移動互聯時代的精準營銷策略

『壹』 精準營銷的策略

一：通過問答類，網路類以及免費信息發布平台進行精準營銷
問答類平台是一種非常好的網路精準營銷方法，因為通過回答別人的提問，把自己的信息傳遞給別人，這最起碼能夠完成一對一的精準營銷，而且如果有其他人關注這個問題的話，那麼通過搜索引擎也讓他們獲得我們的精準營銷，而且通過這種傳播還能夠產生明顯的口碑，這類平台一般以網路知道，搜搜問問，雅虎知識堂為主！
而網路類的網路精準營銷效果也是非常好的，因為網路類的網站能夠給人非常專業的形象，很多人到網路查看信息都是有需求的人，從而能夠實現精準的營銷！網路，搜搜網路和互動網路都是非常不錯的平台！
另外通過免費信息的發布平台也能夠做到精準營銷，比如通過到各大分類信息網發布自己網站的信息，或者發布產品，服務的信息，而大凡上這些網站的用戶都是有需求的潛在客戶，一旦發現你的服務產品比較合適的話自然就能夠和你進行合作的！
二：通過專業的電子商務平台來實現精準營銷
目前國內的電子商務平台最為著名的莫過於阿里巴巴，慧聰等等網站，而且這些網站往往都能夠提供免費的二級域名，三級域名，還能夠提供專業的網頁模板，減少你建設網站的時間，當然大家在選擇這些網頁模板作為營銷根據地的時候，那麼一定要設置好頁面，要對模板做個性化的改造，要不然同樣的模板太多，勢必會造成用戶的審美疲勞！
通常在電子商務平台上給自己的公司按一個家一定要主要家的建設，要學會吸引別人來看，比如通過內容的不斷更新，讓大家都來看你經營的狀況，還需要不斷的修飾自己的網頁，並且積極的在網站裡面和自己的客戶進行互動，增強自己網站的粘性，從而實現網路精準營銷！
CRM
1、CRM是面向客戶，關心客戶，一切圍繞客戶為中心來運作的管理體系，它通過一套軟體來實現企業的管理思路和管理模式。
2、CRM系統的核心是客戶數據的管理 CRM包括：Internet和電子商務、多媒體技術、數據倉庫和數據挖掘、專家系統和人工智慧呼叫中心等等。
3、CRM的焦點是自動化並改善與銷售、市場營銷、客戶服務和支持等領域的客戶關系有關的商業流程。
4、CRM可以做到：深度開發目標客戶，支持公司發展戰略，實現會員信息的管理與應用，建立客戶為中心的集中式營銷管理平台，實現業務與管理規范化，效益最大化。
它的運營有幾個主要模塊：第一、數據管理：把內部信息與數據接觸點管理起來，實現數據的跨區域跨部門的集中管理與共享應用；第二、流程管理：實現相關業務流程管控和自動處理，固化管理流程；第三、智能管理：實現企業分析智能，據此對外為客戶提供有效的客戶關懷服務，對內為企業提供有效的准確的分析決策依據。

『貳』 精準營銷策略都有哪些

做到精準營銷的前提：一是定位的精準，就是你的服務或產品，主要針對是哪些客戶，他們的消費水平和生活習慣是什麼樣的？

二是營銷渠道的精準，知道了哪些人是你們的客戶，那麼我們要通過什麼渠道，什麼方式能夠讓這些准客戶知道我們的服務或是產品．

三是建立自己的流量池，讓把我們所有的潛在客戶都吸引到我們自己的流量池裡面．通過價值輸出，提升客戶對我們的信任．

1、通過大數據分析實現精準營銷

首先要確定我的產品適合哪些人群，哪些人群有可能成為我的客戶。不同的客戶帶來的價值也不同，所以一個新產品推向市場時就得找准它的位置。在正確的地方才能發揮出它最大的價值。而我們可以利用現代高科技建立資料庫，了解市場的動向，將消費者的數據進行收集然後細分，從而找出我們的目標客戶，實現精準營銷。

2、通過互聯網實現精準營銷

在確定好了產品的市場定位後，就要想辦法將產品推向市場。而一個好的推廣策略則是制勝的關鍵。長期以來大家慣用手推廣手段無非就是廣告、促銷等營銷手段。可是當企業花費了大量的財力和物力結果卻收效甚微，但是卻不知道到底問題出在哪裡。我們可以通過網站進行營銷，網站有搜索功能，我們可以在上面設置關鍵詞，讓消費者主動去探尋。精準營銷藉助的是資料庫的篩選，尋找目標客戶，實施有效的推廣策略，實現精準銷售。

