場景化大數據營銷案例

㈠ 大數據洞察有哪些特色，大數據營銷案例，大數據企業

特色案例分析：
1、浪潮GS助力廣安集團一豬一ID強化食品安全
作為輻射全國的農牧企業集團，多年來廣安集團一直企業信息化進程與企業發展需求不匹配的問題。2013年，廣安集團引入浪潮GS，採用單件管理系統，通過一豬一ID對其成長周期進行全過程監控，促使食品安全可追溯，實現飼養流程精細化、集約化管理，使每年飼料節約了2成左右，為廣安的智慧企業養成之路奠定了基礎。
2、華為大數據一體機服務於北大重點實驗室
經過大量的前期調查，比較和分析准備工作，北大重點實驗室選擇了華為基於高性能伺服器RH5885V2的HANA數據處理平台。HANA提供的對大量實時業務數據進行快速查詢和分析以及實時數據計算等功能，在很大程度上得益於華為RH5885 V2伺服器的高可靠、高性能和高可用性的支撐。
3、神州數碼助張家港市更」智慧」
在張家港實踐的城市案例中，市民登錄由」神州數碼」研發的市民公共信息服務平台後，只要憑借自己的身份證和密碼，即可通過該系統平台進行240餘項」在線預審」服務、130餘項」網上辦事」服務等，還可通過手機及時查看辦事狀態。相比於以前來說，市民辦事的時間最少可以節省一半以上。
4、中科曙光助同濟大學科研領域再創新高
為了滿足爆炸式增長的用戶和數據量，同濟大學攜手中科曙光，在全面整合雲計算平台和現有資產的基礎上，採用 DS800-F20存儲系統、Gridview集群管理系統，以及Hadoop分布式計算平台構建出了業內領先的大數據柔性處理平台，使得同濟大學在信息學科及其交叉學科研究領域邁上一個新台階。
5、中國電信基於物聯網的智能公交解決方案
中國電信提出了基於物聯網的智能公交應用整體解決方案。該方案緊密結合公交行業特點，涵蓋了全球眼視頻監控系統、GPS定位調度系統、無線數據採集系統等技術，是基於物聯網技術的公交行業車輛監控調度管理綜合性解決方案。中國電信智能交通系統利用物聯網技術，提高了公交系統中的人(乘客、司乘人員、管理人員)、公交設施(道路、場站等)和公交車輛等之間的有機聯系，從而最佳地利用了交通系統的時空資源，通過信息資源的合理開發、利用和整合，提高了公交行業運行效率，改善了服務質量，為應對重大突發事件提供了必要的手段，在公交公司的科學運營管理、安全監控等方面發揮了重要的作用，物聯網的應用已成為公交業務發展的必然趨勢。
6、明略數據為稅務部門構建的可視化涉稅分析平台
稅務系統的數據在很長時間內大量來自於納稅人的申報行為數據和報表數據，面向稅務工作人員的是割裂的不同業務系統，信息本身被業務消解為固定的邏輯和處理形式。明略數據為稅務部門構建的可視化涉稅分析平台定位為面向稅務部門的數據服務產品。產品充分利用明略底層大數據平台相關技術，數據挖掘建模技術及明略稅務行業研究專家對稅源管理專業化，風險控制精細化，決策分析智能化的理解，搭建以分析預測為核心的數據應用平台，以幫助稅務部門征管工作更有效、更全面、更精細化的展開。
7、悠易互通汽車行業大數據經驗助奧迪品薦二手車
2015年，奧迪品薦二手車項目通過悠易互通程序化購買平台進行為期5個月的推廣活動，傳播受眾主要以男性以及已有奧迪車主為主，悠易互通規劃的投放策略是，首先，通過人群標簽及關鍵詞，對精準受眾人群進行全網競價;其次，對以上競價成功人群進行優化召回，分析以提高下一輪競價成功率;根據悠易互通汽車行業大數據經驗，消費者的行為路徑為」興趣-認知考慮-轉化」，程序化購買可以通過人群召回的方式將流失人群引導到下一環節，從而促進轉化可能。最終投放結果顯示，悠易互通通過以上策略高效達成客戶KPI，曝光量超過預估13%，點擊量超過KPI 26%，注冊量高達163%。
8、東風風神大數據」動」悉全系目標受眾，打破傳統促銷方式
派擇科技應用底層行為數據管理平台Action DMP支招東風風神全系營銷推廣活動， Action DMP實現全網用戶行為元數據、應用元數據、場景元數據的實時無損解析，精準捕獲各車型目標受眾;通過分析用戶行為場景，了解他們的觸媒習慣，展開品牌與用戶定製化溝通，其中也包括個性化創意載體與溝通渠道組合。項目最終CPL成本較目標降低40%。
9、智子雲大數據挖掘助蘇寧易購訪客」回心轉意」之路
蘇寧易購期望通過智子雲的VRM模型對到站/進APP的流失訪客進行精細劃分，並藉助DSP精準定向能力跨屏鎖定目標人群，找迴流失訪客。首先，建立數據倉庫;其次智子雲個性化推薦引擎Rec-Engine;智子雲智能動態出價引擎Delta-Engine;智子雲全網跨屏LBS定向引擎Loc-Engine不但支持多屏、跨屏投放，還能從訪客轉化率、媒體、地理位置、時段、設備類型、設備號等多個維度建立訪客轉化率預測模型和商品推薦模型;最後，重定向投放，針對每一個到訪訪客計算廣告點擊率和到站轉化率，然後通過自動聚類演算法將訪客人群分檔打分，對不同分值的人群，在綜合媒體環境、競價成功率等因素後，進行實時差異化出價。最終，本次活動找回蘇寧易購的流失訪客9,572,163次，並促成36,748個直接有效訂單;最終投資回報率>3。
10、 「優衣·幸運·穿回家」優衣庫2016春節場景營銷OxO
2016年，優衣庫中國推出了」優衣·幸運·穿回家」的春節主題活動，融入」LifeWear服適人生」品牌理念。結合大數據分析規模化的消費者共性，合適的移動媒介精準傳播，藉助自媒體傳播，連接到店體驗。制定優質的移動媒介策略，結合自媒體、網路廣告、社交媒體平台、零售店和微信支付，精準覆蓋受眾，，一系列線上活動讓優衣庫品牌和冬春裝產品形象直達人心，有效地將線下用戶帶到線上參與互動並積極分享，實現OxO導流，收獲了比較理想的品牌營銷和銷售增長效果。

