电子商务网站流量分析

『壹』 电商现在主要使用的网站分析工具是什么

电商网站、企业网站最好还是选用商用付费的网站分析工具。毕竟电子商务的版网站强调权的关键需求是：转化路径分析、营销效果分析、来源分析、关键页面分析、商品品类分析、交叉销售分析以及客户细分，并且最好能够实现实时监测、分析数据。而这些都不是免费的工具能够做到的，所以现在电商主要使用像Topbox这样的网站分析工具。

『贰』 电商平台的数据分析应该怎么做有没有相关案例

电商平台的数据分析可以按业务逻辑，以前、中、后台进行区分，在电商平台的数据分析中，线上、线下店铺管理为前台、全服务管理为中台，培训招聘等为后台支持。

活动分析其实是非常重要的一部分。比如这家淘宝店去年的销售额是50个亿，仅双十一单个活动销售额就达到了8亿。所以他们对于活动有严格的计划表，于是我们会把活动单独列一个主题进行分析。

他们在活动前期策划的时候，历史数据能够指导他做出比较好的决策。

而在活动进行中，可以通过数据监控整体的流量变化、销售情况变化。比如这次活动的某几个页面跳出率高，我通过数据发现之后，就要作出相应的调整优化，提高从流量到销量的转化率。或者说，活动过程中发现爆款商品的库存已经无法满足现状了，我需要考虑是否要把原来7天的发货期改为15天，还是说我可以推其他的产品。这些都可以凭借数据来提供决策的依据。

活动复盘环节，从整体上我可以知道活动投入和产出的金额，衡量这次活动的价值，从细节上，可以看到不同商品的销售情况，还可以分析这次活动中哪些环节是可以做的更好的。比如这次活动中，因为一些优惠券的规则设置不合理，导致大量退货，那在下次活动就要避免这样的失误。

以上为永洪科技为某行业Top1电商客户做的案例部分内容分享。

『叁』 电子商务网站， 都需要统计哪些流量数据呢哪些流量数据会比较有用

电子商务网站强调几种关键需求：转化路径分析，营销效果分析（其中也版包括大家熟悉的来路分析权），关键页面分析，商品品类分析，交叉销售分析以及客户细分。在测试阶段则强调A/B测试。这些都不是免费的工具能够做到的。

网分析能提供以上所有数据，他们有一个报表可以统计放在购物车的商品和放在购物车后来又删除的这部分商品的数据，非常有用的。可以试试~~~

『肆』 怎么实行对于电商的网站流量和转化分析

针对流量、转来化分析，可源以从这些维度着手：一、商品浏览、创建订单，支付订单转化；二、商品浏览，加入购物车，提交购物车，创建订单，支付等五步转化趋势；三、商品两个时间区间的销量、金额、客单价对比分析；四、网站首页、频道页对商品浏览、创建订单，支付订单转化；五、网站首页、频道页对商品浏览，加入购物车，提交购物车，创建订单，支付等五步转化趋势；六、网站页面广告位对商品浏览、创建订单，支付订单转化；网络营销效果监测分析Topbox工具全面对网站多维度分析数据。

『伍』 电商网站运营：电商网站如何获取有效流量

电商网站获取有效流量主要有以下几点：

1、CPS实际成交流量
CPS是店家在获得推广者的以实际销售产品的流量，在有了实际的订单产生后并会给推广者费用。CPS的模式主要以返利网常见，电商平台制作产品PID，给推广者进行推广，推广者会以返利的方式优惠给消费者。消费者在店家看好商品后，并会习惯性的去搜索返利网以获得相应优惠，既而从返利网来的流量，多半是有效的成交流量。同时，很多消费者会直接在返利网站上找喜欢的商品，直接从返利网进行宝贝详细页。数据分析证明从CPS返利网点击进入的流量，有效成交量是远远比其他流量高。
2、新媒体社交流量
近两年来，随着科技的飞速发展，新媒体越来越受到人们的关注，新媒体也逐渐被电商平台用来推广，常见的微博、微信营销，店家注册自己的公众账号，在新媒体社交平台上发布商品，吸引潜在消费者的关注。目前淘宝和新浪微博的合作，也引领着电商平台跟社交的更进一步结合。
3、seo搜索流量
虽然社交已经挑战了搜索引擎，但是社交还无法代替搜索引擎成为最主要的流量入口，相比之下搜索引擎仍然是最主要、最简单、最稳定的流量获取方式。电商网站为搜索引擎提供所需的内容，搜素引擎利用这些内容为用户提供索引从而为网站主带去流量。电子商务网站次要是靠卖产品来盈利，假如没有自已的品牌，也没有大量的资金投入，那么经过SEO方法来获取流量是最直接的办法，只要取得高质量的转化流量才能给我们的网站带来希望。同时，电商平台需要以品牌的思维建站，做好做精内容，和搜索引擎合作，打造网站流量，做好服务。
4、竞价推广
对于中小型的电商网站来说，可能无法使用烧钱的模式推广，但大型的电商网站可考虑竞价推广，准确的设置商品关键词，找准潜在的目标用户，提高点击流量的成交量。现在的网络推广更多的是为网络自己获取更多的广告利润，做竞价排名如果不赚钱，那傻子才会投钱进去。通过网络竞价排名这种付费推广形式，必须做好网络竞价排名优化，这样才能够用尽可能少的钱带来更大的利润。
5、知名导航站流量
大型的电商平台，在各大导航站点都有相应的推广入口，作为仅次于搜索的互联网流量引擎的网址导航站来说，流量的来源非常直接和客观，促进了电商企业的品牌推广和交易达成。在电商市场竞争越来越激烈的情况下，借助导航网站搭建自己的平台，是一个性价比非常高的方案。导航网站在提供了流量和客户资源的同时，提供的多项针对电商的额外服务，对于电商的发展无疑能起到事半功倍的效果。

