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虛擬試衣間的營銷策略

發布時間:2022-05-23 23:32:26

1. 3D試衣鏡用了哪些創造性思維

購搭3D虛擬試衣鏡主要通過一米多高的電子屏幕實現,通過對顧客不斷變化的手勢和肢體動作進行即時動態捕捉、影像辨識,將選擇的各顏色款式的3D虛擬衣服模型與自身人物圖像進行結合,實時自動的顯示顧客試穿服裝的最終效果;如果顧客不滿意,也只需用手懸停在屏幕上的按鈕就可以實現輕松換裝。
購搭3D虛擬試衣鏡主要是針對購物中心和服裝品牌商推出的一套外設產品,取代了傳統消費者取、脫、換、穿衣服的繁瑣過程,為消費者提供了方便快捷的線下購物新體驗。
購搭3D虛擬試衣鏡運用了目前備受關注的3D圖像識別技術、辨識影像技術和機器學習等技術,成為吸引公眾眼球且獨具特色的全新試衣體驗。
1、3D圖像識別技術
通過採用3D深度攝像機技術,紅外線感應捕捉到人所在的空間位置。購搭3D虛擬試衣鏡上有1個3D深度感應攝像頭,首先通過紅外線發射器發出一種不可見鐳射光,這個光線經過擴散片分布在測量的空間內;當鐳射光射到人體之後會形成反射斑點,另外一個紅外線攝像機對這些反射斑點進行記錄,通過晶元合成出3D深度信息的圖像。
2、辨識影像技術
購搭3D虛擬試衣鏡能夠將偵測到的3D深度圖像信息,傳入追蹤系統,系統進行詳細的分析並得出動作指令。購搭3D虛擬試衣鏡在同一時刻只能辨識一個人的動作,包括頭部、軀干、四肢以及手指等都是追蹤的范圍,這樣便實現了全身體感操作。
3、機器學習技術
為了讓購搭3D虛擬試衣鏡體感設備更好的識別使用者動作,還應用了機器學習技術,實現對人體動作圖像資料庫的建立,讓購搭3D虛擬試衣鏡體感設備能夠更精確的識別使用者的肢體動作。
作為一項新興應用,購搭3D虛擬試衣鏡非常符合新零售「高技術含量、精準化服務」的特點,有望成為服裝實體店復興的助推劑。隨著更多黑科技的入局,購搭3D虛擬試衣鏡會以愈加強大的魔力俘獲愛美之人的內心,繁榮時裝產業。

2. 你對3D試衣間的看法 或者有什麼更好的服裝電商促銷手段

成本太高,運營燒錢。適合游戲。
人體模型可以改下參數通用也就罷了,那數以億萬計種款式衣服的三維模型誰來出錢一個個建?網站肯定不出,讓廠商出?你網站都沒建起來呢哪來的面子讓別人出錢?
真人的這種虛擬試衣間,聽說好多年前就有公司開始做了。不過沒見過能用的,更多的還是游戲裡面換裝。奇跡暖暖,算是比較好的把。不過那些衣服不是現實的罷了。

3. VR虛擬試衣間是什麼 買家秀終於有望等於賣家秀

在如今不斷冒出新品牌的時尚服裝界,通過瘋狂打廣告、鋪渠道帶來的新增用戶的邊際效應越來越弱,傳統的營銷方法在不少行業人士眼裡已經不如過去奏效。於是,就有人提出用新科技來黏住現有客戶,帶來更好的體驗。

VR順水推舟成了一大共同選擇,VR虛擬試衣間也應運而生。自從淘寶造物節「Buy+式」購物方式出爐後,VR技術就成為科技公司、網路商家、消費者競相追逐的熱點。淘寶、京東、eBay、優衣庫都已經推出虛擬試衣的服務,旨在為消費者提供一個身臨其境的購物體驗,彌補「能看不能穿」的線上短板。