㈡ 8個典型案例看懂零售巨頭的「大數據」戰略

8個典型案例看懂零售巨頭的「大數據」戰略_數據分析師考試

未來的零售分析要求零售商藉助集成式業務流程和信息系統，為客戶洞察提供支持，將客戶洞察發展成一種企業級的戰略能力，並根植於企業結構和企業文化中。在這種形勢下，零售商的所有業務職能部門在制定決策時，將把基於情景的客戶洞察作為一個重要依據。

分析公司 EKN 認為，為了真正實現以客戶為中心，零售商需要具備多項關鍵能力，而這些能力均由業務分析驅動。

全渠道集成。如果缺乏相關客戶洞察支持與客戶的互動，零售商將無法實現跨渠道無縫客戶體驗。零售商與客戶互動的聯絡點能為零售商提供豐富的客戶數據，因此，所有聯絡點也成為了零售商的最佳競爭利器。

個性化互動。與網上零售商相比，實體零售商具有兩大優勢：能與客戶進行個人接觸，以及擁有更豐富的歷史記錄和更多樣的客戶數據。如今，「個性化」購物體驗已成為人們津津樂道的話題，而如何巧妙地結合上述兩大優勢，即在行動中及時交付客戶洞察，將成為零售商打造「個性化」購物體驗的基礎。

持續的卓越運營。客戶洞察的應用並非僅局限於面向客戶的使用案例。事實上，如果零售商已經能夠在各個運營職能部門中更成熟地運用分析功能，那麼集成客戶洞察便是他們不容錯過的增量機會。

零售商用例

銷售

瑞士零售商 Globus 使用大數據內存計算和高級分析來獲取寶貴的銷售績效洞察。目前，他們能夠實時處理海量的產品數據，並在幾分鍾內分析不同時間范圍、店鋪和區域內數千種產品的銷售模式與促銷活動。該零售商還向其管理人員提供了這些洞察的訪問許可權，以便他們能夠更迅速地響應市場狀況。

