背后的数据来源和创造历程
后,更是为之诧异不止。它涉足制图学、图形绘制设计、计算机视觉、数据采集、统计学、图解技术、数型结合以及动画、立体渲染、用户交互等。相关领域有影像
学、视知觉。空间分析、科学建模等。
这是创造性设计美学和严谨的工程科学的卓越产物。用极美丽的形式呈现可能非常沉闷繁冗的数据,其表现和创作过程完全可以称之为艺术。所以我翻译了来自SM
上的3篇数据可视化和信息图形的文章,主要是鉴赏并提供一些参考资料。我尽量查找了每张数据图表背后的背景,添加了标注和说明,希望那个帮助读者更深入地
理解这些图表所呈现的含义,而不仅仅是停留于对“好看”的赞叹上。这些图片不会说话,但它们比文字和语言都更为有力。
数据可视化 Data Visualization 和信息可视化 Infographics 是两个相近的专业领域名词。狭义上的数字可视化指的是讲数据用统计图表方式呈现,而信息图形(信息可视化)则是将非数字的信息进行可视化。前者用于传递信息,后者用于表现抽象或复杂的概念、技术和信息。
而广义上的数据可视化则是数据可视化、信息可视化以及科学可视化等等多个领域的统称。
数据可视化起源于1960s计算机图形学,人们使用计算机创建图形图表,可视化提取出来的数据,将数据的各种属性和变量呈现出来。随着计算机硬件的发展,
人们创建更复杂规模更大的数字模型,发展了数据采集设备和数据保存设备。同理也需要更高级的计算机图形学技术及方法来创建这些规模庞大的数据集。随着数据
可视化平台的拓展,应用领域的增加,表现形式的不断变化,以及增加了诸如实时动态效果、用户交互使用等,数据可视化像所有新兴概念一样边界不断扩大。
而我们熟悉的那些饼图、直方图、散点图、柱状图等,是最原始的统计图表,它们是数据可视化的最基础和常见应用。作为一种统计学工具,用于创建一条快速认识数据集的捷径,并成为一种令人信服的沟通手段。传达存在于数据中的基本信息。所以我们可以在大量PPT、报表、方案以及新闻见到统计图形。
但最原始统计图表只能呈现基本的信息,发现数据之中的结构,可视化定量的数据结果。
面对复杂或大规模异型数据集,比如商业分析、财务报表、人口状况分布、媒体效果反馈、用户行为数据等,数据可视化面临处理的状况会复杂得多。
可能要经历包括数据采集、
数据分析、数据治理、数据管理、数据挖掘在内的一系列复杂数据处理,然后由设计师设计一种表现形式,是立体的、二维的、动态的、实时的还是允许交互的。然
后由工程师创建对应的可视化算法及技术实现手段。包括建模方法、处理大规模数据的体系架构、交互技术、放大缩小方法等。动画工程师考虑表面材质、动画渲染
方法等,交互设计师也会介入进行用户交互行为模式的设计。
所以一个数据可视化作品或项目的创建,需要多领域专业人士的协同工作才能取得成功。人类能够操纵和解释如此来源多样、错综复杂跨领域的信息,其本身就是一门艺术。
数据可视化在发展过程中,科学和工程领域的应用衍生出了分支:科学可视化——“利用计算机图形学来创建视觉图像,帮助人们理解科学技术概念或结果的那些错综复杂而又往往规模庞大的数字表现形式”。
在计算机诞生之前,科学的可视化行为就存在。如等高线图、磁力线图、天像图等等。利用计算机的强大运算能力,人类可以使用三维或四维的方式表现液体流型、分子动力学的复杂科学模型。
比如利用经验数据,科学可视化在天体物理学(模拟宇宙爆炸等)、地理学(模拟温室效应)、气象学(龙卷风或大气平流)模拟人类肉眼无法观察或记录的自然现
象;利用医学数据(核磁共振或CT)研究和诊断人体;或者在建筑领域、城市规划领域或高端工业产品的研发过程中发挥重大重用。比如汽车的研发过程中,需要
