物聯網營銷策略

『壹』 當物聯網時代到來,市場營銷應怎樣跟上時代腳步

這幾年和大數據、O2O一樣熱門的詞還包括「物聯網」， 物聯網是新一代信息技術的重要組成部分，也是「信息化」時代的重要發展階段。其英文名稱是：「Internet of things（IoT）」。顧名思義，物聯網就是物物相連的互聯網。

說的再通俗一些，物聯網就是利用局部網路或互聯網等通信技術把感測器、控制器、機器、人員和物等通過新的方式聯在一起，形成人與物、物與物相聯，實現信息化、遠程管理控制和智能化的網路。

2014年智能設備的增加、移動互聯網的飛速發展，讓物聯網的生態環境越發的成熟。物聯網中感測器技術、RFID標簽和嵌入式系統技術是關鍵要點，我們可以看到眾多智能產品通過感測器、應用程序和WIFI連接，讓這些智能產品和我們的生活更加緊密。隨著感測器和微處理器成本的降低，Gartner預測未來物聯網將有1.9萬億美元的市場，並且根據Gartner』s 2014 Hype Cycle所說，今年物聯網將達到頂峰，未來5-10年必將成為主流。

正如Gartner的研究主管Fabrizio Biscotti所講，「物聯網的部署將生成大量數據需要我們去實時處理和分析，實時處理大量的物聯網數據將增加數據中心的工作負載，同時讓供應商面臨新的安全和分析能力。」作為一種生活趨勢，那麼物聯網對於營銷人員的機會在哪裡呢？

真正做到個性化的一對一體驗

『貳』 物聯網下的傳統網路公司如何營銷

RFID標簽(譬如吊牌)是目前最可行的物聯網前期應用。
RFID標簽可令終端銷售實現倉庫管理自動化、銷售自動化和貨品售後的反饋跟蹤，包括多庫協同作業、倉庫收發貨和盤點作業、庫位管理與先入先出、最優庫存與缺貨報警、暢滯銷品的動態統計、購買者品類偏好分析、款式與斷碼分析、自動櫃台銷售與對帳、退貨控制與責任追溯。
而對於網上銷售，還可實現售賣者、購買者和第三方對物流配送環節和時限的多向跟蹤。

『叄』 物聯網未來將如何推動營銷變革

• 營銷信息系統：賣東西也要靠物聯

  眾所周知，物聯網具有收集數據和分析反饋的功能，通過將這些信息報告給決策者，公司就能在適當的時候採取適當的措施，並根據市場反饋不斷調整推進策略。
  

• 品牌：通過物聯網洞悉用戶的小心思

  如何讓品牌在大眾心中bling bling？萬能的物聯網又能幫到你呢。通過內置感測器，物聯網可以捕捉用戶對企業標識、吉祥物、廣告語、logo顏色、形狀和字體類型等品牌元素的偏好，比如大腦活躍度、心率、情緒、眼球運動等，以此衡量其與品牌之間的互動。
  