美國零售商 Guess 使用高級分析向其高管提供暢銷產品和可用庫存的實時視圖。該零售商的分析解決方案基於大型客戶數據集，分析銷售額、細分目標客戶，並策劃促銷活動。

市場營銷

沃爾瑪的 Global.com 部門充分利用「快速的大數據」和社交分析，快速識別不斷變化的客戶喜好。該零售商的社交意識（Social Sense）項目能通過社交媒體確定商品的暢銷程度，並幫助顧客發掘潛在需求和感興趣的新產品。同時，藉助 ShoppyCat 工具，他們可根據 Facebook 用戶的愛好和興趣，為這些用戶推薦適合的產品。此外，Global.com 還使用社交基因組（Social Genome）技術，來幫助客戶為朋友挑選禮物。

塔吉特（Target）百貨公司利用預測分析程序，來推斷個體消費者是否具備成為該公司特定營銷活動優質客戶的特質。他們給每位顧客分配了一個獨一無二的客戶識別號碼。該號碼將客戶個人信息、購物行為和喜好整合到一個可跟蹤的實體內。塔吉特還專門成立了一個客戶營銷分析部門，致力於全面了解客戶，超越其他競爭對手，從而獲得競爭優勢。藉助動態數據倉庫（Active Data Warehouse），塔吉特可在整個企業的混合工作負載環境下，基於海量數據管理復雜的用戶查詢。

全渠道

英國零售商巴寶莉（Burberry）集成了旗下所有渠道，包括實體店、網上商店、移動終端以及各大社交網站。他們採用了創新技術和數據分析，用於分析來自所有數據源的數據，旨在實時識別個人客戶並建立客戶檔案。相比過去，巴寶莉的分析速度提高了 14,000 倍，以前需要 5 個小時的請求，現在 1 秒就能完成。不論店員處於什麼位置，他們都能在客戶踏入店內時立即識別客戶信息，了解他們過去的購買記錄，並提供個性化建議。

韓國零售商 NS Shopping 將移動渠道和社交渠道集成到零售環境中，並利用大數據分析，實時、集中地獲取所有渠道的客戶和產品數據。而公司的電子商務團隊和市場營銷團隊將利用這些數據，向顧客提供個性化的產品建議。

供應鏈

美國網上零售商亞馬遜基於非平穩隨機模型，構建了全新的供應鏈流程和系統。該方法能為訂單履行、尋源、產能和庫存決策提供鼎力支持。亞馬遜不僅開發了聯合和協調補貨的新演算法，還基於歷史需求、活動記錄和計劃、各履行中心的預測結果、庫存計劃、采購周期以及采購訂單，在 SKU 級別實施了全新的國家預測方案。

英國零售商樂購（Tesco）採用先進的建模工具，基於歷史銷售數據模擬配送倉庫的運作，從而達到優化庫存的目的。該零售商還組建了一個內部分析團隊，該團隊主要負責通過回歸測試掌握各要素之間的關聯，如天氣數據、特價優惠，及銷售模式等等。

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㈢ 大數據營銷具體是指什麼呢可以列舉一下具體的大數據營銷案例是什麼樣的嗎

大數據營銷是指基於多平台的大量數據，依託大數據技術的基礎上，應用於互聯網回廣告行業答的營銷方式。大數據營銷衍生於互聯網行業，又作用於互聯網行業。依託多平台的大數據採集，以及大數據技術的分析與預測能力，能夠使廣告更加精準有效，給品牌企業帶來更高的投資回報率。

㈣ 有沒有一個有具體數據的大數據營銷案例

百事可樂利用大數復據分析簽約制吳莫愁
「百事可樂選擇吳莫愁做代言，是通過大數據的高性能分析得出的結果。」事實上，吳莫愁一出道便頗具爭議，但從大數據來分析，這些爭議僅限於每位觀眾對她不同的感覺，而不是她自身的緋聞。在查看這些數據後，百事公司發現，吳莫愁具有相當高的美譽度，並且個性鮮明、帶有很強的新生代印記，這成為百事選擇吳莫愁的另一個要素。
通過大數據分析促成的這筆簽約，也讓雙方獲得雙贏的結果。在成功代言百事廣告的2013年，吳莫愁躋身「年度華語女歌手吸金榜」第一位，同時，「吳莫愁代言百事」的相關檢索量快速攀升，從而帶動了百事品牌關注度的增長。
參考：