『陆』 如何靠网站流量分析来做出提升用户体验的对策

1. 访问量
即网站被浏览的次数。包括同一IP的多次访问。是网站受欢迎程度的一个重要指标。
2. 独立访客数量
即在某一时间段，独立IP访问量。在这段时间内，同一IP多次访问只算一次。站长可根据时间段对访客进行分析，按星期，季节，月份等参数来分析网站的流量。比如一个做月饼的网站，流量最高峰一定是在中秋节的前2个月。这里可以根据访问量的大小，做些线上活动。来增加网站的流量和销量。
3. 页面访问量(pv值)
即访客在网站浏览的多少网页。这也是衡量网站受欢迎程度的一个重要指标，理论上讲pv值越高受欢迎程度越高;不多从另外一个角度看，pv值越高说明访客从网站得到有用的信息越麻烦。一个成熟网站的pv值应该趋向于一个常量!我认为像当当，京东商城，卓越此类电子商务网站的pv值应该在7-10之间。这是一个访客从打开网站，搜索，比对商品，下单购买，确定所必须的。如果达不到这个pv值就说明用户可能没有购买。高出这个区间就说明访客用了很的pv才找到自己要买的东西，或者是犹豫不决。当然这个可以用另外一个参数来反推访客的心里活动，就是访问路径。
4. 访客停留时间
即访客在网站所停留的时间。这个指标的特性跟pv值差不多，也不是越高越好。应该也是趋向某个常量的，因为上面的pv值是固定的，就决定了访问停留时间也不会太长。这两个指标都是改善用户体验的重要参考依据!
1. 入口页
即访客从那个页面进入网站。理想状态下，网站的所有页面都是入口页。入口页跟页面的关键词是紧密联系的。分析访客是通过什么方式进入网站的，可以衡量**、SEO 的效果。 这里也可以只用这个指标来衡量网上推广或网上促销的效果，为不同的推广单独制作不同的页面。这样可以很好的监测推广效果!
2. 出口页
即访客从那个页面离开网站。访客离开网站的原因有很多种。最基础的有两种。一是，得到想要的东西而离开;二是，没有找到自己想要的东西而离开。设计优秀的网站，访客找到自己想要的离开的页面应该是相同的，如电子商务网站在订单结束后而离开网站这是正常的。如果是没有找到想要的而离开的页面呈现多而乱的特性，这里站长要好好反思自己网站的用户体验了。
3. 来路分析
即访客在哪里链接到网站来的。访客一般来自：搜索引擎、推介网站、直接访问、友链和其他推广方式。
4. 关键词
即访客通过在搜索引擎搜索什么词而链接到网站的。这个是做seo要深入研究的。这里的高质量的关键词就是要seo优化的词。看看统计数据你会发现大多数的关键词是自己没有想到的，可以利用这些数据对关键词进行提炼从而得到高质量，高转化率的关键词。
5. 重复访问
即访客在某一时间段再次访问或多次访问网站。
6. 流行页
即网站访问量最多的页面。这个关键词是在谷歌分析里面的一个关键词，也是网站分析的一个重要指标。对电子商务网站非常有用，不过有时网站设计的不合理也会误造成流行页，是非常值得关注的。
7. 访问路径
即访客访问的页面及先后顺序。在网站设计之处就该设计访客的访问路径，对访客进行引导，提升用户体验。也可以利用这个指标反推出访客在访问网站时的心里活动，当然这个比较费时间。

『柒』 电子商务网站， 都需要统计哪些流量数据呢

电子商务网站
强调几种关键需求：
转化路径
分析，
营销效果
分析（其中也包括大家熟悉的来路分析），关键页面分析，商品品类分析，
交叉销售
分析以及
客户细分
。在测试阶段则强调A/B测试。