输入大量结构和材料数据,模拟汽车在受到撞击时如何变形。在城市道路规划的设计过程中,需要模拟交通流量。
虽然科学可视化的表现形式对于普通人比较陌生,像粒子系统、散点图、热力图等图表不接受专业训练很难看懂。但实际上科学可视化的成果已经渗透到我们生活的每个角落。
90年代初期,信息可视化领域进入人们的视野。用于解决对异质性数据中“抽象”的部分的分析。帮助人们理解和观察抽象概念,放大了人类的认知能力。
科学可视化和信息可视化的差别比较微妙,因为科学可视化的大部分处理对象都是抽象的概念。在手段和技术上也有大量共同之处。所以边界比较模糊。
在国外,许多大型企业、科研机构都会有相关部门进行数据可视化研究,如数字图书馆。媒体和政府机构也会对自己掌握的数据进行可视化分析,如犯罪地图。在互
联网上,那些掌握了大量用户活动信息、用户关系网或语料库的网站,比如digg,friendfeed,flickr或大型电子商务网站等,都有实验性的
可视化项目。可惜在中国在这方面的商用或实验项目还是比较空白的。
数据可视化的开发和大部分项目开发一样,也是根据需求来根据数据维度或属性进行筛选,根据目的和用户群选用表现方式。同一份数据可以可视化成多种看起来截然不同的形式。
有的可视化目标是为了观测、跟踪数据,所以就要强调实时性、变化、运算能力,可能就会生成一份不停变化、可读性强的图表。
有的为了分析数据,所以要强调数据的呈现度、可能会生成一份可以检索、交互式的图表
有的为了发现数据之间的潜在关联,可能会生成分布式的多维的图表。
有的为了帮助普通用户或商业用户快速理解数据的含义或变化,会利用漂亮的颜色、动画创建生动、明了,具有吸引力的图表。
还有的图表可以被用于教育、宣传或政治,被制作成海报、课件,出现在街头、广告手持、杂志和集会上。这类图表拥有强大的说服力,使用强烈的对比、置换等手
段,可以创造出极具冲击力自指人心的图像。在国外许多媒体会根据新闻主题或数据,雇用设计师来创建可视化图表对新闻主题进行辅助。
说了那么多,大家都可以感受到数据可视化所应用价值,其多样性和表现力吸引了许多从业者,而其创作过程中的每一环节都有强大的专业背景支持。无论是动态还
是静态的可视化图形,都为我们搭建了新的桥梁,让我们能洞察世界的究竟、发现形形色色的关系,感受每时每刻围绕在我们身边的信息变化,还能让我们理解其他
形式下不易发掘的事物。
我通过翻译这系列的文章,为数据可视化的创造力所折服,也为其所能诞生和发展的背景环境所感叹。希望国内能有更多的跨领域人才的教育背景,能有发展实验性项目的环境,设计师们能拥有更多的创造力和专业素养,永远保持好奇心和敏感。
⑸ 什么是电子商务,主要功能有哪些
电子商务(Electronic Commerce),是以信息网络技术为手段,以商品交换为中心的商务活动(BusinessActivity);是传统商业活动各环节的电子化、网络化、信息化;以互联网为媒介的商业行为均属于电子商务的范畴。
电子商务通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中,在因特网开放的网络环境下,基于客户端/服务端应用方式,买卖双方不谋面地进行各种商贸活动,实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。
电子商务的主要功能:
1,让消费者通过网络在网上购物、网上支付。
2,可以通过足不出户的网络渠道,如网络微购、淘宝、新蛋等了解本地商场商品信息,然后再去现场购物。