3、通過構建自媒體實現精準營銷

現如今網路十分發達，很多人都有自己的微信微博以及其他社交軟體。我們可以建立自己的網站供消費者瀏覽。或者建立自己的微信公眾號將產品信息發布在上面。還有更親民的就是建立微信QQ群，在群裡面和顧客交流溝通以滿足顧客的需要。還可以將邀請一些微博大咖，網路名人幫助我們宣傳產品，利用他們的關注度來吸引消費者。實現精準營銷。

『叄』 互聯網時代怎麼才能精準營銷

最好的辦法就是找營銷公司了，如歐賽斯，有著獨特的搜索系統可以實現社群化營銷，能夠更好的找到目標客戶。

『肆』 互聯網時代的客戶數據分析與精準營銷

互聯網時代的客戶數據分析與精準營銷
隨著互聯網金融和大數據時代的到來，銀行在IT建設、數據採集方面都投入了大量的人力、物力和財力，CRM系統已普遍建立，基礎建設初步完成。然而從整體來說，中國銀行業由於在數據分析（analytics）領域經驗的缺乏，戰略上誤將此項工作狹義化為IT工作，數據與客戶仍然是隔離的，數據應用主要集中在後端，數據文化尚未形成，數據分析手段仍然比較原始，實際投入產出比不高。
單從客戶細分而言，幾乎所有銀行都在做客戶群分層工作，有的銀行只是粗略分層，有的銀行根據風險與客戶生命周期進行客戶分層，但幾乎很少有銀行能夠從數據挖掘與分析角度精細化地進行客戶細分與決策，而真正懂得如何科學運用數據與模型進行客戶行為分析預判，特別對流失客戶的分析與預判，實施精準營銷的更是寥寥無幾，這必然導致銀行在以客戶為中心的轉型發展過程中，會遇到一系列與客戶發展目標相關的瓶頸，諸如我們常常聽到的如下頭疼問題：
不知道哪些客群應該重視、哪些應該放棄；
客戶流失率很高卻不知其原因，不知道如何進行客戶流失分析與預判；
不知道如何進行客戶預見性營銷與精準營銷；
不知道如何通過數據分析與模型工具促發客戶；
……
那麼，如何解決以上問題呢？我們認為，銀行首先必須要在客戶數據分析這項重要工作里投入必要的資源、人力和物力，並願意採用專業科學的管理方法與指導，從而使數據分析能夠為銀行帶來實質性的效益。本文我們將通過兩個案例的分享助您領悟這項工作的實施要領。
［案例一］客戶數據清理分析與分類
首先，將客戶數據按照邏輯關系、層層深入劃分、清理與分析。先運用數據分析方法將無效客戶界定與排除，隨後開展有效客戶與潛在客戶分析、有效客戶精細化細分、潛在客戶中分離出休眠客戶分析等，通過層層分析與剝離，結合銀行實際情況，得出對銀行有終身價值的客戶群。客戶數據細分示例如下圖：
其次，為了能真正理解客戶，需要挖掘更多目標客戶的內心深處的需求和行為特徵。必須在超越客戶身份、年齡類別、資產數字、交易數據等表象洞察客戶的需求動因和價值觀念，許多洞察客戶對於產品的偏好、支付的偏好、渠道的偏好、交易時間的偏好等等。為此，要對分層後的客戶進行深入的人文洞察與分析，分析結果用於輔助客戶營銷策略制定。
那麼，什麼才是無效客戶呢？例如，某零售銀行帳戶多達350萬，暫無精確的客戶數，賬戶金額0-100元達250萬（占總賬戶的71％，可能為無效客戶），100-1000元達40多萬戶，擁有龐大的代發賬戶。在項目實施之前，該行並沒有認識到，中低端賬戶金額並不等於中低端客戶。銀行也不知代發客戶如何使用其賬戶資金，不知為什麼代發客戶資金流出銀行。
界定無效客戶，需要將數據分析方法與銀行實際情況相結合考慮。