在這一虛擬試衣的界面上,有性別、身高、體重以及一些體型的細節可以選擇,比如肩寬、腰圍、臀圍、上臂圍等等,右側是一個立體人形模型,類似服裝店裡的模特,然後你可以選擇相應服裝,模型則會顯示穿上該服裝後的效果,且可以360度旋轉,看到模型側面與背後的樣子。

虛擬試衣要給人強烈的代入感和逼真度。但遺憾的是,上述的模特兒並不具有試穿者自己的臉,所以總是看上去像「賣家秀」。在技術上,好買衣更進一步,除了能輸入各種基本身材數據外,還支持用戶拍攝臉部照片上傳,數秒內即可生成一個從長相到身材相似度高達90%以上的『虛擬自己』。

「VR虛擬試衣間」如何做到逼真?

在一開始,好買衣採用的方法是用戶拍三張照片,但拍照的尷尬在於,用戶拍攝的照片必須是緊身照,大多數用戶是非常抗拒的。後來團隊轉換了策略,降低用戶的使用門檻,用戶僅需輸入身高、體重等基本數據,並勾選身材特徵,再結合好買衣建立的亞洲最大的女性身材資料庫,可以推算出幾千項身材數據。

針對「VR虛擬試衣間」這一項目創業的黃仲生告訴我們,「VR虛擬試衣間」的資料庫擁有1萬多個三維掃描的中國女性身材數據,再利用圖形學和機器學習技術,生成無窮多的身材數據。在還原臉部的部分,他們則通過用戶拍攝的二維圖片,智能生成三維圖像。

但要在線下實體店鋪構建這樣的「VR虛擬試衣間」,實際操作起來並不容易。一個新的概念店遠遠不只是一個試衣間的改造,需要安裝整套智能設備,這就復雜得多。如果原來的店(銷售)流水量非常大,做一個全新改造的話,可能會影響到幾個月的流水,傳統線下店品牌肯定會慎重考慮。

博士總結

如果將VR虛擬試衣間用在線下實體店,仙女們就可以不用反復去試衣間,直接戴上頭盔就在店試衣了,看中還可網上下單,省時省力。現在已經有一些嘗試,例如輸入基本參數之後,實體店就可以調出跟你相似的模特穿衣服的效果。除了彌補了用戶對於電商平台在體驗上的不足,電商平台可以更好地收集用戶的身材、膚色等數據,並未其推薦或者量身定製更適合的商品,這或許可以解放大量的選擇困難症患者。

對於這些觀點,你怎麼看?

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4. 虛擬試衣間利用了哪些創造性思維

摘要 3D體感虛擬試衣技術是一套由試衣終端、內容管理伺服器、互聯網管理這三部分組成的多媒體互動技術。用戶只要站在試衣鏡前,通過揮動小手便能更換衣物,在線下零售、主題展覽中都應用頗多

5. 優衣庫的4d試衣間用到了哪些創新性思維

摘要 優衣庫的確把創新的重點瞄向了試衣間。

6. 線上虛擬試衣間實用性差成雞肋,疫情後命運能否反轉

我認為疫情之後的命運是不能夠反轉的,因為很多人在線上對於這樣的需求其實是不大的,絕大部分的真正需求者在線下才會有這樣的需求的,線上的需求太過於模糊。

這個功能其實是在疫情發生之後才被設計出來的,在當時也是為了能夠促進線上的銷售,但是目前的疫情已經被控制住了,所以很多的消費者的需求也會轉向到線下的,這是自然而然的。

一、網路上這個功能是非常難用的。

在這個功能出現之後,其實我本人在線上也使用了這個功能,但是我認為在線上使用這個功能是沒有任何的用處的,因為在線上試了衣服之後買回來發現在自己的身上並不合適,而且是看不出來任何的效果的。

很多人都唱衰線下的實體商業,但是我認為線下的實體商業在未來依然會是非常主流的,因為線下實體能夠獲得非常好的購物體驗。線上雖然能夠獲得非常多的優勢,但是並不會被所有人認可的,所擁有的一些缺陷也是不能夠在線上彌補的。