(5)可视化电子商务扩展阅读
电子商务的类型划分:
一,按照交易对象
1,电子商务可以分为企业对企业的电子商务(B2B)。
2,企业对消费者的电子商务(B2C)。
3,企业对政府的电子商务(B2G)。
4,消费者对政府的电子商务(C2G)。
5,消费者对消费者的电子商务(C2C)。
6,企业、消费者、代理商三者相互转化的电子商务(ABC)。
7,以消费者为中心的全新商业模式(C2B2S)。
8,以供需方为目标的新型电子商务(P2D)。
二,按照使用网络的类型
1,电子商务可以分为基于专门增值网络(EDI)的电子商务。
2,基于互联网的电子商务。
3,基于Intranet的电子商务。
⑹ 电子商务主要是做什么的
电子商务是以信息网络技术为手段,以商品交换为中心的商务活动;也可理解为在互联网、企业内部网和增值网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动,是传统商业活动各环节的电子化、网络化、信息化;以互联网为媒介的商业行为均属于电子商务的范畴。
电子商务可提供网上交易和管理等全过程的服务。因此,它具有广告宣传、咨询洽谈、网上定购、网上支付、电子账户、服务传递、意见征询、交易管理等各项功能。
1、广告宣传
电子商务可凭借企业的Web服务器和客户的浏览,在Internet上发布各类商业信息。客户可借助网上的检索工具迅速地找到所需商品信息,而商家可利用网上主页和电子邮件在全球范围内作广告宣传。与以往的各类广告相比,网上的广告成本最为低廉,而给顾客的信息量却最为丰富。
2、咨询洽谈
电子商务可借助非实时的电子邮件,新闻组和实时的讨论组来了解市场和商品信息、洽谈交易事务,如有进一步的需求,还可用网上的白板会议(Whiteboard Conference)来交流即时的图形信息。网上的咨询和洽谈能超越人们面对面洽谈的限制、提供多种方便的异地交谈形式。
3、网上订购
电子商务可借助Web中的邮件交互传送实现网上的订购。网上的订购通常都是在产品介绍的页面上提供十分友好的订购提示信息和订购交互格式框。当客户填完订购单后,通常系统会回复确认信息单来保证订购信息的收悉。订购信息也可采用加密的方式使客户和商家的商业信息不会泄漏。
4、网上支付
电子商务要成为一个完整的过程。网上支付是重要的环节。客户和商家之间可采用信用卡账号实施支付。在网上直接采用电子支付手段将可省略交易中很多人员的开销。网上支付将需要更为可靠的信息传输安全性控制以防止欺骗、窃听、冒用等非法行为。
5、电子账户
网上的支付必须有电子金融来支持,即银行或信用卡公司及保险公司等金融单位要为金融服务提供网上操作的服务。而电子账户管理是其基本的组成部分。
信用卡号或银行账号都是电子账户的一种标志。而其可信度需配以必要技术措施来保证,如数字凭证、数字签名、加密等,这些手段的应用提供了电子账户操作的安全性。
6、服务传递
对于已付了款的客户应将其订购的货物尽快地传递到他们的手中。而有些货物在本地,有些货物在异地,电子邮件将能在网络中进行物流的调配。而最适合在网上直接传递的货物是信息产品。如软件、电子读物、信息服务等。它能直接从电子仓库中将货物发到用户端。
7、意见征询
电子商务能十分方便地采用网页上的“选择”、“填空”等格式文件来收集用户对销售服务的反馈意见。这样使企业的市场运营能形成一个封闭的回路。客户的反馈意见不仅能提高售后服务的水平,更使企业获得改进产品、发现市场的商业机会。
8、交易管理