在本項目中，由於考慮到零售業務團隊、IT團隊與財務部門對無效客戶定義不一致，首道資深顧問在數據清理之前,與銀行相關團隊共同協商與定義「什麼樣的客戶在該行算無效客戶」。根據第一輪協商，確定以行內資產(AUM)100元(包括100元)以下，並且過去12個月所有賬戶沒有任何動作（如:存儲提取和匯入）的客戶為無效客戶。後又採用統計分析方法與實戰經驗結合，得出銀行各部門均可接受之分類切點。按此方法切除無效客戶之後，便獲得有效客戶數據。
排除無效客戶之後，重點對有效客戶和潛在客戶進行深入挖掘與分析。
在潛在客戶中，一部分為有效客戶，一部分為休眠客戶。對休眠客戶，採用相關策略進行營銷，觀測效果，根據效果為改進銀行產品提供相關建議。對於有效客戶細分，則可按客戶的消費行為、按客戶在銀行資產額、按客戶與銀行關系長短、按銀行收入貢獻度等進行細分，尤其是對於在本行有低資產額的有效客戶，需估測客戶行外資產，協助進行交叉銷售，對本行客戶產品擁有情況做精細化分析，將零售客戶總客戶數，按照產品條線進行細分。通過數據分析，確定客戶價值。
［案例二］代發客戶流失率分析、客戶維護與精準營銷
客戶流失嚴重是某銀行非常頭痛的難題，如何對銀行的客戶做好維護是該行重點關心的話題。仍然回到之前的問題，該行擁有大量的代發客戶，但不知為何代發客戶資金流出銀行金額較大？針對這個問題，我們的解決方案是：首先對該行代發流失客戶進行相關數據細分與分析，確定流失客戶特徵和屬性，同時分析影響客戶流失的各因素及各因素之間的相互關系。在此基礎上，對流失客戶在流失過程中所處時間段，進行數據分析，確定流失客戶時空特徵，並對流失客戶資產特徵進行深入分析與判斷，進而幫助銀行對已經流失或者有流失預警的客戶，提供相關流失客戶挽留策略。
在項目中我們幫助該行建立了客戶維護率模型，以此做好客戶流失預判和保留，大幅降低了該行的客戶維護成本。通過開發和不斷調試，該模型能夠幫助該行確定客戶流失預期（如預計客戶將在3個月或者5個月流失）與營銷客戶群（如年齡在20-30歲的女性客戶群），並給該行提供與設計相關客戶維護與吸引策略。例如：若要維護這些客戶，避免在預計內流失到他行，則需要配備哪些產品進行營銷？需要採取哪些營銷活動？通過哪些渠道接觸客戶？在什麼時間段最為適合進行客戶挽留？決定哪些客戶值得該行團隊花費成本進行維護挽留？……為該行大幅降低了客戶維護成本，提升了維護效率。客戶維護率模型原理示意如下圖所示。
除了做好客戶流失預判和保留，為了提升該行客戶精準營銷之預見性,並將精準營銷與該行產品(如信用卡)相掛鉤，我們在項目中對該行營銷數據進行收集與分析，並建立客戶反應率模型。首先對該行現有全員營銷數據進行收集，按照不同產品條線細分營銷數據。與此同時，收集營銷客戶屬性數據，將產品營銷數據與客戶屬性數據相匹配，開發與調試反應率模型。反應率模型用以為營銷目標客戶群進行系統評分，並根據實際情況設定界定臨界分值，剔除分值低於該臨界分值的目標客戶群，對符合分值之目標客戶群提供相關營銷策略與產品建議，由此致該行銷售成本大幅下降，客戶對產品反映率明顯提高。客戶反應率模型原理示意如下圖所示。
總之，大數據時代，「一切從數據出發」應該演變為零售銀行日常工作的思維和工作文化。銀行需要努力將大數據推向前台，要以客戶為中心，深刻洞察客戶需求，從而打造個性化的客戶體驗。因此，應該採用傳統數據分析，結合客戶需求深入洞察，找出客戶行為背後的規律。同時運用大數據技術，得出細分群體的行為特徵，從而有目的、有計劃地開展精準營銷和服務。