• 產品：通過感測器了解用戶需求

  通過產品和包裝中的感測器，物聯網能夠輕鬆了解人們如何使用產品，使用頻率，啥時需要更換原件，並且和賣家互動。
  

『肆』 物聯網時代的大數據策略

物聯網時代的大數據策略

互聯網時代，PC、Pad、智能手機等設備無處不在，數以億計的用戶通過微博、微信、SNS、博客等途徑產生大量的自媒體數據，電商、新聞類網站、搜索引擎每時每刻都在記錄著豐富的用戶行為信息，海量的數據促進了雲計算，分布式技術的發展，而這些技術反過來不僅推動了Web和移動互聯網的革新，也推動了物聯網的飛速前進。現在，我們正逐漸邁入物聯網時代，實現萬物互聯的願景，如果說之前人是信息生產的主體，那麼或許不久的將來設備將成為主角，它們將源源不斷地產生與人相關的衣食住行信息，這些信息會通過雲計算、數據挖掘等技術實現價值的升華從而為用戶提供更優質、貼心的服務。那麼物聯網時代會產生什麼樣的數據，應該採用什麼樣的大數據策略呢？
THINKstrategies 的總經理 Jeff Kaplan 在自己的博文《 當物聯網遇見大數據 》中寫道：
「你不能使用現在的策略，因為可以被捕獲、管理並利用的數據將更加多樣化，同時用例也會更加豐富。附加到各種設備和對象上的感測器會產生各種類型的數據。這些數據將會用於各種響應式的、主動的或者 創造性的目的 。IT部門的任務就是與業務部門一起工作，完全理解物聯網方面的用例，然後尋找滿足業務需求的技術。特別是，IT部門必須識別出最優的分析平台和工具，讓業務用戶能夠獲取到需要的數據，分析數據的含義並快速地做出響應。」
Gartner公司的副總裁、著名分析師 Joe Skorupa 認為：
「分布在世界各地的物聯網設備將產生大量的輸入數據，將所有的數據傳送到一個位置進行處理無論從技術上還是從經濟上都是無法實現的。最近的趨勢——將應用程序集中起來以便於降低成本並增強安全性——並不適合物聯網。組織必須將數據集中到多個分布式的小型數據中心中，在此對數據進行初步的處理並發送到一個中心站點進行額外的處理。數據中心管理員需要在這些區域部署更加具有前瞻性的容量以滿足業務發展的需要。」
Patrick McFadin則在自己的博文《 物聯網：數據都去了哪裡？ 》中闡述了一個具體的數據策略解決方案。他認為整個過程可以分為三個階段：產生數據並通過Internet傳遞、中央系統收集並組織數據、持續的數據分析與使用。
第一階段需要決定數據創建的標准以及如何通過網路進行傳遞。Patrick McFadin認為可以通過HTTP、MQTT和CoAP三種常用的標准協議傳遞數據。HTTP通用程度高，但是它的頭中包含大量冗餘信息，不太適合帶寬比較低的場景。MQTT基於發布/訂閱模型，新的設備或者服務能夠非常容易地連到中央系統上消費消息。另外，它在消息大小上比HTTP更輕量，但是缺點是不包含加密標准。CoAP適合於低功耗、低帶寬的場景，與MQTT的訂閱模式相比它更側重於一對一的連接。
第二階段則需要根據設備、網路以及功耗的限制決定是實時地收集數據還是在某個時間批量收集，同時還需要決定如何存儲數據。如果是實時收集，那麼必須要考慮資料庫的寫入速度，這對於傳統的資料庫而言可能是一個挑戰，但是像 Cassandra 這樣的NoSQL資料庫卻能夠輕松應對。
一旦完成了數據的收集與存儲，接下來就是分析了，這才是整個過程最核心的部分。此時需要考慮需要何時使用分析結果，是否需要立即或近乎實時的分析，還是僅僅需要對歷史數據進行處理。越來越多的人在使用Apache Spark分析大數據，使用Spark Streaming滿足近乎實時的要求，如果將這些技術與Cassandra這樣的NoSQL資料庫結合在一起使用，那麼開發者就能夠處理並分析大規模、快速移動的數據集。
那麼是不是所有的物聯網廠商都需要自己去構建相關的數據解決方案呢？也不盡然，在雲計算的時代大可以利用雲服務提供商的資源，以降低相關的成本，對小公司或初創公司更是如此。
Mike Kavis最近在自己的博文《 物聯網將徹底改變你的大數據策略 》中闡述了自己的方案，他認為：
「在物聯網時代，面對PB級的數據，企業將難以以一己之力完成基礎設施的建設。物聯網所產生的大量數據不僅會驅動現在的數據中心發生根本性的變化，同時也會驅動相關企業採用新的大數據策略。由於缺乏相關技能以及持續增長的數據對基礎設施采購的需求，企業將逐步放棄DIY模式，轉而使用PaaS和託管的解決方案，藉助於資料庫即服務（例如Amazon的Redshift、Hortonworks和Cloudera的企業級Hadoop）、託管的大數據服務（例如Treasure Data）以及矩陣式的數據中心服務（例如GoGrid）實現自己的物聯網數據分析方案。
總之，物聯網的價值在於數據。企業對數據的分析工作啟動地越快，挖掘出的業務價值就越多。而雲服務提供商的目的就是通過加大相關的投入，消除數據收集、管理的風險以及復雜性，讓客戶能夠專注於分析。」

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『伍』 為什麼物聯網戰略是至關重要的國家戰略

物聯網技術牽涉到智慧家居、智慧社區、智慧城市的建設。如果不掌握物聯網的核心技術，可以想像未來的國家城市命運不在自己的掌握之中會是什麼樣的場景。所以上升到國家戰略層面毫不為過。

『陸』 消防物聯網市場推廣方案

物聯網方案：

『柒』 物聯網時代的營銷策略

一、寫一下產抄品性質，技襲術水平，談談社會發展的必要性。
二、品牌營銷分網路營銷和實體營銷
網路營銷
1.利用企業網站做出品牌展示，讓了解者可以對產品有個大致的了解和直觀的印象。
2.利用軟文營銷，包括用戶體驗類、新聞報告類、事件營銷、產品研究、等等。
3.廣告投放，重品牌的話可選擇大型門戶類、社區論壇等，重營銷可選擇精準投放，關鍵詞投放，相關網站論壇精準投放。
4.可以藉助現有的B2C平台來做推廣。
二、實體營銷
1.做好店鋪裝飾，商場展示櫃台，做出品牌特色。
2.做好用戶體驗，在購買者中間建立良好口碑。
3.通過一系列促銷活動，促進顧客的購買欲，讓產品進入更多的家庭，得到更多的使用反饋。
三、線上線下結合
這個可以具體點，比如在網上下載優惠券到實體店可以打折、各種促銷方法你網上一搜一堆一堆的。
大概就這么個思路，你把每條都具體一下就行了。。。