㈤ 收集資料,找出一個運用大數據營銷的企業案例

百事可樂利用大數據分析簽約吳莫愁
「百事可樂選擇吳莫愁做代言，是通內過大數據的高性容能分析得出的結果。」事實上，吳莫愁一出道便頗具爭議，但從大數據來分析，這些爭議僅限於每位觀眾對她不同的感覺，而不是她自身的緋聞。在查看這些數據後，百事公司發現，吳莫愁具有相當高的美譽度，並且個性鮮明、帶有很強的新生代印記，這成為百事選擇吳莫愁的另一個要素。
通過大數據分析促成的這筆簽約，也讓雙方獲得雙贏的結果。在成功代言百事廣告的2013年，吳莫愁躋身「年度華語女歌手吸金榜」第一位，同時，「吳莫愁代言百事」的相關檢索量快速攀升，從而帶動了百事品牌關注度的增長。
參考：http://www.chinawiserv.com/home/news/detail/id/491

㈥ 怎麼實現場景化營銷求介紹

（一）制定正確的品牌策略

定位產品的目標群體，根據產品的檔次、收益、附加值等，找到相對應的投放人群。利用多媒體平台，有效投放信息。好的場景化營銷，就是在合適的時間、合適的地點、將合適的產品以合適的方式提供給合適的人。

（二）設計場景化話題

1.善於運用多元化場景營銷

場景化營銷看似簡單，實則緊密的將金融產品與各種生活場景聯系起來，給用戶以使用提示，從而達成成交。

話術示例：「金融IC卡」的場景化營銷

當您逛街的時候，用我們的銀行卡可以在多家「惠生活」商圈消費。

當您乘坐公交的時候，用我們的銀行卡可以打折。

當你在機場等候的時候，用我們的銀行卡可以出入VIP休息室。

給客戶多種具體可感的設想與選擇，是場景化營銷的重要原則。

2.利用大數據，找准不同圈層用戶的場景共鳴

移動APP、網點機器人與智慧櫃員機的使用，讓銀行與客戶的聯系更為緊密，交流也更為便捷。圍繞客戶的輸入信息、搜索信息、獲得信息，構建了以"興趣引導+海量曝光+入口營銷"為線索的網路營銷新模式。

（1）剛剛走上工作崗位的年輕白領

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王小姐；工作一年半；月入五千。 靠譜理財：活期利息較高的銀行 ①該客戶缺乏理財知識②需要「短期」理財

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王小姐；工作一年半；月入五千。

靠譜理財：活期利息較高的銀行

①該客戶缺乏理財知識

②需要「短期」理財

興趣引導：此時為客戶的獨立生活期，這個階段的特點是工資收入比較低，且花銷不算小，這個時期理財的主要手段是努力尋找高收入的工作。因此可以提高風險較大、報酬較高的投資工具的比重，比如股票、股票型基金；剩餘的可以進行一些安全投資，比如定期儲蓄，債券基金等。

海量曝光：藉助智慧櫃員機遠程展示我行的短周期的各種理財產品，以及活期利息較高的銀行卡。

入口營銷：王小姐，您好，您剛剛工作，我們給您的建議是50%投資股票型基金，30%用於定期存款、貨幣基金，20%用於活期存款。（展示該行基金，存款）

（2）結婚不久的准父母

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張先生；工作五年；和妻子結婚半年，是一名准爸爸。 保本保值、穩定增長的理財產品。 ①該客戶為「穩健型」②重視「保值性」

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張先生；工作五年；和妻子結婚半年，是一名准爸爸。

保本保值、穩定增長的理財產品。

①該客戶為「穩健型」

②重視「保值性」

興趣引導：新婚家庭建設初期消費需求旺盛，不宜過於分散的投資。可將家庭結余資本等比例投資於股票或基金、保險。在選擇保險時，可優先選擇較低繳費的健康險、意外險等適宜險種。