『伍』 大數據時代廣告精準營銷及傳播策略

大數據時代廣告精準營銷及傳播策略

隨著互聯網的快速普及與網路終端的多元化，我們的生活從現實生活逐漸走向線下線上結合的二元生活。在網路世界中，我們從事的一切網路行為，包括瀏覽網頁、搜索信息、網路購物等，都被網路服務商抓取與挖掘，形成 「數據痕跡」，堪稱「大數據」（Big data）。被譽為「大數據商業應用第一人」的維克托?邁爾?舍恩伯格在《大數據時代》前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型。本文以中糧集團2014「年味兒」廣告為案例，看大數據時代廣告思維、商業傳播、營銷方式的變革。

一、大數據時代廣告實踐：以中糧年味兒廣告為例

2014年馬年春節來臨之際，中糧集團發起一場以「中糧，讓年更有味道」為主題的大型品牌營銷活動。以「年味兒」為核心，以北京地鐵四號線西直門至西單站六站鏈通包站為宣傳陣地，以「我買網」為營銷平台，通過整合媒體渠道，最終實現「我買網」電商同比銷售翻3倍的直接利益。

1.廣告思維：過年語境

人與人之間傳播的目的是交流意義，換句話說即交流精神內容[1]。這種精神交流，不能完全依靠語言符號，有相當一部分來自於語境。如何營造語境？簡單的說就是用情感講故事，引發消費者共鳴。根據廣告原理，人的潛意識是受情感驅動的，而非邏輯，這些情感包括與生俱來的娛樂、親情、憤怒、好奇、情慾等。廣告思維即商品營銷策略和動機需要轉化成用戶情感上的概念和故事。添置年貨、吃團圓飯、放鞭炮、走親訪友拜大年曾是許多人童年記憶中年味兒。而今，人們生活在忙忙碌碌中，年過得越來越沒有「年味兒」了。中糧集團在2013年12月30日起至2014年1月7日，創造了一個讓整個市場都能熟悉和接受的語境——「過年」。從西直門至西單的地鐵站里紅彤彤的剪紙、一家團圓的圖畫、滿眼的好年貨，年被符號化。這些符號打的是親情牌，傳達忙碌人兒時記憶中的年味兒，喚起了大家心底對春節和團圓的期盼。「曾以為逃離了家是自由，後來才發覺逃離了家，我一無所有。中糧，讓年更有味道」、「再好的山珍海味，都比不上媽媽親手做的白米飯。福臨門，讓年更有味道！」廣告語喚起了「家」味兒、「人情」味兒。過年的語境戳痛了北漂族的心。

2.傳播思維：線下線上結合

線下終端以平面媒體、電視媒體、戶外廣告等傳統廣告形式以主。中糧「年味兒」廣告以馬年新年倒計時30天為時間節點，在北京地鐵四號線啟航，採用環環相扣、逐站鏈通的模式，逐站鏈通西直門、新街口、平安里、西四、靈境胡同以及西單站。福臨門、家佳康、長城、蒙牛、中茶等中糧旗下知名子品牌，與中糧集團母品牌，借「中糧年味兒專線」齊齊亮相，嚮往來乘客傳遞著濃濃的年味兒。鐵鏈通包站廣告模式吸引了受眾關注，增強了公眾的沖擊力，實現了廣告效應乘積化。線下活動還包括聚焦除夕未歸人，愛心年貨禮包寄送、贊助駐京外交使節年夜飯、全國數百家線下零售終端促銷聯動、好年貨進駐合作企業銷售等活動。線上傳播即通過「年味兒」，「中糧味道」微博、微信等網路傳播方式，讓受眾和網路形成互動。在地鐵上刊之日同步推出@中糧味道活動微博/微信，參與眾多年味兒活動和話題探討。線下二維碼，尋找草根代言。「年味兒吃貨達人」互動游戲，中糧好年貨禮包、「我買網」購物紅包等大獎回饋消費者。中糧年味兒廣告活動覆蓋3億人。線上平台與線下平台各有所長。中糧「年味兒」廣告形成了線上線下補充、多元的傳播形式，為中糧網路營銷提供了人氣基礎。

3.營銷思維：自建網路營銷平台

中糧集團的成功還在於自建了網路營銷平台「我買網」，建立了「5C」營銷模型：Catch、Conncet、Close、Continue和Campaign。「5C」營銷模型運用的是大數據，即利用數據和自己的洞察力，了解消費者喜好，然後提供個性化服務。