整个交易的管理将涉及人、财、物多个方面,企业和企业、企业和客户及企业内部等各方面的协调和管理。因此,交易管理是涉及商务活动全过程的管理。电子商务的发展,将会提供一个良好的交易管理的网络环境及多种多样的应用服务系统。这样,能保障电子商务获得更广泛的应用。
(6)可视化电子商务扩展阅读:
电子商务领域监管立法进程再提速。《电子商务法(草案)》第二次提交全国人大常委会审议,草案二审稿进一步强化了电商平台对假冒伪劣产品的监督责任,并拟明确电子商务经营者不得以虚假宣传、虚构交易、编造用户评价等方式侵害消费者知情权。
这意味着,今后电子商务经营者“刷单”、“刷信誉”等行为或被禁止。
在业内看来,进一步细化后的草案将有效推动网络空间秩序管理,将禁止刷单等规则列入草案中,也使得未来电商规范管理有法可依。
1、平台承担连带责任
具体来说,草案拟规定,电子商务平台经营者知道或者应当知道平台内经营者侵犯知识产权的,应当采取删除、屏蔽、断开链接、终止交易和服务等必要措施;未采取必要措施的,与侵权人承担连带责任。
而原版草案则规定,电商平台“明知”平台内经营者侵犯知识产权的,应当依法采取删除等必要措施,不难看出,二审稿进一步加强了对知识产权的保护。
从“明知”到“知道或者应当知道”的表述变化,对电商平台经营者治理假货提出了更明确、更严格的要求,通过强化电商平台对侵权假冒行为的责任,体现了立法对知识产权的进一步保护。
而为进一步强化电子商务经营者特别是平台经营者的义务规范,加强消费者权益保护,草案二审稿拟规定,电子商务经营者应按照承诺或与消费者约定的方式、时限向消费者交付商品或服务,并承担商品运输中的风险和责任;
电子商务平台经营者对标记为自营业务的商品交易或服务交易依法承担商品销售者或服务提供者的责任。
针对“刷单”、“刷信誉”等不良之风,草案拟规定,电子商务经营者不得以虚假宣传、虚构交易、编造用户评价等方式侵害消费者知情权。
2、填补监管漏洞
草案二审稿对电子商务经营者刷单、刷信誉行为做出严令禁止后,可以预计,这将大幅度减少当前行业内暗藏的刷单乱象。
一名刷单手一天只要刷不足20单就可获得100元左右的回报,如果能够拉拢到其他单手入群,可获取的收益会更高。甚至在平台商家竞争激烈的情况下,行业内传出了“不刷单等死”的理论。
刷单灰黑产业犹如行业毒瘤,虽然平台打击刷单一直处于高压态势,但隐蔽的刷单产业链利用平台没有执法权的无奈,依然吸附于电商平台之上。
而草案二审稿中有关明确电商平台连带责任的内容,则进一步对电商平台打击假货的工作提出了更高要求。实际上,强化电商平台知产保护,也就是通俗意义上坚持正品品牌、打击假货的问题上,一直是电商行业发展中老生常谈的话题。
京东全球购因平台上有第三方商家销售假“Tiger虎牌”保温杯而陷入舆论风波,尽管事后京东拿出证据表明,集团与正品虎牌的授权合作早于2014年就已经展开,但第三方商家的售假行为仍不能彻底打消社会各界的疑虑。
3、政策仍存细化空间
目前仍处审议阶段的电子商务法距正式出台尚有一段时日,各界对法案进一步细化也抱有较高期望。电子商务法草案的进一步细化显然将进一步推动我国网络空间的秩序管理。
除了将禁止刷单的行为增加在草案中,后续还需要考虑如何对刷单处罚措施进行细化,但考虑到互联网行业所存在的特性,草案内容的细化乃至落地实施仍需要经历一段持续推进的过程。
而在假货治理方面,如果说原草案中对电商平台承担连带责任的限定条件是平台存在主观放纵,在草案二审稿中的表述则意味着,电商平台需要进一步做到在商家审批、入驻环节的审核强化,甚至对于一些消费者在评论中提到的售假线索也要做出相应的线索追踪。