『捌』 电子商务运营数据一般分析哪些

一、抄浏览、创建订单，支袭付订单转化；
二、商品浏览，加入购物车，提交购物车，创建订单，支付等五步转化趋势；
三、商品两个时间区间的销量、金额、客单价对比分析；
四、网站首页、频道页对商品浏览、创建订单，支付订单转化；
五、网站首页、频道页对商品浏览，加入购物车，提交购物车，创建订单，支付等五步转化趋势；
六、网站页面广告位对商品浏览、创建订单，支付订单转化；
七、自定义商品组功能，重点对商品活动、商品类目进行统计分析。

『玖』 电子商务网站分析包括哪些内容

电子商务网站运营同样包括了调研、产品定位、管理分类、开发规划、回运营策划、产答品管控、数据分析、分析执行及跟进等多方面的工作内容。

电子商务网站主要面向供应商、客户或者企业产品（服务）的消费群体，以提供某种直属于企业业务范围的服务或交易、或者为业务服务的服务或者交易为主；这样的网站可以说是正处于电子商务化的一个中间阶段，由于行业特色和企业投入的深度广度的不同，其电子商务化程度可能处于从比较初级的服务支持、产品列表到比较高级的网上支付的其中某一阶段。

『拾』 电商平台应该分析哪些数据具体怎么去分析

电子商务平台需要分析的数据及分析规则如下：

一、网站运营指标：

网站运营指标主要用于衡量网站的整体运营情况。在这里，EC数据分析联盟暂时将网站运营指标分为网站流量指标、商品类别指标和供应链指标。网站流量指标主要用于考虑网站优化、网站可用性、网站流量质量和客户购买行为。

商品类别指标主要用于衡量网站商品的正常运营水平，与销售指标和供应链指标密切相关。这里的供应链指标主要是指电子商务网站的商品库存和商品配送，而不考虑商品的生产和原材料的库存和运输。

二、商业环境指标：

这里，电子商务网站经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括市场占有率、市场拓展率、网站排名等，这些指标通常使用第三方研究公司的报告数据。与独立的B2C网站相比，淘宝在这方面的数据要准确得多。

网站内部购物环境指标包括功能指标和运营指标（这部分与之前的流量指标一致）。常见的功能指标包括商品种类的多样性、支付配送方式、网站正常运行、连接速度等。

三、销售业绩指标：

销售业绩指标与公司的财务收入直接挂钩，在所有数据分析指标体系中起着主导作用。其他数据指标可根据该指标进行细分。

网站销售绩效指标主要关注网站订单的转化率，而订单销售指标主要关注具体毛利率、订单效率、重复采购率、退货率和汇率。当然，还有很多指标，如总销售额、品牌类别销售额、总订单、有效订单等，这里没有列出。

四、营销活动指标：

营销活动的成功通常从活动效果（收入和影响）、活动成本和活动凝聚力（通常通过用户注意力、活动用户数量和客户单价来衡量）等方面来考虑。在这里，营销活动指标分为日常市场运营活动指标、广告宣传指标和对外合作指标。

其中，市场经营活动指标和广告投放指标主要考虑新增客源数量、订单数量、订单转化率、每次访问成本、每次转化收益和投资回报。而对外合作的指标则由具体的合作伙伴来确定。例如，电子商务网站与返利网合作时，首先考虑的是合作的回报。

5、客户价值指数：

顾客价值通常由三部分组成：历史价值（过去消费）、潜在价值（主要从用户行为考虑，以RFM模型为主要衡量依据）、附加价值（主要从用户忠诚度、口碑推广等方面考虑）。这里，客户价值指标分为总体客户指标和新老客户价值指标。

这些指标主要从客户贡献和购置成本两个方面来衡量。例如，我们使用访客数量、访客成本和从访客到订单的转换率来衡量总体客户价值指数。除了上述考虑之外，老客户价值的衡量更多的是基于RFM模型。

(10)电子商务网站流量分析扩展阅读：

电子商务中使用分析数据的优点：

数据分析体系建立之后，其数据指标并不是一成不变的，需要根据业务需求的变化实时的调整，调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。

一般来说，单个数据索引的分析并不能解决这个问题，而且每个索引都是相互关联的。将所有索引编织成一个网络，并根据具体需要找到每个数据索引节点。当用户在电子商务网站上有购买行为时，他们会从潜在客户转变为网站的价值客户。

电子商务网站一般将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息存储在自己的数据库中，因此，这些客户可以根据网站的运营数据来分析自己的交易行为，估计每个客户的价值以及为每个客户拓展营销的可能性。

参考资源来源：

网络-电子商务数据分析