「5C」營銷模型是從Catch開始的，即從幾十億的流量中找到真正的價值流量，藉助搜索引擎、DSP投放、社交媒體等精準營銷手段捕獲目標人群，引導到自己的平台（catch）；建立品牌官網為核心的互動平台，可以按照品牌商的意志提供官方內容（Conncet）；完成消費購物的體驗閉環，尤其是下單、配送、售後服務一系列客戶體驗（close）；通過對會員系統、積分系統持續升級等手段提升重復購買和用戶忠誠度（Continue）；依靠一波一波的營銷計劃滾雪球式驅動，讓客戶群和銷售額越滾越大（Campaign）[2]。這種集產品展示、促銷、購買、物流配送等於一體的推廣模式，提供了「眼見即所得」的快捷便利購物體驗，也為中糧品牌整合提供了有力的支撐。

中糧「年味兒」廣告通過過年語境的廣告思維、線上線下結合的傳播思維、自建網路營銷平台的互聯網思維，最終實現了我買網電商同比銷售翻3倍的直接利益。中糧「年味兒」傳播方式和營銷策略是新媒介時代的典範。

二、大數據時代的廣告策略

大數據為廣告帶來了商機。根據2014年4月17日全國工商系統會議的消息，2013年我國網路廣告發展較快，效果也較為顯著，網商經營額同比增長46.1%，市場規模達到1100億元。如何在大數據時代實現廣告效果最大化？

1.傳播策略

（1）以受眾為本位。所謂受眾本位，即從受眾角度出發，通過分析受眾的媒介接觸動機及這些接觸滿足了他們的什麼需求，來考察大眾傳播給人們帶來的心理和行為上的效用。傳統廣告是在圍繞「媒體」方的「時間」（廣告時段）與「空間」（版面、廣告位置）進行商業交易。這種「媒體本位」的傳播方式，以傳播為目的、觀眾被強制觀看，到達率差，傳播效果無法量化，廣告不能有效覆蓋目標群體。隨著大數據廣告時代的來臨，廣告業會迎來由「媒體本位」到「受眾本位」的轉換。特別RTB廣告的興起，使得廣告產業的核心開始圍繞「人」（即受眾）展開交易。RTB廣告是在每個廣告展示曝光的基礎上進行競價。廣告售賣的不僅僅是傳統意義上的廣告位了，而是訪問這個廣告位的具體用戶，買方明確人的標簽屬性，賣方提供與之對應的人的點擊流量。

（2）社交化網路傳播平台。信息技術的進步使網路環境下「用戶創造內容」成為可能，不少企業看到了利用社會化媒體進行營銷的力量。電影《小時代》《致我們終將逝去的青春》的成功得益於良好的社會化媒體營銷策略，黃太吉煎餅果子、馬佳佳powerful網店的成功少不了社會化媒體的助力。在傳播手段上，社交化網路傳播平台主要包括電子郵件、博客、播客、視頻分享、即時通訊、網路社區等多種類型的網路應用的集合，同時涵蓋了文字、視頻、音頻等媒介手段，將多種媒介融合在一起。企業通過不同的表現形式將廣告信息通過人際傳播的方式傳達給受眾，網民通過分享、評價、討論等方式參與，實現廣告信息的病毒式傳播。社交化網路傳播平台以「人人均可參與」為主要特徵，受眾不再是被動接受信息，而是能夠主動掌握、控制信息，甚至參與信息的傳播。根據參與程度不同，社交化網路傳播包括「強關系」、「弱關系」連接。基於媒體屬性的微博，其特徵偏向於社會化信息網路，其聚合的群組偏重於弱關系連接，可實現盡可能地傳遞信息、盡可能地實現公開的互動，促進品牌推廣。微博自誕生以來，已成為廣告商家的必爭之地。作為一種分享和交流平台，微博能表達出每時每刻的思想和最新動態。它是商家或個人發現並滿足用戶的各類需求的一種工具。相對於微博，微信的服務性更強，其特徵偏向於社會化關系網路，其聚合的群組偏重於強關系連接，是典型的熟人模式，同時又開始於公眾賬號、朋友圈分享等開始向半熟人發展。也可以通過用戶訂閱自己所需的信息，商家通過提供用戶需要的信息，推廣自己的產品，從而實現點對點的傳播。社交化網路傳播實質是一種人際傳播。人際傳播在本質上來說是個人之間相互交換精神內容的活動，精神內容的交互程度很大程度取決於符號載體的運用。符號載體可以是能傳遞信息的手段和渠道。而在大眾傳播過程中，每個接收者都扮演著解碼、釋碼和編碼的角色。傳播者既是傳者又是受眾者，在一定程度上具有連接性和交織性。在新媒介時代，廣告傳播應該充分利用網路優勢，以受眾為本位、發揮社交媒體功能。

