⑴ 请告诉我一些国外商务网站或交易平台
球项目市场网
Global Direct Investment. http://www.gpmn.com
WTN Business Center
Tradeboard and Business News Center. http://www.wtn-de.com
TradeOffer.com
Global B2B Network. http://tradeoffer.com
完全商业信息网
Small Business Network. http://www.all-biz.com
Kwiksource
Global Business Sourcing. http://www.netsource-asia.com
Allprocts.com
The World's Best Procts Directory for Volume Buyers. http://www.allprocts.com
台湾商业贸易机会
台湾商业贸易机会 http://www.commerce.com.tw
TradeXpro
B2B电子商务网站。 http://www.tradexpro.com
EC21.com
EC21 是一个在线的把买家和卖家集合在一起的 B2B 市场。 http://www.ec21.com
Tpage.com
是全球最大的专业国际贸易交易平台之一，成立于1998年5月，总部在韩国。 http://www.tpage.com
环球资源网站
为买卖双方创造及促成全球贸易。是全球知名的电子商务网站。 http://www.globalsources.com
埃及贸易网
Egyptian Trading Directory... http://www.egtrade.com
非洲贸易网
Africa Trade. http://www.africatrade.co.za
罗马尼亚贸易网
罗马尼亚的免费贸易网站。 http://www.extrem.ro
捷克贸易网
AA TRADENET Global Trade Information Network http://www.tradenet.cz
bia-bg.com
保加利亚B2B电子商务网站。 http://b2b.bia-bg.com
希腊大理石国际网
GreekMarble.com Internet Directory http://www.greekmarble.com
英国商业网
拥有数以百万商业资料的网站。 http://www.countyweb.co.uk
法国黄金贸易网
Extend your business in French speaking countries ! http://www.golden-trade.com
网上世贸
这是您国际全项服务进出口贸易中心。 http://world-trade-search.com
委内瑞拉工商目录
export directory of the Bolivarian Republic of Venezuela http://www.ddex.com
墨西哥贸易
墨西哥贸易网。 http://www.mextrade.com
墨西哥商务资源
墨西哥商务资源 http://www.mexconnect.com
世界竞标
International Trade Leads Import Export b2b Marketplace. http://www.worldbid.com
贸易地带
World Trade... Gateway To Understanding, Pathway To Peace http://www.tradezone.com
新加坡亚洲商业
新加坡亚洲商业 http://www.commerceasia.com
新加坡贸易网
TradeLink Singapore - The Premier Business Portal. http://tradelink.com.sg
以色列商会
以色列商会官方网站。 http://www.chamber.org.il
泰国贸易公告板
Global Marketplace Gateway. http://www.thaipost.com
Online Only Trade Network
Global B2B Trade Portal http://www.onlytrade.com
中东商贸网
无详细介绍。 http://www.me360.net
Thomas Global Register Europe
欧洲企业买家指南，包括了欧洲境内17个国家的18,000个工业产品供应商的资源。 http://www.tremnet.com
Bizeurope Resource
拥有庞大的数据库，各个行业进口商名录，提供欧洲进出咨询及代理。 http://www.bizeurope.com
Italtrade.com
帮助国外供应商在意大利找到高质量买家或代理商。 http://www.italtrade.com
Buyusa.com
帮助您与美国采购商建立商务联系。 http://www.buyusa.com
Taiwan & China Procts Online
拥有强大的网络资源，完整的制造商名录和强大的产品制造商搜索引擎。 http://www.manufacture.com.tw
India Mart
引领全球通向印度市场的网站。 http://www.indiamart.com