今后电子商务法应增加媒体购物的相关内容,网络购物与电视购物、电话购物、广播购物、报纸购物相结合的模式大量存在,电子商务的发展呈现出一种全渠道趋势,此外,现在流行的一些网络直播以及相关经济行为,也采取摄像和录像的方式向消费者呈现,这与传统电视媒体并无二致。
⑺ 信息可视化和数据可视化的异同和其他比较,到底怎么
我多次被炫目的数据可视化或信息可视化震惊,在我知道这些图片背后的数据来源和创造历程
后,更是为之诧异不止。它涉足制图学、图形绘制设计、计算机视觉、数据采集、统计学、图解技术、数型结合以及动画、立体渲染、用户交互等。相关领域有影像
学、视知觉。空间分析、科学建模等。
这是创造性设计美学和严谨的工程科学的卓越产物。用极美丽的形式呈现可能非常沉闷繁冗的数据,其表现和创作过程完全可以称之为艺术。所以我翻译了来自SM
上的3篇数据可视化和信息图形的文章,主要是鉴赏并提供一些参考资料。我尽量查找了每张数据图表背后的背景,添加了标注和说明,希望那个帮助读者更深入地
理解这些图表所呈现的含义,而不仅仅是停留于对“好看”的赞叹上。这些图片不会说话,但它们比文字和语言都更为有力。
数据可视化 Data Visualization 和信息可视化 Infographics 是两个相近的专业领域名词。狭义上的数字可视化指的是讲数据用统计图表方式呈现,而信息图形(信息可视化)则是将非数字的信息进行可视化。前者用于传递信息,后者用于表现抽象或复杂的概念、技术和信息。
而广义上的数据可视化则是数据可视化、信息可视化以及科学可视化等等多个领域的统称。
数据可视化起源于1960s计算机图形学,人们使用计算机创建图形图表,可视化提取出来的数据,将数据的各种属性和变量呈现出来。随着计算机硬件的发展,
人们创建更复杂规模更大的数字模型,发展了数据采集设备和数据保存设备。同理也需要更高级的计算机图形学技术及方法来创建这些规模庞大的数据集。随着数据
可视化平台的拓展,应用领域的增加,表现形式的不断变化,以及增加了诸如实时动态效果、用户交互使用等,数据可视化像所有新兴概念一样边界不断扩大。
而我们熟悉的那些饼图、直方图、散点图、柱状图等,是最原始的统计图表,它们是数据可视化的最基础和常见应用。作为一种统计学工具,用于创建一条快速认识数据集的捷径,并成为一种令人信服的沟通手段。传达存在于数据中的基本信息。所以我们可以在大量PPT、报表、方案以及新闻见到统计图形。
但最原始统计图表只能呈现基本的信息,发现数据之中的结构,可视化定量的数据结果。
面对复杂或大规模异型数据集,比如商业分析、财务报表、人口状况分布、媒体效果反馈、用户行为数据等,数据可视化面临处理的状况会复杂得多。
可能要经历包括数据采集、
数据分析、数据治理、数据管理、数据挖掘在内的一系列复杂数据处理,然后由设计师设计一种表现形式,是立体的、二维的、动态的、实时的还是允许交互的。然
后由工程师创建对应的可视化算法及技术实现手段。包括建模方法、处理大规模数据的体系架构、交互技术、放大缩小方法等。动画工程师考虑表面材质、动画渲染
方法等,交互设计师也会介入进行用户交互行为模式的设计。
所以一个数据可视化作品或项目的创建,需要多领域专业人士的协同工作才能取得成功。人类能够操纵和解释如此来源多样、错综复杂跨领域的信息,其本身就是一门艺术。
数据可视化在发展过程中,科学和工程领域的应用衍生出了分支:科学可视化——“利用计算机图形学来创建视觉图像,帮助人们理解科学技术概念或结果的那些错综复杂而又往往规模庞大的数字表现形式”。
在计算机诞生之前,科学的可视化行为就存在。如等高线图、磁力线图、天像图等等。利用计算机的强大运算能力,人类可以使用三维或四维的方式表现液体流型、分子动力学的复杂科学模型。