2.營銷策略：廣告精準營銷

2005年9月世界級營銷大師菲利普?科特勒最早指出了一個營銷傳播的新趨勢——精準營銷。所謂廣告精準營銷就是依託現代信息技術手段，基於用戶屬性和用戶行為精準判斷和精準定位的基礎上，建立個性化的服務體系，實現企業廣告精準地傳達到目標消費者的目的。如何建立廣告精準營銷？維克托?邁爾?舍恩伯格在《大數據時代》中認為大數據的核心就是預測。藉助cookies的跟蹤和龐大的資料庫系統的儲存，記錄下來大量的姓名和信息，運用大數據技術搜集、分析網路用戶的網上「蹤跡」，精準地發現目標消費者甚或其消費情境，預測消費者行為。在發廣告的時候，不是針對每個人，而是針對預測的目標客戶營銷。例如Google藉助ADsense，通過分析消費者的搜索習慣，進行數據挖掘，然後能夠尋找到更適合消費者使用的廣告。也就是說廣告營銷者可以藉助於網路技術深入洞察消費者的興趣和需求，把營銷信息製作成消費者「想要的信息」，藉助現代化信息技術精確地傳遞給目標消費者了[3]。

三、結 語

大數據時代帶來了信息傳播方式的變化，廣告的精準營銷倍受關注。中糧「年味兒」廣告掀起了精準營銷的小波瀾，它不僅給廣告主帶來了更滿意的效益，也給顧客創造了個性化的傳播體驗。目前我國廣告精準營銷尚處於起步階段，但有著無限的發展潛力。在大數據時代，要達到廣告精準營銷，在傳播領域里，力求實現以受眾為核心建立互動的社交化網路傳播。在營銷領域，依託現代信息技術手段，基於用戶屬性和用戶行為精準判斷和精準定位的基礎上，建立個性化的服務體系，實現企業廣告精準地傳達到目標消費者的目的。

以上是小編為大家分享的關於大數據時代廣告精準營銷及傳播策略的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

『陸』 外婆家，移動互聯網時代能否逆勢突圍採用什麼營銷策略

營銷策略這個話題太大。
但只要做到一點，就可以保證用戶的口碑，那就是服務的深度。
移動互聯網是服務的年代，只要服務做細致了，鐵桿用戶維護起來，口碑效應是最好的宣傳。市場策略是之後的事情。

『柒』 大數據背景下產品精準營銷策略研究的背景目的及意義

『捌』 移動互聯網精準營銷運營商實施營銷策略時，通常使用的技巧有哪些

使用的策略？不需要的，大數據時代我們每個人都應該身有體會。例如淘寶上搜索，比如你搜索皮上衣，那麼你這次搜索就成為運營商的一項數據，你打開那個商品鏈接也成為了運營商的數據，OK，那麼在這個資料庫裡面就會給你打上標簽，標簽為XX時間，XX地點，通過什麼渠道，用什麼軟體，皮衣，瀏覽的樣式，打開物件的價格區間。經過分析運營商就知道了你喜歡什麼樣的東西了，然後在廣告推送時就使用標簽進行符合你口味的推送。
這就是精準投放，透過你瀏覽的網頁了解你的喜好，對每個人的喜好進行投放，這就是大數據的厲害。更厲害的是經過更深層次的數據分析，運營商能比你更了解你，這就是BAT都喜歡做全家桶你（就是各種你需要的軟體）的原因了，不僅僅是業務收入，通過生活中各種軟體的使用，就能對你進行更精確的定位，也更容易做到精確投放。通過你購物，知道你購物的喜好和愛好，通過你購買物品的價格，知道你的消費能力，通過社交軟體獲得你的朋友圈信息，你打開手機的時間，你的定位，等等都可以通過數據分析獲得，只要運營商需要，通過大數據分析，運營商比你還了解你自己，他知道你打開手機的時間，知道你喜歡用什麼軟體，經常瀏覽的網頁，喜歡的東西，最近有沒有購物慾望或者最近需要什麼，知道這么多還需要什麼策略呢，投其所好就好。