Korean Marketplace
领导中小企业加入因特网贸易的服务性网站。 http://eng.bestsme.com
Farrdirect
是一个在线的商品贸易代理平台。可以在farrdirect开通一个帐户，寻找欧美地区的商品需求商。 http://www.farrdirect.com
Trade-india.com
建立于1996年，经过近几年的不断壮大增长，确立了该网站在印度电子商务市场的重要地位。 http://www.trade-india.com
Portugaloffer.com
在葡萄牙是最具有专业性的商业网站。 http://www.portugaloffer.com
Europages(欧洲黄页)
整个网站内容含盖30多个欧洲国家的500，000家公司。 http://www.europages.com
Eceurope欧洲资源
欧洲最大的在线交易网站。欧洲资源利用14种语言为国际买卖双方提供在线交易服务。 http://www.eceurope.com
世界华商网络
是联系世界各地华人企业的广泛性商业资讯网站。 http://wcbn.com.sg
⑵ 怎样理解互联网行业“数据分析”的意义
本文通过以下七部分拆解数据分析：
一、什么场景和行业需要数据分析
二、数据分析会骗人吗？
三、怎样排除虚假流量？
四、PC端数据分析指标&方法论
五、电商、金融行业数据分析
六、数据分析的趋势
七、怎么培养数据分析的能力？
第二部分拆解六、七部分
六、数据分析的趋势
第一个趋势，大数据的对面不是小数据，而是深数据。大数据以用户量级取胜，同样的营销和经营打法只适用于固定的一类属性的人，转化率不变，分母变大，扩展更多的人群基数，是大数据打法的制胜关键。深数据是说限定一个人群，然后把精力放在收集这群人的购物各个阶段的数据上，用各种各样的营销和经营策略在用户各个购物阶段上进行关怀，提升的是某一个用户的转化率，但分母不变，制胜关键与大数据打法不同，对一个人购物阶段的数据越完整、判断越精准越好。用户基数再大总会有天花板，所以后续的竞争会有相当一部分企业尤其是大企业转向深数据的应用方向。
第二个趋势，大数据采集的壁垒可能会进一步降低。现在各家采集的数据都是自己使用，不愿意公开，或者是采集标准不同，不相信别人采集数据的准确性。这样会造成同一个数据源就会被重复采集，既浪费了硬件资源，也浪费了人力资源。其实对于同一个数据来说，只要采集的方法相同，只需要采集一次，共享就可以了。后面随着数据分析领域的标准化和统一化，数据资源会产生更多交换和交易，在数据采集这个环节会占用更少的精力，从而做更多的数据分析的事情，让数据能产生更高的价值。
第三个趋势，我认为数据分析的岗位可能慢慢就会消失了。数据分析岗位的消失在近几年不会出现，但未来十年内不好说。我认为数据分析的技能对所有互联网从业者来说，就像对于办公软件以及语言的掌握一样，会成为人人必备的技能。
第四个趋势，机器学习的发展将最大限度实现程序化数据应用。
目前数据应用的很多环节都在应用机器学习，比如程序化购买、自动化广告素材优化、智能商品推荐等等，但相互之间是割裂的，还需要人去做各个环节的串联。机器学习会慢慢替代人来串联一个一个的程序化模块，程序化的整体数据应用方案将会覆盖互联网领域。
这四个趋势我认为是我们很快就能够看得到的。
七、怎么培养数据分析的能力？
第一个建议，方向比努力还要重要。
数据分析并不是一个特别细分的领域，它里面包含了很多的方向。作为一个数据分析的入门者，当你了解了数据分析行业概况之后，你要做的一件事情就是了解这个行业有哪些方向，选择一个方向深挖。数据分析有三个常见的发展方向。一是数据挖掘；二是数据建模和数据应用；三是商业数据分析。每个方向都不容易到达巅峰，所以尽快确定主攻方向，尽快扎进去有助于迅速成长为一个领域的专家，和其它专家共同协作攻克数据分析领域更前沿的课题。
第二个建议，懂生意比懂数据重要。
一开始我们就谈到数据的价值是要最终服务于某个具体业务的，所以要想让数据发挥更高价值，对于业务知识的掌握是需要重视的，否则数据分析结果和业务存在距离或不能落地，不能实现商业增值，数据就会因此贬值了。
第三个建议，在场景里做分析比理论分析更重要。
第一方面，优化流量。流量并不是跟媒体或用户斗智斗勇，其本质是面向竞争对手的战争，要争取用同样的价钱买到更多的流量或者同样的流量花的钱更少。有时太关注用户属性或媒体价格，反而忽略了和竞争对手的博弈关系，这种博弈需要人的参与，单纯依靠机器博弈会忽视场景做出错误决策。
第二方面，用户体验输出。你面向的是用户，所以更重要的是你的内容如何跟用户产生共鸣。并不是说你设计的多漂亮、运行的多流畅，而是涉及到用户情感和用户感受层面，这也是量化指标难以驾驭的，需要加入人脑对于场景的理解才能做好。
第四个建议，注重人机协作。
对刚入门的数据分析师，我非常建议把人机协作这件事情提上日程，作为重点学习的方面，善于利用机器的力量代替人的力量，把人解放出来做人更擅长做的事情，人机配合最大化。机器擅长数据清洗、数据建模、数据预警、数据可视化等，所以提升数据分析能力一定是面向未来的，善于让机器去做它更擅长的事情，人去弥补机器的不足，更高效地完成分析工作，节省下来的时间就用来提升人独有的能力。
⑶ 上海有哪些电子商务平台
我在网上查了好久，就找到这些，希望对你有帮助
中华电子商务网——上海华淘网络科技有限公司 www.china21e.com
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