比如利用经验数据,科学可视化在天体物理学(模拟宇宙爆炸等)、地理学(模拟温室效应)、气象学(龙卷风或大气平流)模拟人类肉眼无法观察或记录的自然现
象;利用医学数据(核磁共振或CT)研究和诊断人体;或者在建筑领域、城市规划领域或高端工业产品的研发过程中发挥重大重用。比如汽车的研发过程中,需要
输入大量结构和材料数据,模拟汽车在受到撞击时如何变形。在城市道路规划的设计过程中,需要模拟交通流量。
虽然科学可视化的表现形式对于普通人比较陌生,像粒子系统、散点图、热力图等图表不接受专业训练很难看懂。但实际上科学可视化的成果已经渗透到我们生活的每个角落。
90年代初期,信息可视化领域进入人们的视野。用于解决对异质性数据中“抽象”的部分的分析。帮助人们理解和观察抽象概念,放大了人类的认知能力。
科学可视化和信息可视化的差别比较微妙,因为科学可视化的大部分处理对象都是抽象的概念。在手段和技术上也有大量共同之处。所以边界比较模糊。
在国外,许多大型企业、科研机构都会有相关部门进行数据可视化研究,如数字图书馆。媒体和政府机构也会对自己掌握的数据进行可视化分析,如犯罪地图。在互
联网上,那些掌握了大量用户活动信息、用户关系网或语料库的网站,比如digg,friendfeed,flickr或大型电子商务网站等,都有实验性的
可视化项目。可惜在中国在这方面的商用或实验项目还是比较空白的。
数据可视化的开发和大部分项目开发一样,也是根据需求来根据数据维度或属性进行筛选,根据目的和用户群选用表现方式。同一份数据可以可视化成多种看起来截然不同的形式。
有的可视化目标是为了观测、跟踪数据,所以就要强调实时性、变化、运算能力,可能就会生成一份不停变化、可读性强的图表。
有的为了分析数据,所以要强调数据的呈现度、可能会生成一份可以检索、交互式的图表
有的为了发现数据之间的潜在关联,可能会生成分布式的多维的图表。
有的为了帮助普通用户或商业用户快速理解数据的含义或变化,会利用漂亮的颜色、动画创建生动、明了,具有吸引力的图表。
还有的图表可以被用于教育、宣传或政治,被制作成海报、课件,出现在街头、广告手持、杂志和集会上。这类图表拥有强大的说服力,使用强烈的对比、置换等手
段,可以创造出极具冲击力自指人心的图像。在国外许多媒体会根据新闻主题或数据,雇用设计师来创建可视化图表对新闻主题进行辅助。
说了那么多,大家都可以感受到数据可视化所应用价值,其多样性和表现力吸引了许多从业者,而其创作过程中的每一环节都有强大的专业背景支持。无论是动态还
是静态的可视化图形,都为我们搭建了新的桥梁,让我们能洞察世界的究竟、发现形形色色的关系,感受每时每刻围绕在我们身边的信息变化,还能让我们理解其他
形式下不易发掘的事物。
我通过翻译这系列的文章,为数据可视化的创造力所折服,也为其所能诞生和发展的背景环境所感叹。希望国内能有更多的跨领域人才的教育背景,能有发展实验性项目的环境,设计师们能拥有更多的创造力和专业素养,永远保持好奇心和敏感。
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有时也可以在力的示意图标出力的大小重力:
⑻ 广告的可视化
可视化电子商务也就是视频电子商务,是通过专业的电子商务平台,企业和商家把自己制作的产品视频广告,投放到互联网上,供经销商甚至是消费者观赏、了解,从而达到高效率、低成本、形象化的传播目的,并通过电子商务平台,供需双方迈出电子商务的第一步。
经营方式:
在浩如烟海的互联网信息中,哪怕有用户凑巧进入了某企业耗费资金制作的网站,也很难在上面停留几分钟。更有统计显示,绝大部分访问者(潜在客户)在浏览企业网站后,并没有主动与企业联系。有数据表明,我国的中小企业大约有一千多万家挣扎在单一、枯燥、孤立的企业网站形式宣传中!一方面,中小企业没有大资金开展网络铺天盖地的广告;同时,他们也认为宣传之后,自身网站知名度无法得到提升,或者即使得到提升,也没有较高的在线停留率。一方面,营销宣传投资如同石沉大海,一方面,网络商机又不断流失,那么,企业和商家又应该如何应对?可视化电子商务为此提供了解决之道。
技术基础:
亚洲网视可视化电子商务平台,网络视频技术为基础,以宽带的普及和3G应用为契机,融合了上述视频应用的优点,切入企业最核心的电子商务需求,为广大企事业单位搭建在线商务视频互动平台,通过互联网和3G移动网络实现在线协同办公、在线视频交流、视频产品展示、视频监控,视频培训,视频会议等功能。结合电脑、电视、手机等多种终端,开创性提出了可视化电子商务新模式,让电子商务和视频会议更现实,更普遍,更容易。 ANV多功能企业台,采用web技术实现商务视频功能,只要打开浏览器就可以直接使用,无须安装客户端,而且移动使用方便,打破地域界限,利用电脑、电视、手机,可随时随地进入商务视频世界。 随着宽带的普及和3G的放号,基于宽带互联网的视频应用将取得迅猛的发展,视频将是下一个互联网大潮中最大的亮点。 视频作为未来互联网的主流应用,“视频最终将取代电视”; 电子商务作为未来商务的主要模式,“谁不走进电子商务,未来就会无商可务”
解决问题:
基于3G与宽带互联网的商务视频/可视化电子商务平台 将视频和电子商务结合起来,为企业解决: 宣传问题: 企业的宣传片,广告片可以除了投放电视台、刻光盘外,低成本在自己网站播放,而且能来到企业网站的浏览者,都是对企业产品感兴趣的,投放有的放矢。而且企业的活动都可通过网络对外直播,让客企关系更紧密。 销售问题:通过在线视频销售代表,主动和上企业网站的浏览者进行文字、语音、视频的交流,介绍产品,主动创造需求,并通过广告片的播放,现场视频对产品的多方位介绍,直接达到成交的目的。已基本无成本的模式,达到面对面的交流效果,提高商务洽谈的效率。 诚信问题:电子商务的普及,最重要的是解决网上的诚信问题。通过视频的直播,客户可以直接看到企业的产品、办公环境、生产车间、人员状况,消除疑虑 服务问题:通过在线视频客服进行面对面的服务,将以往电话解决不了的,要上门服务的问题,迅速解决,降低服务成本,提高了客户满意度。 管理问题:通过可视化电子商务平台,进行网上视频培训,视频监控办公,生产,仓库情况,通过视频会议和协同办公,降低管理成本,提高沟通效率。
⑼ 电商数据分析工具求荐达到可视化的那种
SpeedBI数据云:一张表,可当多张表用
厨具销售分析
即使是同一张报表,通过联动不仅可以直观展现门店总体销售情况,还能展示具体某一类产品的销售情况。
这种数据可视分析报表不仅能同时展现多种数据,更重要的是直接展现了具体某类产品整一个销售情况,如销售趋势、价格对销售量的影响、销售排名、销售量、好评占比等。
SpeedBI数据云制作的销售分析报表通过直观易懂的图表,综合展现挖掘了该电商复杂的销售情况,兼顾了电商总体销售情况的同时也直观展现具体某类产品的销售情况。
像这种,利用了免费智能数据可视工具——SpeedBI数据云,制作的数据分析报表不仅数据展现直观,容易让人看懂,第一时间接收数据信息,还有一点就是其操作也是很简单,不管是抓取外部数据,还是各种复杂的聚合计算、报表制作等,在SpeedBI数据云平台上都是再简单不过的事情。