7. 優衣庫除了試衣間,還有哪些營銷手段

優衣庫的故事總是一個接著一個……
盡管科技在整件事中佔有不輕的地位,但是整盤棋應該更像是一個摻入了科技的營銷策略。優衣庫希望得到更多潛在用戶的注意,從而讓更多的人去優衣庫嘗試下黑科技,之後掏腰包帶走頭箍推薦的那件T-shirt吧。


總之,比起視頻泄漏,這才是更高級的營銷方案

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8. vr帶來的虛擬試衣是否是電商完全打敗了傳統實體店關鍵因素

VR技術出現後,電商平台彷彿看到了下一代購物平台的樣子。

繼阿里推出buy+虛擬場景購物後,日前,京東上線了移動端的京東試衣間,該功能是基於人工智慧和模擬技術的虛擬試衣系統,旨在解決用戶線上購買服裝遇到的難題——試穿效果靠想、搭配效果靠猜、尺碼挑選靠感覺的問題。商家可以輕松迅捷地導入服裝信息,且可對多種服裝參數進行調節。在未來,此款應用將快速迭代升級,為用戶帶來更加便捷的購物體驗。
京東試衣間已在歐時力、馬克華菲、英爵倫、勁霸男裝、七匹狼等多家品牌店鋪亮相,用戶可在手機端進入商家店鋪找到在線試衣即可體驗。

據了解,技術實現上,京東沒有依賴於傳統的3D建模技術,因為傳統的3D建模成本較高,這種成本不可能轉嫁給商家或者是合作夥伴,這導致虛擬試衣技術難以普及和鋪開。而京東的應對之策是使用2.5D技術,它是京東擁有自主知識產權的專利,可以對於不規則的物體進行識別測量,把一張平面的圖片變成平面立體的效果,進行2.5D展示,將成本大大降低,減少商家負擔,推動普及應用。

一款實用的虛擬試衣商業解決方案,應具有良好的個性化試衣效果、簡單的用戶交互、低廉的運營成本三大特徵。京東試衣間也正是從智能和模擬兩個技術方向,解決個性化虛擬試衣的功能和商業化要求,易用性較好,成本低,是目前業界較為接近商業化的解決方案之一。

未來,除了目前已經上線的服裝搭配功能外,京東試衣間也已經具備通過用戶自拍實現自定義頭像,並根據用戶自身的身高、體重、腰圍等參數,使模特個性化匹配,更有多個細節參數可自定義調節,包括肩寬、胸圍、臂圍、臂長、臀圍、腿圍、腿長等多個參數。此外,用戶還可以進行背景調節、姿勢調節。一旦用戶生成了自己的個性化模特,便可作為檔案保存,在未來的產品推薦頁中,京東會自動推薦符合買家身材特點的服裝,讓用戶的購買更加稱心、高效,也增加了商家產品展示的精準度,提高推廣效果。

京東集團首席技術顧問翁志表示:「原來的用戶習慣的購買方式是去實體店購物,隨著互聯網的發展,變成了隨時隨地進行,方便了用戶,節省了時間;我們會利用VR、AR等虛擬方式,給用戶帶來在線下逛店的感覺,朋友之間還可以互動交流,讓線上購物在體驗上超越線下,這也是我們努力的方向。」

9. 線上虛擬試衣運用哪些創造性思維創造性方法

摘要 早在2005年,虛擬試衣間(Virtual Fitting Room)的概念就被當作一種「超前的高科技展望」在國際科技論壇上提出。這項技術主要是通過結合增強現實技術(AR)、虛擬現實技術(VR)和3D演算畫面,利用視頻實時採集、圖片文件等途徑,自動生成3D全方位立體化視覺效果的隔空試衣工具,讓消費者可以在虛擬環境下將「買前試穿」變成現實。

10. 線上虛擬試衣的缺點,希望點和改進點

咨詢記錄 · 回答於2021-11-30

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