海量曝光：藉助智慧櫃員機遠程展示我行的「穩健型」理財產品，以及保值性較高的基金。

入口營銷：張先生，您結婚不久，此時應該考慮家庭建設，做好家庭理財的整體規劃。我們建議您做40%的股票基金，30%的保險，20%的存款。（展示該行基金，保險和存款）

（3）中學孩子的母親

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趙女士；財務工作者、月入2w、一名中學生的母親。 穩妥投資抵抗風險類的金融產品。 ①排斥「風險類投資」②潛在的保險營銷對象

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趙女士；財務工作者、月入2w、一名中學生的母親。

穩妥投資抵抗風險類的金融產品。

①排斥「風險類投資」

②潛在的保險營銷對象

興趣引導：這個階段，家庭的收入支出穩定同比增長，理財難度加大，重點進行穩妥投資。要以子女撫育支出和家庭資產增值為核心擬定理財目標。比如可適當關注回報穩定的房產，也可以置備一些抵抗風險的黃金。

海量曝光：藉助智慧櫃員機遠程展示我行的長周期保本型理財，或者是貴金屬和一些保險產品。

入口營銷：趙女士，您好，咱們這個年齡的重點理財方向為子女教育和保險醫療。在這里，我建議您做30%的房地產，30%的保險，30%的存款，也可以置備10%的黃金用來抵抗風險。（展示該行保險、存款、貴金屬）

（三）場景化營銷「四步走」

第一步：心理洞察。明確自己的金融產品滿足客戶的需求是什麼，他們為何會產生這樣的需求，分析他們的心理動機和心理狀態。心理洞察就是對客戶的初探，是場景化營銷過程的起點也是重點。

第二步：場景設置。在客戶心理洞察之後，進行場景的設置或選擇，通過場景來將消費者帶入到營銷所需要的心理狀態。而場景設置的核心是過程中的交流環節，通過溝通交流才能讓客戶慢慢的融入到該場景當中，並給予客戶及時的心理反饋，才能更有效的對客戶的心理進行刺激。

第三步：心理強度。要客戶進入某種心理狀態並激發出對我們產品的強烈的需求動機。而這種強度可以通過互動交流的設置來完成。

第四步：行為引導。在成功將消費者引導形成到某種心理狀態後，即可觸發客戶的行為裝置。而此時我們需要進行消費者行為的引導，來實現我們的營銷目標。

場景化營銷示例（理財為例）

第一步 第二步 第三步 第四步

銀行理財主打安全優勢，也就是說銀行滿足的是客戶安全保險的理財需求。而客戶在受到刺激或感受到害怕的時候，對於安全的需求是最急迫的。也就是說營銷人員需要讓客戶進入恐懼的心理狀態，並且使其產生消除恐懼的心理動機。 基於以上的心理洞察，銀行選擇了「客戶一味的追求高收益，選擇安全系數低的P2P理財」的案例，並在場景中進行諸如與「黑理財」的對話互動，從而刺激白領的恐懼心理。 在整個的場景中，使用了多組的「慘痛教訓」來不斷的刺激客戶的恐懼心理，使之達到足夠的強度，從而產生迫切地想要消除這種恐懼心理的動機。（運用網路平台，搜集風險防範案例，做到營銷有理有據。） 在最後，推出銀行理財，對目標消費者的行為進行引導，實現自己的營銷目標。

第一步

第二步

第三步

第四步

銀行理財主打安全優勢，也就是說銀行滿足的是客戶安全保險的理財需求。而客戶在受到刺激或感受到害怕的時候，對於安全的需求是最急迫的。也就是說營銷人員需要讓客戶進入恐懼的心理狀態，並且使其產生消除恐懼的心理動機。

基於以上的心理洞察，銀行選擇了「客戶一味的追求高收益，選擇安全系數低的P2P理財」的案例，並在場景中進行諸如與「黑理財」的對話互動，從而刺激白領的恐懼心理。

在整個的場景中，使用了多組的「慘痛教訓」來不斷的刺激客戶的恐懼心理，使之達到足夠的強度，從而產生迫切地想要消除這種恐懼心理的動機。（運用網路平台，搜集風險防範案例，做到營銷有理有據。）

在最後，推出銀行理財，對目標消費者的行為進行引導，實現自己的營銷目標。

當然，場景化營銷只是營銷環節中的一個小點，要想做好營銷，還得多措並舉。